Comment scraper Idealista : Le guide technique ultime (2025)
Apprenez à scraper Idealista.com pour les annonces immobilières, les prix et les tendances du marché. Notre guide couvre le contournement de DataDome,...
Protection Anti-Bot Détectée
- DataDome
- Détection de bots en temps réel avec des modèles ML. Analyse l'empreinte d'appareil, les signaux réseau et les schémas comportementaux. Courant sur les sites e-commerce.
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- Google reCAPTCHA
- Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de Idealista
Découvrez ce que Idealista offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
À propos d'Idealista
Idealista est la plateforme immobilière leader en Europe du Sud, s'imposant comme la place de marché dominante pour les annonces immobilières en Espagne, en Italie et au Portugal. Depuis sa fondation en 2000, elle est devenue l'équivalent de Zillow pour la région méditerranéenne, hébergeant des millions d'enregistrements de propriétés résidentielles et commerciales disponibles à la vente ou à la location.
Disponibilité des données
La plateforme contient des données haute fidélité incluant les prix de vente, le prix au mètre carré, les dimensions des biens, les diagnostics de performance énergétique et des données géographiques détaillées jusqu'au niveau du quartier. Elle sert également de répertoire critique pour les informations sur les vendeurs, permettant aux utilisateurs de distinguer les particuliers des agences immobilières professionnelles.
Pourquoi scraper ces données ?
Le scraping d'Idealista est essentiel pour les investisseurs immobiliers, les analystes de données et les agences qui ont besoin d'informations sur le marché en temps réel. Les données permettent une estimation immobilière précise, un suivi concurrentiel des prix et l'identification d'opportunités d'investissement à haut rendement avant qu'elles n'atteignent le marché général. Accéder à ces informations de manière programmatique est la référence pour la recherche de marché à haute fréquence en Europe.
Pourquoi Scraper Idealista?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Idealista.
Effectuer une analyse de marché en temps réel pour déterminer des estimations immobilières précises.
Identifier les biens sous-évalués en suivant les écarts de prix au mètre carré.
Générer des leads de haute qualité en filtrant les vendeurs particuliers (Particular).
Surveiller automatiquement l'inventaire et les stratégies de prix des agences concurrentes.
Construire des bases de données de prix historiques pour prédire les tendances saisonnières du marché.
Alerter les investisseurs lors de baisses de prix significatives dans des districts spécifiques à forte demande.
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Idealista.
Protection agressive de DataDome qui détecte et bloque les navigateurs headless standards.
Une limite stricte de 1 800 annonces par requête de recherche nécessitant un filtrage granulaire.
Mise sur liste noire immédiate des adresses IP de datacenter via le WAF Cloudflare.
Rendu JavaScript dynamique requis pour accéder aux détails des biens et aux images.
Pièges anti-scraping comme des liens honeypot et des rotations fréquentes de sélecteurs CSS.
Scrapez Idealista avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Idealista. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Idealista, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Idealista sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Idealista. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Idealista, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Contourne automatiquement la protection DataDome et Cloudflare sans configuration manuelle.
- Nécessite zéro connaissance en codage pour construire des workflows de scraping complexes sur plusieurs pages.
- Gère l'exécution basée sur le cloud avec des lancements programmés pour suivre les changements de prix quotidiens.
- Exporte directement les données immobilières structurées vers Google Sheets ou via Webhooks.
- Le sélecteur visuel permet des ajustements faciles lorsque la mise en page du site web change.
Scrapers Web No-Code pour Idealista
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Idealista sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Idealista
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Idealista sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista utilise DataDome ; un service de proxy avec rendu JS est requis
API_KEY = 'VOTRE_CLE_API'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Annonce : {title} | Prix : {price}')
else:
print(f'Bloqué ou erreur : {response.status_code}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Idealista avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista utilise DataDome ; un service de proxy avec rendu JS est requis
API_KEY = 'VOTRE_CLE_API'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Annonce : {title} | Prix : {price}')
else:
print(f'Bloqué ou erreur : {response.status_code}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
# Appliquer stealth pour contourner le fingerprinting de base
await stealth(page)
await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
await page.wait_for_selector('.item-info-container')
items = await page.locator('.item-info-container').all()
for item in items:
title = await item.locator('.item-link').inner_text()
price = await item.locator('.item-price').inner_text()
print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
name = 'idealista'
start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']
def parse(self, response):
for listing in response.css('.item-info-container'):
yield {
'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
await page.waitForSelector('.item-info-container');
const listings = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(listings);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Idealista
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Idealista.
Estimations immobilières automatisées
Les investisseurs immobiliers utilisent les données scrapées pour construire des modèles d'évaluation basés sur des moyennes de quartiers hyper-locales.
Comment implémenter :
- 1Scraper toutes les annonces vendues ou actives dans un code postal spécifique.
- 2Calculer le prix médian par mètre carré pour des types de biens spécifiques.
- 3Ajuster en fonction des caractéristiques comme l'ascenseur, l'étage et la terrasse.
- 4Identifier les nouvelles annonces dont le prix est 10 % inférieur à la moyenne du marché calculée.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Idealista et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Idealista
- Estimations immobilières automatisées
Les investisseurs immobiliers utilisent les données scrapées pour construire des modèles d'évaluation basés sur des moyennes de quartiers hyper-locales.
- Scraper toutes les annonces vendues ou actives dans un code postal spécifique.
- Calculer le prix médian par mètre carré pour des types de biens spécifiques.
- Ajuster en fonction des caractéristiques comme l'ascenseur, l'étage et la terrasse.
- Identifier les nouvelles annonces dont le prix est 10 % inférieur à la moyenne du marché calculée.
- Génération de leads de vendeurs particuliers
Les agences peuvent identifier et contacter les propriétaires qui listent leurs biens en privé avant qu'ils ne signent avec d'autres agences.
- Configurer un scraper pour filtrer les annonces de particuliers ('Particular').
- Extraire le quartier, les détails du bien et la date de publication.
- Déclencher un e-mail automatique ou une alerte pour l'équipe commerciale lorsqu'une nouvelle annonce de particulier apparaît.
- Contacter le propriétaire avec un rapport de marché basé sur les données.
- Analyse du sentiment du marché
Les économistes suivent le temps de présence sur le marché des annonces pour évaluer la liquidité et la santé du marché immobilier local.
- Scraper la date de l'annonce ou le champ 'dernière mise à jour' pour tous les biens d'une ville.
- Surveiller combien de temps les annonces restent actives avant d'être retirées.
- Suivre les baisses de prix au fil du temps pour identifier les tendances de ralentissement du marché.
- Visualiser les données pour montrer les changements d'inventaire d'un mois à l'autre.
- Prévision du rendement locatif
Les investisseurs locatifs comparent les prix d'achat avec les prix de location dans les mêmes immeubles pour trouver des zones à haut rendement.
- Scraper les annonces de vente pour un district spécifique afin de trouver les prix d'achat moyens.
- Scraper les annonces de location pour le même district afin de trouver le revenu mensuel moyen.
- Calculer le rendement locatif brut (Loyer annuel / Prix d'achat).
- Identifier les zones stratégiques où les prix de l'immobilier sont bas mais la demande locative est élevée.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Idealista
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Idealista.
Utilisez des proxies résidentiels de haute qualité ; les IPs de datacenter sont presque toujours signalées par DataDome.
Pour contourner la limite de 1 800 résultats, divisez votre recherche en petites tranches de prix (ex: 200k-210k, 210k-220k) pour obtenir toutes les annonces.
Scrapez pendant les heures creuses européennes (de minuit à 6h00 CET) pour minimiser le risque de rate limiting agressif.
Ne vous contentez pas de scraper l'HTML ; recherchez les données JSON à l'intérieur des balises script comme 'var adMultimediasInfo' pour obtenir les URLs des images en haute résolution.
Faites toujours une rotation de votre User-Agent pour correspondre aux dernières versions de Chrome ou Firefox afin d'éviter la détection de fingerprinting.
Implémentez des intervalles de sommeil (sleep) aléatoires entre 5 et 15 secondes entre les chargements de page pour simuler un comportement humain.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
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