Sådan scraper du Realtor.com | 2026 Omfattende guide til scraping
Lær hvordan du scraper Realtor.com-ejendomsopslag, priser og mæglerdata. Opdag teknikker til at omgå Cloudflare og udtrække amerikanske ejendomsdata i stor...
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- DataDome
- Realtids bot-detektion med ML-modeller. Analyserer enhedsfingeraftryk, netværkssignaler og adfærdsmønstre. Almindelig på e-handelssider.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kræver brugerinteraktion, v3 kører lydløst med risikovurdering. Kan løses med CAPTCHA-tjenester.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Browserfingeraftryk
- Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.
Om Realtor.com
Opdag hvad Realtor.com tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Styrken ved Realtor.com-data
Realtor.com er en førende ejendomsplatform drevet af Move, Inc., som leverer en af de mest nøjagtige og opdaterede databaser over ejendomsopslag i USA. Da platformen har direkte forbindelser til over 800 lokale Multiple Listing Services (MLS), tilbyder den næsten 99 % dækning af tilgængelige opslag, der ofte opdateres hvert 15. minut. Dette gør den til en guldgrube for professionelle, der søger den nyeste markedsinformation.
Omfattende ejendomsindsigt
Platformen rækker langt ud over simple priser og antal soveværelser. Den indeholder dybe historiske data, såsom ejendomsskatteregistre, sikkerhedsvurderinger i nabolaget, detaljer om skoledistrikter og estimerede månedlige betalinger. For ejendomsinvestorer og markedsanalytikere er dette detaljerede niveau af data afgørende for præcis ejendomsvurdering og trendprognoser.
Hvorfor virksomheder scraper Realtor.com
Scraping af dette website gør det muligt for virksomheder at automatisere indsamlingen af tusindvis af opslag, som det ville være umuligt at indsamle manuelt. Uanset om det er til opbygning af en konkurrencedygtig låneberegner, identificering af renoveringsprojekter (fix-and-flip) eller overvågning af mægleres præstationer, fungerer de strukturerede data fra Realtor.com som et fundamentalt aktiv for avanceret ejendomsintelligence.
Hvorfor Skrabe Realtor.com?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Realtor.com.
Udfør markedsanalyser i realtid på tværs af amerikanske postnumre
Identificer investeringsklare ejendomme, der opfylder specifikke ROI-kriterier
Generer højkvalitets leads til realkreditmæglere og boligforsikringsudbydere
Analyser historiske prisudsving for præcis ejendomsvurdering
Overvåg konkurrerende mægleres lagerbeholdning og opslagsperformance
Saml omfattende nabolags- og skoledata til relokeringsydelser
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Realtor.com.
Aggressive Cloudflare-udfordringer, der kræver avanceret JS-eksekvering
Dybt indlejrede React-komponenter med dynamiske klassenavne, der ændrer sig hyppigt
Streng rate limiting, der resulterer i hurtig IP-blacklisting uden brug af proxies
Regional geofencing, der prioriterer amerikanske IP-adresser
Bot-detekteringsmønstre, der sporer musebevægelser og brugeradfærd
Skrab Realtor.com med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Realtor.com. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Realtor.com, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Realtor.com uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Realtor.com. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Realtor.com, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Omgår Cloudflare og DataDome uden kompleks brugerdefineret kode
- Visuelt selector-værktøj håndterer dynamiske React-klassenavne ubesværet
- Cloud-baseret infrastruktur forhindrer din lokale IP i at blive blokeret
- Indbygget scheduler giver mulighed for automatisk daglig opdatering af markedsdata
- Direkte integration til eksport af data til Google Sheets eller via Webhooks
No-code webscrapere til Realtor.com
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Realtor.com uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Realtor.com
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Realtor.com uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Realtor.com bruger aggressiv Cloudflare. Simple anmodninger fejler ofte.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Tjek om vi slap igennem anti-bot systemet
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Målret ejendomskort baseret på almindelige data-attributter
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Ejendomspris: {price.text}")
else:
print(f"Blokeret eller fejl: Statuskode {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Forbindelse fejlede: {e}")Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Realtor.com med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Realtor.com bruger aggressiv Cloudflare. Simple anmodninger fejler ofte.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Tjek om vi slap igennem anti-bot systemet
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Målret ejendomskort baseret på almindelige data-attributter
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Ejendomspris: {price.text}")
else:
print(f"Blokeret eller fejl: Statuskode {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Forbindelse fejlede: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Start med stealth-lignende indstillinger
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Navigerer til Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Vent på at property card selectors indlæses via JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Opslag: {address} - Pris: {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Udtrækker data ved hjælp af CSS-selectors
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Simpel håndtering af paginering
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Indstil headers på højt niveau for at efterligne en rigtig bruger
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Besøger Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Vent på at priselementerne bliver synlige
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Udtrukne priser:', results);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Realtor.com-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Realtor.com-data.
Identificering af ejendomsinvesteringer
Investorer bruger scrapede data til at finde ejendomme, der er prissat under den gennemsnitlige kvadratmeterpris i nabolaget.
Sådan implementeres:
- 1Scrape alle aktive opslag i et specifikt amt eller by
- 2Beregn den gennemsnitlige kvadratmeterpris for forskellige ejendomstyper
- 3Marker opslag, der ligger 20 % under gennemsnittet, til manuel gennemgang
- 4Eksporter resultater til et CRM for øjeblikkelig kontakt fra en mægler
Brug Automatio til at udtrække data fra Realtor.com og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Realtor.com-Data
- Identificering af ejendomsinvesteringer
Investorer bruger scrapede data til at finde ejendomme, der er prissat under den gennemsnitlige kvadratmeterpris i nabolaget.
- Scrape alle aktive opslag i et specifikt amt eller by
- Beregn den gennemsnitlige kvadratmeterpris for forskellige ejendomstyper
- Marker opslag, der ligger 20 % under gennemsnittet, til manuel gennemgang
- Eksporter resultater til et CRM for øjeblikkelig kontakt fra en mægler
- Leadgenerering til realkreditlån
Långivere identificerer nye opslag for at tilbyde finansieringsmuligheder til potentielle købere eller mæglere.
- Overvåg Realtor.com for 'Netop udbudte' boliger i specifikke postnumre
- Udtræk udbudsprisen og den estimerede månedlige ydelse
- Match opslag med mæglerkontaktoplysninger for partnerskabsaftaler
- Automatiser en daglig rapport over nye værdifulde ejendomme til salgsteams
- Konkurrencemæssig markedsanalyse (CMA)
Ejendomsmæglere genererer rapporter, der sammenligner deres opslag med lignende aktive ejendomme i området.
- Scrape ejendomsdetaljer inklusiv værelser, badeværelser og kvadratmeter inden for en radius af 1,5 km
- Udtræk 'Dage på markedet' for at analysere, hvor hurtigt lignende boliger bliver solgt
- Sammenlign udbudspriser med historiske salgspriser i samme nabolag
- Visualiser data i et dashboard for at hjælpe klienter med at fastsætte den perfekte udbudspris
- Prognose for lejeafkast
Analyser forholdet mellem købspriser og lejeniveauer for at beregne potentielt ROI.
- Scrape både 'Til salg' og 'Til leje' opslag i de samme postnumre
- Kortlæg salgspriser i forhold til gennemsnitlig månedlig lejeindtægt for specifikke ejendomsstørrelser
- Beregn bruttolejeafkastet for forskellige nabolag
- Identificer vækstmarkeder, hvor efterspørgslen på leje overstiger væksten i ejendomspriserne
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Realtor.com
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Realtor.com.
Brug højkvalitets roterende residential proxies for at undgå hurtige IP-blokeringer fra DataDome.
Indstil altid en realistisk User-Agent og inkluder standard browser-headers som Accept-Language.
Implementer tilfældige søvnintervaller på mellem 3 og 10 sekunder for at efterligne naturlig menneskelig browsing.
Målret websitets JSON-LD scripts, der findes i HTML-koden, for at få strukturerede data uden at skulle parse kompleks CSS.
Tjek robots.txt-filen på realtor.com/robots.txt for at forstå deres officielle politikker for crawling.
Brug headless browsere (Playwright/Puppeteer) fremfor simple HTTP-anmodninger for at håndtere JS-udfordringer.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Ofte stillede spørgsmål om Realtor.com
Find svar på almindelige spørgsmål om Realtor.com