alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

Το Qwen3.5-397B-A17B είναι το flagship open-weight MoE model της Alibaba. Διαθέτει native multimodal reasoning, 1M context window και 19x decoding throughput...

MultimodalMoEOpen-WeightsAgentic AIReasoning
alibaba logoalibabaQwen3.516 Φεβρουαρίου 2026
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
8Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.60/ 1M
Τιμή εξόδου
$3.60/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
88.4%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 88.4% σε αυτό το benchmark.
HLE
28.7%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 28.7% σε αυτό το benchmark.
MMLU
88.6%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 88.6% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
87.8%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 87.8% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 48% σε αυτό το benchmark.
IFEval
92.6%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 92.6% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
91.3%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 91.3% σε αυτό το benchmark.
MATH
74.1%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 74.1% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
93.7%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 93.7% σε αυτό το benchmark.
MGSM
92.1%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 92.1% σε αυτό το benchmark.
MathVista
90.3%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 90.3% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
76.4%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 76.4% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
79.3%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 79.3% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
83.6%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 83.6% σε αυτό το benchmark.
MMMU
85%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
79%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 79% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 86.5% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 93.2% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 52.5% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Qwen3.5-397B-A17B πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Qwen3.5-397B-A17B

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Qwen3.5-397B-A17B και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Mixture of Experts Υψηλής Αποδοτικότητας

Το Qwen3.5-397B-A17B είναι ένα flagship native multimodal model που χρησιμοποιεί μια καινοτόμο υβριδική αρχιτεκτονική, συνδυάζοντας linear attention μέσω Gated Delta Networks με ένα sparse Mixture-of-Experts (MoE). Αν και περιέχει συνολικά 397 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ο sparse σχεδιασμός του ενεργοποιεί μόνο 17 δισεκατομμύρια παραμέτρους ανά forward pass, επιτυγχάνοντας εξαιρετική αποδοτικότητα inference και ταχύτητα χωρίς συμβιβασμούς στις τεράστιες ικανότητες συλλογισμού του. Είναι βελτιστοποιημένο τόσο για γλωσσικές όσο και για οπτικές εργασίες, υποστηρίζοντας ένα τεράστιο λεξιλόγιο 250k tokens και παρέχοντας υποστήριξη για πάνω από 201 γλώσσες και διαλέκτους.

Native Multimodal Agentic Workflows

Το model υπερέχει ως native multimodal agent, με ικανότητα επεξεργασίας έως και ενός εκατομμυρίου tokens context, που ισοδυναμεί με περίπου δύο ώρες βίντεο. Εισάγει ένα εξειδικευμένο Thinking Mode για σύνθετο λογικό συλλογισμό και είναι εγγενώς εξοπλισμένο για agentic ροές εργασίας, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης ιστοσελίδων, της πλοήγησης σε GUI και της πραγματικής χωρικής νοημοσύνης. Η αρχιτεκτονική του υποστηρίζει FP8 end-to-end training και ένα διαχωρισμένο training-inference framework, καθιστώντας το ένα από τα πιο κλιμακούμενα και αποδοτικά models για AI εφαρμογές εταιρικού επιπέδου.

Open Weights για Παγκόσμια Προσβασιμότητα

Κυκλοφορώντας υπό την άδεια Apache 2.0, αυτό το model παρέχει στην open-source κοινότητα δυνατότητες επιπέδου frontier που προηγουμένως περιορίζονταν σε ιδιόκτητα συστήματα. Γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ τεράστιου αριθμού παραμέτρων και πρακτικής ανάπτυξης, επιτρέποντας στους οργανισμούς να εκτελούν state-of-the-art εργασίες συλλογισμού σε ιδιωτικές υποδομές με σημαντικά χαμηλότερο υπολογιστικό overhead σε σχέση με τις πυκνές εναλλακτικές των 400B.

Qwen3.5-397B-A17B

Περιπτώσεις χρήσης για Qwen3.5-397B-A17B

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Qwen3.5-397B-A17B για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Ανάλυση Βίντεο Μεγάλης Διάρκειας

Αναλύστε έως και δύο ώρες περιεχομένου βίντεο για να εξάγετε λογική, να κάνετε reverse-engineering κώδικα από πλάνα ή να δημιουργήσετε δομημένες περιλήψεις.

Ερευνητική Υποστήριξη επιπέδου PhD

Επιλύστε επιστημονικά ερωτήματα επιπέδου διδακτορικού και μαθηματικά προβλήματα επιπέδου ολυμπιάδας χρησιμοποιώντας το adaptive deep-thinking mode.

Αυτόνομοι GUI Agents

Αυτοματοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις με smartphones και υπολογιστές για τη διαχείριση ροών εργασίας γραφείου και πλοήγησης μεταξύ εφαρμογών σε κινητά.

Visual Software Engineering

Εκτελέστε 'vibe coding' μετατρέποντας οδηγίες σε φυσική γλώσσα και σκίτσα UI σε λειτουργικό κώδικα frontend.

Document Intelligence

Επεξεργαστείτε σύνθετα έγγραφα, διαγράμματα και χειρόγραφα σκίτσα για την εξαγωγή δομημένων δεδομένων και το reverse-engineering διατάξεων.

Spatial AI Εφαρμογές

Κατανοήστε σχέσεις σε επίπεδο pixel για εργασίες embodied AI, όπως η ανάλυση σκηνών αυτόνομης οδήγησης και η ρομποτική πλοήγηση.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Ανώτερη Υποστήριξη Βίντεο: Υποστηρίζει 1 εκατομμύριο tokens, επιτρέποντας την εγγενή επεξεργασία έως και 120 λεπτών βίντεο για agentic και coding εργασίες.
Τεράστιο Εμπόδιο Hardware: Η πλήρης ανάπτυξη απαιτεί rack διακομιστών με GPU με πάνω από 800GB VRAM για ασυμπίεστη ακρίβεια 16-bit.
Αποδοτικότητα MoE Inference: Η αρχιτεκτονική 397B συνολικών / 17B ενεργών παραμέτρων προσφέρει 19x αύξηση στο decoding throughput σε σύγκριση με προηγούμενα πυκνά flagship models.
Κενό Γνώσης HLE: Παρά τις υψηλές βαθμολογίες του στην επιστήμη και τα μαθηματικά, σημειώνει μόνο 28,7% στο Humanity's Last Exam (HLE), υποδεικνύοντας ένα κενό στην απόλυτη εμπειρική ακρίβεια.
State-of-the-art Reasoning: Επιτυγχάνει 91,3% στο AIME και 88,4% στο GPQA, ανταγωνιζόμενο κορυφαία closed-source models σε επιστήμη και μαθηματικά επιπέδου PhD.
Υπερβολική Αυτοπεποίθηση Εργαλείων: Σε σενάρια αυτόνομων agents, το model μερικές φορές παρουσιάζει ψευδαισθήσεις στα outputs των εργαλείων ή αγνοεί αποτελέσματα υπέρ εσωτερικών προβλέψεων.
Apache 2.0 Open Weights: Προσφέρει νοημοσύνη επιπέδου frontier με την ελευθερία των open weights, επιτρέποντας την ιδιωτική, on-premise ανάπτυξη.
Απόδοση σε Terminal Tasks: Σημειώνει 52,5% στο Terminal-Bench 2.0, υπολειπόμενο των ανταγωνιστών σε σύνθετες εργασίες αλληλεπίδρασης γραμμής εντολών.

Γρήγορη εκκίνηση API

alibaba/qwen3.5-plus

Προβολή τεκμηρίωσης
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.5-plus',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze the logic of this MoE architecture.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
  });
  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Qwen3.5-397B-A17B

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Qwen3.5-397B-A17B

Το Qwen3.5-397B είναι ουσιαστικά ένα model κλάσης GPT-5 αλλά με open-weight. Η αρχιτεκτονική DeltaNet επιλύει τέλεια τα θέματα latency του MoE.
u/DeepLearningLover
reddit
Το εγγενές multimodal reasoning στο Qwen3.5 φαίνεται απίστευτο. 1M context + ανάλυση βίντεο θα αλλάξει τις agentic ροές εργασίας.
@AiDevDaily
twitter
Η απόφαση για χρήση FP8 end-to-end training διατηρώντας το BF16 σε ευαίσθητα επίπεδα είναι ένα αριστούργημα βελτιστοποίησης σταθερότητας.
cold_fusion
hackernews
Είναι η πρώτη φορά που βλέπω ένα open model να ξεπερνά όντως το Gemini 1.5 Pro σε σύνθετες multimodal agent εργασίες.
AI Revolution
youtube
Η 19x βελτίωση στο decoding throughput σε σχέση με το Qwen3-Max καθιστά αυτό το model μια βιώσιμη εναλλακτική για agents επιπέδου παραγωγής.
u/ModelTester2026
reddit
Εκπλάγηκα από το πόσο καλά διαχειρίζεται το quantization 4-bit. Διατηρεί σχεδόν όλη την ικανότητα συλλογισμού σε ένα setup με διπλό A100.
@GlobalTechReview
twitter

Βίντεο για το Qwen3.5-397B-A17B

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Qwen3.5-397B-A17B

Ένα model 397 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, αλλά με 17 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους.

Κατά το decoding στα 256K, αυτό το model είναι 19 φορές ταχύτερο από το Qwen 3 Max.

Το εγγενές vision-language reasoning είναι αυτό που το κάνει να ξεχωρίζει για agentic ροές εργασίας.

Ξεπερνά τα περισσότερα closed models στα καθιερωμένα μαθηματικά benchmarks.

Η τοπική εκτέλεση είναι δύσκολη, αλλά οι quantized εκδόσεις είναι λειτουργικές σε high-end macs.

Model 397 δισεκατομμυρίων παραμέτρων με 17 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Είναι εγγενώς multimodal.

Πιθανότατα είναι αυτή τη στιγμή το καλύτερο open-source multimodal model.

Η ικανότητα επεξεργασίας δύο ωρών βίντεο εγγενώς είναι ένα τεράστιο πλεονέκτημα.

Κοιτάξτε αυτά τα σκορ λογικής, φτάνει σταθερά τα επίπεδα του GPT-4o.

Η άδεια Apache το καθιστά πολύ ελκυστικό για την προστασία εταιρικών δεδομένων.

Δομημένη εξαγωγή OCR. Έχετε ένα ακατάστατο PDF... και πρέπει να το μετατρέψετε σε καθαρό JSON. Αυτό το model υπερέχει εκεί.

Παίρνετε τη νοημοσύνη ενός γίγαντα 400 δισεκατομμυρίων παραμέτρων... αλλά πληρώνετε το υπολογιστικό κόστος ενός model 17 δισεκατομμυρίων παραμέτρων.

Διαχειρίζεται το long-context retrieval καλύτερα από την προηγούμενη έκδοση.

Η ενσωμάτωση tool use είναι ενσωματωμένη στο base training, όχι μια μεταγενέστερη προσθήκη.

Το thinking mode του επιτρέπει να διορθώνει τη δική του λογική πριν από την έξοδο.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Qwen3.5-397B-A17B

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Qwen3.5-397B-A17B και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποίηση Thinking Mode

Περάστε το parameter 'enable_thinking: true' στην κλήση του API σας για να ενεργοποιήσετε το deep reasoning για μαθηματικά, προγραμματισμό και σύνθετους λογικούς γρίφους.

Χρήση Fast Mode

Χρησιμοποιήστε το 'Fast' mode για απλά ερωτήματα ώστε να λαμβάνετε άμεσες απαντήσεις χωρίς να καταναλώνετε tokens σε περιττές εσωτερικές φάσεις σκέψης.

Βελτιστοποίηση Video Prompts

Κατά την ανάλυση βίντεο, ζητήστε από το model να εστιάσει στο τελικό δυναμικό αποτέλεσμα αντί για ανάλυση καρέ-καρέ, για καλύτερη χρονική συνοχή.

Αξιοποίηση Quantization

Χρησιμοποιήστε quantization 4-bit ή 8-bit (GGUF/EXL2) για να εκτελέσετε το model σε καταναλωτικό hardware, εφόσον διαθέτετε επαρκή VRAM (200GB+).

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M

Συχνές ερωτήσεις για Qwen3.5-397B-A17B

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Qwen3.5-397B-A17B