Comment scraper OnTheMarket | Scraper Web OnTheMarket

Apprenez à scraper OnTheMarket pour extraire les annonces immobilières, les prix et les données d'agents au Royaume-Uni. Guide essentiel pour investisseurs et...

Couverture:United Kingdom
Données Disponibles10 champs
TitrePrixLocalisationDescriptionImagesInfo VendeurInfo ContactDate de PublicationCatégoriesAttributs
Tous les Champs Extractibles
Titre de la propriétéPrix de l'annonceAdresse complèteCode postalType de propriétéNombre de chambresNombre de salles de bainType de propriété (Pleine propriété/Bail emphytéotique)Années de bail restantesSuperficie (sq ft/m)Nom de l'agentNuméro de téléphone de l'agentURL de l'annonceURL de l'image principaleTexte de descriptionDistance de la station la plus procheDate d'ajoutStatut Only With Us
Exigences Techniques
JavaScript Requis
Sans Connexion
A une Pagination
Pas d'API Officielle
Protection Anti-Bot Détectée
CloudflareCloudFrontRate LimitingIP BlockingreCAPTCHA

Protection Anti-Bot Détectée

Cloudflare
WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
CloudFront
Limitation de débit
Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
Blocage IP
Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
Google reCAPTCHA
Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.

À Propos de OnTheMarket

Découvrez ce que OnTheMarket offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Aperçu de la plateforme

OnTheMarket est un portail immobilier majeur au Royaume-Uni, lancé en 2015 et actuellement détenu majoritairement par le CoStar Group. Il s'agit d'une plateforme essentielle pour les agents immobiliers qui y listent des biens résidentiels et commerciaux à vendre et à louer dans tout le pays. Le site est un concurrent direct de Rightmove et Zoopla, se distinguant par ses conditions de référencement uniques.

Disponibilité des données

La plateforme héberge un vaste répertoire d'informations immobilières structurées, incluant les prix demandés, des spécifications détaillées sur les biens, des images haute résolution et des plans d'étage. Une caractéristique notable est le label "Only With Us", qui indique que les propriétés apparaissent sur OnTheMarket 24 heures ou plus avant d'être listées sur d'autres portails majeurs, offrant ainsi un avantage temporel stratégique pour la collecte de données.

Potentiel de scraping

Pour les professionnels de l'immobilier et les investisseurs, le scraping de cette plateforme est extrêmement précieux pour l'analyse de marché et le suivi des tendances. L'accès à ces données à grande échelle permet de créer des modèles d'évaluation automatisés (AVM), de surveiller les stocks concurrents et d'identifier les vendeurs motivés grâce à la détection des baisses de prix sans effort manuel.

À Propos de OnTheMarket

Pourquoi Scraper OnTheMarket?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de OnTheMarket.

Surveillance en temps réel des annonces exclusives 'Only With Us'

Évaluation précise des biens et recherche d'investissement

Intelligence compétitive sur les parts de marché des agences immobilières

Génération de leads pour les services de déménagement et d'amélioration de l'habitat

Suivi historique des prix pour identifier les vendeurs motivés

Agrégation d'attributs immobiliers pour des modèles de machine learning

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de OnTheMarket.

Protection anti-bot agressive via CloudFront et Cloudflare

Forte dépendance au rendu JavaScript (React/Next.js)

Changements fréquents des noms de classes CSS dynamiques et de la structure DOM

Limitation stricte du débit et suivi de session basé sur l'IP

Logique de pagination complexe impliquant des paramètres d'URL dynamiques

Scrapez OnTheMarket avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

1

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de OnTheMarket. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

2

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur OnTheMarket, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

3

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Contourne automatiquement les problèmes complexes de JavaScript et d'hydratation
Utilise des residential proxies basés sur le cloud pour éviter les blocages d'IP
Le scraping programmé garantit la vision immédiate des annonces exclusives
Configuration sans code pour extraire des résultats immobiliers multi-pages
Intégration directe avec Google Sheets pour une analyse en temps réel
Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

L'IA facilite le scraping de OnTheMarket sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.

How to scrape with AI:
  1. Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de OnTheMarket. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
  2. L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur OnTheMarket, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
  3. Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
  • Contourne automatiquement les problèmes complexes de JavaScript et d'hydratation
  • Utilise des residential proxies basés sur le cloud pour éviter les blocages d'IP
  • Le scraping programmé garantit la vision immédiate des annonces exclusives
  • Configuration sans code pour extraire des résultats immobiliers multi-pages
  • Intégration directe avec Google Sheets pour une analyse en temps réel

Scrapers Web No-Code pour OnTheMarket

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper OnTheMarket sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

1
Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
2
Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
3
Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
4
Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
5
Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
6
Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
7
Configurer la planification pour les exécutions automatiques
8
Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Scrapers Web No-Code pour OnTheMarket

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper OnTheMarket sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code
  1. Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
  2. Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
  3. Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
  4. Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
  5. Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
  6. Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
  7. Configurer la planification pour les exécutions automatiques
  8. Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
  • Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
  • Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
  • Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
  • Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
  • Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# OnTheMarket utilise Cloudflare ; les requêtes standards reçoivent souvent un 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Les sélecteurs peuvent changer ; cherchez les éléments de liste contenant les résultats
    listings = soup.select('li[id^="result-"]')
    for item in listings:
        price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
        address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
        print(f'Prix: {price} | Adresse: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Échec du scraping: {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

  • Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
  • Consommation de ressources minimale
  • Facile à paralléliser avec asyncio
  • Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

  • Ne peut pas exécuter JavaScript
  • Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
  • Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

Comment Scraper OnTheMarket avec du Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# OnTheMarket utilise Cloudflare ; les requêtes standards reçoivent souvent un 403 Forbidden
url = 'https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Les sélecteurs peuvent changer ; cherchez les éléments de liste contenant les résultats
    listings = soup.select('li[id^="result-"]')
    for item in listings:
        price = item.select_one('a.text-xl').text.strip() if item.select_one('a.text-xl') else 'N/A'
        address = item.select_one('address').text.strip() if item.select_one('address') else 'N/A'
        print(f'Prix: {price} | Adresse: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Échec du scraping: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_otm():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        # Utiliser un contexte de type stealth
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', wait_until='networkidle')
        
        # Attendre que les résultats s'hydratent
        page.wait_for_selector('li[id^="result-"]')
        
        listings = page.query_selector_all('li[id^="result-"]')
        for prop in listings:
            title = prop.query_selector('.text-sm.text-denim').inner_text()
            price = prop.query_selector('.text-xl.font-bold').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})
        
        browser.close()

scrape_otm()
Python + Scrapy
import scrapy

class OnTheMarketSpider(scrapy.Spider):
    name = 'otm'
    start_urls = ['https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/']

    def parse(self, response):
        # Cible les éléments de liste du conteneur principal d'annonces
        for item in response.css('li[id^="result-"]'):
            yield {
                'price': item.css('.text-xl.font-bold::text').get(),
                'address': item.css('address span::text').get(),
                'agency': item.css('img::attr(alt)').get(),
                'link': response.urljoin(item.css('a::attr(href)').get())
            }

        next_page = response.css('link[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://www.onthemarket.com/for-sale/property/london/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('li[id^="result-"]')).map(li => ({
      price: li.querySelector('.text-xl')?.innerText.trim(),
      address: li.querySelector('address')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de OnTheMarket

Explorez les applications pratiques et les insights des données de OnTheMarket.

Prospection locative à haut rendement au Royaume-Uni

Les investisseurs en locatif peuvent identifier les propriétés à fort potentiel de ROI en comparant les données de location et de vente.

Comment implémenter :

  1. 1Scrapez les annonces de vente et de location pour les mêmes codes postaux.
  2. 2Faites correspondre les types de biens et le nombre de chambres pour calculer les rendements.
  3. 3Identifiez les zones où le ratio prix/loyer est le plus favorable.
  4. 4Filtrez les annonces 'Only With Us' pour sécuriser des opportunités avant le reste du marché.

Utilisez Automatio pour extraire des données de OnTheMarket et créer ces applications sans écrire de code.

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de OnTheMarket

  • Prospection locative à haut rendement au Royaume-Uni

    Les investisseurs en locatif peuvent identifier les propriétés à fort potentiel de ROI en comparant les données de location et de vente.

    1. Scrapez les annonces de vente et de location pour les mêmes codes postaux.
    2. Faites correspondre les types de biens et le nombre de chambres pour calculer les rendements.
    3. Identifiez les zones où le ratio prix/loyer est le plus favorable.
    4. Filtrez les annonces 'Only With Us' pour sécuriser des opportunités avant le reste du marché.
  • Rapports d'inventaire de marché automatisés

    Les analystes peuvent suivre le nombre de nouvelles annonces par rapport aux biens vendus pour évaluer la tension du marché.

    1. Lancez un scraping quotidien des annonces dans les principales villes britanniques.
    2. Comptabilisez les labels 'New' par rapport aux labels 'Sold STC' ou 'Under Offer'.
    3. Calculez le nombre moyen de jours sur le marché pour différentes tranches de prix.
    4. Visualisez les tendances de l'inventaire au fil du temps dans un dashboard.
  • Analyse des parts de marché des agences

    Les agents immobiliers peuvent suivre le volume d'annonces de leurs concurrents pour ajuster leurs stratégies marketing locales.

    1. Extrayez le 'Nom de l'agent' de toutes les annonces d'une autorité locale spécifique.
    2. Regroupez les données pour voir quelle agence détient le plus d'annonces.
    3. Surveillez les stratégies de prix des agences et les baisses de prix basées sur les commissions.
    4. Ajustez les campagnes de prospection auprès des vendeurs en fonction des performances des concurrents.
  • API de valorisation Proptech

    Les startups peuvent construire des outils d'évaluation en utilisant les données du marché en direct comme source d'entraînement principale.

    1. Scrapez les données d'annonces historiques et actuelles, incluant la superficie.
    2. Nettoyez les données et gérez les anomalies de prix ou de taille.
    3. Entraînez un model de régression pour prédire la valeur des biens en fonction des attributs locaux.
    4. Fournissez des estimations en temps réel aux utilisateurs via une API externe.
Plus que de simples prompts

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Automatisation Web
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Conseils Pro pour Scraper OnTheMarket

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de OnTheMarket.

Ciblez la balise script __OTM_DATA__ dans la source HTML pour extraire des données JSON propres sans avoir à parser des classes CSS complexes.

Utilisez exclusivement des residential proxies ; les adresses IP de data center sont presque immédiatement bloquées par CloudFront.

Configurez toujours une condition 'wait_until' dans vos navigateurs headless pour permettre aux composants React de s'hydrater complètement.

Scrapez les propriétés marquées 'Only With Us' tôt le matin pour obtenir une avance de 24 heures sur les autres portails.

Implémentez un intervalle de sommeil aléatoire entre 3 et 10 secondes pour imiter le comportement de navigation humain.

Vérifiez le champ 'Date de l'annonce' pour éviter les doublons dans votre database et économiser de la bande passante.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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