Century 21 scrapen: Ein Leitfaden zur Extraktion von Immobiliendaten
Erfahren Sie, wie Sie Listings, Preise und Maklerdetails von Century 21 scrapen. Umgehen Sie Akamai und CloudFront für hochwertige Immobiliendaten-Extraktion.
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Akamai Bot Manager
- Fortschrittliche Bot-Erkennung mittels Geräte-Fingerprinting, Verhaltensanalyse und maschinellem Lernen. Eines der ausgereiftesten Anti-Bot-Systeme.
- CloudFront
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-System. v2 erfordert Benutzerinteraktion, v3 läuft unsichtbar mit Risikobewertung. Kann mit CAPTCHA-Diensten gelöst werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
Über Century 21
Entdecken Sie, was Century 21 bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Globaler Marktführer im Immobilienbereich
Century 21 Real Estate LLC ist ein ikonisches Immobilien-Franchise-Unternehmen, das 1971 gegründet wurde. Als Tochtergesellschaft von Anywhere Real Estate verwaltet es ein massives Netzwerk von über 14.000 unabhängig geführten Büros in mehr als 80 Ländern. Die Plattform dient als zentraler Hub für Wohn-, Gewerbe- und Luxusimmobilien-Listings.
Umfangreiche Immobiliendatensätze
Die Website enthält tief strukturierte Informationen, darunter Listenpreise, Immobilienspezifikationen (Zimmer, Bäder, Quadratmeterzahl), Nachbarschaftsdemografie und historische Steuerdaten. Sie bietet zudem umfassende Profile für Makler und Büros, einschließlich Kontaktdaten und Standorten, was sie zu einer Goldgrube für Branchen-Leads macht.
Mehrwert für Data Scientists
Für Investoren und PropTech-Entwickler ist das Scraping von Century 21 entscheidend für den Aufbau von Bewertungsmodellen, das Verfolgen von Markttrends und die Automatisierung der Lead-Generierung. Durch die Extraktion dieser Daten können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen, die Leistung von Maklerbüros überwachen und renditestarke Investitionsmöglichkeiten in Echtzeit identifizieren.

Warum Century 21 Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Century 21.
Immobilienbewertungsmodelle
Aggregieren Sie große Mengen an historischen und aktuellen Listing-Daten, um prädiktive Modelle für Hausbewertungen und Marktprognosen zu erstellen.
Identifizierung von Investitionen
Überwachen Sie Preisnachlässe und neue Listings in Echtzeit, um unterbewertete Immobilien für einen schnellen Erwerb oder zum Flipping zu identifizieren.
Lead-Generierung für Hypotheken und Kredite
Identifizieren Sie neue Hausbesitzer oder Verkäufer, die Finanzierungs- oder Versicherungsdienstleistungen benötigen, indem Sie neue Immobilien-Listings verfolgen.
Marktanteil der Wettbewerber
Analysieren Sie, welche Maklerbüros und Agenten die meisten Listings in bestimmten Postleitzahlengebieten gewinnen, um die lokale Marktdominanz zu verstehen.
Hyperlokale Markttrends
Verfolgen Sie Änderungen beim Preis pro Quadratmeter und beim Inventarbestand auf Nachbarschaftsebene, um Kunden zum besten Kaufzeitpunkt zu beraten.
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Century 21.
Akamai Bot-Abwehr
Century 21 nutzt Akamais fortschrittliche Verhaltensanalyse, um Headless-Browser und automatisierte Scraping-Skripte zu erkennen und zu blockieren.
Dynamisches Content-Rendering
Die Website basiert auf modernen JavaScript-Frameworks, was bedeutet, dass Daten nicht in statischem HTML vorhanden sind und eine vollständige Browserausführung erfordern.
Aggressives IP-Rate-Limiting
Häufige Anfragen von derselben IP-Adresse führen zu sofortigen Sperren oder CAPTCHA-Herausforderungen, was eine Rotation von residential proxies erfordert.
Fragile CSS-Selektoren
Die Struktur der Website und die Klassennamen werden häufig aktualisiert, was scrapers mit Self-Healing-Funktionen oder robuster Logik erfordert.
Scrape Century 21 mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Century 21 extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Century 21, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Century 21 zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Century 21 extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Century 21, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Visueller No-Code-Builder: Extrahieren Sie komplexe Daten von Century 21 per Point-and-Click, ohne dass eine eigene Python- oder Node.js-Entwicklung erforderlich ist.
- Integrierter Akamai-Bypass: Automatio verwaltet automatisch Browser-Fingerprints und Verhaltensmuster, um für anspruchsvolle Anti-Bot-Systeme unsichtbar zu bleiben.
- Dynamische JS-Ausführung: Das Tool rendert alle dynamischen React-Komponenten perfekt und stellt sicher, dass bei der Extraktion keine Immobilendetails oder Bilder übersehen werden.
- Automatisierte Cloud-Zeitplanung: Planen Sie Ihre Immobilien-scrapers so, dass sie täglich oder stündlich laufen und neue Listings direkt mit Ihrer Datenbank oder Google Sheets synchronisieren.
- Infinite Scroll & Paginierung: Automatio handhabt 'Mehr laden'-Buttons und Infinite Scroll standardmäßig, was das Scrapen von tausenden Listings vereinfacht.
No-Code Web Scraper für Century 21
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Century 21 helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Century 21
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Century 21 helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# Using a proxy is highly recommended for Century 21
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Failed to retrieve data: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Century 21 mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# Using a proxy is highly recommended for Century 21
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Failed to retrieve data: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_century21():
with sync_playwright() as p:
# Launching with a real browser profile to bypass detection
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Navigate to a specific search result page
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
# Wait for dynamic property cards to render
page.wait_for_selector('.property-card')
# Extracting data
listings = page.query_selector_all('.property-card')
for item in listings:
price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
print(f'Home: {price}, Location: {address}')
browser.close()
scrape_century21()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'century21'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
# Custom settings to handle anti-bot and pagination
custom_settings = {
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'CONCURRENT_REQUESTS': 1
}
def parse(self, response):
for card in response.css('.property-card'):
yield {
'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
}
# Following pagination
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Using stealth to bypass Akamai/CloudFront
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
// Wait for React content to load
await page.waitForSelector('.property-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(el => ({
price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Was Sie mit Century 21-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Century 21-Daten.
Prädiktive Bewertungs-Engines
Immobilienentwickler nutzen gescrapte Daten, um Algorithmen zu entwickeln, die den zukünftigen Wert von Immobilien vorhersagen.
So implementieren Sie es:
- 1Scrapen von aktuellen und historischen Listenpreisen für eine Region.
- 2Abgleich mit Quadratmeterzahlen und lokalen Schulbewertungen.
- 3Training eines machine learning Modells zur Schätzung der Wertsteigerung von Immobilien.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Century 21 zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Century 21-Daten machen können
- Prädiktive Bewertungs-Engines
Immobilienentwickler nutzen gescrapte Daten, um Algorithmen zu entwickeln, die den zukünftigen Wert von Immobilien vorhersagen.
- Scrapen von aktuellen und historischen Listenpreisen für eine Region.
- Abgleich mit Quadratmeterzahlen und lokalen Schulbewertungen.
- Training eines machine learning Modells zur Schätzung der Wertsteigerung von Immobilien.
- Zielgerichtetes Marketing für Kreditgeber
Hypothekarkreditgeber können Hausbesitzer identifizieren, die ihre Immobilien gerade erst inseriert haben, um Refinanzierungen oder neue Kreditpakete anzubieten.
- Tägliche Überwachung von Century 21 auf neue Listings.
- Extraktion von Eigentümer-/Makler-Kontaktdaten und Immobilientyp.
- Automatisierung der Ansprache durch CRM-Integration.
- Wettbewerbs-Benchmarking für Maklerunternehmen
Agenturen analysieren die Listing-Performance ihrer Konkurrenten, um ihre eigenen Verkaufsstrategien zu verbessern.
- Scrapen der Anzahl der Listings aller konkurrierenden Maklerbüros in einer Stadt.
- Verfolgen der Dauer, bis Listings den Status 'Unter Vertrag' erreichen.
- Identifizierung von Lücken in den Servicebereichen der Wettbewerber.
- Standortwahl für den Einzelhandel
Gewerbliche Investoren nutzen die Daten, um basierend auf lokalen Immobilienwerten die besten Standorte für neue Einzelhandelsgeschäfte zu finden.
- Scrapen von Gewerbe-Listings für spezifische Zonierungstypen.
- Analyse der Immobilienwerte in der Umgebung zur Einschätzung der lokalen Kaufkraft.
- Kartierung der Listing-Dichte zur Identifizierung unerschlossener Gebiete.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Century 21
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Century 21.
Residential Proxies verwenden
Standardmäßige Rechenzentrums-IPs werden schnell identifiziert und gesperrt; hochwertige residential proxies sind notwendig, um echte Heimanwender zu imitieren.
Stealth-Browsing implementieren
Verwenden Sie bei der Nutzung von Automatisierungstools Stealth-Plugins, um Headless-Browser-Flags zu verbergen, die von Akamai und CloudFront geprüft werden.
Anfragen drosseln
Vermeiden Sie hochfrequentes Scraping. Fügen Sie zufällige Verzögerungen von 2–10 Sekunden zwischen den Anfragen hinzu, um menschliche Browsing-Muster zu simulieren.
XHR-Traffic überwachen
Untersuchen Sie den Network-Tab, um interne JSON API-Anfragen zu finden; oft werden die Daten über Endpunkte geladen, die einfacher zu parsen sind.
Lazy Loading handhaben
Viele Details und Bilder werden erst beim Scrollen geladen; stellen Sie sicher, dass Ihr scraper ein langsames Scrollen ausführt, um das Laden der Daten auszulösen.
User-Agents rotieren
Rotieren Sie immer durch einen Pool moderner, realer User-Agent-Strings, um eine einfache Signaturerkennung zu vermeiden.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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