moonshot

Kimi K2.5

Ανακαλύψτε το Kimi K2.5 της Moonshot AI, ένα open-source agentic model 1T παραμέτρων με native multimodal δυνατότητες, context window 262K και SOTA reasoning.

Agentic AIMultimodalOpen SourceReasoningMoE
moonshot logomoonshotKimi27 Ιανουαρίου 2026
Περιβάλλον
256Ktokens
Μέγιστη έξοδος
66Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.60/ 1M
Τιμή εξόδου
$3.00/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
87.6%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Kimi K2.5 πέτυχε 87.6% σε αυτό το benchmark.
HLE
50.2%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Kimi K2.5 πέτυχε 50.2% σε αυτό το benchmark.
MMLU
91.5%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Kimi K2.5 πέτυχε 91.5% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
87.1%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Kimi K2.5 πέτυχε 87.1% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Kimi K2.5 πέτυχε 48% σε αυτό το benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Kimi K2.5 πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
96.1%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Kimi K2.5 πέτυχε 96.1% σε αυτό το benchmark.
MATH
90.1%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Kimi K2.5 πέτυχε 90.1% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
97.1%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Kimi K2.5 πέτυχε 97.1% σε αυτό το benchmark.
MGSM
95%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Kimi K2.5 πέτυχε 95% σε αυτό το benchmark.
MathVista
90.1%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Kimi K2.5 πέτυχε 90.1% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
76.8%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Kimi K2.5 πέτυχε 76.8% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
88%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Kimi K2.5 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
85%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Kimi K2.5 πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
MMMU
78.5%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Kimi K2.5 πέτυχε 78.5% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
78.5%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Kimi K2.5 πέτυχε 78.5% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
77.5%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Kimi K2.5 πέτυχε 77.5% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
88.8%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Kimi K2.5 πέτυχε 88.8% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
50.8%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Kimi K2.5 πέτυχε 50.8% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Kimi K2.5 πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Kimi K2.5

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Kimi K2.5 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το Kimi K2.5 είναι ένα open-source multimodal model από τη Moonshot AI. Χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική Mixture-of-Experts 1 τρισεκατομμυρίου παραμέτρων, όπου 32 δισεκατομμύρια παράμετροι είναι ενεργές ανά token. Το σύστημα ενοποιεί την επεξεργασία κειμένου, εικόνας και βίντεο μέσω ενός ενιαίου πλαισίου reasoning αντί για τη χρήση ξεχωριστών εξωτερικών encoders για κάθε modality. Αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει στο model να χειρίζεται 256.000 tokens context, διατηρώντας υψηλή ακρίβεια ανάκτησης και λογική συνέπεια σε πολύ μεγάλες ακολουθίες.

Το model διακρίνεται για τη δυνατότητα Agent Swarm. Αυτό το feature επιτρέπει στο σύστημα να συντονίζει έως και 100 παράλληλους sub-agents για την εκτέλεση σύνθετων ερευνητικών ή τεχνικών εργασιών ταυτόχρονα. Με την ενσωμάτωση ενός MoonViT-3D encoder 400M παραμέτρων, το K2.5 μπορεί να αναλύσει αρκετές ώρες περιεχομένου βίντεο με χρονική ακρίβεια. Είναι ειδικά σχεδιασμένο για αυτόνομη εκτέλεση, ξεπερνώντας πολλά proprietary models σε agentic benchmarks όπως το SWE-Bench και το BrowseComp.

Το Kimi K2.5 παρέχει ένα εξειδικευμένο Thinking mode για εργασίες που απαιτούν βαθιά λογική. Όταν είναι ενεργοποιημένο, το model παράγει μια εσωτερική αλυσίδα reasoning για να αυτοδιορθωθεί και να επαληθεύσει τα βήματα πριν δώσει μια τελική απάντηση. Αυτό το καθιστά εξαιρετικά αποτελεσματικό για μαθηματικά επιπέδου διαγωνισμών και ανάπτυξη λογισμικού μεγάλης κλίμακας. Τα token economics του είναι βελτιστοποιημένα για εταιρική ανάπτυξη, προσφέροντας frontier-level νοημοσύνη με ένα κλάσμα του κόστους ανταγωνιστικών closed-source συστημάτων.

Kimi K2.5

Περιπτώσεις χρήσης για Kimi K2.5

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Kimi K2.5 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Αυτόνομη Μηχανική Λογισμικού

Επίλυση σύνθετων προβλημάτων στο GitHub και δημιουργία αρχιτεκτονικών έργων με πολλαπλά αρχεία χρησιμοποιώντας λογική βελτιστοποιημένη για SWE-Bench.

Visual Web Development

Δημιουργία λειτουργικού κώδικα frontend και σχεδίων UI απευθείας από εγγραφές οθόνης υπαρχουσών αλληλεπιδράσεων σε ιστότοπους.

Έρευνα πολλαπλών νημάτων (Multi-Threaded Research)

Χρήση του Agent Swarm για την αναζήτηση και τη σύνθεση πληροφοριών από περισσότερες από 100 πηγές σε μια ενιαία παράλληλη ροή εργασίας.

Ανάλυση Βίντεο Μεγάλης Διάρκειας

Εξαγωγή συγκεκριμένων γεγονότων και χρονικών δεδομένων από ώρες υλικού ασφαλείας ή διαλέξεων χωρίς εργαλεία εξαγωγής καρέ.

Παραγωγή Μαθηματικών Αποδείξεων

Εφαρμογή του deep thinking mode για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων επιπέδου ολυμπιάδας με ποσοστό ακρίβειας 96%.

Εταιρικός Αυτοματισμός Εγγράφων

Δημιουργία αναφορών PDF πολλών σελίδων και σύνθετων οικονομικών υπολογιστικών φύλλων από αδόμητες πηγές επιχειρηματικών δεδομένων.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Elite Agentic Απόδοση: Σκοράρει 76.8 στο SWE-Bench Verified, ξεπερνώντας πολλά proprietary frontier models σε εργασίες μηχανικής λογισμικού.
Ακραίες Ανάγκες σε Τοπική VRAM: Απαιτεί 632GB VRAM για το πλήρες μη κβαντισμένο model, καθιστώντας την τοπική ανάπτυξη αδύνατη για τους περισσότερους απλούς χρήστες.
Ασυναγώνιστα Token Economics: Παρέχει νοημοσύνη MoE 1T παραμέτρων με $0.60 ανά εκατομμύριο input tokens, περίπου το 10% του κόστους του Claude Opus.
Υψηλότερο Latency Συλλογιστικής: Το thinking mode μπορεί να προκαλέσει σημαντικές καθυστερήσεις καθώς το model δημιουργεί εσωτερικές αλυσίδες λογικής πριν απαντήσει.
Εγγενής Κατανόηση Βίντεο: Επεξεργάζεται σύνθετα αρχεία βίντεο χωρίς εξωτερική εξαγωγή καρέ, επιτρέποντας την ακριβή χρονική ανάλυση μεγάλων εγγραφών.
Επανάληψη στη Μορφοποίηση: Μπορεί να παράγει υπερβολικά μεγάλα μπλοκ κειμένου εκτός αν λάβει αυστηρές οδηγίες για χρήση συγκεκριμένων δομών παραγράφων.
Παράλληλη Ενορχήστρωση Swarm: Το μοναδικό open model που έχει εκπαιδευτεί να συντονίζει έως και 100 sub-agents για μαζικές ροές εργασίας έρευνας πολλών νημάτων.
Ανησυχίες για την τοποθεσία των δεδομένων: Η κύρια υποδομή βρίσκεται στην Κίνα, γεγονός που μπορεί να θέσει ζητήματα συμμόρφωσης για ορισμένες δυτικές επιχειρήσεις.

Γρήγορη εκκίνηση API

fireworks/kimi-k2p5

Προβολή τεκμηρίωσης
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.KIMI_API_KEY, baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1' });
async function main() {
  const res = await client.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2.5',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning agent.' },
      { role: 'user', content: 'Design a parallel research plan for quantum computing trends.' }
    ],
    extra_body: { thinking: { type: 'enabled' } }
  });
  console.log(res.choices[0].message.content);
}
main();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Kimi K2.5

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Kimi K2.5

Το Kimi K2.5 κοστίζει περίπου το 10% αυτού που κοστίζει το Opus σε παρόμοιο επίπεδο απόδοσης.
Odd_Tumbleweed574
reddit
Ο κόσμος ξεχνά ότι η Nvidia έχασε 600 δισεκατομμύρια δολάρια όταν ένα κινεζικό εργαστήριο έκανε open source κάτι σημαντικό. Το Kimi το κάνει ξανά με frontier νοημοσύνη.
chetaslua
twitter
Η έννοια του Attention Residuals στο K2.5 είναι η πρώτη αρχιτεκτονική αλλαγή εδώ και χρόνια που διορθώνει πραγματικά το πρόβλημα του «ξεχάσματος» των LLM.
logic_king
hackernews
Το Workers AI τρέχει πλέον μεγάλα models. Πρώτο το Kimi K2.5. Είναι ένα από τα καλύτερα open-source models εκεί έξω, πολύ καλό και για coding.
dok2001
twitter
Το Kimi K2.5 είναι άλλο θηρίο. Είναι ένα έξυπνο, απίστευτο RP model, αλλά μπορεί να γίνει νευρωτικό αν δεν χρησιμοποιείτε community presets.
dptgreg
reddit
Αντικατέστησα τη ροή εργασίας μου στο GPT 4 με το Kimi K2.5 επειδή το thinking mode είναι πιο διαφανές και το context window διαχειρίζεται ολόκληρο το repo μου.
Dev_Max
reddit

Βίντεο για το Kimi K2.5

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Kimi K2.5

Το Kimmy K2.5 κερδίζει το GPT 5.2 με high thinking, ισοπεδώνοντας κυριολεκτικά τα άλλα frontier models.

Είναι το ισχυρότερο open-source coding model μέχρι σήμερα με 76.8 στο SWE verified.

Το Agent swarm είναι μια μετατόπιση από τον single agent σε multi agent που εκτελεί παράλληλες ροές εργασίας σε έως και 1500 συντονισμένα βήματα.

Το context window είναι τεράστιο στα 256k tokens, αρκετό για τα περισσότερα projects.

Η Moonshot ωθεί πραγματικά τα όρια του τι μπορούν να κάνουν τα open weights στις αρχές του 2026.

Πέτυχε πραγματικά όλη την αισθητική σχεδιασμού της Apple και παρήγαγε έναν όμορφο ιστότοπο με animations μόνο από ένα βίντεο.

Το feature Swarm φαίνεται πολύ cool και είναι σίγουρα διασκεδαστικό στη χρήση, καθώς αναθέτει κονκάρδες ID σε κάθε sub agent.

Το K2.5 είναι πολύ φθηνότερο με 60 σεντς ανά εκατομμύριο input tokens και 3 δολάρια ανά εκατομμύριο output tokens.

Η εγγενής επεξεργασία βίντεο σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να χρησιμοποιείτε ακριβά εξωτερικά εργαλεία για την επεξεργασία καρέ.

Αυτό το model αλλάζει τα δεδομένα για τους developers που χρειάζονται αυτόνομους agents με περιορισμένο προϋπολογισμό.

Η Moonshot το πέτυχε αυτό δίνοντας στον κάθε sub agent ανταμοιβές σε ξεχωριστά κρίσιμα στάδια βημάτων για την αποφυγή σειριακής κατάρρευσης.

Το model μαθαίνει να επιλέγει τον παραλληλισμό μόνο όταν συντομεύει αυτή την κρίσιμη διαδρομή, κάτι που αποτελεί πολύ έξυπνη καινοτομία.

Το Kimi K2.5 βρίσκεται ακριβώς στα όρια για να μπορεί να τρέξει σε consumer hardware χρησιμοποιώντας GGUF.

Το thinking mode είναι απίστευτα ισχυρό για την επίλυση σύνθετων λογικών σφαλμάτων στην Python.

Το να βλέπουμε ένα model 1 τρισεκατομμυρίου παραμέτρων να κυκλοφορεί έτσι είναι τεράστιο για την open-source κοινότητα.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Kimi K2.5

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Kimi K2.5 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποίηση του Thinking Mode

Περάστε το parameter thinking στο API request σας για να επιτύχετε τη μέγιστη ακρίβεια σε μαθηματικές εργασίες και εργασίες προγραμματισμού.

Ενεργοποίηση του Agent Swarm

Δώστε εντολή στο model να αναπτύξει ένα swarm για ερευνητικές εργασίες ώστε να αναγκάσετε την παράλληλη ενορχήστρωση μεταξύ των sub-agents.

Βελτιστοποίηση του Temperature

Χρησιμοποιήστε temperature 1.0 για το thinking mode ώστε να επιτρέψετε ποικίλη συλλογιστική, αλλά μειώστε το στο 0.6 για το standard chat.

Joint Vision Prompts

Ανεβάστε στιγμιότυπα οθόνης με σφάλματα μαζί με αποσπάσματα κώδικα για να αξιοποιήσετε την ενιαία εκπαίδευση text-vision του model.

Context Caching

Χρησιμοποιήστε context caching για επαναλαμβανόμενα μεγάλα έγγραφα ώστε να μειώσετε το κόστος εισαγωγής έως και 90%.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Kimi K2.5

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Kimi K2.5