ClickHouse Self-Hosted: Deploy med ét klik
ClickHouse er en hurtig analytisk database til realtidsforespørgsler. Automatio deployer den til din egen server med HTTPS med ét klik for komplet dataprivacy.
ClickHouse
AnalyticsClickHouse er en hurtig analytisk database til realtidsforespørgsler. Automatio deployer den til din egen server med HTTPS med ét klik for komplet dataprivacy.
Det får du, når du udruller ClickHouse
Serveren vi lejer, hvad den koster, og hvad installationen spørger om.
- Server
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- Fra
- $9/md.
- Opsætning
- Ingen konfiguration nødvendig
Med i enhver udrulning
- Dedikeret server, én app pr. maskine
- HTTPS-certifikat udstedes automatisk
- Gratis subdomæne, eget domæne valgfrit
- Genstart, tilpasning, snapshots og gendannelse
Projektet
Alt hvad denne side linker til uden for Automatio.
Udrul ClickHouse med ét klik
På din egen server, med dine egne data. Ingen terminal, ingen Docker-kommandoer, ingen certifikater.
- 1
Vælg størrelse
Start med den mindste server, der passer til appen. Skift størrelse senere uden geninstallation.
- 2
Tryk udrul
Vi lejer serveren, installerer appen med Docker og peger et subdomæne mod den.
- 3
Se den komme op
Provisioneringen kører af sig selv og tager et par minutter. Når HTTPS-certifikatet lander, er appen live.
Serverstørrelse
Faktureres månedligt med dit Automatio-abonnement. Slet serveren, så stopper betalingen.
ClickHouse kapaciteter
Udforsk hvad Automatio kan gøre for denne brugssituation
Kolonnebaseret storage-engine
ClickHouse gemmer data efter kolonne i stedet for række, hvilket er fundamentalt for højtydende analytiske forespørgsler. Denne arkitektur gør det muligt for systemet at ignorere irrelevant data under en scanning, hvilket reducerer I/O-operationer og accelererer storskala-aggregeringer.
- 1MergeTree tabel-engines
- 2Effektiv datakomprimering
- 3Primær og sekundær indeksering
- 4Sparse index til massive datasæt
- 5Optimeret til SSD/NVMe
ClickHouse kapaciteter
- Kolonnebaseret storage-engine
ClickHouse gemmer data efter kolonne i stedet for række, hvilket er fundamentalt for højtydende analytiske forespørgsler. Denne arkitektur gør det muligt for systemet at ignorere irrelevant data under en scanning, hvilket reducerer I/O-operationer og accelererer storskala-aggregeringer.
- MergeTree tabel-engines
- Effektiv datakomprimering
- Primær og sekundær indeksering
- Sparse index til massive datasæt
- Optimeret til SSD/NVMe
- Realtids-forespørgselsbehandling
Designet til online analytisk behandling (OLAP) leverer ClickHouse svartider på under et sekund på milliarder af rækker. Den bruger vektoriseret forespørgselseksekvering og parallel behandling til at udnytte alle tilgængelige CPU-kerner på din server til dashboards og overvågning.
- Vektoriseret eksekverings-engine
- Parallel behandling
- Understøttelse af multikerne-skalering
- Approksimativ forespørgsels-eksekvering
- Dataindtag med lav latency
- Omfattende SQL-understøttelse
Selvom det er en OLAP-database, tilbyder ClickHouse en komplet SQL-implementering, der er kompatibel med de fleste business intelligence-værktøjer. Den indeholder understøttelse af komplekse JOINs, underforespørgsler og avanceret analytiske funktioner specielt til tids- og logdata.
- Standard SQL forespørgselssprog
- Vinduesfunktioner
- Komplekse JOIN-operationer
- Indbygget understøttelse af JSON-data
- Array- og Nested-datatyper
- Datareplikering og sikkerhed
ClickHouse sikrer datatilgængelighed gennem asynkron multi-master replikering. Dette gør det muligt for analytiske arbejdsgange at forblive operationelle under hardwarefejl eller vedligeholdelsesvinduer, hvilket giver pålidelighed for analytiske produktionsmiljøer.
- Asynkron replikering
- Multi-master arkitektur
- Automatisk failover
- Distribueret eksekvering
- Indbygget ClickHouse Keeper
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspekt | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Opsætningstid | Øjeblikkelig | 1-2 timer | 15 minutter |
| Dataejerskab | Tredjepartsvært | 100% dit | 100% dit |
| Vedligeholdelse | Ingen | Manuelle opdateringer | Automatiseret |
| Omkostningsmodel | Per forespørgsel/skannet | Fast VPS-pris | Fast VPS-pris |
| TLS/HTTPS | Inkluderet | Manuel Certbot | Automatisk konfigureret |
Opsætningstid
Dataejerskab
Vedligeholdelse
Omkostningsmodel
TLS/HTTPS
Hvem det er til
Folk der faktisk kører ClickHouse på deres egen server, og hvad det ændrer.
en solo-founder der sporer app-hændelser
Eksplosivt stigende omkostninger ved managed analytics, i takt med at brugerhændelser skalerer.
Fast infrastrukturpris uanset forespørgselsvolumen muliggør bæredygtig vækst og kundevendte dashboards.
- Spor brugerhændelser i milliard-skala
- Byg et kundevendt metrics-dashboard
- Eksportér custom forbrugsrapporter
en dataanalytiker der bygger dashboards
Traditionelle SQL-databaser er for langsomme til realtids-aggregeringer.
Forespørgselsresultater på under et sekund på rå data muliggør hurtig hypotesetestning og business intelligence uden timeouts.
- Kør komplekse SQL-joins på historiske data
- Forbind Metabase til visualisering
- Analysér hændelseskorrelationer på tværs af måneder
en DevOps-ingeniør der administrerer logs
Proprietære logging-værktøjer har opbevaringsgrænser på 30 dage.
Langtidslagring af rå systemlogs til revision og anomali-detektering uden at ramme prismæssige lofter.
- Indekser Nginx access-logs
- Identificér langsigtede trafiktendenser
- Søg efter historiske IP-anomalier
en forsker der behandler datasæt
Offentlige cloud-omkostninger gør det uforholdsmæssigt dyrt at udforske store datasæt.
Indlæsning og forespørgsler på open datasets i skala bliver overkommelig, når man kun betaler for de rå serverressourcer.
- Indlæs klima- eller finansielle datasæt
- Kør flersidede trendanalyser
- Sammenlign datasæt på tværs af årtier
Hvad er denne prompt?
Lær hvad denne prompt gør, og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Kolonnebaseret lagring for realtidshastighed
ClickHouse blev skabt til at drive Yandex.Metrica, den næststørste webanalytiske platform globalt. Den blev bygget fra start til at behandle billioner af rækker med ekstrem effektivitet. De fleste traditionelle databaser gemmer data i rækker. Hvis du ønsker gennemsnittet af en kolonne, skal de læse hele rækken fra disken. ClickHouse gemmer data i kolonner. Den læser kun de specifikke data, der anmodes om, hvilket er grunden til, at den ofte yder 100 til 1.000 gange hurtigere til analytiske opgaver.
Arkitektur: MergeTree og vektorisering
Ydeevnen kommer fra MergeTree tabel-engine. Når du skriver data, gemmer ClickHouse dem i dele og fletter dem i baggrunden. Under denne proces kan den automatisk aggregere eller deduplikere data. Eksekverings-engine'en bruger vektoriseret behandling. Dette gør den i stand til at håndtere flere datapunkter i en enkelt CPU-instruktion. Den udnytter alle tilgængelige CPU-kerner til en enkelt forespørgsel for at returnere resultater på millisekunder, selv på massive datasæt.
Den første time: SQL og indtag
I din første time vil du forbinde til serveren via HTTP-grænsefladen eller den oprindelige CLI. Du vil definere en tabel med MergeTree-engine'en og indlæse dit første datasæt. Da den bruger standard SQL, kan du køre komplekse aggregeringer og joins med det samme. Du behøver ikke at lære et custom forespørgselssprog. De fleste brugere forbinder visualiseringsværktøjer som Metabase eller Grafana for at bygge dashboards med det samme.
Hvor ClickHouse passer ind
ClickHouse passer bedst i stacks, hvor du har brug for at analysere hændelseslogs, adfærd eller sensordata. Den fungerer som et open-source alternativ til tjenester som BigQuery eller Snowflake. Ved at hoste den på din egen server undgår du de høje omkostninger ved per-forespørgsels-fakturering, samtidig med at dine rå data holdes private. Den fungerer godt sammen med en transaktionsdatabase som MySQL og overtager det tunge analytiske arbejde, der ellers ville sløve din primære applikationsdatabase.
Optimering og komprimering
Systemet indeholder understøttelse af avanceret funktioner som vinduesoperationer og array-håndtering. Disse funktioner giver dig mulighed for at udføre kompleks tidsserieanalyse uden at skrive besværlig kode. Den håndterer datakomprimering automatisk og reducerer ofte den nødvendige plads på disken med mere end 80 procent. Denne effektivitet gør det muligt at opbevare års historik på en standard VPS uden konstant at skulle tilføje lagerplads. Administration af databasen involverer overvågning af diskforbrug og hukommelse. Da ClickHouse er designet til at bruge tilgængelig RAM til hastighed, yder den bedst, når den får tildelt et dedikeret miljø.
Hvad folk siger om ClickHouse
Se hvad fællesskabet mener om ClickHouse
“Hastigheden er fuldstændig sindssyg. Forespørgsler, der tog 30 sekunder i Postgres, tager 20ms i ClickHouse på den samme hardware.”
“Den er en rigtig RAM-sluger, men det er det værd. Hvis du har hukommelsen, er det det hurtigste, du nogensinde kommer til at køre.”
“Opsætningen er lidt omstændig, hvis man gør det manuelt – især Zookeeper – men når først den kører, er den stensikker.”
“Komprimeringen er vanvittig. Vi sparede 80% på lagerplads sammenlignet med vores gamle række-baserede opsætning.”
“ClickHouse er fantastisk, men lad være med at prøve at bruge den som Postgres. Ingen små opdateringer eller sletning af enkelte rækker.”
“Til realtids-dashboards med milliarder af hændelser er der bogstaveligt talt intet andet i open-source, der kommer i nærheden.”
Videoer om ClickHouse
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om ClickHouse
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til ClickHouse
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af ClickHouse og opnå bedre resultater.
Vælg 8GB RAM som baseline
ClickHouse er designet til at bruge hukommelse til at opnå høj forespørgselshastighed. En CX33-server er minimumskravet for produktionsstabilitet.
Brug MergeTree-engines
Brug altid MergeTree-tabel-engine til dine primære data. Det er den mest robuste engine, som understøtter indeksering og partitionering.
Batch dine indsættelser
ClickHouse yder bedst med store batches (1.000 til 10.000 rækker) i stedet for enkeltvis indsættelse af rækker for at reducere overhead fra baggrunds-merging.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Self-Hosted Apps
Metabase
from $9/mo
Metabase is an open source business intelligence tool that allows you to ask questions and visualize data.
Grafana
from $9/mo
Grafana is an open source platform for data visualization and monitoring.
Formbricks
from $9/mo
Formbricks is an open-source survey and form platform for collecting user data.
Ofte stillede spørgsmål om ClickHouse
Find svar på almindelige spørgsmål om ClickHouse