Sådan scraper du The Range UK | Scraper til produktdata og priser

Lær hvordan du scraper The Range UK for produktpriser, lagerniveauer og beskrivelser. Udtræk værdifulde e-handels data fra therange.co.uk effektivt.

Dækning:United KingdomIreland
Tilgængelige data7 felter
TitelPrisBeskrivelseBillederSælgerinfoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
ProdukttitelNuværende prisOprindelig prisRabatprocentSKUProduktbeskrivelseKategoriUnderkategoriBilled-URLsSpecifikationerBrandKundebedømmelserAntal anmeldelserLagerstatusNavn på markedspladssælger
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
OneTrust
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.

Om The Range

Opdag hvad The Range tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

The Range er en førende britisk multi-channel detailhandler, der specialiserer sig i produkter til hjemmet, haven og fritiden. Grundlagt i 1989, er den vokset til at drive over 200 butikker i hele Storbritannien og Irland, og positionerer sig som en primær destination for prisvenlige forbrugsgoder. Hjemmesiden fungerer som et massivt digitalt katalog med tusindvis af varer på tværs af kategorier som møbler, gør-det-selv, elektronik, kunstartikler og tekstiler.

Ekstraktion af data fra The Range er yderst værdifuldt for detailhandlere og markedsanalytikere, da det giver et omfattende overblik over det britiske lavprismarked for bolig og have. Siden indeholder strukturerede data, herunder detaljerede produktspecifikationer, priser i realtid, lagerstatus og verificerede kundeanmeldelser. Disse oplysninger er kritiske for konkurrencedygtig benchmarking og identifikation af detailtendenser på det britiske marked.

Om The Range

Hvorfor Skrabe The Range?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra The Range.

Overvåg konkurrentens prisstrategier i realtid for at justere avancer.

Saml produktdata til prissammenligningsplatforme for bolig og have.

Analyser sæsonmæssige detailtendenser og lagerefterspørgsel på det britiske marked.

Spor markedspladssælgeres præstationer og prisfastsættelse inden for The Range-økosystemet.

Berig affiliate marketing-sider med produktspecifikationer af høj kvalitet.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber The Range.

Omgåelse af aggressiv Cloudflare bot-detektering og interstitial-sider.

Rendering af dynamisk React-baseret indhold for at få adgang til fulde produktdetaljer.

Håndtering af højfrekvente anmodninger for at undgå britiske IP-baserede rate limits.

Håndtering af kompleks paginering og kategorifiltreringslogik.

Ekstraktion af data fra indlejrede JSON-LD scripts skjult i HTML-kilden.

Skrab The Range med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra The Range. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer The Range, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code interface gør det muligt at bygge komplekse e-handels-scrapers på få minutter.
Håndterer automatisk Cloudflare-udfordringer og browser fingerprinting.
Indbygget scheduler til daglige pris- og lagerovervågningsopgaver.
Håndterer problemfrit paginering og dynamisk indlæsning af indhold uden manuelle scripts.
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe The Range uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra The Range. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer The Range, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • No-code interface gør det muligt at bygge komplekse e-handels-scrapers på få minutter.
  • Håndterer automatisk Cloudflare-udfordringer og browser fingerprinting.
  • Indbygget scheduler til daglige pris- og lagerovervågningsopgaver.
  • Håndterer problemfrit paginering og dynamisk indlæsning af indhold uden manuelle scripts.

No-code webscrapere til The Range

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape The Range uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til The Range

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape The Range uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: The Range bruger Cloudflare; basis requests kan blive blokeret uden proxies af høj kvalitet.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Vælg produkt-elementer baseret på aktuelle site-selectors
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Produkt: {name} | Pris: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping fejlede: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du The Range med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Bemærk: The Range bruger Cloudflare; basis requests kan blive blokeret uden proxies af høj kvalitet.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en;q=0.8'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Vælg produkt-elementer baseret på aktuelle site-selectors
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Produkt: {name} | Pris: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping fejlede: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Lancering med stealth-lignende konfigurationer anbefales
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigér til en produktkategori
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Håndter OneTrust cookie-banner
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Udtræk produktdetaljer fra den renderede side
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()
Python + Scrapy
import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Iterér gennem produktfliser på siden
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Enkel pagineringslogik
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigér til havekategorien
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med The Range-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra The Range-data.

Dynamiske prissammenligninger

Detailhandlere kan bruge dataene til at overvåge The Range's konkurrencedygtige priser og justere deres egne kataloger automatisk.

Sådan implementeres:

  1. 1Opsæt en daglig scraper til de bedst sælgende kategorier.
  2. 2Udtræk felterne 'Nuværende pris' og 'Oprindelig pris'.
  3. 3Sammenlign dataene med dit eget produktlager.
  4. 4Udløs prisændringer via din e-handelsplatforms API.

Brug Automatio til at udtrække data fra The Range og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med The Range-Data

  • Dynamiske prissammenligninger

    Detailhandlere kan bruge dataene til at overvåge The Range's konkurrencedygtige priser og justere deres egne kataloger automatisk.

    1. Opsæt en daglig scraper til de bedst sælgende kategorier.
    2. Udtræk felterne 'Nuværende pris' og 'Oprindelig pris'.
    3. Sammenlign dataene med dit eget produktlager.
    4. Udløs prisændringer via din e-handelsplatforms API.
  • Markedsstemnings-tracking

    Analyser kundeanmeldelser for at forstå, hvilke produktattributter der driver positiv feedback i møbelsektoren.

    1. Scrape produktanmeldelser, bedømmelser og tilhørende datoer.
    2. Brug sentiment analysis til at kategorisere feedback i positive og negative grupper.
    3. Identificér specifikke materialer eller designs, der får de højeste bedømmelser.
    4. Giv indsigt til indkøbsteamet til fremtidige lagervalg.
  • Kortlægning af lagertilgængelighed

    Spor lagerniveauer og 'Bestseller'-mærkater for at forudsige, hvilke varer der trender på det britiske havemarked.

    1. Scrape produktsider og led efter indikatorer for 'Ikke på lager' eller 'Lav lagerbeholdning'.
    2. Registrér hyppigheden af 'Bestseller'-mærkater på tværs af forskellige brands.
    3. Krydsreferér lagerudsving med sæsonmæssige ændringer (f.eks. haveefterspørgsel om foråret).
    4. Generér rapporter om huller i markedet med høj efterspørgsel til din egen virksomhed.
  • Automatisering af affiliate-sider

    Opdatér automatisk en livsstilsblog eller sammenligningsside med nøjagtige produktspecifikationer og billeder.

    1. Udtræk billed-URLs i høj opløsning og produktdimensioner.
    2. Gem de tekniske specifikationer (SKU, brand, vægt) i en central database.
    3. Synkronisér databasen med dit CMS (f.eks. WordPress) ved hjælp af en automatiseret opgave.
    4. Oprethold nøjagtige 'Køb nu'-links og priser for dine brugere.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af The Range

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra The Range.

Brug UK-baserede residential proxies for at efterligne lokal brugertrafik og reducere Cloudflare-triggers.

Implementér en tilfældig forsinkelse (3-7 sekunder) mellem sideanmodninger for at holde dig under deres rate limits.

Tjek for JSON-LD scripts i HTML-kilden; de indeholder ofte rene, strukturerede produkt-metadata.

Målret specifikke underkategorier i stedet for top-kategorier for at omgå pagineringsgrænser.

Rotér User-Agents hyppigt og brug 'Stealth'-plugin, hvis du bruger Playwright eller Puppeteer.

Scrape i britiske ydertimer (kl. 01

00 - 05:00 GMT) for at sikre hurtigere responstider.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om The Range

Find svar på almindelige spørgsmål om The Range