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Qwen-Image-2.0

Qwen-Image-2.0 ist Alibabas einheitliches 7B-model für professionelle Infografiken, Fotorealismus und präzise Bildbearbeitung mit nativer 2K-Auflösung und...

MultimodalImage GenerationTypografieOpen WeightsAlibaba
alibaba logoalibabaQwen10. Februar 2026
Kontext
1KToken
Max. Ausgabe
4KToken
Eingabepreis
$0.07/ 1M
Ausgabepreis
$0.07/ 1M
Modalität:TextImage
Fähigkeiten:VisionToolsStreaming
Benchmarks
GPQA
0%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
HLE
0%
HLE: Expertenwissen-Reasoning. Testet die Fähigkeit eines Modells, Expertenwissen in spezialisierten Bereichen zu demonstrieren. Bewertet tiefes Verständnis komplexer Themen, die professionelles Wissen erfordern. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
MMLU
0%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
0%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
SimpleQA
0%
SimpleQA: Faktische Genauigkeits-Benchmark. Testet die Fähigkeit eines Modells, akkurate, faktische Antworten auf einfache Fragen zu geben. Misst Zuverlässigkeit und reduziert Halluzinationen bei Wissensabruf. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
IFEval
0%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
0%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
MATH
0%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
GSM8k
0%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
MGSM
0%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. Qwen-Image-2.0 erreichte 72% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
0%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
HumanEval
0%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
0%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. Qwen-Image-2.0 erreichte 77% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. Qwen-Image-2.0 erreichte 58% bei diesem Benchmark.
ChartQA
86%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. Qwen-Image-2.0 erreichte 86% bei diesem Benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. Qwen-Image-2.0 erreichte 94% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
0%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
0%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. Qwen-Image-2.0 erreichte 0% bei diesem Benchmark.

Über Qwen-Image-2.0

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Qwen-Image-2.0.

Ein einheitliches visuelles Kraftpaket

Qwen-Image-2.0 stellt einen bedeutenden Sprung in der multimodalen AI von Alibaba Cloud dar. Im Gegensatz zu früheren Iterationen, die separate models für Erstellung und Modifikation erforderten, handhabt diese einheitliche 7B-parameter-Architektur sowohl hochauflösende Bildgenerierung als auch präzise Bearbeitung auf Pixelebene innerhalb eines einzigen Frameworks. Dieser optimierte Ansatz sorgt für stilistische Konsistenz und überlegene semantische Treue bei einer Vielzahl visueller Aufgaben.

Professionelle Typografie und Layouts

Das model wurde speziell entwickelt, um eines der größten Hindernisse der AI-Kunst zu überwinden: Text-Rendering. Durch die Unterstützung extrem langer Anweisungen von bis zu 1.000 tokens können Benutzer komplexe Layouts für professionelle Infografiken, Daten-Dashboards und zweisprachige Marketingmaterialien spezifizieren. Mit der Unterstützung für native 2K-Auflösung behält der Output mikroskopische Details bei, wodurch er sich sowohl für digitale Displays als auch für hochwertige Printmedien eignet.

State-of-the-Art multimodales Verständnis

Über die Generierung hinaus zeichnet sich Qwen-Image-2.0 durch multimodales Verständnis aus. Durch die Integration von deep reasoning mit visueller Synthese erreicht es Top-Werte bei benchmarks wie DocVQA (95.1) und ChartQA (88.2). Dies macht es zum idealen Werkzeug für Benutzer, die komplexe Textdaten in strukturierte visuelle Darstellungen umwandeln oder iterative Bearbeitungen an vorhandenen Bildern mittels natürlicher Sprachbefehle vornehmen müssen.

Qwen-Image-2.0

Anwendungsfälle für Qwen-Image-2.0

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Qwen-Image-2.0 für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Professionelles Infografik-Design

Erstellung von mehrteiligen Finanzberichten und technischen Diagrammen mit pixelgenauem zweisprachigem Text und strukturierten Daten-Layouts.

Konsistente Subjekt-Bearbeitung

Durchführung komplexer image-to-image-Bearbeitungen, wie das Ändern der Kleidung oder Accessoires eines Subjekts, unter Beibehaltung von Gesichtszügen und Muttermalen.

Marketing-Typografie

Erstellung hochauflösender Poster und Werbeanzeigen, bei denen präzises Text-Rendering und spezifische Schriftplatzierungen für die Markenidentität entscheidend sind.

Erstellung von Comics

Generierung von sequentieller Kunst mit mehreren Panels, bei denen die Konsistenz der Charaktere und die Ausrichtung der Sprechblasen nativ vom model verwaltet werden.

UI/UX Mockup-Prototyping

Umwandlung von beschreibendem Wireframe-Text in realistische mobile App- oder Website-Oberflächen mit lesbaren Headern und kohärenten Navigationselementen.

Visuelle Datensynthese

Zusammenführung von Elementen aus verschiedenen Fotos, z. B. das Platzieren einer bestimmten Person in einer neuen Umgebung unter Beibehaltung von Licht und Perspektive.

Stärken

Einschränkungen

Unified Omni-Architektur: Kombiniert state-of-the-art text-to-image generation und präzise pixelgenaue Bearbeitung in einem effizienten 7B-model.
Closed-Weights zum Launch: Die vollständigen model weights wurden nicht sofort für das lokale Deployment veröffentlicht, was den primären Zugang über die API priorisiert.
Native 2K-Auflösung: Liefert nativ ultrahochauflösende Bilder (2048x2048) und bewahrt feine Details ohne externes Upscaling.
Numerische Verzerrung: Kann bei sehr spezifischen numerischen visuellen Anforderungen Schwierigkeiten haben, wie z. B. Uhrzeiger, die exakt 11:15 anzeigen.
Überlegene Typografie: Verfügt über eine spezialisierte Engine, die in der Lage ist, präzisen zweisprachigen Text und komplexe Layouts in Infografiken zu rendern.
Subjekt-Identitätsdrift: Gelegentliche Identitätsvermischung beim Versuch, mehrere Charaktere aus unterschiedlichen Kunststilen zu verschmelzen.
Großes context window: Das 1.000-token-Limit ermöglicht extrem detailliertes und beschreibendes prompt engineering, das präzise umgesetzt wird.
UI-Overflow-Probleme: Bei extrem dichten UI-Wireframes können Textelemente gelegentlich über ihre vorgesehenen Begrenzungsrahmen hinausgehen.

API-Schnellstart

alibaba/qwen-image-2-0

Dokumentation anzeigen
alibaba SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "qwen-image-2-0",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          { type: "text", text: "Generate a 2K poster for a space movie titled 'ORION' with a glowing nebula background." }
        ],
      },
    ],
  });
  console.log(response.choices[0].message);
}
main();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über Qwen-Image-2.0 sagen

Sehen Sie, was die Community über Qwen-Image-2.0 denkt

Qwen-Image-2.0 befolgt meiner Erfahrung nach komplexe Layout-Anweisungen besser als Flux Pro. Ich habe ihm eine ganze Seite mit Anforderungen für ein Daten-Dashboard geschickt und es hat jedes Label perfekt getroffen.
u/PixelArtist
reddit
Native 2K-Auflösung auf einem 7B-model ist der Wahnsinn. Die Effizienz, die Alibaba hier erreicht, ist im Vision-Bereich momentan unerreicht. Nie wieder künstlich wirkende AI-Haut.
@AI_Explorer
twitter
Das 1000-token-context-window ermöglicht endlich wirklich beschreibende Szenen-Layouts, die auch wirklich beibehalten werden. Es ist das erste model, das ich verwendet habe, das die zweite Hälfte meines prompts nicht vergisst.
tech_lead_2025
hackernews
Black Forest Labs muss wirklich einen Zahn zulegen, denn das Qwen-Team lässt sie im multimodalen Bereich alt aussehen.
The AI Revolution
youtube
Die Art und Weise, wie es gleichzeitig mit chinesischer und englischer Typografie umgeht, ist ein massiver Gewinn für globale Marketingkampagnen.
u/StableDiffuser
reddit
Die einheitliche Architektur für Bearbeitung und Generierung ist ein Wendepunkt, um die Charakterkonsistenz über verschiedene Frames hinweg zu wahren.
@DevLog_AI
twitter

Videos über Qwen-Image-2.0

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Qwen-Image-2.0

Das model hat jetzt eine native 2K-Auflösung... lange Zeit war 1K der Standard.

Es hat ein 1.000-token-context-window... dieses hier kann eine kleine Seite an Anweisungen lesen.

Black Forest Labs muss sich wirklich anstrengen, denn die Chinesen überholen sie hier gerade auf der Überholspur.

Die Qualität des Text-Renderings ist im Vergleich zu Standard-Diffusion-models auf einem ganz anderen Level.

Man kann Bildbearbeitung und Generierung in derselben Pipeline durchführen, ohne die Identität des Subjekts zu verlieren.

Die Bildqualität, die sie auf ihrer model-Seite gezeigt haben, ist einfach erhaben.

Das Text-Rendering... die zweisprachige Typografie ist pixelgenau. Komplexe chinesische Schriftzeichen und englische Header rendern sauber.

Es kombiniert visuelles Verständnis mit Generierung, was der heilige Gral für diese models ist.

Für professionelle Infografiken habe ich bisher nichts gesehen, das so präzise ist.

Die 7B-Parameter-Größe macht es extrem reaktionsschnell für ein model im Omni-Stil.

Qwen hat seine Expertise genutzt... um ein neues language model zu schaffen, das zu umfassendem Text-Rendering fähig ist.

Allein der Clip, der Ihren Text-prompt verarbeitet, ist ein 7-Milliarden-Parameter-language model.

Der Editing-Modus ist die große Stärke: Sie können auf einen Bereich zeigen und Änderungen natürlich beschreiben.

Es fühlt sich eher wie ein Werkzeug für Designer an als nur ein zufälliger Kunstgenerator.

Die Möglichkeit, in einem model zu generieren und zu bearbeiten, spart viel VRAM und latency.

Mehr als nur Prompts

Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung

Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.

KI-Agenten
Web-Automatisierung
Intelligente Workflows

Pro-Tipps für Qwen-Image-2.0

Expertentipps, um das Beste aus Qwen-Image-2.0 herauszuholen.

Verwenden Sie exakte Anführungszeichen für Text

Um die spezialisierte Typografie-Engine zu aktivieren, setzen Sie jeden Text, der gerendert werden soll, in Ihrem prompt in doppelte Anführungszeichen.

Nutzen Sie das 1K-token-Limit

Geben Sie präzise Details zur Objektplatzierung (z. B. 'unterer rechter Quadrant') und zu Texturen an, um die hohe Instruktionstreue des models voll auszuschöpfen.

Spezifizieren Sie räumliche Layouts

Verwenden Sie technische Begriffe wie 'Bild-im-Bild' oder 'dreispaltiges Layout', um das model beim Erstellen komplexer Infografiken zu steuern.

Referenzieren Sie Bildpaare

Beschreiben Sie bei Bearbeitungsaufgaben die Beziehung zwischen dem Originalbild und der gewünschten Änderung klar (z. B. 'Behalte die Person aus Bild 1 bei, ändere aber ihr Hemd in Rot').

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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