Wie man Kleinanzeigen scrapt | Deutschlands größter Marktplatz
Erfahren Sie, wie Sie Kleinanzeigen für Preisüberwachung, Immobilien-Trends und Lead-Generierung scrapen. Extrahieren Sie Titel und Preise von Deutschlands...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Akamai Bot Manager
- Fortschrittliche Bot-Erkennung mittels Geräte-Fingerprinting, Verhaltensanalyse und maschinellem Lernen. Eines der ausgereiftesten Anti-Bot-Systeme.
- DataDome
- Echtzeit-Bot-Erkennung mit ML-Modellen. Analysiert Geräte-Fingerabdruck, Netzwerksignale und Verhaltensmuster. Häufig auf E-Commerce-Seiten.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-System. v2 erfordert Benutzerinteraktion, v3 läuft unsichtbar mit Risikobewertung. Kann mit CAPTCHA-Diensten gelöst werden.
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Browser-Fingerprinting
- Identifiziert Bots anhand von Browser-Eigenschaften: Canvas, WebGL, Schriftarten, Plugins. Erfordert Spoofing oder echte Browser-Profile.
Über Kleinanzeigen
Entdecken Sie, was Kleinanzeigen bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Deutschlands wichtigster Hub für Kleinanzeigen
Kleinanzeigen, ehemals bekannt als eBay Kleinanzeigen, ist der bedeutendste Online-Marktplatz für Kleinanzeigen in Deutschland. Er bedient täglich Millionen aktiver Nutzer und ermöglicht Transaktionen für alles – von hochwertigen Immobilien und Fahrzeugen bis hin zu Haushaltsmöbeln und spezialisierten lokalen Dienstleistungen. Aufgrund seiner enormen Größe und tiefen Verwurzelung im deutschen Markt fungiert die Plattform als Spiegelbild der deutschen Sekundärwirtschaft und der lokalen Wohnungsnachfrage.
Warum das Scraping von Kleinanzeigen wichtig ist
Der Zugriff auf strukturierte Daten auf Kleinanzeigen ist entscheidend für Unternehmen, die Marktschwankungen in Mitteleuropa verstehen wollen. Die Plattform enthält lokalisierte Informationen, die auf globalen Handelsseiten nicht verfügbar sind, was sie zu einer Goldgrube für regionales Preis-benchmarking und Trendanalysen macht. Egal, ob Sie den Wiederverkaufswert von Elektronik verfolgen oder Mietpreissteigerungen in Berlin überwachen – Scraping liefert die granularen Daten, die für fundierte Entscheidungen erforderlich sind.
Warum Kleinanzeigen Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Kleinanzeigen.
Überwachung von Immobilienpreisen und Miet-Trends in verschiedenen deutschen Regionen für Investments.
Durchführung von Wettbewerbsanalysen für den Verkauf von Gebrauchtwagen und Autoteilebeständen.
Generierung von Leads mit hoher Abschlusswahrscheinlichkeit für Dienstleister wie Umzugsunternehmen und Renovierungsteams.
Verfolgung des Wiederverkaufswerts von Unterhaltungselektronik zur Optimierung von Trade-in-Preisstrategien.
Analyse lokaler Arbeitsmarkttrends in Sektoren wie Gastronomie, Einzelhandel und Bauwesen.
Sammlung historischer Daten für die akademische Forschung zum wirtschaftlichen Verhalten auf Sekundärmärkten.
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Kleinanzeigen.
Aggressive Anti-Bot-Schutzmaßnahmen (Akamai und DataDome) erkennen automatisierte Browser-Signaturen.
Strikte Geo-Blocking-Richtlinien erfordern hochwertige deutsche Residential Proxies für den Zugriff auf Inhalte.
Dynamische CSS-Selektoren und häufige Layout-Updates führen bei traditionellen statischen Scrapern zu Fehlern.
Starkes Rate Limiting, das selbst bei moderatem Anfragevolumen komplexe CAPTCHAs auslöst.
Techniken zur Datenverschleierung bei Kontaktinformationen und Verkäuferdetails.
Scrape Kleinanzeigen mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Kleinanzeigen extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Kleinanzeigen, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Kleinanzeigen zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Kleinanzeigen extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Kleinanzeigen, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Umgeht anspruchsvolle Anti-Bot-Maßnahmen wie Akamai automatisch ohne benutzerdefinierte Skripte.
- Die visuelle No-Code-Oberfläche ermöglicht schnelle Updates, wenn sich Selektoren auf der Website ändern.
- Cloud-basierte Ausführung gewährleistet 24/7 Datenüberwachung, ohne die lokale Infrastruktur zu belasten.
- Integrierte Proxy-Rotation bewältigt geografische Beschränkungen und IP-Sperren nahtlos.
- Automatisiert komplexe Pagination und Deep-Link-Navigation ohne Programmieraufwand.
No-Code Web Scraper für Kleinanzeigen
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Kleinanzeigen helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Kleinanzeigen
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Kleinanzeigen helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Hinweis: Diese Seite nutzt Akamai/DataDome. Einfache Requests können 403 Forbidden zurückgeben.
url = 'https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.select('article.aditem'):
title = item.select_one('.aditem-main--title-line a').text.strip()
price = item.select_one('.aditem-main--middle--price-shipping--price').text.strip()
print(f'Anzeige: {title} | Preis: {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping fehlgeschlagen: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Kleinanzeigen mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Hinweis: Diese Seite nutzt Akamai/DataDome. Einfache Requests können 403 Forbidden zurückgeben.
url = 'https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.select('article.aditem'):
title = item.select_one('.aditem-main--title-line a').text.strip()
price = item.select_one('.aditem-main--middle--price-shipping--price').text.strip()
print(f'Anzeige: {title} | Preis: {price}')
except Exception as e:
print(f'Scraping fehlgeschlagen: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0', locale='de-DE')
page = context.new_page()
# Zu einer Anzeigenseite navigieren
page.goto('https://www.kleinanzeigen.de/s-anzeige/beispiel', wait_until='networkidle')
# Details extrahieren
title = page.locator('h1#viewad-title').inner_text()
price = page.locator('#viewad-price').inner_text()
print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class KleinanzeigenSpider(scrapy.Spider):
name = 'kleinanzeigen'
start_urls = ['https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331']
def parse(self, response):
for ad in response.css('article.aditem'):
yield {
'title': ad.css('.aditem-main--title-line a::text').get(),
'price': ad.css('.aditem-main--middle--price-shipping--price::text').get(),
'location': ad.css('.aditem-main--top--left::text').get()
}
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.setExtraHTTPHeaders({'Accept-Language': 'de-DE'});
await page.goto('https://www.kleinanzeigen.de/s-berlin/c0-l3331');
const ads = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.aditem')).map(el => ({
title: el.querySelector('.aditem-main--title-line a')?.innerText,
price: el.querySelector('.aditem-main--middle--price-shipping--price')?.innerText
}));
});
console.log(ads);
await browser.close();
})();Was Sie mit Kleinanzeigen-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Kleinanzeigen-Daten.
Indexierung des Immobilienmarktes
Immobilieninvestoren können Miet- und Verkaufspreise verfolgen, um unterbewertete Stadtteile zu identifizieren.
So implementieren Sie es:
- 1Tägliches Scrapen der Kategorie 'Immobilien'.
- 2Extrahieren von Postleitzahlen und Quadratmeterpreisen.
- 3Aggregieren der Daten zu einem wöchentlichen Preisindex.
- 4Vergleichen der Trends mit offiziellen staatlichen Wohnungsmarktberichten.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Kleinanzeigen zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Kleinanzeigen-Daten machen können
- Indexierung des Immobilienmarktes
Immobilieninvestoren können Miet- und Verkaufspreise verfolgen, um unterbewertete Stadtteile zu identifizieren.
- Tägliches Scrapen der Kategorie 'Immobilien'.
- Extrahieren von Postleitzahlen und Quadratmeterpreisen.
- Aggregieren der Daten zu einem wöchentlichen Preisindex.
- Vergleichen der Trends mit offiziellen staatlichen Wohnungsmarktberichten.
- Überwachung des Fahrzeugbestands
Gebrauchtwagenhändler können die Preise der Konkurrenz und den Lagerumschlag in Echtzeit überwachen.
- Targeting spezifischer Automarken und -modelle in der Sektion 'Auto'.
- Extrahieren von Kilometerstand, Erstzulassung und Preis.
- Identifizieren von Anzeigen, die lange aktiv bleiben, um Überpreisungen zu erkennen.
- Automatisieren von Benachrichtigungen für neu gepostete Angebote unter Marktwert.
- Generierung von Service-Leads
Umzugs- und Reinigungsunternehmen können Kunden genau dann finden, wenn diese Dienstleistungen benötigen.
- Überwachen der Kategorie 'Möbel & Wohnen' auf Möbelverkäufe, die auf einen Umzug hindeuten.
- Extrahieren von Stadtteil und Stadt des Verkäufers.
- Filtern von Anzeigen nach Keywords wie 'Umzug'.
- Übermitteln von Leads an Vertriebsteams für lokale Akquise.
- Preisverfolgung für Unterhaltungselektronik
Einzelhändler können ihre Trade-in-Angebote anpassen, indem sie die aktuellen Marktwerte für gebrauchte Technik überwachen.
- Scrapen von Kategorien wie 'Handy & Telekom' oder 'Konsole'.
- Bereinigen der Preis-Strings, um 'VB' oder 'Günstig'-Markierungen zu entfernen.
- Berechnen des durchschnittlichen Wiederverkaufswerts für spezifische Modelle wie iPhone oder PlayStation.
- Dynamisches Aktualisieren von E-Commerce-Ankaufspreisen basierend auf den Ergebnissen.
- Regionale Nachfrageanalyse
Marktforscher können identifizieren, welche Arten von Waren in bestimmten Bundesländern besonders gefragt sind.
- Scrapen der Anzeigenanzahl in verschiedenen deutschen Städten (z. B. München vs. Berlin).
- Vergleichen der Kategorievolumina über die Zeit.
- Identifizieren saisonaler Spitzenwerte in Kategorien wie 'Garten' oder 'Wintersport'.
- Erstellen von Berichten für Unternehmen, die eine regionale Warenverteilung planen.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Kleinanzeigen
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Kleinanzeigen.
Verwenden Sie immer deutsche Residential Proxies, um ein sofortiges Blockieren der IP durch ausländischen Traffic zu verhindern.
Stellen Sie Ihre Browser-Sprache auf 'de-DE' ein, um sicherzustellen, dass die Website korrekt gerendert wird und kein Bot-Verdacht geschöpft wird.
Implementieren Sie zufällige Sleep-Timer zwischen 10 und 30 Sekunden, um natürliches menschliches Surfverhalten zu simulieren.
Scrapen Sie nachts (MEZ), wenn das Traffic-Aufkommen geringer ist, um die Intensität des Rate Limiting zu reduzieren.
Nutzen Sie Headless-Browser mit Stealth-Plugins, um TLS-Fingerprinting-Prüfungen von Akamai zu umgehen.
Vermeiden Sie das Scrapen von Seiten im eingeloggten Zustand, sofern dies nicht unbedingt erforderlich ist, da accountbasiertes Scraping sehr anfällig für Sperren ist.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu Kleinanzeigen
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