نحوه استخراج دادههای شرطبندی ورزشی از Action Network
بیاموزید چگونه Action Network را برای ضرایب شرطبندی لحظهای، تقسیمبندیهای عمومی و انتخابهای کارشناسان اسکرپ کنید. مدلهای خود را با دادههای پول هوشمند و...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- DataDome
- تشخیص ربات در زمان واقعی با مدلهای ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنالهای شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل میکند. رایج در سایتهای تجارت الکترونیک.
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره Action Network
کشف کنید Action Network چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
مرجع بازار در شرطبندی ورزشی
Action Network پیشروترین شرکت رسانهای در زمینه شرطبندی ورزشی است که ضرایب لحظهای (real-time)، تحلیلهای کارشناسی و ردیابی عملکرد را ارائه میدهد. این پلتفرم که متعلق به Better Collective است، به عنوان مرکز اصلی برای شرطبندانی عمل میکند که به دنبال کسب مزیت فنی در بازار آمریکای شمالی هستند. این سایت خطوط شرطبندی را از سایتهای معتبر جمعآوری کرده و منبعی حیاتی برای درک سنتیمنت بازار است.
ارزش دادههای شرطبندی
دادههای این پلتفرم منحصربهفرد هستند زیرا شاخصهای "Public Splits" و "Sharp Action" را ارائه میدهند. این متریکها نشان میدهند که عامه مردم کجا شرطبندی میکنند و در مقابل، قماربازان حرفهای (sharps) پول خود را کجا سرمایهگذاری میکنند. اسکرپ کردن این دادهها به تحلیلگران اجازه میدهد ارزش بازار و حرکتهای معکوس خط (reverse line movement) را که اغلب در رابطهای کاربری پیچیده پنهان است، شناسایی کنند.
آنالیز پیشرفته ورزشی
با استخراج داده از Action Network، توسعهدهندگان میتوانند ضرایب زنده را به مدلهای پیشبینی تزریق کنند، شناسایی آربیتاژ را خودکار کرده و نرخ برد تاریخی تحلیلگران برجسته را بررسی کنند. سایت حاوی دادههای ساختاریافته درباره مصدومیتها، شرایط آب و هوایی و مقادیر تاریخی خطوط پایانی است که برای هر استراتژی جدی شرطبندی ورزشی ضروری است.

چرا Action Network را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Action Network را کشف کنید.
نظارت بر جابجایی لحظهای خطوط برای شناسایی تفاوتهای بازار در سایتهای مختلف شرطبندی.
ردیابی تفاوت شرطبندیهای عمومی در مقابل حرکتهای حرفهای (sharp) برای دنبال کردن جریان پول حرفهای.
تجمیع انتخابهای کارشناسان و دادههای عملکرد تاریخی برای ردیابی ROI و تحلیل سنتیمنت.
تزریق دادههای ضرایب زنده به رباتهای خودکار شرطبندی آربیتاژ یا مدلهای پیشبینی machine learning.
تحلیل مقادیر تاریخی خط پایانی (CLV) برای ارزیابی کارایی بازارهای شرطبندی ورزشی.
انجام تحقیقات رقابتی روی پروموشنهای سایتهای شرطبندی و کدهای بونوس در ایالتهای مختلف.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Action Network با آنها مواجه شوید.
محافظت ضدبات تهاجمی توسط DataDome که نیازمند تکنیکهای پیشرفته دور زدن اثر انگشت مرورگر و روشهای مخفیانه است.
سایت از Next.js و بارگذاری داینامیک استفاده میکند، به این معنی که دادهها اغلب در سورس HTML اولیه نیستند و نیاز به JS rendering دارند.
تغییرات مکرر در کلاسهای CSS فرانتاند باعث شکنندگی انتخابگرها میشود و نیاز به نگهداری مداوم اسکریپتهای اسکرپینگ دارد.
محدودیت نرخ (rate limiting) شدید در صفحات پربازدید مانند 'Live Odds' که در صورت عدم مدیریت دقیق میتواند منجر به بلاک شدن فوری IP شود.
استخراج داده از Action Network با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Action Network استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Action Network را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Action Network را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Action Network استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Action Network را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- دور زدن خودکار اقدامات پیچیده ضدبات DataDome و Cloudflare بدون نیاز به کدنویسی اختصاصی.
- استفاده از یک انتخابگر بصری no-code برای هدف قرار دادن آسان جداول شرطبندی تودرتو و ویجتهای داینامیک ضرایب.
- امکان اجرای زمانبندیشده برای ثبت خطوط شرطبندی که در ساعات اوج مصرف (مانند صبحهای یکشنبه NFL) به سرعت تغییر میکنند.
- یکپارچگی با چرخش پروکسی به صورت پیشفرض برای جلوگیری از مسدود شدن IP در حین استخراج داده با فرکانس بالا.
اسکرپرهای وب بدون کد برای Action Network
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Action Network بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Action Network
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Action Network بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: This basic request will likely be blocked by DataDome without advanced headers/proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Find all game titles on the odds page
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup found: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Blocked by Anti-Bot or Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Action Network with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: This basic request will likely be blocked by DataDome without advanced headers/proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Find all game titles on the odds page
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup found: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Blocked by Anti-Bot or Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Launching with stealth-like behavior is necessary for Action Network
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Wait for the specific odds container to load via JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Extract data using JS evaluation
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'NBA Matchup: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network requires a JS-rendering middleware like Scrapy-Playwright
# This example assumes the middleware is configured
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Handling basic pagination for article archives
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navigate to odds page and wait for network to settle
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Target the game header elements
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Found Games:', results);
await browser.close();
})();با دادههای Action Network چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Action Network را بررسی کنید.
داشبورد مقایسه ضرایب
ابزاری بسازید که خطوط شرطبندی را در سایتهای مختلف مقایسه میکند تا بالاترین بازدهی ممکن را برای هر بازی پیدا کند.
نحوه پیادهسازی:
- 1اسکرپ کردن ضرایب زنده از صفحات مخصوص هر ورزش (مثلاً /nba/odds).
- 2نگاشت نامهای مختلف سایتهای شرطبندی به یک ID داخلی واحد.
- 3شناسایی 'بهترین قیمت' برای هر دو حالت spread و moneyline.
- 4بروزرسانی دادهها هر ۲ تا ۵ دقیقه برای اطمینان از دقت.
از Automatio برای استخراج داده از Action Network و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Action Network چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- داشبورد مقایسه ضرایب
ابزاری بسازید که خطوط شرطبندی را در سایتهای مختلف مقایسه میکند تا بالاترین بازدهی ممکن را برای هر بازی پیدا کند.
- اسکرپ کردن ضرایب زنده از صفحات مخصوص هر ورزش (مثلاً /nba/odds).
- نگاشت نامهای مختلف سایتهای شرطبندی به یک ID داخلی واحد.
- شناسایی 'بهترین قیمت' برای هر دو حالت spread و moneyline.
- بروزرسانی دادهها هر ۲ تا ۵ دقیقه برای اطمینان از دقت.
- سیستم هشدار پول هوشمند (Sharp Money)
شناسایی خودکار 'Sharp Action' با تشخیص بازیهایی که در آنها خط شرطبندی برخلاف اکثریت عمومی حرکت میکند.
- استخراج درصد عمومی و درصد بلیت از سیگنالهای Action Network.
- نظارت بر 'Reverse Line Movement' (زمانی که خط برخلاف جهت شرطبندی سنگین عموم حرکت میکند).
- ارسال هشدارهای خودکار در تلگرام یا دیسکورد هنگام شناسایی سیگنال sharp.
- ردیابی نرخ موفقیت تاریخی این سیگنالهای خاص.
- حسابرسی عملکرد کارشناسان
تایید و ردیابی دقت تاریخی تحلیلگران ورزشی و شرطبندان حرفهای در پلتفرم.
- اسکرپ روزانه بخش 'Picks' برای ثبت تمام توصیههای کارشناسان.
- ترکیب این دادهها با نتایج واقعی بازیها که از یک API ورزشی استخراج شده است.
- محاسبه ROI، درصد برد و سود/زیان بر اساس واحد برای هر کارشناس.
- ایجاد یک جدول امتیازات برای شناسایی قابلاعتمادترین کارشناسان در هر حوزه.
- مدل پیشبینی تاثیر مصدومیت
تحلیل چگونگی همبستگی مصدومیت بازیکنان خاص با جابجایی خطوط شرطبندی و نتایج نهایی بازی.
- اسکرپ صفحات 'Injury Report' برای تمام تیمهای فعال.
- دستهبندی تاثیر بازیکنان (ستاره، فیکس، بازیکن ذخیره).
- ایجاد همبستگی بین اعلانهای مصدومیت و تغییرات فوری در point spread.
- استفاده از دادههای تاریخی برای ساخت مدلی که حرکت خطوط را بر اساس اخبار مصدومیت پیشبینی میکند.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Action Network
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Action Network.
از پروکسیهای residential با کیفیت بالا استفاده کنید. DataDome در شناسایی و مسدود کردن محدوده IPهای دیتاسنتر از AWS، GCP و DigitalOcean بسیار موثر است.
در سورس HTML به دنبال تگ <script id="__NEXT_DATA__"> بگردید. این تگ حاوی یک آبجکت JSON از وضعیت صفحه است که دادههای تمیزتری نسبت به پارس کردن HTML ارائه میدهد.
برای دریافت دقیقترین دادههای خط پایانی (closing line) و توزیعهای عمومی، در زمانهای پربازدید (مانند ساعت ۹ صبح تا ۱۲ ظهر به وقت EST در روزهای یکشنبه) اسکرپ کنید.
User-Agentهای خود را چرخش (rotate) دهید و تاخیرهای تصادفی بین درخواستها ایجاد کنید تا رفتار مرور انسان را شبیهسازی کرده و از تحریک DataDome جلوگیری کنید.
روی دایرکتوریهای فرعی Odds تمرکز کنید (/nba/odds, /nfl/odds)؛ زیرا این صفحات نسبت به مقالات تحریریه، ساختار پایدارتری دارند.
دادههای خود را در یک دیتابیس سری زمانی مانند InfluxDB یا TimescaleDB ذخیره کنید تا تغییرات خطوط شرطبندی را از زمان باز شدن تا بسته شدن به طور موثر ردیابی کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
سوالات متداول درباره Action Network
پاسخ سوالات رایج درباره Action Network را بیابید