چگونه از Hiring.Cafe اسکرپ کنیم: راهنمای کامل استخراج داده از بورد مشاغل هوش مصنوعی

بیاموزید چگونه Hiring.Cafe را اسکرپ کنید تا عناوین شغلی، حقوق‌های استنباط شده و تکنولوژی استک‌ها را استخراج کنید. دسترسی به ۵.۳ میلیون آگهی تایید شده توسط هوش...

پوشش:GlobalUSACanadaEuropeUK
داده‌های موجود8 فیلد
عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتاطلاعات فروشندهتاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
عنوان شغلینام شرکتبازه حقوق (استنباط شده)نوع محیط کار (Remote/Hybrid)موقعیت مکانیسال‌های تجربه مورد نیازبخش صنعتTech Stack و مهارت‌هاتاریخ انتشارلینک اپلای (خارجی)توضیحات شرکتوضعیت واجد شرایط بودن برای ریموت
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
Vercel Security CheckpointCloudflare WAFHeadless DetectionRate LimitingIP Blocking

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Vercel Security Checkpoint
Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
Headless Detection
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
مسدودسازی IP
IP‌های شناخته‌شده مراکز داده و آدرس‌های علامت‌گذاری‌شده را مسدود می‌کند. نیاز به پراکسی‌های مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.

درباره Hiring.Cafe

کشف کنید Hiring.Cafe چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

درک Hiring.Cafe

Hiring.Cafe یک موتور جستجوی شغل نسل جدید است که توسط علی میر و حامد نیلفروشان بنیان‌گذاری شده و برای حذف «مشاغل شبح» (ghost jobs) و اسپم‌های استخدامی که در پلتفرم‌های بزرگی مانند LinkedIn و Indeed رایج هستند، طراحی شده است. این پلتفرم از LLM های پیشرفته برای جمع‌آوری بیش از ۵.۳ میلیون آگهی شغلی مستقیماً از ده ها هزار صفحه استخدام شرکتی استفاده می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که داده‌ها تازه و مستقیماً از منبع اصلی هستند.

کیفیت داده و غنی‌سازی با هوش مصنوعی

این پلتفرم با ارائه نقاط داده استنباط شده (inferred) مانند بازه‌های حقوق و سال‌های تجربه، حتی زمانی که به صراحت در آگهی ذکر نشده‌اند، خود را متمایز می‌کند. این سایت به عنوان یک رابط جستجوی واحد برای بازار کار جهانی عمل کرده و داده‌های پراکنده را در یک فرمت ساختاریافته و قابل جستجو سازماندهی می‌کند. با دور زدن آژانس‌های شخص ثالث و استخدام‌کنندگان آفشور، محیطی با سیگنال بالا برای جویندگان کار فراهم می‌کند.

ارزش استخراج داده

برای توسعه‌دهندگان و محققان، Hiring.Cafe نمایانگر گنجینه‌ای از هوش بازار پیش-پاکسازی شده است که در غیر این صورت نیاز به اسکرپ کردن هزاران وب‌سایت شرکتی به صورت مجزا داشت. داده‌های غنی‌شده با هوش مصنوعی در این پلتفرم شامل جزئیات Tech Stack و الزامات خاص سابقه کاری است که آن را به منبعی ایده‌آل برای ردیابی روندهای صنعت، بنچ‌مارک حقوق و تحلیل رقابتی در بخش فناوری و فراتر از آن تبدیل می‌کند.

درباره Hiring.Cafe

چرا Hiring.Cafe را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Hiring.Cafe را کشف کنید.

بنچ‌مارک حقوق به صورت آنی در بازارهای جهانی

شناسایی روندهای نوظهور استخدام در بخش‌های خاص فناوری

تولید لید برای آژانس‌های استخدامی تخصصی

ساخت مجموعه‌گرهای شغلی نیچ با لیست‌های تایید شده توسط هوش مصنوعی

تحقیقات آکادمیک در مورد تغییرات بازار کار و تقاضا

ردیابی رشد شرکت‌ها از طریق داده‌های تاریخی حجم استخدام

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Hiring.Cafe با آنها مواجه شوید.

دور زدن صفحات چالش Vercel Security Checkpoint

مدیریت Next.js Single Page Application (SPA) hydration

محدودیت نرخ (rate limiting) تهاجمی روی نقاط انتهایی جستجو و فیلتر

تشخیص و دور زدن اثرانگشت‌های پیشرفته مرورگرهای headless

مدیریت صفحه‌بندی داینامیک infinite scroll برای لیست‌های طولانی

استخراج داده از Hiring.Cafe با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Hiring.Cafe استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما Hiring.Cafe را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

دور زدن خودکار چک‌های امنیتی Vercel با تکنولوژی stealth
مدیریت بدون کد مکانیسم‌های پیچیده اسکرول بی‌نهایت
اجرا در فضای ابری برای مانیتورینگ ۲۴/۷ بازار
فرمت‌بندی خودکار فیلدهای حقوق و Tech Stack استنباط شده توسط هوش مصنوعی
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از Hiring.Cafe را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از Hiring.Cafe استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما Hiring.Cafe را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • دور زدن خودکار چک‌های امنیتی Vercel با تکنولوژی stealth
  • مدیریت بدون کد مکانیسم‌های پیچیده اسکرول بی‌نهایت
  • اجرا در فضای ابری برای مانیتورینگ ۲۴/۷ بازار
  • فرمت‌بندی خودکار فیلدهای حقوق و Tech Stack استنباط شده توسط هوش مصنوعی

اسکرپرهای وب بدون کد برای Hiring.Cafe

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Hiring.Cafe بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای Hiring.Cafe

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ Hiring.Cafe بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# توجه: کتابخانه requests معمولی احتمالا توسط Vercel Security Checkpoint مسدود می‌شود.
# این مثال ساختار را در صورت عدم محافظت یا استفاده از پروکسی نشان می‌دهد.
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://hiring.cafe/?workplaceTypes=Remote'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # محتوا از طریق JS بارگذاری می‌شود، بنابراین پارسینگ استاتیک ممکن است خالی باشد
    for job in soup.select('div[role="listitem"]'):
        print(job.get_text())
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape Hiring.Cafe with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# توجه: کتابخانه requests معمولی احتمالا توسط Vercel Security Checkpoint مسدود می‌شود.
# این مثال ساختار را در صورت عدم محافظت یا استفاده از پروکسی نشان می‌دهد.
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}
url = 'https://hiring.cafe/?workplaceTypes=Remote'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # محتوا از طریق JS بارگذاری می‌شود، بنابراین پارسینگ استاتیک ممکن است خالی باشد
    for job in soup.select('div[role="listitem"]'):
        print(job.get_text())
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_hiring_cafe():
    async with async_playwright() as p:
        # تنظیمات Stealth برای عبور از Vercel در Hiring.Cafe حیاتی است
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://hiring.cafe/')
        
        # منتظر بمانید تا Next.js لیست مشاغل را hydrate کند
        await page.wait_for_selector('div[role="listitem"]')
        
        jobs = await page.query_selector_all('div[role="listitem"]')
        for job in jobs:
            title = await job.query_selector('h2')
            if title:
                print(await title.inner_text())
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_hiring_cafe())
Python + Scrapy
import scrapy

class HiringCafeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hiringcafe'
    start_urls = ['https://hiring.cafe/']

    def parse(self, response):
        # Hiring.Cafe به یک میان‌افزار دانلودر با قابلیت اجرای JS مانند Scrapy-Playwright نیاز دارد
        for job in response.css('div[role="listitem"]'):
            yield {
                'title': job.css('h2::text').get(),
                'company': job.css('p::text').get(),
                'link': job.css('a::attr(href)').get()
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://hiring.cafe/');
  
  // منتظر بمانید تا آیتم‌های داینامیک لیست مشاغل ظاهر شوند
  await page.waitForSelector('div[role="listitem"]');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('div[role="listitem"]')).map(el => ({
      title: el.querySelector('h2')?.innerText,
      link: el.querySelector('a')?.href
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

با داده‌های Hiring.Cafe چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های Hiring.Cafe را بررسی کنید.

بنچ‌مارک حقوق (Salary Benchmarking)

شرکت‌ها و بخش‌های منابع انسانی می‌توانند از داده‌های اسکرپ شده استفاده کنند تا اطمینان حاصل کنند بسته‌های حقوقی آن‌ها در صنایع خاص رقابتی است.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1اسکرپ کردن عناوین شغلی و بازه‌های حقوق استنباط شده توسط هوش مصنوعی در مکان‌های مختلف.
  2. 2فیلتر کردن داده‌ها بر اساس موقعیت جغرافیایی و اندازه شرکت برای دقت بیشتر.
  3. 3محاسبه میانگین و میانه حقوق برای نقش‌های هدف جهت تعیین مقیاس‌های پرداخت داخلی.

از Automatio برای استخراج داده از Hiring.Cafe و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های Hiring.Cafe چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • بنچ‌مارک حقوق (Salary Benchmarking)

    شرکت‌ها و بخش‌های منابع انسانی می‌توانند از داده‌های اسکرپ شده استفاده کنند تا اطمینان حاصل کنند بسته‌های حقوقی آن‌ها در صنایع خاص رقابتی است.

    1. اسکرپ کردن عناوین شغلی و بازه‌های حقوق استنباط شده توسط هوش مصنوعی در مکان‌های مختلف.
    2. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس موقعیت جغرافیایی و اندازه شرکت برای دقت بیشتر.
    3. محاسبه میانگین و میانه حقوق برای نقش‌های هدف جهت تعیین مقیاس‌های پرداخت داخلی.
  • تولید لید برای استخدام (Recruitment Lead Generation)

    آژانس‌های کاریابی می‌توانند شرکت‌هایی که به شدت در حال استخدام هستند را شناسایی کنند تا خدمات خود را در زمان مناسب پیشنهاد دهند.

    1. استخراج نام شرکت‌هایی که روزانه حجم بالایی از آگهی‌های شغلی جدید دارند.
    2. شناسایی Tech Stack و سطح ارشدیت نقش‌های باز برای مطابقت با بانک کاندیداها.
    3. تماس با مدیران استخدام با پروفایل‌های کاندیدای مرتبط بر اساس الزامات شغلی اسکرپ شده.
  • تحلیل روند تکنولوژی استک (Tech Stack Trend Analysis)

    پلتفرم‌های آموزشی و توسعه‌دهندگان می‌توانند ردیابی کنند که کدام زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارها در سطح جهانی بیشترین تقاضا را دارند.

    1. استخراج بخش Tech Stack یا مهارت‌ها از میلیون‌ها شرح شغلی.
    2. تجمیع فرکانس کلمات کلیدی مانند 'Rust'، 'React' یا 'LLM' در بازه‌های ماهیانه.
    3. تجسم روندها در طول زمان برای شناسایی فناوری‌های نوظهور جهت توسعه سرفصل‌های آموزشی.
  • هوش رقابتی (Competitive Intelligence)

    کسب‌وکارها می‌توانند الگوهای استخدام رقبای خود را برای پیش‌بینی عرضه محصولات جدید یا توسعه فعالیت‌ها مانیتور کنند.

    1. ردیابی آگهی‌های شغلی از نام شرکت‌های رقیب خاص به صورت برنامه‌ریزی شده.
    2. تحلیل نوع نقش‌های در حال جذب، مانند افزایش نقش‌های فروش در مقابل نقش‌های مهندسی.
    3. نقشه‌برداری از مکان‌های استخدام برای پیش‌بینی گسترش منطقه‌ای یا افتتاح دفاتر جدید.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ Hiring.Cafe

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از Hiring.Cafe.

از residential proxies استفاده کنید تا از مسدودسازی IP توسط Vercel و Cloudflare که روی بوردهای مشاغل بسیار تهاجمی عمل می‌کنند، جلوگیری شود.

تب Network را در Chrome DevTools مانیتور کنید تا نقاط انتهایی (endpoints) داخلی دریافت JSON که برای SPA hydration استفاده می‌شوند را پیدا کنید.

یک تاخیر تصادفی بین ۲ تا ۷ ثانیه اعمال کنید تا رفتار مرور انسان را شبیه‌سازی کرده و از محدودیت‌های نرخ درخواست (rate limits) عبور کنید.

از ابزارهای اتوماسیون مرورگر با قابلیت stealth مانند Playwright یا Puppeteer استفاده کنید تا اسکریپت‌های تشخیص headless را دور بزنید.

صفحه را به آرامی با استفاده از یک حلقه اسکرول کنید تا مکانیسم بارگذاری اسکرول بی‌نهایت (infinite scroll) به درستی فعال شود.

تگ اسکریپت خاص __NEXT_DATA__ در Next.js را شناسایی کنید که اغلب شامل آبجکت‌های لیست مشاغل پیش‌بارگذاری شده است.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره Hiring.Cafe

پاسخ سوالات رایج درباره Hiring.Cafe را بیابید