آیا استخراج داده (scraping) از Airbnb قانونی است؟

قانونی بودن استخراج دادههای عمومی Airbnb به حوزه قضایی شما و نحوه استفاده از دادهها بستگی دارد. در حالی که scraping دادههای در دسترس عموم برای تحقیقات شخصی یا آکادمیک اغلب مجاز است، شرایط خدمات (Terms of Service) Airbnb جمعآوری خودکار دادهها را به شدت ممنوع میکند، بنابراین باید از انطباق با مقررات محلی و قوانین حریم خصوصی دادهها اطمینان حاصل کنید.

آیا Airbnb یک API عمومی دارد؟

Airbnb هیچ API عمومی برای توسعهدهندگان مستقل ارائه نمیدهد. API رسمی آنها محدود به شرکای مجاز، مانند ارائهدهندگان نرمافزار مدیریت املاک و مدیران کانالهای بزرگ مقیاس است. اکثر پروژههای مستقل برای دسترسی به دادههای آگهیها به web scraping نیاز دارند.

چگونه از بلاک شدن توسط Airbnb جلوگیری کنم؟

برای جلوگیری از بلاک شدن، باید از پروکسیهای residential استفاده کنید، تکنیک JA3 fingerprint spoofing را پیادهسازی کنید و از یک مرورگر headless که توانایی پردازش JavaScript را دارد بهره ببرید. علاوه بر این، اجتناب از درخواستهای سریع و تکراری و تقلید رفتار مرور انسانی برای شناسایی نشدن ضروری است.

بهترین فرمت برای ذخیره دادههای Airbnb چیست؟

برای تحلیلهای ساده، فرمت CSV اغلب کافی است. با این حال، چون آگهیهای Airbnb حاوی ویژگیهای تودرتوی زیادی هستند (مانند امکانات رفاهی و نظرات کاربران)، فرمت JSON یا یک پایگاه داده NoSQL مانند MongoDB معمولاً بهترین انتخاب برای ذخیره دادههای ساختاریافته ملک بدون از دست دادن پیچیدگیهاست.

آیا میتوانم نظرات مهمانان را از Airbnb استخراج کنم؟

بله، نظرات مهمانان را میتوان از صفحات جزئیات آگهی استخراج کرد. با این حال، این نظرات اغلب دارای صفحهبندی (pagination) هستند یا پشت دکمههای 'Show all' پنهان شدهاند، که نیازمند اتوماسیونی است که بتواند تعاملات پیچیده و بارگذاری مبتنی بر اسکرول را برای ثبت کامل مجموعه دادهها مدیریت کند.

آیا برای استخراج دادهها باید وارد حساب کاربری شوم؟

نتایج جستجوی اولیه و عناوین آگهیها اغلب بدون ورود به حساب کاربری قابل دسترسی هستند. با این حال، استخراج عمیق جزئیات خاص میزبان یا دسترسی با فرکانس بالا به صفحات جزئیات زیاد ممکن است باعث نمایش درخواستهای احراز هویت یا CAPTCHA شود که مدیریت آنها با پروکسیهای residential باکیفیت آسانتر است.

هر چند وقت یکبار باید Airbnb را برای تغییرات قیمت استخراج کنم؟

برای بازارهای پرتقاضا، scraping روزانه برای ثبت نوسانات قیمت و تغییرات موجودی توصیه میشود. برای تحقیقات بازار عمومی، استخراج هفتگی یا دو هفته یکبار معمولاً برای شناسایی روندهای گستردهتر و الگوهای اشغال ملک کافی است.

چگونه آگهی‌ها و قیمت‌های Airbnb را استخراج کنیم (راهنمای ۲۰۲۵)

بیاموزید که چگونه آگهی‌ها، قیمت‌ها و نظرات Airbnb را برای تحقیقات بازار و تحلیل رقابتی استخراج کنید. استخراج کارآمد داده‌های اجاره تعطیلات در سال ۲۰۲۴-۲۰۲۵.

شروع اسکرپینگ رایگان

استخراج داده تحلیل بازار املاک و مستغلات تجارت الکترونیک آموزش فنی

www.airbnb.comسخت

پوشش:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia

داده‌های موجود8 فیلد

عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات فروشندهدسته‌بندی‌هاویژگی‌ها

تمام فیلدهای قابل استخراج

شناسه آگهی (Listing ID)عنوان ملکقیمت هر شبقیمت کل (برای تاریخ‌های انتخابی)واحد پولامتیاز ستاره‌ایتعداد نظراتمحله/موقعیت مکانینوع ملکتعداد اتاق خوابتعداد تختخوابتعداد حمامنام میزبانوضعیت Superhostلیست امکانات رفاهیتوضیحات آگهیعرض جغرافیایی تقریبیطول جغرافیایی تقریبیURL تصاویرهزینه نظافتهزینه خدمات

الزامات فنی

نیاز به جاوااسکریپت

بدون نیاز به ورود

دارای صفحه‌بندی

بدون API رسمی

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

درباره Airbnb

کشف کنید Airbnb چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

درباره Airbnb

Airbnb یک بازار آنلاین جهانی است که مسافرانی را که به دنبال اقامتگاه‌های منحصر‌به‌فرد هستند به میزبانانی که اقامت‌های کوتاه‌مدت، اجاره‌های تعطیلات و تجربه‌های گردشگری ارائه می‌دهند، متصل می‌کند. این پلتفرم که در سال ۲۰۰۸ تأسیس شد، از اجاره یک اتاق ساده در سانفرانسیسکو به پلتفرمی عظیم با میلیون‌ها آگهی در تقریباً تمام کشورهای جهان، از جمله آپارتمان‌ها، کلبه‌ها، قلعه‌ها و قایق‌ها تبدیل شده است.

عناصر داده‌ای موجود

این وب‌سایت حاوی حجم زیادی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته است، از جمله جزئیات ملک، قیمت هر شب، تقویم‌های موجودی و نظرات دقیق مهمانان. این داده‌ها برای سرمایه‌گذاران املاک و تحلیلگران سفر که نیاز به مانیتورینگ سلامت بازار و روندها دارند، ضروری است. با scraping در Airbnb، کاربران می‌توانند بینش‌هایی درباره نرخ اشغال، تقاضای منطقه‌ای و استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی در صنعت سفر که به سرعت در حال تحول است، به دست آورند.

چرا Airbnb را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Airbnb را کشف کنید.

تحقیق بازار برای تحلیل سرمایه‌گذاری در اجاره‌های کوتاه‌مدت

بنچمارک رقابتی برای مدیران املاک و میزبانان

بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا بر اساس عرضه بازار محلی

تحلیل احساسات (Sentiment analysis) نظرات مهمانان برای بهبود خدمات میزبانی

نقشه‌برداری از روندهای گردشگری و تحلیل تراکم جغرافیایی

تولید لید (Lead generation) برای نرم‌افزارها و ارائه‌دهندگان خدمات اجاره تعطیلات

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Airbnb با آنها مواجه شوید.

حفاظت بسیار تهاجمی ضد بات توسط Akamai و Cloudflare

محتوای به شدت پویا که از طریق React.js رندر می‌شود و نیاز به مرورگر واقعی دارد

تغییر مداوم نام کلاس‌های CSS که باعث ناپایداری انتخابگرها (selectors) می‌شود

داده‌ها اغلب در پاسخ‌های داخلی GraphQL API مبهم‌سازی شده‌اند

محدودیت‌های نرخ (rate limits) سخت‌گیرانه و بلاک کردن فوری آدرس‌های IP دیتاسنتر

استخراج داده از Airbnb با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Airbnb استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Airbnb را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

نیاز به نوشتن JavaScript پیچیده برای سایت‌های مبتنی بر React را از بین می‌برد

به طور خودکار دور زدن سیستم‌های پیشرفته ضد بات و چرخش پروکسی را مدیریت می‌کند

اجراهای دوره‌ای را برای مانیتورینگ روزانه تغییرات قیمت و نرخ اشغال زمان‌بندی می‌کند

داده‌ها را از عناصر پویا که فقط پس از تعامل کاربر ظاهر می‌شوند، استخراج می‌کند

اجرای مبتنی بر ابری تضمین می‌کند که فرآیند scraping از منابع کامپیوتر محلی استفاده نکند

شروع استخراج رایگان

بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

اسکرپرهای وب بدون کد برای Airbnb

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Airbnb بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید

به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید

عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید

انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید

قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید

CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)

زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید

داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

●سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
●کمترین مصرف منابع
●به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
●عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

●قادر به اجرای JavaScript نیست
●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
●ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Wait for listings to render via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())

زمان استفاده

استفاده کنید وقتی محتوا به صورت پویا از طریق JavaScript بارگذاری می‌شود، یا نیاز به تعامل با صفحه دارید (کلیک، اسکرول، پر کردن فرم).

مزایا

●JavaScript را مانند یک مرورگر واقعی اجرا می‌کند
●SPA و محتوای پویا را مدیریت می‌کند
●دور زدن بهتر ضد ربات با پلاگین‌های مخفی
●قابلیت گرفتن اسکرین‌شات و PDF

محدودیت‌ها

●کندتر از درخواست‌های HTTP
●مصرف حافظه/CPU بالاتر
●راه‌اندازی پیچیده‌تر

import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

زمان استفاده

ایده‌آل برای پروژه‌های کراولینگ بزرگ که نیاز به اسکرپ هزاران صفحه دارند. پشتیبانی داخلی از محدودیت نرخ، تلاش مجدد و خطوط لوله داده.

مزایا

●ساخته شده برای مقیاس (میلیون‌ها صفحه)
●کنترل خودکار نرخ درخواست
●خطوط لوله صادرات داده داخلی
●سیستم میان‌افزار برای پراکسی/هدرها

محدودیت‌ها

●منحنی یادگیری تندتر
●بیش از حد برای پروژه‌های کوچک
●بدون رندر JavaScript بومی

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Wait for the dynamic React content
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

زمان استفاده

این را انتخاب کنید اگر در اکوسیستم Node.js/JavaScript هستید یا نیاز به یکپارچگی قوی با ابزارهای فرانت‌اند دارید.

مزایا

●پشتیبانی بومی JavaScript/TypeScript
●دسترسی به پروتکل Chrome DevTools
●اکوسیستم و جامعه بزرگ
●مناسب برای پروژه‌های سنگین JS

محدودیت‌ها

●فقط Chrome (در مقابل چند مرورگری Playwright)
●سربار مشابه Playwright
●گزینه‌های مخفی‌کاری کمتر توسعه‌یافته

How to Scrape Airbnb with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note: Airbnb usually blocks basic requests unless using stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Attempting to find listing prices
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request blocked or failed: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Wait for listings to render via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())

Python + Scrapy

import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Wait for the dynamic React content
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

با داده‌های Airbnb چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Airbnb را بررسی کنید.

کشف آربیتراژ املاک و مستغلات

سرمایه‌گذاران می‌توانند ملک‌هایی را شناسایی کنند که پتانسیل درآمد Airbnb در آن‌ها به طور قابل توجهی از هزینه وام مسکن یا اجاره ماهانه بیشتر است.

نحوه پیاده‌سازی:

1استخراج نرخ‌های شبانه و میانگین نرخ اشغال برای یک محله خاص.
2مقایسه درآمد ماهانه پیش‌بینی‌شده Airbnb با داده‌های بازار اجاره بلندمدت محلی.
3محاسبه ROI برای ملک‌های سرمایه‌گذاری بالقوه.

از Automatio برای استخراج داده از Airbnb و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Airbnb چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کشف آربیتراژ املاک و مستغلات
سرمایه‌گذاران می‌توانند ملک‌هایی را شناسایی کنند که پتانسیل درآمد Airbnb در آن‌ها به طور قابل توجهی از هزینه وام مسکن یا اجاره ماهانه بیشتر است.
1. استخراج نرخ‌های شبانه و میانگین نرخ اشغال برای یک محله خاص.
2. مقایسه درآمد ماهانه پیش‌بینی‌شده Airbnb با داده‌های بازار اجاره بلندمدت محلی.
3. محاسبه ROI برای ملک‌های سرمایه‌گذاری بالقوه.
قیمت‌گذاری پویا برای میزبانان
مدیران املاک با تنظیم نرخ‌های شبانه خود به صورت real-time بر اساس تقاضای محلی و قیمت‌گذاری رقبا سود می‌برند.
1. راه‌اندازی یک scraping روزانه از آگهی‌های همان شهر با ظرفیت مهمان مشابه.
2. تحلیل افزایش قیمت‌ها در طول جشنواره‌های محلی، تعطیلات یا رویدادهای ورزشی.
3. پیاده‌سازی تنظیمات خودکار قیمت برای به حداکثر رساندن نرخ اشغال و درآمد.
تحلیل بازار گردشگری نیچ (Niche)
سازمان‌های گردشگری می‌توانند از داده‌ها برای درک اینکه کدام انواع ملک در منطقه آن‌ها ترند شده‌اند، استفاده کنند.
1. تجمیع تعداد آگهی‌ها در دسته‌بندی‌های مختلف Airbnb.
2. ایجاد همبستگی بین حجم نظرات با ویژگی‌های خاص ملک مانند ساحلی بودن یا طراحی خاص.
3. هدایت تلاش‌های بازاریابی به سمت محبوب‌ترین دسته‌های اقامتی.
تحقیقات شهری آکادمیک
پژوهشگران تأثیر اجاره‌های کوتاه‌مدت را بر توانایی خرید مسکن محلی و تغییرات بافت محله (gentrification) مطالعه می‌کنند.
1. جمع‌آوری داده‌های بلندمدت در مورد تعداد آگهی‌های «کل خانه» در مقابل اتاق‌های خصوصی.
2. نقشه‌برداری از تراکم آگهی‌ها در برابر منطقه‌بندی شهری و مناطق مسکونی.
3. تحلیل همبستگی بین رشد Airbnb و افزایش قیمت اجاره محلی.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI

اتوماسیون وب

گردش‌کارهای هوشمند

شروع رایگان

تماشای دمو

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Airbnb

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Airbnb.

همیشه از پروکسی‌های residential استفاده کنید؛ IPهای دیتاسنتر تقریباً بلافاصله توسط Akamai در لیست سیاه قرار می‌گیرند.

تب network را برای درخواست‌های GraphQL مانیتور کنید؛ این درخواست‌ها اغلب حاوی داده‌های تمیزتری نسبت به ساختار HTML هستند.

برای جلوگیری از فعال شدن CAPTCHA، تاخیرهای تصادفی و حرکات ماوس شبیه به انسان را پیاده‌سازی کنید.

از یک User-Agent خاص که با نسخه مرورگر شما مطابقت دارد استفاده کنید تا از عدم تطابق fingerprint جلوگیری شود.

فرآیند scraping را در دسته‌های کوچک انجام دهید تا از شناسایی الگوهای مشکوک ترافیک انبوه جلوگیری کنید.

شناسه‌های ملک (property IDs) را ذخیره کنید تا تغییرات قیمت تاریخی را برای هر آگهی در طول زمان ردیابی کنید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

How to Scrape Cheapflights | Flight Data Web Scraper

Cheapflights

سوالات متداول درباره Airbnb

پاسخ سوالات رایج درباره Airbnb را بیابید

چگونه آگهی‌ها و قیمت‌های Airbnb را استخراج کنیم (راهنمای ۲۰۲۵)

درباره Airbnb

درباره Airbnb

عناصر داده‌ای موجود

چرا Airbnb را اسکرپ کنیم؟

چالش‌های اسکرپینگ

استخراج داده از Airbnb با هوش مصنوعی

نحوه عملکرد

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

اسکرپرهای وب بدون کد برای Airbnb

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

نمونه کدها

با داده‌های Airbnb چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کشف آربیتراژ املاک و مستغلات

قیمت‌گذاری پویا برای میزبانان

تحلیل بازار گردشگری نیچ (Niche)

تحقیقات شهری آکادمیک

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Airbnb

کاربران ما چه می‌گویند

مرتبط Web Scraping

How to Scrape Cheapflights | Flight Data Web Scraper

سوالات متداول درباره Airbnb

آیا استخراج داده (scraping) از Airbnb قانونی است؟

آیا Airbnb یک API عمومی دارد؟

چگونه از بلاک شدن توسط Airbnb جلوگیری کنم؟

بهترین فرمت برای ذخیره داده‌های Airbnb چیست؟

آیا می‌توانم نظرات مهمانان را از Airbnb استخراج کنم؟

آیا برای استخراج داده‌ها باید وارد حساب کاربری شوم؟

هر چند وقت یک‌بار باید Airbnb را برای تغییرات قیمت استخراج کنم؟

چگونه آگهی‌ها و قیمت‌های Airbnb را استخراج کنیم (راهنمای ۲۰۲۵)

درباره Airbnb

درباره Airbnb

عناصر داده‌ای موجود

چرا Airbnb را اسکرپ کنیم؟

چالش‌های اسکرپینگ

استخراج داده از Airbnb با هوش مصنوعی

نحوه عملکرد

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

اسکرپرهای وب بدون کد برای Airbnb

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

اسکرپرهای وب بدون کد برای Airbnb

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

نمونه کدها

How to Scrape Airbnb with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

با داده‌های Airbnb چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کشف آربیتراژ املاک و مستغلات

قیمت‌گذاری پویا برای میزبانان

تحلیل بازار گردشگری نیچ (Niche)

تحقیقات شهری آکادمیک

با داده‌های Airbnb چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Airbnb

کاربران ما چه می‌گویند

مرتبط Web Scraping

How to Scrape Cheapflights | Flight Data Web Scraper

سوالات متداول درباره Airbnb

آیا استخراج داده (scraping) از Airbnb قانونی است؟

آیا Airbnb یک API عمومی دارد؟

چگونه از بلاک شدن توسط Airbnb جلوگیری کنم؟

بهترین فرمت برای ذخیره داده‌های Airbnb چیست؟

آیا می‌توانم نظرات مهمانان را از Airbnb استخراج کنم؟

آیا برای استخراج داده‌ها باید وارد حساب کاربری شوم؟

هر چند وقت یک‌بار باید Airbnb را برای تغییرات قیمت استخراج کنم؟