چگونه از Zillow دیتا استخراج کنیم: راهنمای نهایی دادههای املاک (2025)
بیاموزید چگونه لیستینگهای املاک، قیمتها و Zestimates را از Zillow استخراج کنید. این راهنما شامل دور زدن anti-bot، جایگزینهای API و استراتژیهای تولید سرنخ...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- DataDome
- تشخیص ربات در زمان واقعی با مدلهای ML. اثر انگشت دستگاه، سیگنالهای شبکه و الگوهای رفتاری را تحلیل میکند. رایج در سایتهای تجارت الکترونیک.
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- Google reCAPTCHA
- سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بیصدا با امتیازدهی ریسک اجرا میشود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- Behavioral Analysis
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره Zillow
کشف کنید Zillow چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
پیشرو در بازار املاک آمریکای شمالی
Zillow برترین بازار املاک و مستغلات در ایالات متحده و کانادا است که پایگاه داده جامعی از میلیونها خانه برای فروش، اجاره و دادههای تاریخی را ارائه میدهد. این پلتفرم که توسط Zillow Group اداره میشود، مقصد اصلی مصرفکنندگانی است که به دنبال قیمتگذاری خانه و بینش عمیق در بازارهای مسکن محلی هستند.
نقاط داده جامع
این وبسایت حاوی حجم عظیمی از دادههای ساختاریافته شامل قیمت املاک، فروشهای تاریخی، ویژگیهای فیزیکی (تعداد اتاق، حمام، متراژ)، تاریخچه مالیاتی و اطلاعات تماس نمایندگان فروش است. این اطلاعات تقریباً در زمان واقعی بهروزرسانی میشوند و آن را به استاندارد صنعت برای موجودی فعلی بازار تبدیل میکنند.
ارزش تجاری دادههای استخراج شده
این دادهها برای متخصصان املاک، تحلیلگران و سرمایهگذارانی که نیاز به مانیتور نوسانات بازار و مدلسازی قیمتگذاری در مقیاس بزرگ دارند، بسیار ارزشمند است. با استخراج Zestimate (قیمتگذاری اختصاصی Zillow)، کسبوکارها میتوانند ارزش املاک را در برابر روندهای تاریخی و رقابت بازار محلی بسنجند.

چرا Zillow را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Zillow را کشف کنید.
تحلیل سرمایهگذاری املاک و مستغلات
استراتژی قیمتگذاری رقابتی
تولید سرنخ برای مشاوران املاک
مانیتورینگ روندهای بازار
مدلسازی ارزشگذاری ملک
تحقیق در مورد فروشهای تاریخی و مالیات
سیستمهای ارزیابی خودکار
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Zillow با آنها مواجه شوید.
محافظت anti-bot تهاجمی با استفاده از DataDome و Cloudflare
رندرینگ محتوای داینامیک که نیاز به اجرای سنگین JavaScript دارد
بهروزرسانیهای مکرر ساختار و مبهمسازی (obfuscation) کلاسهای CSS
محدودیت نرخ (rate limiting) شدید و مسدودسازی بر اساس IP و الگوهای درخواست
چالشهای CAPTCHA که توسط امضاهای مرورگر خودکار تحریک میشوند
استخراج داده از Zillow با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Zillow استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Zillow را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Zillow را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Zillow استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Zillow را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- سیستم داخلی برای دور زدن محافظتهای DataDome و Cloudflare
- رابط بصری بدون کد (no-code) برای گردشکارهای پیچیده املاک
- چرخش مدیریتشده residential proxy برای جلوگیری از بن شدن IP
- زمانبندی مبتنی بر کلاود برای ردیابی روزانه تغییرات قیمت
- خروجی مستقیم دادهها به CSV، JSON و Google Sheets
اسکرپرهای وب بدون کد برای Zillow
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Zillow بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Zillow
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Zillow بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# هدرها برای تقلید از یک مرورگر واقعی جهت جلوگیری از بلاک فوری
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}
def scrape_zillow(zip_code):
url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
try:
# درخواست اولیه به صفحه لیستینگ
response = requests.get(url, headers=headers)
# بررسی بلاکهای DataDome/Cloudflare 403
if response.status_code == 403:
print('توسط سیستم آنتی-بات مسدود شد. از پروکسیهای مسکونی یا مرورگر headless استفاده کنید.')
return
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# شناسایی کارتهای ملک با صفت data-test
for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_zillow('90210')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Zillow with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# هدرها برای تقلید از یک مرورگر واقعی جهت جلوگیری از بلاک فوری
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
}
def scrape_zillow(zip_code):
url = f'https://www.zillow.com/homes/{zip_code}_rb/'
try:
# درخواست اولیه به صفحه لیستینگ
response = requests.get(url, headers=headers)
# بررسی بلاکهای DataDome/Cloudflare 403
if response.status_code == 403:
print('توسط سیستم آنتی-بات مسدود شد. از پروکسیهای مسکونی یا مرورگر headless استفاده کنید.')
return
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# شناسایی کارتهای ملک با صفت data-test
for card in soup.find_all('article', {'data-test': 'property-card'}):
price = card.find('span', {'data-test': 'property-card-price'})
addr = card.find('address', {'data-test': 'property-card-addr'})
print(f'Price: {price.text if price else "N/A"} | Address: {addr.text if addr else "N/A"}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_zillow('90210')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_zillow():
with sync_playwright() as p:
# اجرا با یک user agent واقعی برای دور زدن بررسیهای اولیه
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# پیمایش و انتظار برای رندر کامل محتوا توسط React
page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', wait_until='networkidle')
# انتظار برای ظاهر شدن سلکتورهای کارت ملک
page.wait_for_selector('[data-test="property-card"]')
# استخراج داده از DOM رندر شده
listings = page.query_selector_all('[data-test="property-card"]')
for listing in listings:
price_el = listing.query_selector('[data-test="property-card-price"]')
address_el = listing.query_selector('address')
price = price_el.inner_text() if price_el else "N/A"
address = address_el.inner_text() if address_el else "N/A"
print(f'Price: {price}, Address: {address}')
browser.close()
scrape_zillow()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class ZillowSpider(scrapy.Spider):
name = 'zillow'
start_urls = ['https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/']
def parse(self, response):
# Zillow دادهها را در یک تگ اسکریپت JSON به نام __NEXT_DATA__ ذخیره میکند
# این روش از اسکرپینگ لایهبندی HTML پایدارتر است
json_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
if json_data:
data = json.loads(json_data)
# پیمایش ساختار JSON تودرتو برای یافتن نتایج لیستینگ
results = data.get('props', {}).get('pageProps', {}).get('searchPageState', {}).get('cat1', {}).get('searchResults', {}).get('listResults', [])
for item in results:
yield {
'price': item.get('price'),
'address': item.get('address'),
'zpid': item.get('zpid'),
'bedrooms': item.get('beds'),
'bathrooms': item.get('baths')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
// اجرای مرورگر با پلاگین stealth برای جلوگیری از شناسایی توسط DataDome
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// تنظیم هدر اضافی برای شبیهسازی رفتار انسانی
await page.setExtraHTTPHeaders({
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
});
await page.goto('https://www.zillow.com/homes/for_sale/90210_rb/', { waitUntil: 'networkidle2' });
const properties = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll("[data-test='property-card']"));
return cards.map(card => ({
price: card.querySelector("[data-test='property-card-price']")?.innerText,
address: card.querySelector("address")?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
})();با دادههای Zillow چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Zillow را بررسی کنید.
کشف فرصتهای آربیتراژ سرمایهگذاری
سرمایهگذاران املاک میتوانند با مقایسه مستقیم قیمتهای لیست شده با تاریخچه Zestimates، املاک زیر قیمت را شناسایی کنند.
نحوه پیادهسازی:
- 1استخراج روزانه لیستینگهای فعال برای کد پستیهای هدف.
- 2ذخیره دادهها در یک پایگاه داده time-series برای تحلیل روندها.
- 3مقایسه قیمتهای لیست شده با مقادیر تاریخی Zestimate.
- 4فعالسازی هشدارهای خودکار برای املاکی که ۱۰٪ زیر میانگین محلی قیمتگذاری شدهاند.
از Automatio برای استخراج داده از Zillow و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Zillow چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- کشف فرصتهای آربیتراژ سرمایهگذاری
سرمایهگذاران املاک میتوانند با مقایسه مستقیم قیمتهای لیست شده با تاریخچه Zestimates، املاک زیر قیمت را شناسایی کنند.
- استخراج روزانه لیستینگهای فعال برای کد پستیهای هدف.
- ذخیره دادهها در یک پایگاه داده time-series برای تحلیل روندها.
- مقایسه قیمتهای لیست شده با مقادیر تاریخی Zestimate.
- فعالسازی هشدارهای خودکار برای املاکی که ۱۰٪ زیر میانگین محلی قیمتگذاری شدهاند.
- تولید سرنخ (Lead Generation) برای وام مسکن
وامدهندگان میتوانند صاحبان خانههایی که اخیراً ملک خود را لیست کردهاند شناسایی کنند تا خدمات بازپرداخت وام یا محصولات جدید وام را پیشنهاد دهند.
- استخراج ساعتی دادههای لیستینگ جدید 'For Sale'.
- تطبیق دادههای مالکان با سوابق مالیاتی و اسناد عمومی.
- غنیسازی سرنخها با اطلاعات تماس تایید شده.
- اتوماسیون کمپینهای تبلیغاتی شخصیسازی شده برای خدمات وام مسکن.
- حسابرسی دقت Zestimate
ارزیابان از دادههای استخراج شده برای تایید قابلیت اطمینان قیمتگذاریهای خودکار در محلههای خاص استفاده میکنند.
- استخراج دادههای 'Recently Sold' مربوط به ۶ ماه گذشته.
- محاسبه تفاوت بین قیمت فروش و آخرین Zestimate.
- نقشهبرداری جغرافیایی حاشیه خطا برای شناسایی سوگیریهای قیمتگذاری.
- استفاده از دادهها برای تنظیم مدلهای ارزیابی انسانی.
- بهینهسازی بازار اجاره
مدیران املاک نوسانات قیمت اجاره را مانیتور میکنند تا نرخهای بهینه را برای مجموعههای خود تعیین کنند.
- استخراج هفتگی لیستینگهای اجاره در کدهای پستی هدف.
- تحلیل روندهای قیمتگذاری برای تعداد مختلف اتاق خواب/حمام.
- شناسایی محلههای پرتقاضا بر اساس سرعت تغییر لیستینگها.
- تنظیم داینامیک قیمتگذاری سبد داراییها بر اساس دادههای لحظهای بازار.
- مانیتورینگ رقابتی کارگزاریها
آژانسهای املاک موجودی و عملکرد لیستینگهای کارگزاریهای رقیب را دنبال میکنند.
- فیلتر کردن لیستینگهای Zillow بر اساس نام آژانس یا مامور رقیب.
- استخراج فیلد 'Days on Zillow' و تغییرات وضعیت (مثلاً در انتظار، فروخته شده).
- مقایسه سرعت فروش متوسط رقیب با عملکرد خود.
- تجسم تغییرات سهم بازار با استفاده از ابزارهای هوش تجاری.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Zillow
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Zillow.
تگ اسکریپت __NEXT_DATA__ را هدف قرار دهید که شامل یک JSON بزرگ از نتایج جستجو است؛ این روش پایداری بیشتری نسبت به استخراج از ساختار HTML دارد.
از residential proxies با کیفیت بالا استفاده کنید تا سیستم تشخیص رفتار DataDome که IPهای دیتا سنتر را بلاک میکند، دور بزنید.
حرکات تصادفی موس و تاخیر در کلیک را شبیهسازی کنید تا الگوهای مرورگر مشابه رفتار انسانی به نظر برسد.
رشتههای User-Agent را بچرخانید و مطمئن شوید که TLS fingerprints با امضای مرورگر اعلام شده مطابقت دارد.
پارامترهای کوئری URL جستجو را مانیتور کنید تا لینکهای مستقیم برای استخراج دادههای فیلتر شده (مانند بازههای قیمتی) ایجاد کنید.
عملیات استخراج را در ساعات کمترافیک (اواخر شب به وقت EST) انجام دهید تا ریسک rate limiting تهاجمی کاهش یابد.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
سوالات متداول درباره Zillow
پاسخ سوالات رایج درباره Zillow را بیابید