Cómo hacer scraping en Fiverr | Guía de scraping web para Fiverr

Aprende cómo hacer scraping en Fiverr para extraer detalles de gigs, perfiles de freelancers y precios de mercado. Evita PerimeterX y Cloudflare para una...

Fiverr favicon
fiverr.comDifícil
Cobertura:GlobalUnited StatesUnited KingdomIndiaPakistanEurope
Datos Disponibles8 campos
TítuloPrecioUbicaciónDescripciónImágenesInfo del VendedorCategoríasAtributos
Todos los Campos Extraíbles
Título del GigNombre del VendedorNivel del Vendedor (Pro, Top-Rated)Calificación por EstrellasRecuento Total de ReseñasPrecio InicialDescripción del GigTiempo de EntregaUbicación del VendedorTiempo de Respuesta del VendedorCategoría/Subcategoría del GigURLs de Imágenes del GigEnlace al Perfil del Vendedor
Requisitos Técnicos
JavaScript Requerido
Sin Login
Tiene Paginación
API Oficial Disponible
Protección Anti-Bot Detectada
PerimeterX (HUMAN Security)CloudflareCAPTCHA (Press and Hold)IP Rate LimitingBrowser Fingerprinting

Protección Anti-Bot Detectada

PerimeterX (HUMAN)
Biometría comportamental y análisis predictivo. Detecta automatización mediante movimientos del ratón, patrones de escritura e interacción con la página.
Cloudflare
WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
CAPTCHA
Prueba de desafío-respuesta para verificar usuarios humanos. Puede ser basado en imágenes, texto o invisible. A menudo requiere servicios de resolución de terceros.
Limitación de velocidad
Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
Huella del navegador
Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.

Acerca de Fiverr

Descubre qué ofrece Fiverr y qué datos valiosos se pueden extraer.

El mercado creativo más grande del mundo

Fiverr es un marketplace global líder para servicios freelance, que conecta empresas con profesionales independientes que ofrecen servicios digitales en cientos de categorías, incluyendo diseño gráfico, marketing digital, programación y edición de video. Fundada en 2010, la plataforma ha estandarizado las ofertas de servicios en 'gigs' con estructuras de precios y entrega transparentes.

Ecosistema rico en datos para análisis de mercado

El sitio web contiene millones de listados activos, proporcionando una fuente rica de datos sobre tendencias de mercado, demanda de servicios y métricas de rendimiento de freelancers. Hacer scraping en Fiverr es altamente valioso para realizar investigaciones de mercado, monitorear los precios de la competencia e identificar talento de alta calidad para nichos específicos. Al extraer títulos de gigs, precios y reseñas de usuarios, las empresas pueden obtener información procesable sobre las tarifas vigentes en el mercado.

Valor estratégico de los datos de Fiverr

Para las empresas, extraer estos datos es esencial para la generación de leads y la creación de directorios exhaustivos de proveedores de servicios especializados. Permite a las agencias comparar sus propios precios con los estándares globales y rastrear la aparición de nuevas categorías de servicios, como el prompt engineering de AI o el desarrollo para el Metaverso.

Acerca de Fiverr

¿Por Qué Scrapear Fiverr?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Fiverr.

Realizar análisis de precios competitivos para servicios freelance

Generar leads para empresas de servicios B2B y herramientas SaaS

Monitorear tendencias tecnológicas emergentes y demanda de servicios

Realizar investigaciones de mercado sobre demografía y conjuntos de habilidades de freelancers

Identificar talento de primer nivel para el reclutamiento empresarial a gran escala

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Fiverr.

Detección agresiva de PerimeterX (HUMAN Security) que bloquea navegadores automatizados

Gran dependencia de React para la carga de contenido dinámico que requiere ejecución de JS

Actualizaciones frecuentes de los selectores DOM y nombres de clases CSS

Limitación de tasa (rate limiting) basada en IP rápida en las páginas de resultados de búsqueda

Desafíos de CAPTCHA activados por huellas digitales TLS no humanas

Scrapea Fiverr con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

1

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de Fiverr. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

2

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega Fiverr, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

3

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Interfaz sin código (no-code) para configurar scrapers sin conocimientos técnicos
Manejo avanzado de elementos renderizados por JavaScript y componentes de React
Rotación integrada de proxies residenciales para minimizar bloqueos
Programación basada en la nube para el monitoreo diario o semanal de precios
Exportación directa a Google Sheets, CSV o JSON para un análisis inmediato
Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

La IA facilita el scraping de Fiverr sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.

How to scrape with AI:
  1. Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Fiverr. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
  2. La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Fiverr, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
  3. Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
  • Interfaz sin código (no-code) para configurar scrapers sin conocimientos técnicos
  • Manejo avanzado de elementos renderizados por JavaScript y componentes de React
  • Rotación integrada de proxies residenciales para minimizar bloqueos
  • Programación basada en la nube para el monitoreo diario o semanal de precios
  • Exportación directa a Google Sheets, CSV o JSON para un análisis inmediato

Scrapers Sin Código para Fiverr

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Fiverr. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

1
Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
2
Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
3
Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
4
Configurar selectores CSS para cada campo de datos
5
Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
7
Configurar programación para ejecuciones automáticas
8
Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Scrapers Sin Código para Fiverr

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Fiverr. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
  1. Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
  2. Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
  3. Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
  4. Configurar selectores CSS para cada campo de datos
  5. Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
  7. Configurar programación para ejecuciones automáticas
  8. Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
  • Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
  • Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
  • Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
  • Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
  • Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Este ejemplo básico probablemente sea bloqueado por PerimeterX sin proxies residenciales
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Los selectores en Fiverr cambian frecuentemente
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Título: {title} | Precio: {price}')
    else:
        print(f'Bloqueado o error: Estado {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error en la solicitud: {e}')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

  • Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar con asyncio
  • Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

  • No puede ejecutar JavaScript
  • Falla en SPAs y contenido dinámico
  • Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

Cómo Scrapear Fiverr con Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: Este ejemplo básico probablemente sea bloqueado por PerimeterX sin proxies residenciales
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Los selectores en Fiverr cambian frecuentemente
        gigs = soup.select('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
            price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
            print(f'Título: {title} | Precio: {price}')
    else:
        print(f'Bloqueado o error: Estado {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error en la solicitud: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_fiverr():
    with sync_playwright() as p:
        # Se recomienda iniciar con un perfil de navegador del mundo real
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar a una categoría de búsqueda específica
        page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
        
        # Esperar a que las tarjetas de gig se carguen en el frontend de React
        page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
        
        # Extraer datos de la página
        gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
        for gig in gigs:
            title = gig.query_selector('h3').inner_text()
            price = gig.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
            
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_fiverr()
Python + Scrapy
import scrapy

class FiverrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'fiverr_spider'
    start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']

    def parse(self, response):
        # Fiverr requiere middleware personalizado para el renderizado de JS (como Scrapy-Playwright)
        for gig in response.css('.gig-card-layout'):
            yield {
                'title': gig.css('h3::text').get(),
                'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
                'price': gig.css('.price::text').get(),
                'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
            }

        # Manejo simple de paginación
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
  
  // Esperar a que se renderice el contenido dinámico de React
  await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
  
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('h3')?.innerText,
      price: item.querySelector('.price')?.innerText,
      seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Fiverr

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Fiverr.

Benchmark de precios de servicios

Las empresas utilizan los datos de Fiverr para establecer tarifas competitivas para sus propios servicios freelance u ofertas de agencias.

Cómo implementar:

  1. 1Extrae los 100 mejores gigs en tu nicho específico (por ejemplo, Diseño de Logotipos).
  2. 2Obtén los precios iniciales y los niveles de paquetes.
  3. 3Calcula el promedio, la mediana y los precios de nivel superior.
  4. 4Ajusta tus tarifas de servicio para alinearlas con el valor de mercado actual.

Usa Automatio para extraer datos de Fiverr y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Fiverr

  • Benchmark de precios de servicios

    Las empresas utilizan los datos de Fiverr para establecer tarifas competitivas para sus propios servicios freelance u ofertas de agencias.

    1. Extrae los 100 mejores gigs en tu nicho específico (por ejemplo, Diseño de Logotipos).
    2. Obtén los precios iniciales y los niveles de paquetes.
    3. Calcula el promedio, la mediana y los precios de nivel superior.
    4. Ajusta tus tarifas de servicio para alinearlas con el valor de mercado actual.
  • Generación de leads para SaaS

    Los fundadores de SaaS hacen scraping en Fiverr para identificar freelancers de alto volumen que podrían necesitar herramientas de facturación, gestión de proyectos o generación de AI.

    1. Identifica categorías que utilicen software específico (por ejemplo, editores de video para herramientas de almacenamiento).
    2. Extrae nombres de usuario de vendedores activos y enlaces a perfiles.
    3. Filtra por estado 'Pro' o 'Top-Rated' para encontrar negocios establecidos.
    4. Contacta con soluciones personalizadas para mejorar la eficiencia de su flujo de trabajo.
  • Análisis de habilidades de tendencia

    Los investigadores de mercado rastrean el volumen de listados de gigs para identificar qué habilidades digitales están creciendo en popularidad.

    1. Realiza scraping mensual de nuevas categorías como 'AI Prompt Engineering'.
    2. Cuenta el número total de listados y el porcentaje de crecimiento.
    3. Monitorea el número promedio de reseñas de los mejores gigs para medir la demanda.
    4. Genera informes para inversores o plataformas educativas sobre habilidades de alta demanda.
  • Descubrimiento de talento de la competencia

    Los reclutadores utilizan datos extraídos para encontrar freelancers de alto rendimiento para roles de tiempo completo o trabajo por contrato especializado.

    1. Busca palabras clave técnicas específicas (por ejemplo, 'React Native Developer').
    2. Extrae perfiles con altas calificaciones y múltiples compradores recurrent.
    3. Revisa las imágenes del portafolio del vendedor y las métricas de respuesta.
    4. Crea una base de datos de candidatos validados para futuros proyectos.
Mas que solo prompts

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

Agentes de IA
Automatización Web
Flujos Inteligentes

Consejos Pro para Scrapear Fiverr

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Fiverr.

Usa proxies residenciales ubicados en el mismo país al que te diriges para evitar bloqueos basados en la región.

Implementa desplazamientos y movimientos de ratón similares a los de un humano si usas navegadores headless para evadir la detección de comportamiento de PerimeterX.

Evita hacer scraping en cuentas con sesión iniciada, ya que Fiverr monitorea la actividad de las cuentas más de cerca que las sesiones de visitantes públicos.

Rota entre User-Agents de dispositivos móviles y de escritorio para diversificar tu perfil de tráfico.

Utiliza un resolvedor de CAPTCHA de tipo 'Press and Hold' si te encuentras con el muro de protección de PerimeterX con frecuencia.

El mejor momento para hacer scraping y obtener alta disponibilidad es durante las horas de menor actividad en la zona horaria del Este de EE. UU.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Preguntas Frecuentes Sobre Fiverr

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