Comment scraper les annonces et les prix Airbnb (Guide 2025)
Apprenez à scraper les annonces, les prix et les avis Airbnb pour vos études de marché et analyses concurrentielles. Extrayez efficacement les données de...
Protection Anti-Bot Détectée
- Akamai Bot Manager
- Détection avancée des bots par empreinte d'appareil, analyse comportementale et apprentissage automatique. L'un des systèmes anti-bot les plus sophistiqués.
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- DataDome
- Détection de bots en temps réel avec des modèles ML. Analyse l'empreinte d'appareil, les signaux réseau et les schémas comportementaux. Courant sur les sites e-commerce.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
À Propos de Airbnb
Découvrez ce que Airbnb offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
À propos d'Airbnb
Airbnb est une place de marché en ligne mondiale qui met en relation des voyageurs à la recherche d'hébergements uniques avec des hôtes proposant des séjours de courte durée, des locations de vacances et des expériences touristiques. Fondée en 2008, la plateforme est passée de la location d'une simple chambre à San Francisco à une plateforme massive comptant des millions d'annonces dans presque tous les pays du monde, incluant des appartements, des cabanes, des châteaux et des bateaux.
Éléments de données disponibles
Le site web contient une mine de données structurées et non structurées, notamment les détails des propriétés, les tarifs à la nuitée, les calendriers de disponibilité et les avis détaillés des voyageurs. Ces données sont essentielles pour les investisseurs immobiliers et les analystes du secteur du voyage qui doivent surveiller la santé et les tendances du marché. En scrapant Airbnb, les utilisateurs peuvent obtenir des informations sur les taux d'occupation, la demande régionale et les stratégies de tarification compétitives dans un secteur du voyage en évolution rapide.
Pourquoi Scraper Airbnb?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Airbnb.
Étude de marché pour l'analyse des investissements locatifs à court terme
Analyse comparative concurrentielle pour les gestionnaires de propriétés et les hôtes
Optimisation de la tarification dynamique basée sur l'offre du marché local
Analyse de sentiment des avis clients pour améliorer les services d'accueil
Cartographie des tendances touristiques et analyse de la densité géographique
Génération de leads pour les fournisseurs de logiciels et de services de location de vacances
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Airbnb.
Protection anti-bot très agressive par Akamai et Cloudflare
Contenu fortement dynamique rendu via React.js nécessitant un vrai navigateur
Rotation fréquente des noms de classes CSS rendant les sélecteurs instables
Les données sont souvent masquées dans les réponses internes de l'API GraphQL
Limites de débit strictes et blocage instantané des adresses IP de centres de données
Scrapez Airbnb avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Airbnb. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Airbnb, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Airbnb sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Airbnb. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Airbnb, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Élimine le besoin d'écrire du JavaScript complexe pour les sites basés sur React
- Gère automatiquement le contournement anti-bot sophistiqué et la rotation des proxies
- Planifie des exécutions récurrentes pour surveiller quotidiennement les changements de prix et l'occupation
- Capture les données des éléments dynamiques qui n'apparaissent qu'après interaction de l'utilisateur
- L'exécution basée sur le cloud garantit que le scraping n'utilise pas les ressources de l'ordinateur local
Scrapers Web No-Code pour Airbnb
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Airbnb sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Airbnb
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Airbnb sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : Airbnb bloque généralement les requêtes basiques à moins d'utiliser des proxies furtifs
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Tentative de recherche des prix des annonces
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Prix trouvé : {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Requête bloquée ou échouée : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Airbnb avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : Airbnb bloque généralement les requêtes basiques à moins d'utiliser des proxies furtifs
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Tentative de recherche des prix des annonces
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Prix trouvé : {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Requête bloquée ou échouée : {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Lancement du navigateur avec un profil utilisateur réel pour contourner la détection de bot
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Attendre que les annonces soient rendues via React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Attendre le contenu dynamique React
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Airbnb
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Airbnb.
Découverte d'arbitrage immobilier
Les investisseurs peuvent identifier les propriétés où le potentiel de revenus Airbnb dépasse considérablement le coût mensuel du prêt hypothécaire ou de la location.
Comment implémenter :
- 1Scrapez les tarifs par nuit et l'occupation moyenne pour un quartier spécifique.
- 2Comparez les revenus mensuels projetés sur Airbnb avec les données du marché locatif local à long terme.
- 3Calculez le ROI pour des investissements immobiliers potentiels.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Airbnb et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Airbnb
- Découverte d'arbitrage immobilier
Les investisseurs peuvent identifier les propriétés où le potentiel de revenus Airbnb dépasse considérablement le coût mensuel du prêt hypothécaire ou de la location.
- Scrapez les tarifs par nuit et l'occupation moyenne pour un quartier spécifique.
- Comparez les revenus mensuels projetés sur Airbnb avec les données du marché locatif local à long terme.
- Calculez le ROI pour des investissements immobiliers potentiels.
- Tarification dynamique pour les hôtes
Les gestionnaires de propriétés bénéficient de l'ajustement de leurs tarifs à la nuitée en temps réel en fonction de la demande locale et des prix des concurrents.
- Mettez en place un scrape quotidien des annonces dans la même ville avec une capacité d'accueil similaire.
- Analysez les hausses de prix lors des festivals locaux, des jours fériés ou des événements sportifs.
- Implémentez des ajustements de prix automatisés pour maximiser l'occupation et les revenus.
- Analyse du marché du tourisme de niche
Les offices de tourisme peuvent utiliser les données pour comprendre quels types de propriétés sont tendance dans leur région.
- Agrégerez le nombre d'annonces à travers les différentes catégories Airbnb.
- Corrélez les volumes d'avis avec des caractéristiques spécifiques de la propriété comme « Bord de mer » ou « Design ».
- Orientez les efforts de marketing vers les catégories d'hébergement les plus populaires.
- Recherche urbaine académique
Les chercheurs étudient l'impact des locations à court terme sur l'abordabilité du logement local et la gentrification des quartiers.
- Collectez des données à long terme sur le nombre d'annonces « Logement entier » par rapport aux chambres privées.
- Cartographiez la densité des annonces par rapport au zonage de la ville et aux zones résidentielles.
- Analysez la corrélation entre la croissance d'Airbnb et l'augmentation des prix des loyers locaux.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Airbnb
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Airbnb.
Utilisez toujours des proxies résidentiels ; les adresses IP de centres de données sont bannies presque instantanément par Akamai.
Surveillez l'onglet réseau pour les requêtes GraphQL ; elles contiennent souvent des données plus propres que la structure HTML.
Implémentez des délais aléatoires et des mouvements de souris de type humain pour éviter de déclencher des CAPTCHAs.
Utilisez un User-Agent spécifique qui correspond à la version de votre navigateur pour éviter une discordance de fingerprint.
Scrapez par petits lots pour éviter la détection de modèles de trafic de masse suspects.
Stockez les ID de propriété pour suivre l'historique des changements de prix pour chaque annonce au fil du temps.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Questions Fréquentes sur Airbnb
Trouvez des réponses aux questions courantes sur Airbnb