نحوه اسکرپینگ AssetColumn: سرنخهای املاک و مستغلات و عمدهفروشی
استاد وب اسکرپینگ AssetColumn شوید تا سرنخهای املاک خارج از بازار، معاملات عمدهفروشی و دادههای ARV را استخراج کنید. تحقیقات املاک خود را خودکارسازی کنید...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- Login Wall
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
درباره AssetColumn
کشف کنید AssetColumn چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
بازار سرمایهگذاران
AssetColumn یک بازار آنلاین تخصصی است که به طور خاص برای جامعه سرمایهگذاری املاک و مستغلات، از جمله عمدهفروشان (wholesalers)، نوسازان (house flippers) و خریداران نقدی ساخته شده است. برخلاف پلتفرمهای خردهفروشی مانند Zillow، پلتفرم AssetColumn منحصراً بر روی املاک «بحرانزده» (distressed)، قراردادهای عمدهفروشی خارج از بازار و املاکی که حداقل ۱۰٪ زیر قیمت بازار لیست شدهاند، تمرکز دارد. این پلتفرم به عنوان مرکزی برای یافتن فرصتهای با حاشیه سود بالا که نیاز به بازسازی دارند، عمل میکند.
فرصتهای با حاشیه سود بالا
این سایت معیارهای مالی محاسباتی مانند هزینههای تخمینی تعمیر و ارزش پس از تعمیر (ARV) را در اختیار کاربران قرار میدهد و آن را به منبعی اصلی برای حرفهایهایی تبدیل میکند که نیاز دارند قبل از تماس با فروشنده، حاشیه سود بالقوه را شناسایی کنند. با تجمیع دادهها از این پلتفرم، کاربران میتوانند تحلیل عمیق بازار را انجام داده و روندهای قیمت را در ایالتهای مختلف دنبال کنند تا در شناسایی معاملات املاک با بازده بالا، مزیت رقابتی کسب کنند.
چرا اسکرپینگ مهم است؟
اسکرپینگ AssetColumn به حرفهایهای املاک اجازه میدهد تا از جستجوی دستی عبور کرده و یک دیتابیس از موجودیهای خارج از بازار (off-market) بسازند. این دادهها برای شناسایی فروشندگان با انگیزه و املاک زیر قیمت قبل از رسیدن آنها به لیستهای عمومی ضروری هستند و مزیتی قابل توجه در صنعت رقابتی بازسازی و عمدهفروشی املاک ایجاد میکنند.
چرا AssetColumn را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از AssetColumn را کشف کنید.
شناسایی سرنخهای سرمایهگذاری خارج از بازار
تحلیل رقابتی در حوزه عمدهفروشی
اعتبارسنجی و بنچمارک ARV
تولید سرنخ برای خریداران نقدی
رهگیری روندهای بازار برای موجودی املاک بحرانزده
هشدارهای لحظهای معامله برای حاشیه سودهای بالا
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ AssetColumn با آنها مواجه شوید.
ورود اجباری برای مشاهده اطلاعات تماس
محافظت آنتی-بات Cloudflare
رندرینگ محتوای داینامیک توسط JavaScript
محدودیت نرخ (rate limiting) در پیمایش نتایج جستجو
تغییرات مکرر در انتخابگرهای CSS برای کارتهای ملک
استخراج داده از AssetColumn با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از AssetColumn استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما AssetColumn را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از AssetColumn را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از AssetColumn استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما AssetColumn را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- پیکربندی بدون کد برای شبکههای پیچیده املاک
- مدیریت خودکار ورود و نشست (session)
- سیستم داخلی مقابله با بات و تغییر پروکسی (proxy rotation)
- استخراج برنامهریزی شده دادهها برای هشدارهای لحظهای معاملات
- خروجی مستقیم به CRM، Google Sheets یا Webhooks
اسکرپرهای وب بدون کد برای AssetColumn
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ AssetColumn بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای AssetColumn
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ AssetColumn بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Standard headers to simulate a browser request
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
def scrape_assetcolumn(url):
try:
# Sending request to the main listings page
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Target property listing cards
listings = soup.find_all('div', class_='latest-houses-item')
for item in listings:
title = item.find('h3').text.strip() if item.find('h3') else 'N/A'
price = item.find('b').text.strip() if item.find('b') else 'N/A'
print(f'Property: {title} | Asking Price: {price}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')
# Run the scraper
scrape_assetcolumn('https://www.assetcolumn.com/for-sale')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape AssetColumn with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Standard headers to simulate a browser request
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
def scrape_assetcolumn(url):
try:
# Sending request to the main listings page
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Target property listing cards
listings = soup.find_all('div', class_='latest-houses-item')
for item in listings:
title = item.find('h3').text.strip() if item.find('h3') else 'N/A'
price = item.find('b').text.strip() if item.find('b') else 'N/A'
print(f'Property: {title} | Asking Price: {price}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')
# Run the scraper
scrape_assetcolumn('https://www.assetcolumn.com/for-sale')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
# Launching browser with headless mode
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# Navigate to the target page and wait for listings to load
await page.goto('https://www.assetcolumn.com/for-sale')
await page.wait_for_selector('h3')
# Select listing elements
elements = await page.query_selector_all('div.latest-houses-item')
for el in elements:
title = await (await el.query_selector('h3')).inner_text()
price = await (await el.query_selector('b')).inner_text()
print(f'Found: {title} at {price}')
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class AssetColumnSpider(scrapy.Spider):
name = 'assetcolumn'
start_urls = ['https://www.assetcolumn.com/for-sale']
def parse(self, response):
# Iterate through property cards using CSS selectors
for property_card in response.css('.latest-houses-item'):
yield {
'title': property_card.css('h3 a::text').get().strip(),
'asking_price': property_card.xpath('.//b/text()').get(),
'url': response.urljoin(property_card.css('h3 a::attr(href)').get()),
'arv': property_card.xpath('//text()[contains(., "ARV")]/following-sibling::text()').get()
}
# Simple pagination logic
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Mimic real user-agent to bypass basic detection
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.assetcolumn.com/for-sale', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
// Extract data directly from the DOM
return Array.from(document.querySelectorAll('.latest-houses-item')).map(item => ({
title: item.querySelector('h3')?.innerText.trim(),
price: item.querySelector('b')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();با دادههای AssetColumn چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای AssetColumn را بررسی کنید.
تولید سرنخ خارج از بازار (Off-Market Lead Generation)
شناسایی و تماس با صاحبان املاک برای فرصتهای عمدهفروشی قبل از ورود آنها به بازار آزاد.
نحوه پیادهسازی:
- 1اسکرپینگ آخرین معاملات شامل شماره تلفن فروشندگان.
- 2آپلود دادهها در یک سیستم ارتباطی خودکار.
- 3فیلتر کردن سرنخها بر اساس کد پستی خاص و نسبتهای ARV.
از Automatio برای استخراج داده از AssetColumn و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای AssetColumn چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- تولید سرنخ خارج از بازار (Off-Market Lead Generation)
شناسایی و تماس با صاحبان املاک برای فرصتهای عمدهفروشی قبل از ورود آنها به بازار آزاد.
- اسکرپینگ آخرین معاملات شامل شماره تلفن فروشندگان.
- آپلود دادهها در یک سیستم ارتباطی خودکار.
- فیلتر کردن سرنخها بر اساس کد پستی خاص و نسبتهای ARV.
- بنچمارک (Benchmark) قیمتگذاری عمدهفروشی
مقایسه حاشیه سود معاملات عمدهفروشی خود با آگهیهای فعال فعلی در همان شهر.
- استخراج انواع ملک و قیمتهای پیشنهادی برای ۹۰ روز گذشته.
- محاسبه میانگین قیمت هر فوت مربع در هر محله.
- تنظیم پیشنهادات عمدهفروشی خود بر اساس میانگینهای لحظهای بازار.
- هشدارهای فرصت سرمایهگذاری
ایجاد یک سیستم هشدار سفارشی که شما را از املاکی که معیارهای سختگیرانه بازگشت سرمایه را دارند، مطلع میکند.
- برنامهریزی اسکرپینگ روزانه برای آگهیهای جدید AssetColumn.
- فیلتر کردن نتایج بر اساس ARV، هزینههای تعمیر و سود بالقوه.
- ارسال هشدارهای خودکار به Slack یا ایمیل برای فرصتهای درجه یک.
- نقشهبرداری شبکه عمدهفروشان
شناسایی فعالترین عمدهفروشان در مناطق خاص برای ساختن شبکه خریداران یا فروشندگان خود.
- اسکرپینگ پروفایل فروشندگان و حجم آگهیهای تاریخی آنها.
- دستهبندی عمدهفروشان بر اساس ایالت و تخصص (مثلاً بازسازی در مقابل اجاره).
- ارتباط با فروشندگان پرکار برای مشارکتهای خارج از بازار.
- نقشههای حرارتی سود بازار
تجمیع حجم آگهیها و سود بالقوه بر اساس کد پستی برای شناسایی خوشههای جغرافیایی املاک بحرانزده.
- اسکرپینگ آگهیها در تمامی مناطق کلانشهری اصلی ایالات متحده.
- گروهبندی فراوانی آگهیها و میانگین حاشیه سود بر اساس کد پستی.
- تجسم روندها با استفاده از ابزارهای BI مانند Tableau یا PowerBI.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ AssetColumn
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از AssetColumn.
از residential proxies با کیفیت بالا برای دور زدن Cloudflare و جلوگیری از مسدود شدن IP در هنگام اسکرپینگ سنگین استفاده کنید.
یک مرحله ورود (login) در نشست اسکرپر خود پیادهسازی کنید تا به اطلاعات تماس محدود شده فروشنده و جزئیات پنهان آگهی دسترسی پیدا کنید.
بر روی URLهای خاص ایالتی مانند /for-sale/fl تمرکز کنید تا دادهها را در بخشهای قابل مدیریت استخراج کرده و از تایماوتهای سایتهای بزرگ جلوگیری کنید.
فرکانس اسکرپینگ را با تاخیرهای تصادفی شبیه به رفتار انسان (۲-۵ ثانیه) پایین نگه دارید تا از تحریک سیستمهای آنتی-بات جلوگیری شود.
آدرسهای ملک را با استفاده از یک Geocoding API پاکسازی و نرمالسازی کنید تا در CRM بهتر ادغام و نقشهبرداری شوند.
رشتههای User-Agent را به طور مکرر تغییر دهید (rotate) تا انواع و نسخههای مختلف مرورگر را شبیهسازی کنید.
برای مدیریت دادههای حجیم و جلوگیری از وقفه در عملیات، از سیستمهای توزیعشده استفاده کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
سوالات متداول درباره AssetColumn
پاسخ سوالات رایج درباره AssetColumn را بیابید