آیا اسکرپ کردن دادهها از HP.com قانونی است؟

اسکرپ کردن دادههای عمومی مانند قیمتها و مشخصات سختافزاری معمولاً برای تحقیقات بازار و تحلیل رقابتی قانونی است. با این حال، باید کاملاً به robots.txt سایت پایبند باشید و از ارسال درخواستهای بیش از حد که باعث اختلال در سرویس یا فشار روی سرورهای آنها میشود، خودداری کنید.

آیا HP یک API رسمی برای دادههای محصولات خردهفروشی دارد؟

HP یک API عمومی و باز از نوع REST برای فروشگاه خردهفروشی خود ارائه نمیدهد. با این حال، آنها 'HP Catalog Service API' را برای شرکای مجاز و سرویسهای همگامسازی ارائه میکنند که نیاز به اعتبارنامههای خاص و تاییدیه دارد.

چگونه از بلاک شدن توسط سیستم آنتیبات HP جلوگیری کنم؟

HP از Akamai Bot Manager استفاده میکند که بسیار پیشرفته است. برای دور زدن آن، باید از پروکسیهای مسکونی باکیفیت استفاده کنید، پلاگینهای stealth برای مرورگر headless را پیادهسازی کنید، fingerprintهای خود را مرتباً تغییر دهید و از الگوهای مرور انسانی مانند تاخیرهای تصادفی و حرکات ماوس استفاده کنید.

دادههای محصولات HP را به چه فرمتهایی میتوانم خروجی بگیرم؟

با استفاده از ابزارهای حرفهای scraping یا اسکریپتهای سفارشی، میتوانید دادههای محصولات HP را به فرمتهای ساختاریافته مختلف مانند JSON، CSV و XML خروجی بگیرید. همچنین میتوانید آنها را مستقیماً با دیتابیسهایی مانند PostgreSQL یا شیتهای ابری مثل Google Sheets همگامسازی کنید.

آیا میتوانم مشخصات فنی مخفی شده در تبها را اسکرپ کنم؟

بله، اما این کار نیاز به یک مرورگر headless دارد که بتواند کلیکها را انجام دهد. از آنجایی که HP از React استفاده میکند، بسیاری از مشخصات فنی تنها پس از تعامل کاربر با دکمه 'Full Specs' در DOM بارگذاری میشوند، بنابراین اجرای JavaScript الزامی است.

کدام پروکسیها برای HP.com بهتر عمل میکنند؟

پروکسیهای دیتاسنتر تقریباً همیشه توسط Akamai در سایت HP مسدود میشوند. پروکسیهای مسکونی (Residential) استاندارد طلایی برای این سایت هستند، زیرا IPهایی از دستگاههای خانگی واقعی ارائه میدهند و اسکرپر شما را از یک خریدار معمولی غیرقابل تشخیص میکنند.

هر چند وقت یکبار میتوانم HP را برای بهروزرسانی قیمتها اسکرپ کنم؟

برای مانیتورینگ قیمت، معمولاً یک یا دو بار اسکرپ در روز کافی است. اگر در حال پیگیری حراجهای محدود زمانی هستید، ممکن است هر ساعت اسکرپ کنید، اما باید اطمینان حاصل کنید که سیستم چرخش پروکسی و rate limiting شما برای جلوگیری از بن شدن کل رنج IP بسیار قوی است.

آیا HP برای مشاهده قیمتها نیاز به لاگین دارد؟

خیر، HP معمولاً تمام قیمتهای خردهفروشی استاندارد و تخفیفها را به بازدیدکنندگان ناشناس نمایش میدهد. با این حال، تخفیفهای مربوط به بخش 'کسبوکار' (Business) یا 'آموزش' (Education) ممکن است برای مشاهده قیمتهای توافقی خاص یا پیشنهادات مخصوص اعضا، نیاز به لاگین داشته باشند.

چگونه از HP.com اسکرپ کنیم: راهنمای فنی داده‌های محصول و قیمت

بیاموزید چگونه قیمت لپ‌تاپ‌ها، مشخصات فنی و موجودی کالا را از HP.com اسکرپ کنید. این راهنما شامل دور زدن Akamai protection و استخراج داده است.

شروع اسکرپینگ رایگان

hp.comسخت

پوشش:GlobalUnited StatesCanadaUnited KingdomGermanyIndiaChina

داده‌های موجود7 فیلد

عنوانقیمتتوضیحاتتصاویراطلاعات تماسدسته‌بندی‌هاویژگی‌ها

تمام فیلدهای قابل استخراج

نام محصولMSRP (قیمت اصلی)قیمت فروش فعلیدرصد تخفیفSKU / شماره قطعهنوع پردازندهپیکربندی RAMظرفیت حافظه ذخیره‌سازیمشخصات نمایشگرکارت گرافیک (GPU)سیستم عاملوضعیت موجودی در انبارامتیاز مشتریانتعداد نظرات

الزامات فنی

نیاز به جاوااسکریپت

بدون نیاز به ورود

دارای صفحه‌بندی

API رسمی موجود

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Akamai Bot ManagerRate LimitingCookie ValidationTLS FingerprintingIP Blacklisting

مستندات API

درباره HP

کشف کنید HP چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

وب‌سایت HP.com پلتفرم رسمی تجارت الکترونیک جهانی و پشتیبانی برای HP Inc. است که یکی از بزرگترین تولیدکنندگان کامپیوترهای شخصی، پرینترها و راهکارهای چاپ سه‌بعدی در جهان محسوب می‌شود. این وب‌سایت به عنوان ویترین اصلی فروش برای مصرف‌کنندگان نهایی و شرکت‌های تجاری بزرگ عمل می‌کند و کاتالوگ جامعی از محصولات تکنولوژی، از لپ‌تاپ‌های مصرفی مانند سری Pavilion و Envy تا ایستگاه‌های کاری حرفه‌ای ZBook و EliteBook را ارائه می‌دهد.

این پلتفرم شامل مخزن عظیمی از داده‌های بازار در لحظه است، از جمله قیمت‌های خرده‌فروشی پیشنهادی سازنده (MSRP)، تخفیف‌های تبلیغاتی فعلی و مشخصات سخت‌افزاری بسیار دقیق مانند مدل‌های پردازنده، سرعت RAM و رزولوشن نمایشگر. این داده‌ها برای تحلیلگران بازار، رقبای خرده‌فروشی و متخصصان تدارکات که نیاز به مانیتورینگ ترندهای تکنولوژی و ردیابی تفاوت MSRP با قیمت فروش واقعی دارند، بسیار ارزشمند است.

چرا HP را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از HP را کشف کنید.

مانیتورینگ قیمت

ردیابی تخفیف‌ها و نوسانات MSRP در کل کاتالوگ محصولات.

تحلیل رقابتی

مقایسه پیشنهادات سخت‌افزاری و نقاط قیمتی با سایر تولیدکنندگان بزرگ.

ردیابی موجودی

نظارت بر سطح موجودی و وضعیت 'عدم موجودی' برای SKUهای پرتقاضا.

تحقیقات بازار

تحلیل پذیرش تکنولوژی‌های جدید مانند پردازنده‌های تقویت شده با AI.

تجمیع داده‌ها

تزریق مشخصات محصولات به وب‌سایت‌های مقایسه قیمت یا دیتابیس‌های سخت‌افزار.

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ HP با آنها مواجه شوید.

تشخیص پیشرفته ربات

HP از Akamai Bot Manager استفاده می‌کند که مرورگرهای headless استاندارد را به سادگی شناسایی و مسدود می‌کند.

DOM داینامیک

سایت بر رندرینگ مبتنی بر React متکی است، به این معنی که داده‌ها در سورس اولیه HTML حضور ندارند.

ریدایرکت‌های منطقه‌ای

ریدایرکت بر اساس IP، اسکرپ کردن محلی را بدون پروکسی‌های خاص با هدف‌گذاری جغرافیایی دشوار می‌کند.

سلکتورهای پیچیده

مشخصات فنی که در لایه‌های عمیق قرار دارند اغلب در تب‌های تعاملی یا منوهای آکاردئونی مخفی شده‌اند.

استخراج داده از HP با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از HP استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما HP را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

مدیریت آنتی‌بات: مکانیسم‌های داخلی برای مدیریت تشخیص بات‌های پیشرفته مانند Akamai بدون نیاز به کدنویسی دستی.

استخراج داده‌های داینامیک: مدیریت محتوای رندر شده از طریق JavaScript و المان‌های تعاملی به‌صورت بومی.

اجراهای زمان‌بندی شده: مانیتورینگ خودکار کاهش قیمت‌ها و تغییرات موجودی به‌صورت منظم و خودکار.

راه‌اندازی بدون کد (No-Code): ساخت بصری یک اسکرپر بدون نوشتن CSS پیچیده یا سلکتورهای XPath برای مشخصات تودرتو.

شروع استخراج رایگان

بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

اسکرپرهای وب بدون کد برای HP

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ HP بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید

به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید

عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید

انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید

قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید

CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)

زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید

داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# هدرهای باکیفیت برای عبور از بررسی‌های اولیه الزامی هستند
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
    response.raise_for_status()
    # توجه: نتایج جستجوی مدرن HP از طریق JS رندر می‌شوند، 
    # بنابراین این کد ممکن است فقط اسکلت HTML را دریافت کند.
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    products = soup.find_all('div', class_='product-item')
    for product in products:
        name = product.find('h5').get_text(strip=True)
        print(f'Product: {name}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

●سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
●کمترین مصرف منابع
●به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
●عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

●قادر به اجرای JavaScript نیست
●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
●ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_hp():
    async with async_playwright() as p:
        # اجرای مرورگر با stealth یا UA سفارشی اغلب برای HP الزامی است
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop')
        
        # منتظر ماندن برای رندر شدن المان‌های داینامیک React
        await page.wait_for_selector('.product-item')
        products = await page.query_selector_all('.product-item')
        
        for product in products:
            title_el = await product.query_selector('h5')
            price_el = await product.query_selector('.sale-price')
            title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
            price = await price_el.inner_text() if price_el else 'N/A'
            print(f'Found: {title} | Price: {price}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_hp())

زمان استفاده

استفاده کنید وقتی محتوا به صورت پویا از طریق JavaScript بارگذاری می‌شود، یا نیاز به تعامل با صفحه دارید (کلیک، اسکرول، پر کردن فرم).

مزایا

●JavaScript را مانند یک مرورگر واقعی اجرا می‌کند
●SPA و محتوای پویا را مدیریت می‌کند
●دور زدن بهتر ضد ربات با پلاگین‌های مخفی
●قابلیت گرفتن اسکرین‌شات و PDF

محدودیت‌ها

●کندتر از درخواست‌های HTTP
●مصرف حافظه/CPU بالاتر
●راه‌اندازی پیچیده‌تر

import scrapy

class HpSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hp_spider'
    start_urls = ['https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop']

    def parse(self, response):
        # Scrapy به تنهایی نمی‌تواند JS را رندر کند؛ از میدل‌ویر scrapy-playwright در محیط عملیاتی استفاده کنید
        for product in response.css('.product-item'):
            yield {
                'title': product.css('h5::text').get(),
                'price': product.css('.sale-price::text').get(),
                'sku': product.css('.sku-label::text').get()
            }
        # منطق صفحه‌بندی در اینجا قرار می‌گیرد
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

زمان استفاده

ایده‌آل برای پروژه‌های کراولینگ بزرگ که نیاز به اسکرپ هزاران صفحه دارند. پشتیبانی داخلی از محدودیت نرخ، تلاش مجدد و خطوط لوله داده.

مزایا

●ساخته شده برای مقیاس (میلیون‌ها صفحه)
●کنترل خودکار نرخ درخواست
●خطوط لوله صادرات داده داخلی
●سیستم میان‌افزار برای پراکسی/هدرها

محدودیت‌ها

●منحنی یادگیری تندتر
●بیش از حد برای پروژه‌های کوچک
●بدون رندر JavaScript بومی

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // استفاده از networkidle2 اطمینان حاصل می‌کند که اکثر محتوای داینامیک بارگذاری شده است
  await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop', { 
    waitUntil: 'networkidle2' 
  });

  const products = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.product-item'));
    return items.map(item => ({
      name: item.querySelector('h5')?.innerText,
      price: item.querySelector('.sale-price')?.innerText
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

زمان استفاده

این را انتخاب کنید اگر در اکوسیستم Node.js/JavaScript هستید یا نیاز به یکپارچگی قوی با ابزارهای فرانت‌اند دارید.

مزایا

●پشتیبانی بومی JavaScript/TypeScript
●دسترسی به پروتکل Chrome DevTools
●اکوسیستم و جامعه بزرگ
●مناسب برای پروژه‌های سنگین JS

محدودیت‌ها

●فقط Chrome (در مقابل چند مرورگری Playwright)
●سربار مشابه Playwright
●گزینه‌های مخفی‌کاری کمتر توسعه‌یافته

How to Scrape HP with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# هدرهای باکیفیت برای عبور از بررسی‌های اولیه الزامی هستند
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
    response.raise_for_status()
    # توجه: نتایج جستجوی مدرن HP از طریق JS رندر می‌شوند، 
    # بنابراین این کد ممکن است فقط اسکلت HTML را دریافت کند.
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    products = soup.find_all('div', class_='product-item')
    for product in products:
        name = product.find('h5').get_text(strip=True)
        print(f'Product: {name}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Python + Playwright

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_hp():
    async with async_playwright() as p:
        # اجرای مرورگر با stealth یا UA سفارشی اغلب برای HP الزامی است
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop')
        
        # منتظر ماندن برای رندر شدن المان‌های داینامیک React
        await page.wait_for_selector('.product-item')
        products = await page.query_selector_all('.product-item')
        
        for product in products:
            title_el = await product.query_selector('h5')
            price_el = await product.query_selector('.sale-price')
            title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
            price = await price_el.inner_text() if price_el else 'N/A'
            print(f'Found: {title} | Price: {price}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_hp())

Python + Scrapy

import scrapy

class HpSpider(scrapy.Spider):
    name = 'hp_spider'
    start_urls = ['https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop']

    def parse(self, response):
        # Scrapy به تنهایی نمی‌تواند JS را رندر کند؛ از میدل‌ویر scrapy-playwright در محیط عملیاتی استفاده کنید
        for product in response.css('.product-item'):
            yield {
                'title': product.css('h5::text').get(),
                'price': product.css('.sale-price::text').get(),
                'sku': product.css('.sku-label::text').get()
            }
        # منطق صفحه‌بندی در اینجا قرار می‌گیرد
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // استفاده از networkidle2 اطمینان حاصل می‌کند که اکثر محتوای داینامیک بارگذاری شده است
  await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop', { 
    waitUntil: 'networkidle2' 
  });

  const products = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.product-item'));
    return items.map(item => ({
      name: item.querySelector('h5')?.innerText,
      price: item.querySelector('.sale-price')?.innerText
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

با داده‌های HP چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های HP را بررسی کنید.

موتور قیمت‌گذاری پویا در لحظه

خرده‌فروشان می‌توانند قیمت‌های خود را به‌طور خودکار بر اساس تبلیغات رسمی فروشگاه HP و تغییرات MSRP تنظیم کنند.

نحوه پیاده‌سازی:

1اسکرپ قیمت‌های فروشگاه HP برای SKUهای خاص هر ۶ ساعت یک‌بار.
2شناسایی فوری برچسب‌های 'Sale' و کاهش قیمت‌های MSRP.
3مقایسه داده‌ها با سطوح فعلی موجودی انبارهای محلی.
4به‌روزرسانی موتور قیمت‌گذاری تجارت الکترونیک از طریق API برای رقابت یا شکستن قیمت‌ها.

از Automatio برای استخراج داده از HP و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های HP چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

موتور قیمت‌گذاری پویا در لحظه
خرده‌فروشان می‌توانند قیمت‌های خود را به‌طور خودکار بر اساس تبلیغات رسمی فروشگاه HP و تغییرات MSRP تنظیم کنند.
1. اسکرپ قیمت‌های فروشگاه HP برای SKUهای خاص هر ۶ ساعت یک‌بار.
2. شناسایی فوری برچسب‌های 'Sale' و کاهش قیمت‌های MSRP.
3. مقایسه داده‌ها با سطوح فعلی موجودی انبارهای محلی.
4. به‌روزرسانی موتور قیمت‌گذاری تجارت الکترونیک از طریق API برای رقابت یا شکستن قیمت‌ها.
آرشیو قیمت‌های تاریخی
ایجاد یک ابزار شفافیت برای مصرف‌کنندگان جهت تایید اینکه آیا قیمت‌های فعلی 'Sale' در HP واقعاً کف قیمت تاریخی هستند یا خیر.
1. انجام اسکرپ روزانه ۵۰۰ مورد از پرفروش‌ترین محصولات HP.
2. ذخیره SKU، قیمت فعلی و برچسب زمانی در یک دیتابیس سری زمانی (time-series).
3. محاسبه حداقل، حداکثر و میانگین قیمت تاریخی برای هر SKU.
4. تولید نمودارهای روند برای یک داشبورد عمومی مقایسه قیمت.
تحلیل روند بازار تکنولوژی
تحلیلگران بازار می‌توانند پذیرش و حذف تدریجی قطعات سخت‌افزاری خاص مانند پردازنده‌های مجهز به AI را ردیابی کنند.
1. خزش در تمام دسته‌بندی‌های لپ‌تاپ HP به صورت فصلی.
2. استخراج مدل‌های پردازنده، سرعت‌های RAM و در دسترس بودن NPU.
3. دسته‌بندی محصولات بر اساس سطوح توانایی فنی (مصرفی در مقابل تجاری).
4. تجسم تغییر به سمت محاسبات مبتنی بر AI در یک گزارش بازار.
مانیتورینگ انطباق با MAP
تولیدکنندگان و توزیع‌کنندگان می‌توانند نظارت کنند که آیا شرکای خرده‌فروش به سیاست‌های حداقل قیمت تبلیغاتی (MAP) پایبند هستند یا خیر.
1. اسکرپ فروشگاه رسمی HP به عنوان مرجع برای MSRP.
2. مقایسه قیمت‌های اسکرپ شده با داده‌های سایر پلتفرم‌های خرده‌فروشی.
3. علامت‌گذاری مواردی که قیمت خرده‌فروشی پایین‌تر از MSRP رسمی HP است.
4. ایجاد هشدارهای خودکار برای تیم انطباق (compliance) جهت بررسی.
هشدارهای مدیریت موجودی
اتوماسیون تدارکات با اطلاع‌رسانی به خریداران تجاری در زمانی که ایستگاه‌های کاری تخصصی دوباره موجود می‌شوند.
1. مانیتورینگ وضعیت دکمه 'Add to Cart' برای SKUهای خاص ZBook یا EliteBook.
2. استخراج فلگ‌های موجودی کالا از منبع صفحه داینامیک.
3. ارسال اعلان webhook به سیستم تدارکات زمانی که وضعیت به 'In Stock' تغییر می‌کند.
4. اتوماسیون فرآیند درخواست خرید بر اساس در دسترس بودن فوری.

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI

اتوماسیون وب

گردش‌کارهای هوشمند

شروع رایگان

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ HP

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از HP.

تحلیل درخواست‌های XHR

تب Network در مرورگر را برای پیدا کردن JSON APIs داخلی بررسی کنید؛ پارس کردن این موارد اغلب بسیار ساده‌تر از HTML رندر شده توسط React است.

استفاده از پروکسی‌های مسکونی (Residential)

HP به سرعت IPهای دیتاسنتر را شناسایی می‌کند؛ برای scraping مداوم و طولانی‌مدت، استفاده از IPهای مسکونی باکیفیت ضروری است.

حالت Headless Stealth

فلگ‌های مرورگر headless را با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند puppeteer-extra-plugin-stealth مخفی کنید تا از شناسایی اولیه توسط fingerprinting وب‌سایت Akamai جلوگیری شود.

چرخش User-Agentها

رشته‌های User-Agent خود را مرتباً تغییر دهید و آن‌ها را با سیستم‌عامل و پروفایل سخت‌افزاری شبیه‌سازی شده مطابقت دهید.

تقلید رفتار انسانی

تاخیرهای تصادفی بین اکشن‌ها و حرکات ماوس اضافه کنید تا احتمال شناسایی توسط موتورهای تحلیل رفتاری کاهش یابد.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره HP

پاسخ سوالات رایج درباره HP را بیابید

چگونه از HP.com اسکرپ کنیم: راهنمای فنی داده‌های محصول و قیمت

درباره HP

چرا HP را اسکرپ کنیم؟

مانیتورینگ قیمت

تحلیل رقابتی

ردیابی موجودی

تحقیقات بازار

تجمیع داده‌ها

چالش‌های اسکرپینگ

تشخیص پیشرفته ربات

DOM داینامیک

ریدایرکت‌های منطقه‌ای

سلکتورهای پیچیده

استخراج داده از HP با هوش مصنوعی

نحوه عملکرد

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

اسکرپرهای وب بدون کد برای HP

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

اسکرپرهای وب بدون کد برای HP

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

چالش‌های رایج

نمونه کدها

How to Scrape HP with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

با داده‌های HP چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

موتور قیمت‌گذاری پویا در لحظه

آرشیو قیمت‌های تاریخی

تحلیل روند بازار تکنولوژی

مانیتورینگ انطباق با MAP

هشدارهای مدیریت موجودی

با داده‌های HP چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ HP

تحلیل درخواست‌های XHR

استفاده از پروکسی‌های مسکونی (Residential)

حالت Headless Stealth

چرخش User-Agentها

تقلید رفتار انسانی

کاربران ما چه می‌گویند

مرتبط Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

سوالات متداول درباره HP

آیا اسکرپ کردن داده‌ها از HP.com قانونی است؟

آیا HP یک API رسمی برای داده‌های محصولات خرده‌فروشی دارد؟

چگونه از بلاک شدن توسط سیستم آنتی‌بات HP جلوگیری کنم؟

داده‌های محصولات HP را به چه فرمت‌هایی می‌توانم خروجی بگیرم؟

آیا می‌توانم مشخصات فنی مخفی شده در تب‌ها را اسکرپ کنم؟

کدام پروکسی‌ها برای HP.com بهتر عمل می‌کنند؟

هر چند وقت یک‌بار می‌توانم HP را برای به‌روزرسانی قیمت‌ها اسکرپ کنم؟

آیا HP برای مشاهده قیمت‌ها نیاز به لاگین دارد؟