Sådan scraper du We Work Remotely: Den ultimative guide

Lær hvordan du scraper jobopslag fra We Work Remotely. Udtræk jobtitler, virksomheder, lønninger og mere til markedsanalyse eller din egen job-aggregator.

Dækning:GlobalUSACanadaEuropeAsiaLatin America
Tilgængelige data10 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
JobtitelVirksomhedsnavnJob URLKategoriLokationskravAnsættelsestypeJobbeskrivelseAnsøgningslinkLønintervalOpslagsdatoURL til virksomhedslogoVirksomhedens hjemmesideTag-liste
Tekniske krav
Statisk HTML
Ingen login
Har paginering
Officiel API tilgængelig
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareIP BlockingRate Limiting

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.

Om We Work Remotely

Opdag hvad We Work Remotely tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Hubben for globale remote-talenter

We Work Remotely (WWR) er verdens mest etablerede remote-community med over 6 millioner månedlige besøgende. Det fungerer som en primær destination for virksomheder, der bevæger sig væk fra traditionelle kontorbaserede modeller, og tilbyder en bred vifte af opslag inden for softwareudvikling, design, marketing og kundesupport.

Struktureret data af høj kvalitet

Platformen er kendt for sine højt strukturerede data. Hvert opslag indeholder typisk specifikke regionale krav, lønintervaller og detaljerede virksomhedsprofiler. Denne struktur gør det til et ideelt mål for web scraping, da data er konsistente og lette at kategorisere til sekundære formål.

Strategisk værdi for dataprofessionelle

For rekrutteringsfolk og markedsanalytikere er WWR en guldmine. Scraping af dette site giver mulighed for realtidssporing af ansættelsestendenser, løn-benchmarking på tværs af forskellige tekniske sektorer og lead-generering for B2B-tjenester rettet mod remote-first virksomheder. Det giver et gennemsigtigt indblik i det globale remote-arbejdsmarked.

Om We Work Remotely

Hvorfor Skrabe We Work Remotely?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra We Work Remotely.

Byg en niche-portal eller aggregator til remote-job

Udfør konkurrencedygtig lønanalyse på tværs af brancher

Identificer virksomheder, der ansætter aggressivt inden for remote-området

Overvåg den globale efterspørgsel på specifikke tekniske kompetencer

Generer leads til udbydere af HR-teknologi og personalegoder

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber We Work Remotely.

Cloudflare anti-bot beskyttelse aktiveres

Håndtering af uoverensstemmelser i lokations-tags

Parsing af forskellige lønformater i beskrivelserne

Håndtering af IP rate limits under crawls af mange detaljesider

Skrab We Work Remotely med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra We Work Remotely. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer We Work Remotely, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-code scraping-opsætning via visuel grænseflade
Automatiseret håndtering af anti-bot foranstaltninger og proxies
Planlagte kørsler for realtidsopdateringer af jobboardet
Direkte eksport til JSON, CSV eller Google Sheets
Cloud-afvikling uden brug af lokale ressourcer
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe We Work Remotely uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra We Work Remotely. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer We Work Remotely, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • No-code scraping-opsætning via visuel grænseflade
  • Automatiseret håndtering af anti-bot foranstaltninger og proxies
  • Planlagte kørsler for realtidsopdateringer af jobboardet
  • Direkte eksport til JSON, CSV eller Google Sheets
  • Cloud-afvikling uden brug af lokale ressourcer

No-code webscrapere til We Work Remotely

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape We Work Remotely uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til We Work Remotely

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape We Work Remotely uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://weworkremotely.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

try:
    # Send request with custom headers
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Target job listings
    jobs = soup.find_all('li', class_='feature')
    for job in jobs:
        title = job.find('span', class_='title').text.strip()
        company = job.find('span', class_='company').text.strip()
        print(f'Job: {title} | Company: {company}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du We Work Remotely med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://weworkremotely.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

try:
    # Send request with custom headers
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Target job listings
    jobs = soup.find_all('li', class_='feature')
    for job in jobs:
        title = job.find('span', class_='title').text.strip()
        company = job.find('span', class_='company').text.strip()
        print(f'Job: {title} | Company: {company}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        # Launch headless browser
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://weworkremotely.com/')
        # Wait for the main container to load
        await page.wait_for_selector('.jobs-container')
        jobs = await page.query_selector_all('li.feature')
        for job in jobs:
            title = await job.query_selector('.title')
            if title:
                print(await title.inner_text())
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class WwrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wwr_spider'
    start_urls = ['https://weworkremotely.com/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through listing items
        for job in response.css('li.feature'):
            yield {
                'title': job.css('span.title::text').get(),
                'company': job.css('span.company::text').get(),
                'url': response.urljoin(job.css('a::attr(href)').get())
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://weworkremotely.com/');
  // Extract data using evaluate
  const jobs = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('li.feature')).map(li => ({
      title: li.querySelector('.title')?.innerText.trim(),
      company: li.querySelector('.company')?.innerText.trim()
    }));
  });
  console.log(jobs);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med We Work Remotely-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra We Work Remotely-data.

Remote job-aggregator

Byg en specialiseret jobsøgningsplatform til specifikke tekniske brancher som Rust eller AI.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape WWR dagligt for nye opslag
  2. 2Filtrer efter specifikke søgeord og kategorier
  3. 3Gem data i en søgbar database
  4. 4Automatiser opslag på sociale medier for nye job

Brug Automatio til at udtrække data fra We Work Remotely og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med We Work Remotely-Data

  • Remote job-aggregator

    Byg en specialiseret jobsøgningsplatform til specifikke tekniske brancher som Rust eller AI.

    1. Scrape WWR dagligt for nye opslag
    2. Filtrer efter specifikke søgeord og kategorier
    3. Gem data i en søgbar database
    4. Automatiser opslag på sociale medier for nye job
  • Analyse af løntendenser

    Analyser remote løndata for at fastlægge globale kompensations-benchmarks på tværs af roller.

    1. Udtræk lønfelter fra jobbeskrivelser
    2. Normaliser data til en enkelt valuta
    3. Segmenter efter jobrolle og erfaringsniveau
    4. Generer kvartalsvise markedsrapporter
  • Lead-generering til HR-tech

    Identificer virksomheder, der ansætter remote-teams aggressivt, for at sælge HR-, løn- og benefit-software.

    1. Overvåg listen over 'Top 100 Remote Companies'
    2. Spor hyppigheden af nye jobopslag
    3. Identificer beslutningstagere hos ansættende virksomheder
    4. Opsøgende arbejde med skræddersyede B2B-løsninger
  • Historiske ansættelsestendenser

    Analyser langsigtede data for at forstå, hvordan efterspørgslen på remote-arbejde skifter sæsonmæssigt eller økonomisk.

    1. Arkiver opslag over mere end 12 måneder
    2. Beregn vækstrater pr. kategori
    3. Visualiser tendenser ved hjælp af BI-værktøjer
    4. Forudsig fremtidig efterspørgsel på kompetencer
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af We Work Remotely

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra We Work Remotely.

Brug /remote-jobs.rss endpointet for et renere, maskinlæsbart XML-feed, der går udenom kompleks HTML-parsing.

Roter residential proxies for at undgå Cloudflares sikkerhedsmure og permanente IP-bans under crawls med høj volumen.

Implementer tilfældige forsinkelser mellem requests for at efterligne menneskelig browsingadfærd og undgå rate limits.

Normaliser lokationsdata som 'Anywhere' til 'Global' eller 'Remote' for mere konsistent databasefiltrering.

Indstil din User-Agent til en almindelig browser-streng for at undgå at blive markeret som en basal script-scraper.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om We Work Remotely

Find svar på almindelige spørgsmål om We Work Remotely