Er det lovligt at scrape Trulia?

Scraping af offentligt tilgængelige data fra Trulia anses generelt for at være lovligt under amerikansk lovgivning, forudsat at det er til personlige eller forskningsmæssige formål. Du bør dog undgå at scrape personlige kontaktoplysninger eller overtræde deres servicevilkår, mens du er logget ind, da dette kan føre til juridiske komplikationer eller IP-blokeringer.

Har Trulia en officiel API?

Trulia stiller ikke en officiel selvstændig API til rådighed for offentlige udviklere. Adgang til ejendomsdata administreres gennem Zillow Groups 'Zillow Web Services', som er meget begrænset og kræver specifik forretningsgodkendelse.

Hvordan undgår jeg at blive blokeret af Trulias Akamai-beskyttelse?

For at omgå Akamai skal du bruge residential proxies af høj kvalitet og en headless browser, der understøtter stealth-plugins. Det er essentielt at rotere din User-Agent og opretholde en lav anmodningshastighed, der efterligner menneskelig browsingadfærd, for at forblive uopdaget.

Hvilket format kan jeg eksportere Trulia-data til?

De fleste scrapere giver dig mulighed for at eksportere data til CSV-, JSON- eller Excel-formater. Brug af automatiserede værktøjer som Automatio giver dig mulighed for at synkronisere data direkte til Google Sheets eller en ekstern database via Webhooks.

Kan jeg scrape billeder fra Trulia-opslag?

Ja, Trulias ejendomsbilleder gemmes i et galleriformat. Du kan scrape billed-URL'er fra 'src'-attributterne i billed-tags, selvom download af de faktiske billedfiler kræver yderligere båndbredde og lagerhåndtering.

Hvor ofte skal jeg scrape Trulia for nye opslag?

Nye opslag tilføjes dagligt, men prisopdateringer kan ske hver time. For de fleste markedsundersøgelser er det tilstrækkeligt at scrape en gang i døgnet, mens aktive investorer kan vælge at scrape hver 4.-6. time for at fange hurtige prisfald.

Skal jeg logge ind for at scrape Trulia-data?

Nej, de fleste ejendomsdata, herunder priser og beskrivelser, er synlige på de offentlige søgesider uden en konto. Det anbefales faktisk ikke at logge ind under scraping, da det gør din bot-aktivitet lettere at spore og knytte til en specifik brugerkonto.

Hvorfor får min scraper en 403 Forbidden-fejl på Trulia?

En 403-fejl betyder typisk, at din bot er blevet opdaget af deres WAF (Web Application Firewall). Dette sker normalt, fordi din IP er markeret som et datacenter, eller dine headers ikke matcher dem fra en rigtig browser.

Kan jeg scrape skolevurderinger og kriminalitetsdata fra Trulia?

Ja, Trulia indlejrer nabolagsdata som skolebedømmelser og kriminalitets-heatmaps. Disse indlæses ofte via separate API-kald eller er indlejret i sidens indledende JSON-tilstand, som kan udtrækkes af en specialiseret scraper.

Sådan scraper du Trulia ejendomsdata

Lær hvordan du scraper Trulia-opslag inklusiv priser, adresser og ejendomsdetaljer. Master teknikkerne til at omgå Akamai-beskyttelse.

Start gratis skrabning

Web-scraping Trulia Ejendomsdata Dataekstraktion

trulia.comSvær

Dækning:United States

Tilgængelige data9 felter

TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter

Alle udtrækkelige felter

EjendomsadresseUdbudsprisAntal soveværelserAntal badeværelserKvadratmeterEjendomstypeByggeårGrundstørrelseMLS-nummerNavn på mæglerNavn på mæglerfirmaNabolagets navnSkolevurderingerIndsigt i kriminalitetsratePrishistorik-tabelSkattehistorik-tabelBeskrivelsestekstBilledgalleri-URL'erEstimerede boligværdier

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Har paginering

Ingen officiel API

Anti-bot beskyttelse opdaget

Akamai Bot ManagerCloudflareCAPTCHAFingerprintingIP BlockingRate Limiting

Om Trulia

Opdag hvad Trulia tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Styrken ved Trulia-data

Trulia er en førende amerikansk platform for boligejendomme, der giver købere og lejere vigtig indsigt i nabolag. Siden ejes af Zillow Group og samler en enorm mængde data, herunder kriminalitetsrater, skolevurderinger og markedstendenser på tværs af tusindvis af amerikanske byer.

Hvorfor dataene er værdifulde

For ejendomsmæglere og data scientists fungerer Trulia som en guldmine for lead-generering og predictive modeling. Platformens højt strukturerede data giver mulighed for dybdegående analyse af prisudsving, historiske ejendomsvurderinger og demografiske skift, der definerer lokale boligmarkeder.

Adgang til boligopslagene

Da Trulia ofte opdaterer sine opslag med billeder i høj opløsning og detaljerede ejendomsbeskrivelser, er det et primært mål for konkurrenceanalyse. Scraping af disse data gør det muligt for virksomheder at bygge automatiserede vurderingsmodeller (AVM'er) og overvåge investeringsmuligheder i realtid uden manuel søgning.

Hvorfor Skrabe Trulia?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Trulia.

Realtidsovervågning af prisudsving på ejendomsmarkedet

Markedstendensanalyse for byudviklingsprojekter

Lead-generering for realkreditmæglere og forsikringsagenter

Opbygning af historiske datasæt til forudsigelse af ejendomsværdi

Konkurrencemæssig benchmarking mod andre ejendomsportaler

Samling af statistikker om nabolagssikkerhed og uddannelse

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Trulia.

Aggressive Akamai Bot Manager-detekteringsmekanismer

Stor afhængighed af JavaScript til dynamisk indlæsning af indhold

Strenge rate limits, der udløser CAPTCHA-udfordringer

Hyppige ændringer af CSS-klassenavne og DOM-struktur

Geo-blocking af ikke-amerikanske residential IP-adresser

Skrab Trulia med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Trulia. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Trulia, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code visuel brugerflade til hurtig dataekstraktion

Automatisk håndtering af JavaScript-tunge ejendomskort

Indbygget proxy-rotation for at omgå Akamais edge-blokering

Planlagte kørsler for daglige snapshots af boligmarkedet

Direkte integration med Google Sheets til datalagring

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til Trulia

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Trulia uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_trulia_basic(url):
    # Headers er afgørende for at undgå øjeblikkelig 403
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
        'Referer': 'https://www.google.com/'
    }
    
    try:
        # Brug en session til at administrere cookies
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Eksempel: Udtræk pris fra ejendomskort
            price = soup.select_one('[data-testid="property-price"]')
            print(f'Pris fundet: {price.text if price else "Ikke fundet"}')
        else:
            print(f'Blokeret: HTTP {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Anmodning fejlede: {e}')

scrape_trulia_basic('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_trulia_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Stealth-teknikker er påkrævet
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
            viewport={'width': 1920, 'height': 1080}
        )
        page = context.new_page()
        
        # Naviger og vent på, at de dynamiske ejendomskort indlæses
        page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', wait_until='networkidle')
        page.wait_for_selector('[data-testid="property-card-details"]')
        
        # Udtræk data fra DOM
        listings = page.query_selector_all('[data-testid="property-card-details"]')
        for item in listings:
            address = item.query_selector('[data-testid="property-address"]').inner_text()
            price = item.query_selector('[data-testid="property-price"]').inner_text()
            print(f'Adresse: {address} | Pris: {price}')
            
        browser.close()

scrape_trulia_playwright()

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy

class TruliaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trulia_spider'
    # Brugerdefinerede indstillinger for at omgå grundlæggende beskyttelse
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Safari/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 5
    }
    start_urls = ['https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/']

    def parse(self, response):
        for card in response.css('[data-testid="property-card-details"]'):
            yield {
                'address': card.css('[data-testid="property-address"]::text').get(),
                'price': card.css('[data-testid="property-price"]::text').get(),
                'meta': card.css('[data-testid="property-meta"]::text').getall(),
            }
        
        # Følg linket til "Næste" side
        next_page = response.css('a[aria-label="Next Page"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Efterlign ægte browser-headers
  await page.setExtraHTTPHeaders({ 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9' });
  
  await page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    const data = [];
    const cards = document.querySelectorAll('[data-testid="property-card-details"]');
    cards.forEach(card => {
      data.push({
        address: card.querySelector('[data-testid="property-address"]')?.innerText,
        price: card.querySelector('[data-testid="property-price"]')?.innerText
      });
    });
    return data;
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du Trulia med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_trulia_basic(url):
    # Headers er afgørende for at undgå øjeblikkelig 403
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
        'Referer': 'https://www.google.com/'
    }
    
    try:
        # Brug en session til at administrere cookies
        session = requests.Session()
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Eksempel: Udtræk pris fra ejendomskort
            price = soup.select_one('[data-testid="property-price"]')
            print(f'Pris fundet: {price.text if price else "Ikke fundet"}')
        else:
            print(f'Blokeret: HTTP {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Anmodning fejlede: {e}')

scrape_trulia_basic('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_trulia_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Stealth-teknikker er påkrævet
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
            viewport={'width': 1920, 'height': 1080}
        )
        page = context.new_page()
        
        # Naviger og vent på, at de dynamiske ejendomskort indlæses
        page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', wait_until='networkidle')
        page.wait_for_selector('[data-testid="property-card-details"]')
        
        # Udtræk data fra DOM
        listings = page.query_selector_all('[data-testid="property-card-details"]')
        for item in listings:
            address = item.query_selector('[data-testid="property-address"]').inner_text()
            price = item.query_selector('[data-testid="property-price"]').inner_text()
            print(f'Adresse: {address} | Pris: {price}')
            
        browser.close()

scrape_trulia_playwright()

Python + Scrapy

import scrapy

class TruliaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'trulia_spider'
    # Brugerdefinerede indstillinger for at omgå grundlæggende beskyttelse
    custom_settings = {
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Safari/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1,
        'DOWNLOAD_DELAY': 5
    }
    start_urls = ['https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/']

    def parse(self, response):
        for card in response.css('[data-testid="property-card-details"]'):
            yield {
                'address': card.css('[data-testid="property-address"]::text').get(),
                'price': card.css('[data-testid="property-price"]::text').get(),
                'meta': card.css('[data-testid="property-meta"]::text').getall(),
            }
        
        # Følg linket til "Næste" side
        next_page = response.css('a[aria-label="Next Page"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Efterlign ægte browser-headers
  await page.setExtraHTTPHeaders({ 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9' });
  
  await page.goto('https://www.trulia.com/CA/San_Francisco/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    const data = [];
    const cards = document.querySelectorAll('[data-testid="property-card-details"]');
    cards.forEach(card => {
      data.push({
        address: card.querySelector('[data-testid="property-address"]')?.innerText,
        price: card.querySelector('[data-testid="property-price"]')?.innerText
      });
    });
    return data;
  });

  console.log(properties);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med Trulia-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Trulia-data.

Prædiktiv prismodellering

Analytikere bruger historiske Trulia-data til at træne machine learning-modeller, der forudsiger fremtidige ejendomsværdier.

Sådan implementeres:

1Udtræk månedlige snapshots af ejendomspriser og kvadratmeter.
2Rens data ved at fjerne opslag, der er outliers eller ufuldstændige.
3Træn en regressions-model ved hjælp af nabolags- og ejendomsattributter som features.
4Valider din model mod faktiske salgspriser for at forfine nøjagtigheden.

Brug Automatio til at udtrække data fra Trulia og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af Trulia

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Trulia.

Brug premium residential proxies fra USA-baserede udbydere for at undgå Akamai data center-blokeringer.

Identificer og udtræk JSON-LD strukturerede data fra sidens kildekode for en renere og mere pålidelig parsing.

Simuler menneskelignende scrolling og musebevægelser, hvis du bruger en headless browser, for at bestå adfærdstests.

Begræns din anmodningsfrekvens til maksimalt 1 anmodning hvert 5-10 sekund pr. proxy IP.

Tjek 'robots.txt' og overhold crawl-delay direktiver, hvis de er angivet for automatiserede bots.

Inkluder altid en gyldig 'Referer' header (f.eks. fra Google eller Trulias søgeside) for at se legitim ud.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Trulia

Find svar på almindelige spørgsmål om Trulia

Sådan scraper du Trulia ejendomsdata

Om Trulia

Styrken ved Trulia-data

Hvorfor dataene er værdifulde

Adgang til boligopslagene

Hvorfor Skrabe Trulia?

Skrabningsudfordringer

Skrab Trulia med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til Trulia

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til Trulia

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du Trulia med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med Trulia-Data

Prædiktiv prismodellering

Benchmarking af nabolagssikkerhed

Lead-scoring i ejendomsbranchen

Audit af mæglerperformance

Gennemførlighed af korttidsudlejning

Hvad Du Kan Gøre Med Trulia-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af Trulia

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

Ofte stillede spørgsmål om Trulia

Er det lovligt at scrape Trulia?

Har Trulia en officiel API?

Hvordan undgår jeg at blive blokeret af Trulias Akamai-beskyttelse?

Hvilket format kan jeg eksportere Trulia-data til?

Kan jeg scrape billeder fra Trulia-opslag?

Hvor ofte skal jeg scrape Trulia for nye opslag?

Skal jeg logge ind for at scrape Trulia-data?

Hvorfor får min scraper en 403 Forbidden-fejl på Trulia?

Kan jeg scrape skolevurderinger og kriminalitetsdata fra Trulia?