So scrapen Sie Study-Abroad-Programme von GoAbroad

Extrahieren Sie Study-Abroad-Programmdaten, Bewertungen und Anbieterdetails von GoAbroad. Gewinnen Sie Einblicke für die Bildungsmarktforschung und...

Abdeckung:GlobalItalySpainSouth KoreaThailandCosta RicaUnited Kingdom
Verfügbare Daten9 Felder
TitelPreisStandortBeschreibungBilderVerkäuferinfoVeröffentlichungsdatumKategorienAttribute
Alle extrahierbaren Felder
Programm-TitelAnbieternameGesamtbewertungAnzahl der BewertungenProgrammbeschreibungProgramm-URLURL der Anbieter-WebsiteStadtLandStudienfachAltersanforderungAkzeptierte NationalitätenAngebotsjahreKostendetailsUnterkunftsoptionenErforderliche SprachkenntnisseName des RezensentenDatum der BewertungInhalt der Bewertung
Technische Anforderungen
JavaScript erforderlich
Kein Login
Hat Pagination
Keine offizielle API
Anti-Bot-Schutz erkannt
Rate LimitingJavaScript ChallengesIP BlockingUser-Agent Filtering

Anti-Bot-Schutz erkannt

Rate Limiting
Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
JavaScript-Challenge
Erfordert JavaScript-Ausführung zum Zugriff auf Inhalte. Einfache Anfragen scheitern; Headless-Browser wie Playwright oder Puppeteer nötig.
IP-Blockierung
Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
User-Agent Filtering

Über GoAbroad

Entdecken Sie, was GoAbroad bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.

Globaler Marktplatz für internationale Bildung

GoAbroad.com ist eine führende Suchmaschine und ein Verzeichnis für internationale Bildung und Erlebnisreisen. Es fungiert als umfassender Marktplatz, auf dem Nutzer Auslandsstudienprogramme, Praktika, Freiwilligeneinsätze und Sprachschulen weltweit entdecken können. Verwaltet von einem globalen Team, zielt die Plattform darauf ab, die aktuellsten Ressourcen für bedeutungsvolle Reiseerlebnisse bereitzustellen.

Strukturierte Daten für Market Intelligence

Die Website enthält hochgradig strukturierte Daten für Tausende von Programmen, einschließlich Anforderungen an das akademische Fachgebiet, Kosteninformationen und geografische Verfügbarkeit. Sie bietet zudem eine riesige Sammlung verifizierter Studentenbewertungen, die qualitative Einblicke in die Teilnehmererfahrung geben. Diese Daten sind essenziell für akademische Berater und Anbieter, die globale Bildungstrends überwachen müssen.

Strategischer Geschäftswert

Das Scrapen von GoAbroad ist äußerst wertvoll für Programmanbieter, die eine Wettbewerbsanalyse durchführen und die Popularität von Reisezielen verfolgen müssen. Es ermöglicht Forschern, aufstrebende Nischen im internationalen Bildungssektor zu identifizieren und Preisstrategien basierend auf Echtzeit-Marktdaten zu optimieren, die über Tausende von Listings aggregiert wurden.

Über GoAbroad

Warum GoAbroad Scrapen?

Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von GoAbroad.

Durchführung akademischer Marktforschung zur Identifizierung trendiger Studienziele.

Durchführung von Wettbewerbsanalysen zur Preisgestaltung für internationale Bildungsanbieter.

Analyse des Sentiments von Studierenden über Tausende verifizierter Programmbewertungen hinweg.

Generierung von Leads für internationale Reiseversicherungen und studentische Dienstleistungen.

Aggregation von Daten für Bildungsvergleichsportale und Nischen-Reiseblogs.

Scraping-Herausforderungen

Technische Herausforderungen beim Scrapen von GoAbroad.

Dynamisches Rendering von Inhalten mittels Next.js erfordert einen JavaScript-fähigen Scraper.

Die Paginierung verwendet einen Load-More-Button, der eine Browser-Interaktion erforderlich macht.

Rate Limiting kann aggressiv sein, wenn Anfragen zu schnell ohne Proxies gestellt werden.

Daten sind oft in einem Script-Tag eingebettet, was ein spezifisches JSON-Parsing erfordert.

Scrape GoAbroad mit KI

Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.

So funktioniert's

1

Beschreibe, was du brauchst

Sag der KI, welche Daten du von GoAbroad extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.

2

KI extrahiert die Daten

Unsere künstliche Intelligenz navigiert GoAbroad, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.

3

Erhalte deine Daten

Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.

Warum KI zum Scraping nutzen

Verarbeitet dynamisches Next.js-Rendering und Load-More-Buttons ohne Programmierung.
Umgeht Rate Limiting automatisch durch integrierte Proxy-Rotation und Browser-Fingerprinting.
Geplante Ausführungen ermöglichen es Ihnen, wöchentlich neue Bewertungen oder Programmaktualisierungen zu überwachen.
Exportiert Daten direkt nach CSV, JSON oder Google Sheets für die sofortige Analyse.
Keine Kreditkarte erforderlichKostenloses Kontingent verfügbarKein Setup erforderlich

KI macht es einfach, GoAbroad zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.

How to scrape with AI:
  1. Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von GoAbroad extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
  2. KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert GoAbroad, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
  3. Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
  • Verarbeitet dynamisches Next.js-Rendering und Load-More-Buttons ohne Programmierung.
  • Umgeht Rate Limiting automatisch durch integrierte Proxy-Rotation und Browser-Fingerprinting.
  • Geplante Ausführungen ermöglichen es Ihnen, wöchentlich neue Bewertungen oder Programmaktualisierungen zu überwachen.
  • Exportiert Daten direkt nach CSV, JSON oder Google Sheets für die sofortige Analyse.

No-Code Web Scraper für GoAbroad

Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping

Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von GoAbroad helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.

Typischer Workflow mit No-Code-Tools

1
Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
2
Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
3
Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
4
CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
5
Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
6
CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
7
Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
8
Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden

Häufige Herausforderungen

Lernkurve

Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit

Selektoren brechen

Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören

Probleme mit dynamischen Inhalten

JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds

CAPTCHA-Einschränkungen

Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs

IP-Sperrung

Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen

No-Code Web Scraper für GoAbroad

Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von GoAbroad helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.

Typischer Workflow mit No-Code-Tools
  1. Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
  2. Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
  3. Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
  4. CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
  5. Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
  6. CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
  7. Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
  8. Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
  • Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
  • Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
  • Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
  • CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
  • IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen

Code-Beispiele

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # GoAbroad often hides data in a Next.js script tag called __NEXT_DATA__
    next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
    if next_data:
        data = json.loads(next_data.string)
        print('Successfully extracted hydration data')
    
    # Fallback for basic parsing if hydration data isn't needed
    listings = soup.select('.listing-card')
    for item in listings:
        title = item.select_one('h4').text.strip()
        print(f'Program Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Wann verwenden

Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.

Vorteile

  • Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
  • Geringster Ressourcenverbrauch
  • Einfach zu parallelisieren mit asyncio
  • Ideal für APIs und statische Seiten

Einschränkungen

  • Kann kein JavaScript ausführen
  • Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
  • Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben

Wie man GoAbroad mit Code scrapt

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # GoAbroad often hides data in a Next.js script tag called __NEXT_DATA__
    next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
    if next_data:
        data = json.loads(next_data.string)
        print('Successfully extracted hydration data')
    
    # Fallback for basic parsing if hydration data isn't needed
    listings = soup.select('.listing-card')
    for item in listings:
        title = item.select_one('h4').text.strip()
        print(f'Program Found: {title}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_goabroad():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1')
        page.wait_for_selector('.listing-card')
        
        # Click Load More button to reveal more listings
        for _ in range(3):
            load_more = page.query_selector('button:has-text("Load More")')
            if load_more:
                load_more.click()
                page.wait_for_timeout(2000)

        programs = page.query_selector_all('.listing-card')
        for prog in programs:
            title = prog.query_selector('h4').inner_text()
            print(f'Program: {title}')
        browser.close()

scrape_goabroad()
Python + Scrapy
import scrapy

class GoAbroadSpider(scrapy.Spider):
    name = 'goabroad'
    start_urls = ['https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1']

    def parse(self, response):
        # Extract programs from the initial page
        for program in response.css('.listing-card'):
            yield {
                'title': program.css('h4::text').get(),
                'provider': program.css('.provider-name::text').get(),
                'rating': program.css('.rating-score::text').get()
            }
        
        # Follow pagination if available
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.goabroad.com/study-abroad/search/italy/study-abroad-1');
  await page.waitForSelector('.listing-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.listing-card')).map(el => ({
      title: el.querySelector('h4')?.innerText,
      provider: el.querySelector('.provider-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Was Sie mit GoAbroad-Daten machen können

Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus GoAbroad-Daten.

Preisvergleichstool für Bildungsprogramme

Erstellen Sie ein Tool für Studenten, um die Kosten von TEFL-Zertifizierungen oder Auslandssemestern weltweit zu vergleichen.

So implementieren Sie es:

  1. 1Scrapen Sie Kostendaten und Dauer für spezifische Programmtypen.
  2. 2Konvertieren Sie alle Preise über eine Konvertierungs-API in eine Basiswährung wie USD.
  3. 3Erstellen Sie ein Web-Dashboard, das es Nutzern ermöglicht, nach Budget und Region zu filtern.

Verwenden Sie Automatio, um Daten von GoAbroad zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.

Was Sie mit GoAbroad-Daten machen können

  • Preisvergleichstool für Bildungsprogramme

    Erstellen Sie ein Tool für Studenten, um die Kosten von TEFL-Zertifizierungen oder Auslandssemestern weltweit zu vergleichen.

    1. Scrapen Sie Kostendaten und Dauer für spezifische Programmtypen.
    2. Konvertieren Sie alle Preise über eine Konvertierungs-API in eine Basiswährung wie USD.
    3. Erstellen Sie ein Web-Dashboard, das es Nutzern ermöglicht, nach Budget und Region zu filtern.
  • Monitoring von Wettbewerber-Ratings

    Programmanbieter können ihre eigenen Ratings und die ihrer Wettbewerber überwachen, um die Servicequalität zu verbessern.

    1. Extrahieren Sie monatlich Ratings und die Anzahl der Bewertungen für große Anbieter.
    2. Verfolgen Sie Änderungen der Durchschnittswerte über die Zeit in einer Tabelle.
    3. Benachrichtigen Sie Stakeholder, wenn das Rating eines Wettbewerbers sinkt oder signifikant steigt.
  • Internationale Lead-Generierung

    Dienstleister wie Reiseversicherungen können Ziele mit hohem Volumen für das studentische Marketing identifizieren.

    1. Scrapen Sie die Anzahl der Listings pro Stadt, um studentische Ziele mit hohem Volumen zu identifizieren.
    2. Identifizieren Sie am besten bewertete Anbieter für potenzielle B2B-Partnerschaften.
    3. Gleichen Sie Standortdaten mit Botschaftsanforderungen ab, um relevante Dienstleistungen anzubieten.
  • Entwicklung akademischer Partnerschaften

    Universitäten können potenzielle Partnerinstitutionen oder Programmanbieter in bestimmten Regionen identifizieren.

    1. Identifizieren Sie am besten bewertete Anbieter in geografischen Zielregionen.
    2. Extrahieren Sie Programmdetails und Demografien der Rezensenten, um die institutionelle Eignung zu bewerten.
    3. Kontaktieren Sie Anbieter mit datengestützten Partnerschaftsvorschlägen.
  • Sentiment-Analyse von Studierenden

    Marketingteams können Bewertungstexte analysieren, um die am meisten geschätzten Aspekte eines Auslandsstudienprogramms zu identifizieren.

    1. Scrapen Sie alle qualitativen Bewertungstexte für spezifische Programmkategorien.
    2. Nutzen Sie Machine Learning (NLP), um wiederkehrende Themen wie 'Immersion' zu extrahieren.
    3. Integrieren Sie beliebte Themen in Werbetexte und Programmbeschreibungen.
Mehr als nur Prompts

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

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KI-Agenten
Web-Automatisierung
Intelligente Workflows

Profi-Tipps für das Scrapen von GoAbroad

Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von GoAbroad.

Prüfen Sie immer zuerst das __NEXT_DATA__-Script-Tag, da es strukturiertes JSON für die gesamte Seite enthält.

Überwachen Sie den Netzwerk-Tab im Browser, um interne API-Endpunkte zu finden, die für die Load-More-Funktionalität verwendet werden.

Verwenden Sie eine langsame Crawl-Rate (eine Anfrage alle 3-5 Sekunden), um nicht von einfachen Rate-Limitern erfasst zu werden.

Rotieren Sie Residential Proxies, wenn Sie planen, Tausende von Programmen in mehreren Ländern zu scrapen.

Speichern Sie die Daten in einer relationalen Datenbank, um Anbieter problemlos mit ihren Programmstandorten abzugleichen.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Häufig gestellte Fragen zu GoAbroad

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