¿Es legal hacer scraping de Century 21?

Hacer scraping de datos de bienes raíces disponibles públicamente es generalmente legal para fines de investigación y análisis, bajo precedentes como el caso HiQ v. LinkedIn. Sin embargo, debe asegurarse de no eludir muros de inicio de sesión, extraer datos privados de usuarios ni violar los Términos de Servicio del sitio de una manera que dañe sus servidores.

¿Tiene Century 21 una API oficial?

Sí, Century 21 es parte de Anywhere Real Estate, que proporciona una API oficial a través del Anywhere Developers Portal. Esta API permite el acceso a datos de anuncios, agentes y oficinas, aunque requiere el registro y la aprobación del desarrollador.

¿Cómo evito el error 403 Forbidden?

El error 403 suele activarse cuando CloudFront detecta tráfico automatizado. Para evitarlo, utilice proxies residenciales, implemente una imitación de TLS fingerprinting y asegúrese de que sus headers coincidan exactamente con los de un navegador web moderno.

¿Qué proxies son mejores para Century 21?

Los proxies residenciales rotativos son los más efectivos porque proporcionan direcciones IP de redes domésticas reales. Los proxies de centros de datos se identifican y bloquean fácilmente por plataformas de bienes raíces como Century 21.

¿Puedo extraer anuncios internacionales?

Sí, Century 21 tiene presencia global y su sitio web permite filtrar anuncios por país. Es posible que deba utilizar proxies localizados (por ejemplo, proxies franceses para anuncios en Francia) para asegurar que el sitio sirva el contenido regional correcto.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Century 21 brinda actualizaciones de sus datos de anuncios continuamente a lo largo del día a medida que se añaden nuevas propiedades al MLS. Para la mayoría de los propósitos de investigación de mercado, un scraping diario (cada 24 horas) es suficiente para capturar nuevos anuncios y cambios de precios.

¿Necesito usar un navegador headless?

Aunque a veces se pueden obtener datos básicos mediante solicitudes simples, se recomienda encarecidamente un navegador headless como Playwright o Puppeteer. Esto se debe a que Century 21 utiliza JavaScript para renderizar muchos de sus componentes dinámicos y resultados de búsqueda.

¿En qué formato puedo exportar los datos?

Usando herramientas de scraping o scripts personalizados, puede exportar los datos a formatos estructurados como CSV, JSON o Excel. Muchos profesionales también utilizan webhooks para alimentar los datos de propiedades extraídos directamente en sus CRM o bases de datos SQL.

Cómo hacer scraping de Century 21: Una guía técnica de bienes raíces

Extraiga datos de Century 21: anuncios de propiedades, precios y agentes. Aprenda a omitir CloudFront y usar proxies residenciales para una extracción a escala.

Comienza a Scrapear Gratis

Web Scraping Bienes Raíces Extracción de Datos Century 21 Automatización

century21.comDifícil

Cobertura:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America

Datos Disponibles10 campos

TítuloPrecioUbicaciónDescripciónImágenesInfo del VendedorInfo de ContactoFecha de PublicaciónCategoríasAtributos

Todos los Campos Extraíbles

Título de la propiedadPrecio del anuncioDirecciónCiudadEstado/ProvinciaCódigo PostalNúmero de habitacionesNúmero de bañosSuperficie totalTamaño del lote (acres)Tipo de propiedadAño de construcciónNúmero de MLSNombre del agente inmobiliarioNombre de la oficina inmobiliariaCoordenadas geográficas (Lat/Long)Descripción de la propiedadCaracterísticas interiores/exterioresURLs de imágenes

Requisitos Técnicos

JavaScript Requerido

Sin Login

Tiene Paginación

API Oficial Disponible

Protección Anti-Bot Detectada

CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Ver Documentación de API

Acerca de Century 21

Descubre qué ofrece Century 21 y qué datos valiosos se pueden extraer.

El gigante inmobiliario global

Century 21 Real Estate LLC es una empresa estadounidense de franquicias de agentes inmobiliarios y una subsidiaria de Anywhere Real Estate Inc. (anteriormente Realogy). Es una de las marcas más reconocidas de la industria, agrupando millones de anuncios residenciales, comerciales y de lujo en docenas de países. La plataforma sirve como un portal estandarizado para compradores y vendedores, ofreciendo datos técnicos profundos sobre cada propiedad.

Datos de anuncios de alto valor

El sitio web contiene un volumen masivo de información de propiedades estructurada. Para los entusiastas de los datos, proporciona acceso a números de MLS, puntos de precios históricos, atributos específicos de la propiedad como los pies cuadrados y el año de construcción, y detalles de contacto directo del agente. Estos datos son altamente valiosos para crear aplicaciones inmobiliarias, bases de datos de generación de leads y herramientas de inteligencia de mercado.

¿Por qué hacer scraping de Century 21?

Extraer datos de este sitio permite realizar un análisis comparativo de mercado a gran escala que es imposible de ejecutar manualmente. Al extraer datos de anuncios globales, los usuarios pueden rastrear tendencias de migración internacional, monitorear fluctuaciones de precios en mercados de alto crecimiento e identificar oportunidades de inversión infravaloradas antes de que se vuelvan populares.

¿Por Qué Scrapear Century 21?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Century 21.

Monitoreo en tiempo real de las fluctuaciones de precios de las propiedades en mercados locales y globales.

Identificación de oportunidades de inversión infravaloradas para carteras de alquiler o renovación y venta.

Generación de leads de alta calidad para agentes hipotecarios, agentes de seguros y empresas de mudanzas.

Recopilación de datos históricos de propiedades para entrenar models de IA de tasación y valoración.

Análisis competitivo del rendimiento de las inmobiliarias y las tendencias regionales de cuota de mercado.

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Century 21.

Errores 403 Forbidden agresivos causados por las capas de protección contra bots de CloudFront.

Renderizado de contenido dinámico que requiere la ejecución completa de JavaScript para la visibilidad de los datos.

Browser fingerprinting sofisticado que detecta firmas estándar de navegadores headless.

Rate limiting estricto que requiere el uso de redes de proxies residenciales premium.

Scrapea Century 21 con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de Century 21. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega Century 21, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Gestiona automáticamente la rotación de proxies residenciales para evitar el bloqueo por IP.

Simula un comportamiento de navegación similar al humano para eludir la detección de CloudFront y WAF.

El renderizado de JavaScript integrado elimina la necesidad de código complejo de Selenium o Playwright.

La ejecución programada permite actualizaciones diarias o semanales consistentes de los datos de las propiedades.

Comenzar a Scrapear Gratis

Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

Scrapers Sin Código para Century 21

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Century 21. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma

Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta

Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer

Configurar selectores CSS para cada campo de datos

Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas

Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)

Configurar programación para ejecuciones automáticas

Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Los headers personalizados son obligatorios para omitir las comprobaciones básicas de AWS WAF
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests a menudo fallará con 403 sin proxies de alta calidad
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Los selectores apuntan a elementos comunes de la tarjeta de propiedad
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Precio: {price} | Dirección: {addr}')
        else:
            print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar con asyncio
●Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

●No puede ejecutar JavaScript
●Falla en SPAs y contenido dinámico
●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Se recomienda lanzar con parameters de tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar a una página de resultados de búsqueda
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Esperar a que la cuadrícula de propiedades se cargue mediante JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Cuándo Usar

Usar cuando el contenido se carga dinámicamente mediante JavaScript, o cuando necesitas interactuar con la página (clics, desplazamientos, completar formularios). Maneja mejor la detección anti-bot moderna.

Ventajas

●Ejecuta JavaScript como un navegador real
●Maneja SPAs y contenido dinámico
●Mejor evasión anti-bot con plugins stealth
●Puede tomar capturas de pantalla y PDFs

Limitaciones

●Más lento que las solicitudes HTTP
●Mayor uso de memoria/CPU
●Más complejo de configurar

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterar a través de los contenedores de propiedades usando selectores CSS
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Seguir los enlaces de la página siguiente en la barra de paginación
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Cuándo Usar

Ideal para proyectos de rastreo a gran escala que necesitan extraer miles de páginas. Soporte integrado para limitación de velocidad, reintentos y pipelines de datos.

Ventajas

●Construido para escala (millones de páginas)
●Limitación automática de solicitudes
●Pipelines de exportación de datos integrados
●Sistema de middleware para proxies/headers

Limitaciones

●Curva de aprendizaje más pronunciada
●Excesivo para proyectos pequeños
●Sin renderizado nativo de JavaScript

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Establecer un viewport realista
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Esperar a que los componentes de React rendericen los anuncios
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Cuándo Usar

Elige esto si estás en un ecosistema Node.js/JavaScript o necesitas integración estrecha con herramientas frontend. Capacidades similares a Playwright.

Ventajas

●Soporte nativo de JavaScript/TypeScript
●Acceso al Protocolo Chrome DevTools
●Gran ecosistema y comunidad
●Bueno para proyectos pesados en JS

Limitaciones

●Solo Chrome (vs multi-navegador de Playwright)
●Sobrecarga similar a Playwright
●Opciones de stealth menos maduras

Cómo Scrapear Century 21 con Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Los headers personalizados son obligatorios para omitir las comprobaciones básicas de AWS WAF
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests a menudo fallará con 403 sin proxies de alta calidad
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Los selectores apuntan a elementos comunes de la tarjeta de propiedad
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Precio: {price} | Dirección: {addr}')
        else:
            print(f'Bloqueado: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Se recomienda lanzar con parameters de tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar a una página de resultados de búsqueda
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Esperar a que la cuadrícula de propiedades se cargue mediante JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Python + Scrapy

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterar a través de los contenedores de propiedades usando selectores CSS
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Seguir los enlaces de la página siguiente en la barra de paginación
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Establecer un viewport realista
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Esperar a que los componentes de React rendericen los anuncios
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Century 21

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Century 21.

Análisis Comparativo de Mercado

Las empresas inmobiliarias pueden monitorear los anuncios de la competencia local para asegurar que su propio inventario tenga un precio preciso frente al promedio del mercado.

Cómo implementar:

1Extraer precios y superficie para un código postal específico.
2Calcular el precio promedio por pie cuadrado para los anuncios activos.
3Generar informes automatizados para que los agentes ajusten los precios de los anuncios.

Usa Automatio para extraer datos de Century 21 y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Mas que solo prompts

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

Agentes de IA

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Flujos Inteligentes

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Consejos Pro para Scrapear Century 21

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Century 21.

Utilice siempre proxies residenciales rotativos; el firewall de CloudFront de Century 21 bloquea agresivamente los rangos de IP de los centros de datos.

Implemente temporizadores de espera aleatorios entre 5 y 15 segundos para evitar activar el rate limiting basado en el comportamiento.

Use el Anywhere Developers Portal oficial si requiere un alto volumen de datos de anuncios, ya que es la fuente más estable.

Apunte al índice del sitemap XML del sitio para encontrar URLs directas de propiedades y omitir la paginación compleja de las páginas de búsqueda.

Monitoree la estructura HTML con frecuencia; los sitios de bienes raíces suelen actualizar las clases CSS durante las renovaciones estacionales de la plataforma.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Preguntas Frecuentes Sobre Century 21

Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre Century 21

Cómo hacer scraping de Century 21: Una guía técnica de bienes raíces

Acerca de Century 21

El gigante inmobiliario global

Datos de anuncios de alto valor

¿Por qué hacer scraping de Century 21?

¿Por Qué Scrapear Century 21?

Desafíos de Scraping

Scrapea Century 21 con IA

Cómo Funciona

Por Qué Usar IA para el Scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Scrapers Sin Código para Century 21

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Desafíos Comunes

Scrapers Sin Código para Century 21

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Desafíos Comunes

Ejemplos de Código

Cómo Scrapear Century 21 con Código

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Century 21

Análisis Comparativo de Mercado

Captación de Leads para Inversores

Generación de Leads Hipotecarios

Entrenamiento de IA para Tasación

Seguimiento del Rendimiento de Inmobiliarias

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Century 21

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Consejos Pro para Scrapear Century 21

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Preguntas Frecuentes Sobre Century 21

¿Es legal hacer scraping de Century 21?

¿Tiene Century 21 una API oficial?

¿Cómo evito el error 403 Forbidden?

¿Qué proxies son mejores para Century 21?

¿Puedo extraer anuncios internacionales?

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

¿Necesito usar un navegador headless?

¿En qué formato puedo exportar los datos?