چگونه دادههای Weather.com را استخراج کنیم: راهنمای استخراج دادههای هواشناسی
بیاموزید چگونه دادههای لحظهای هواشناسی، پیشبینیها و کیفیت هوا را از Weather.com استخراج کنید. تکنیکهای عبور از Akamai و استخراج بینشهای هواشناسی.
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Akamai Bot Manager
- تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیدهترین سیستمهای ضد ربات.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره Weather.com
کشف کنید Weather.com چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
مرجع جهانی هواشناسی
Weather.com، پرچمدار دیجیتال شبکه The Weather Channel و متعلق به The Weather Company (شرکت تابعه IBM)، یکی از پیشرفتهترین پلتفرمهای پیشبینی وضع هوا در جهان است. این سایت دادههای بسیار دقیق و محلی، از نوسانات دمای ساعتی تا پیشبینیهای ۱۰ روزه، هشدارهای آب و هوای شدید و تصاویر رادار با رزولوشن بالا را برای میلیونها مکان در سراسر جهان ارائه میدهد.
بینشهای جامع اتمسفری
این پلتفرم فراتر از دمای پایه عمل کرده و دادههای ساختاریافتهای در مورد شاخصهای کیفیت هوا (AQI)، سطوح تابش UV، خطرات آلرژی (تعداد گردهها) و حتی ردیابهای فعالیت آنفولانزا ارائه میدهد. این مخزن وسیع از معیارهای محیطی از طریق مدلهای پیشبینی اختصاصی و شبکه جهانی حسگرها تولید میشود که آن را به منبعی اصلی برای برنامهریزیهای مصرفکننده و مدیریت ریسک در سطح سازمانی تبدیل میکند.
ارزش استراتژیک دادههای هواشناسی
استخراج داده از Weather.com برای صنایعی که شرایط جوی در آنها موفقیت عملیاتی را تعیین میکند، بسیار ارزشمند است. از کشاورزی و لجستیک گرفته تا انرژیهای تجدیدپذیر و خردهفروشی، استخراج خودکار دادهها به کسبوکارها اجازه میدهد تا مدلهای پیشبینی بسازند، زنجیرههای تأمین را بهینهسازی کنند و ریسکهای مالی مرتبط با آب و هوا را با دقت لحظهای کاهش دهند.
چرا Weather.com را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Weather.com را کشف کنید.
نظارت بر هشدارهای لحظهای آب و هوای شدید برای محافظت از داراییهای لجستیک و حمل و نقل.
پیشبینی اوج مصرف انرژی برای شبکههای خدماتی بر اساس روندهای دما و رطوبت.
بهینهسازی جداول زمانی آبیاری کشاورزی با استفاده از دادههای محلی بارش و تبخیر.
انجام تحقیقات بازار برای کسبوکارهای خردهفروشی جهت هماهنگی موجودی فصلی با الگوهای آب و هوایی آتی.
تجمیع دادههای اقلیمی جهانی برای تحقیقات آکادمیک یا پروژههای نظارت محیطی.
بهبود برنامهریزی رویدادهای فضای باز با نظارت بر پیشبینیهای بسیار دقیق باد و طوفان.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Weather.com با آنها مواجه شوید.
محافظت Bot Manager شرکت Akamai که الگوهای ترافیک غیرمرورگر را شناسایی و مسدود میکند.
اتکای زیاد به React.js که نیازمند یک headless browser برای رندر کردن DOM قبل از دسترسی به دادهها است.
کلاسهای داینامیک و مبهم CSS که مکرراً تغییر میکنند و انتخابگرهای استاندارد را ناپایدار میسازند.
حساسیت جغرافیایی که در آن محتوا و واحدها (متریک در مقابل امپریال) بر اساس آدرس IP تغییر میکنند.
استخراج داده از Weather.com با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Weather.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Weather.com را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Weather.com را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Weather.com استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Weather.com را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- عبور بدون دردسر از Akamai و سایر سیستمهای پیچیده ضد بات بدون نیاز به پیکربندی دستی.
- مدیریت خودکار اجرای کامل JavaScript برای دریافت دادهها از کامپوننتهای داینامیک React.
- امکان استخراج داده طبق برنامه زمانبندی شده برای حفظ جریان مداوم بهروزرسانیهای لحظهای.
- پشتیبانی از ادغام residential proxy برای استخراج داده از هر نقطه جهان بدون مسدود شدن.
اسکرپرهای وب بدون کد برای Weather.com
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Weather.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Weather.com
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Weather.com بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Weather.com uses Akamai; simple requests are often blocked.
# We use a real User-Agent to try and pass basic filters.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Use data-testid as CSS classes are dynamic
temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
if temp:
print(f'Current Temperature: {temp.text}')
else:
print('Element not found. The site likely requires JavaScript rendering.')
else:
print(f'Failed to retrieve data: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Weather.com with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Weather.com uses Akamai; simple requests are often blocked.
# We use a real User-Agent to try and pass basic filters.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Use data-testid as CSS classes are dynamic
temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
if temp:
print(f'Current Temperature: {temp.text}')
else:
print('Element not found. The site likely requires JavaScript rendering.')
else:
print(f'Failed to retrieve data: Status Code {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_weather():
with sync_playwright() as p:
# Launching a headed or headless browser to handle Akamai and React
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# Navigate to a specific location (New York City in this case)
page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US')
# Wait for the specific React-rendered element to appear
page.wait_for_selector('[data-testid="TemperatureValue"]')
# Extract data using stable data-testid attributes
data = {
'temp': page.inner_text('[data-testid="TemperatureValue"]'),
'location': page.inner_text('h1[class*="CurrentConditions"]'),
'details': page.inner_text('[data-testid="precipPhrase"]')
}
print(f"Weather for {data['location']}: {data['temp']} - {data['details']}")
browser.close()
scrape_weather()Python + Scrapy
import scrapy
class WeatherSpider(scrapy.Spider):
name = 'weather_spider'
start_urls = ['https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US']
def parse(self, response):
# Scrapy alone cannot handle the JS rendering on Weather.com
# Integration with Scrapy-Playwright or Scrapy-Splash is required
yield {
'location': response.css('h1[class*="CurrentConditions"]::text').get(),
'temperature': response.css('[data-testid="TemperatureValue"]::text').get(),
'humidity': response.xpath('//span[@data-testid="PercentageValue"]/text()').get(),
'uv_index': response.css('[data-testid="uvIndexValue"]::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User-Agent to avoid immediate block
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Extracting data using the document evaluation
const weatherData = await page.evaluate(() => {
const temp = document.querySelector('[data-testid="TemperatureValue"]')?.innerText;
const location = document.querySelector('h1[class*="CurrentConditions"]')?.innerText;
return { temp, location };
});
console.log(weatherData);
await browser.close();
})();با دادههای Weather.com چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Weather.com را بررسی کنید.
کاهش ریسک زنجیره تأمین
شرکتهای لجستیک میتوانند از دادههای استخراج شده هواشناسی برای پیشبینی تأخیرها و تغییر مسیر محمولهها قبل از وقوع طوفان استفاده کنند.
نحوه پیادهسازی:
- 1استخراج لحظهای هشدارهای آب و هوای شدید و سرعت باد برای مسیرهای حمل و نقل کلیدی.
- 2تطبیق دادههای هواشناسی با موقعیتهای فعلی GPS ناوگان.
- 3اطلاعرسانی خودکار به دیسپچرها برای تغییر مسیر وسایل نقلیه از مناطق پرخطر.
از Automatio برای استخراج داده از Weather.com و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Weather.com چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- کاهش ریسک زنجیره تأمین
شرکتهای لجستیک میتوانند از دادههای استخراج شده هواشناسی برای پیشبینی تأخیرها و تغییر مسیر محمولهها قبل از وقوع طوفان استفاده کنند.
- استخراج لحظهای هشدارهای آب و هوای شدید و سرعت باد برای مسیرهای حمل و نقل کلیدی.
- تطبیق دادههای هواشناسی با موقعیتهای فعلی GPS ناوگان.
- اطلاعرسانی خودکار به دیسپچرها برای تغییر مسیر وسایل نقلیه از مناطق پرخطر.
- بهینهسازی محصول کشاورزی
کشاورزان و شرکتهای AgTech میتوانند با ردیابی دقیق پیشبینیهای تبخیر و بارندگی، سیستمهای آبیاری را خودکارسازی کنند.
- استخراج احتمال بارش روزانه و سطوح رطوبت برای مختصات دقیق مزارع.
- تزریق دادهها به یک پلتفرم متمرکز مدیریت خاک.
- تنظیم تایمرهای آبیاری خودکار برای صرفهجویی در مصرف آب در صورت پیشبینی باران قابل توجه.
- تجارت پویا در خردهفروشی
خردهفروشان تجارت الکترونیک میتوانند ویژگیهای صفحه اصلی خود را بر اساس آب و هوای محلی بازدیدکننده تنظیم کنند (مثلاً نمایش چتر در مقابل عینک آفتابی).
- استخراج پیشبینیهای ۱۰ روزه برای مناطق کلانشهری بزرگ.
- دستهبندی مناطق بر اساس نوع آب و هوا (بارانی، آفتابی، موج گرما).
- بهروزرسانی پیشنهادات محصولات وبسایت و محرکهای ایمیل مارکتینگ بر اساس پیشبینیهای منطقهای.
- پیشبینی بار انرژی
شرکتهای خدماتی دمای 'احساس شده' را برای پیشبینی افزایش تقاضا در سیستمهای تهویه مطبوع یا گرمایشی تحلیل میکنند.
- جمعآوری دادههای دمای 'Feels Like' به صورت ساعتی برای یک شبکه خدماتی خاص.
- مقایسه دادههای لحظهای با الگوهای مصرف تاریخی.
- صدور فرمانهای متعادلسازی شبکه برای جلوگیری از قطع برق در طول اوج دماهای شدید.
- سرویسهای هشدار سلامت و آلرژی
اپلیکیشنهای سلامت میتوانند هشدارهای روزانه شخصیسازی شده برای کاربران مبتلا به آسم یا آلرژیهای فصلی ارائه دهند.
- استخراج دادههای مربوط به تعداد گردهها (درخت، علف، علف هرز) و شاخصهای AQI با رزولوشن بالا.
- بخشبندی دادهها بر اساس کد پستی یا شهر.
- ارسال نوتیفیکیشنهای خودکار موبایلی به کاربران زمانی که سطوح از آستانه خاصی فراتر میرود.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Weather.com
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Weather.com.
بر روی اتریبیوتهای 'data-testid' برای انتخابگرها تمرکز کنید؛ Weather.com از کلاسهای داینامیک CSS (مانند 'CurrentConditions--tempValue--3KcRf') استفاده میکند که با هر بار بیلد سایت تغییر میکنند.
به جای پراکسیهای دیتاسنتری از residential proxies استفاده کنید تا توسط سیستم مسدودسازی مبتنی بر اعتبار Akamai شناسایی نشوید.
اگر به دادههای جهانی نیاز دارید، به جای استفاده از نوار جستجو، کدهای مکان خاص را به انتهای URL اضافه کنید (مثلاً '/l/UKXX0085:1:UK' برای لندن).
تب 'Network' را در Developer Tools برای یافتن پاسخهای JSON از APIهای داخلی آنها بررسی کنید؛ تجزیه این دادهها اغلب آسانتر از HTML رندر شده است.
اگر از Playwright یا Puppeteer استفاده میکنید، یک پلاگین 'stealth' برای پنهان کردن ویژگیهای مرورگر خودکار از اسکریپتهای fingerprinting پیادهسازی کنید.
استخراج داده را در ساعات کمترافیک منطقه هدف انجام دهید تا احتمال فعال شدن محدودیتهای نرخ (rate limits) کاهش یابد.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
سوالات متداول درباره Weather.com
پاسخ سوالات رایج درباره Weather.com را بیابید