Cómo hacer scraping en Bluesky (bsky.app): API y métodos web
Aprende cómo hacer scraping de publicaciones, perfiles y datos de engagement en Bluesky (bsky.app). Domina la API de AT Protocol y técnicas de scraping web...
Protección Anti-Bot Detectada
- Limitación de velocidad
- Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
- Bloqueo de IP
- Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Acerca de Bluesky
Descubre qué ofrece Bluesky y qué datos valiosos se pueden extraer.
Bluesky es una plataforma de redes sociales descentralizada construida sobre el AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol), incubada originalmente como un proyecto interno en Twitter. Enfatiza la elección del usuario, la transparencia algorítmica y la portabilidad de datos, funcionando como un sitio de microblogging donde los usuarios comparten publicaciones de texto corto, imágenes y participan en conversaciones en hilos. La plataforma está diseñada para ser abierta e interoperable, permitiendo a los usuarios alojar sus propios servidores de datos mientras siguen participando en una red social unificada.
La plataforma contiene una gran cantidad de datos sociales públicos, incluyendo publicaciones en tiempo real, perfiles de usuario, métricas de engagement como reposts y likes, y 'Starter Packs' curados por la comunidad. Debido a que el protocolo subyacente es abierto por diseño, gran parte de estos datos son accesibles a través de endpoints públicos, lo que lo convierte en un recurso altamente valioso para investigadores y desarrolladores. Los datos son de una calidad particularmente alta debido al enfoque de la plataforma en comunidades profesionales y técnicas.
Hacer scraping en Bluesky es esencial para el social listening moderno, la investigación de mercado y los estudios académicos sobre sistemas descentralizados. A medida que usuarios de alto perfil migran desde los gigantes sociales tradicionales, Bluesky ofrece una ventana clara y en tiempo real a las tendencias sociales cambiantes y al discurso público sin las barreras de API restrictivas y costosas comunes en los ecosistemas de redes sociales heredados.
¿Por Qué Scrapear Bluesky?
Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Bluesky.
Análisis de sentimiento en tiempo real del discurso público
Seguimiento de la migración de usuarios desde otras plataformas sociales
Investigación académica sobre redes sociales descentralizadas
Generación de leads para productos SaaS y enfocados en tecnología
Análisis competitivo para el engagement de marca
Conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Desafíos de Scraping
Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Bluesky.
La arquitectura de Single Page Application (SPA) requiere renderizado de JavaScript para las vistas web
Estructuras JSON anidadas complejas en las respuestas de la API de AT Protocol
Rate limits en endpoints XRPC públicos que requieren rotación de sesión para grandes volúmenes
Clases CSS dinámicas en el frontend basado en React hacen que el scraping basado en selectores sea frágil
Manejar el flujo del Firehose en tiempo real requiere procesamiento de websocket de alto rendimiento
Scrapea Bluesky con IA
Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.
Cómo Funciona
Describe lo que necesitas
Dile a la IA qué datos quieres extraer de Bluesky. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
La IA extrae los datos
Nuestra inteligencia artificial navega Bluesky, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
Obtén tus datos
Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Por Qué Usar IA para el Scraping
La IA facilita el scraping de Bluesky sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.
How to scrape with AI:
- Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Bluesky. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
- La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Bluesky, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
- Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
- La interfaz no-code permite a no desarrolladores extraer datos sociales complejos
- Maneja automáticamente el renderizado dinámico y la paginación de scroll infinito
- La ejecución basada en la nube evita las restricciones de IP locales y los rate limits
- Integración directa con Google Sheets y webhooks para alertas en tiempo real
Scrapers Sin Código para Bluesky
Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Bluesky. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
Desafíos Comunes
Curva de aprendizaje
Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
Los selectores se rompen
Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
Problemas con contenido dinámico
Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
Limitaciones de CAPTCHA
La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
Bloqueo de IP
El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Scrapers Sin Código para Bluesky
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Bluesky. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
- Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
- Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
- Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
- Configurar selectores CSS para cada campo de datos
- Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
- Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
- Configurar programación para ejecuciones automáticas
- Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
- Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
- Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
- Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
- Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
- Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Ejemplos de Código
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Usando el endpoint público de la API XRPC para datos de perfil
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Nombre mostrado: {data.get('displayName')}")
print(f"Seguidores: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"La solicitud falló: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Cuándo Usar
Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.
Ventajas
- ●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar con asyncio
- ●Excelente para APIs y páginas estáticas
Limitaciones
- ●No puede ejecutar JavaScript
- ●Falla en SPAs y contenido dinámico
- ●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos
Cómo Scrapear Bluesky con Código
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Usando el endpoint público de la API XRPC para datos de perfil
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Nombre mostrado: {data.get('displayName')}")
print(f"Seguidores: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"La solicitud falló: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Esperar a que React renderice los elementos de publicación usando data-testid estable
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Extraer el texto de las primeras publicaciones
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Apuntando a la API pública de feed de autor
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Usar data-testid para selectores más estables en la SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Últimas publicaciones:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Bluesky
Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Bluesky.
Monitoreo de Reputación de Marca
Las empresas pueden rastrear el sentimiento en tiempo real y las menciones de marca entre grupos de usuarios técnicos y profesionales de alto valor.
Cómo implementar:
- 1Configura un scraper de palabras clave para nombres de marcas y términos de productos.
- 2Extrae todas las publicaciones y respuestas cada hora para capturar menciones frescas.
- 3Realiza un análisis de sentimiento en el texto de las publicaciones utilizando modelos de NLP pre-entrenados.
- 4Visualiza las tendencias de sentimiento en un dashboard para detectar problemas de RR.PP. a tiempo.
Usa Automatio para extraer datos de Bluesky y crear estas aplicaciones sin escribir código.
Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Bluesky
- Monitoreo de Reputación de Marca
Las empresas pueden rastrear el sentimiento en tiempo real y las menciones de marca entre grupos de usuarios técnicos y profesionales de alto valor.
- Configura un scraper de palabras clave para nombres de marcas y términos de productos.
- Extrae todas las publicaciones y respuestas cada hora para capturar menciones frescas.
- Realiza un análisis de sentimiento en el texto de las publicaciones utilizando modelos de NLP pre-entrenados.
- Visualiza las tendencias de sentimiento en un dashboard para detectar problemas de RR.PP. a tiempo.
- Inteligencia Competitiva
Analiza las estrategias de engagement de la competencia y el crecimiento de su comunidad en una plataforma abierta.
- Recopila una lista de handles de competidores en Bluesky.
- Extrae sus recuentos de seguidores y el volumen diario de publicaciones a lo largo del tiempo.
- Analiza las publicaciones con más likes para determinar los temas de contenido de alto rendimiento.
- Identifica a los 'super-fans' que interactúan frecuentemente con el contenido de la competencia.
- Investigación de Redes Descentralizadas
Los investigadores académicos pueden mapear la topología de redes descentralizadas y clústeres comunitarios.
- Extrae los 'Starter Packs' públicos para identificar grupos comunitarios definidos.
- Extrae redes de seguidores/seguidos entre actores específicos.
- Aplica teoría de grafos para visualizar la conectividad del ecosistema del AT Protocol.
- Rastrea la velocidad y profundidad de la difusión de información.
- Generación de Leads B2B
Los equipos de ventas pueden encontrar leads de alta calidad identificando a usuarios que discuten problemas específicos de la industria.
- Extrae publicaciones que contengan 'cómo puedo' o 'necesito una alternativa a' en industrias de nicho.
- Extrae la biografía y el handle del usuario para evaluar la calidad del prospecto.
- Filtra usuarios con seguidores significativos en círculos relevantes.
- Automatiza el alcance personalizado basado en el contexto de sus publicaciones.
- Entrenamiento de Modelos de IA de Conversación
Los desarrolladores pueden extraer conjuntos de datos masivos de conversación humana para realizar fine-tuning de un LLM.
- Conéctate al Firehose de Bluesky para transmitir todas las publicaciones públicas.
- Filtra hilos con más de 5 respuestas para asegurar datos conversacionales significativos.
- Limpia los datos eliminando PII y enlaces irrelevantes.
- Formatea el resultado en JSONL para pipelines de fine-tuning de un model.
Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA
Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.
Consejos Pro para Scrapear Bluesky
Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Bluesky.
Prefiere siempre la API de AT Protocol frente al scraping de DOM, ya que es más rápida y no se romperá cuando se actualice la interfaz de usuario.
Monitorea el encabezado 'X-RateLimit-Remaining' en las respuestas de la API para evitar ser limitado por el PDS.
Utiliza App Passwords para el scraping autenticado para mantener seguras las credenciales de tu cuenta principal.
Al realizar scraping directamente del sitio web, utiliza los atributos 'data-testid', que están diseñados específicamente para la estabilidad de las pruebas y el scraping.
Aprovecha el websocket firehose en 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' para necesidades de datos en tiempo real de alto volumen.
Implementa estrategias de exponential backoff para manejar los desafíos de Proof-of-Work que ocasionalmente se activan por la alta frecuencia.
Testimonios
Lo Que Dicen Nuestros Usuarios
Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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