Comment scraper Realtor.com | Guide complet de scraping 2026
Découvrez comment scraper les annonces immobilières, les prix et les données d'agents de Realtor.com. Apprenez les techniques pour contourner Cloudflare et...
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- DataDome
- Détection de bots en temps réel avec des modèles ML. Analyse l'empreinte d'appareil, les signaux réseau et les schémas comportementaux. Courant sur les sites e-commerce.
- Google reCAPTCHA
- Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de Realtor.com
Découvrez ce que Realtor.com offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
La puissance des données de Realtor.com
Realtor.com est une plateforme immobilière de premier plan exploitée par Move, Inc., offrant l'une des bases de données d'annonces immobilières les plus précises et à jour aux États-Unis. Grâce à ses relations directes avec plus de 800 services d'inscription multiples (MLS) locaux, elle offre une couverture de près de 99 % des annonces disponibles, souvent mises à jour toutes les 15 minutes. Cela en fait une véritable mine d'or pour les professionnels à la recherche des informations de marché les plus récentes.
Des informations immobilières complètes
La plateforme va au-delà des simples prix et du nombre de chambres. Elle inclut des données historiques approfondies, telles que les registres de taxes foncières, les indices de sécurité du quartier, les détails sur les districts scolaires et les estimations de paiements mensuels. Pour les investisseurs immobiliers et les analystes de marché, ce niveau de granularité des données est essentiel pour une évaluation précise des propriétés et la prévision des tendances.
Pourquoi les entreprises scrapent Realtor.com
Le scraping de ce site permet aux entreprises d'automatiser la collecte de milliers d'annonces qu'il serait impossible de rassembler manuellement. Qu'il s'agisse de créer un calculateur d'hypothèque compétitif, d'identifier des opportunités d'achat-rénovation (fix-and-flip) ou de surveiller les performances des agences, les données structurées extraites de Realtor.com servent d'atout fondamental pour une intelligence immobilière de haut niveau.
Pourquoi Scraper Realtor.com?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Realtor.com.
Effectuer une analyse des tendances du marché en temps réel par code postal aux États-Unis
Identifier des propriétés prêtes pour l'investissement répondant à des critères de ROI spécifiques
Générer des leads de haute qualité pour les courtiers hypothécaires et les assureurs habitation
Analyser les fluctuations historiques des prix pour des évaluations immobilières précises
Surveiller l'inventaire des agences concurrentes et la performance de leurs annonces
Regrouper des données complètes sur les quartiers et les écoles pour les services de relocalisation
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Realtor.com.
Défis Cloudflare agressifs nécessitant une exécution JS avancée
Composants React profondément imbriqués avec des noms de classes dynamiques qui changent fréquemment
Limitation stricte du débit (rate limiting) entraînant un bannissement rapide des IP sans proxies
Géo-blocage régional qui donne la priorité aux adresses IP basées aux États-Unis
Schémas de détection de bots qui suivent les mouvements de souris et le comportement des utilisateurs
Scrapez Realtor.com avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Realtor.com. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Realtor.com, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Realtor.com sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Realtor.com. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Realtor.com, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Contourne Cloudflare et DataDome sans code personnalisé complexe
- L'outil de sélection visuelle gère les noms de classes React dynamiques sans effort
- L'infrastructure cloud empêche le blocage de votre IP locale
- Le planificateur intégré permet des rafraîchissements automatiques quotidiens des données de marché
- Intégration directe pour exporter des données vers Google Sheets ou via Webhooks
Scrapers Web No-Code pour Realtor.com
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Realtor.com sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Realtor.com
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Realtor.com sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : Realtor.com utilise un Cloudflare agressif. Les requêtes simples échouent souvent.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Vérifier si nous avons passé l'anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Cibler les cartes de propriété basées sur les attributs de données communs
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Prix de la propriété : {price.text}")
else:
print(f"Bloqué ou Erreur : Code d'état {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Échec de la connexion : {e}")Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Realtor.com avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : Realtor.com utilise un Cloudflare agressif. Les requêtes simples échouent souvent.
url = "https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/New-York_NY"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
# Vérifier si nous avons passé l'anti-bot
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Cibler les cartes de propriété basées sur les attributs de données communs
prices = soup.select('span[data-label="pc-price"]')
for price in prices:
print(f"Prix de la propriété : {price.text}")
else:
print(f"Bloqué ou Erreur : Code d'état {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Échec de la connexion : {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_realtor():
with sync_playwright() as p:
# Lancement avec des paramètres de furtivité (stealth)
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...")
page = context.new_page()
print("Navigation vers Realtor.com...")
page.goto("https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Austin_TX", wait_until="networkidle")
# Attendre que les sélecteurs de cartes de propriété se chargent via JS
page.wait_for_selector('div[data-testid="property-card"]')
listings = page.query_selector_all('div[data-testid="property-card"]')
for item in listings:
price = item.query_selector('[data-label="pc-price"]').inner_text()
address = item.query_selector('[data-label="pc-address"]').inner_text()
print(f"Annonce : {address} - Prix : {price}")
browser.close()
scrape_realtor()Python + Scrapy
import scrapy
class RealtorSpider(scrapy.Spider):
name = 'realtor_spider'
start_urls = ['https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Miami_FL']
def parse(self, response):
# Extraction des données à l'aide de sélecteurs CSS
for property in response.css('div[data-testid="property-card"]'):
yield {
'price': property.css('span[data-label="pc-price"]::text').get(),
'address': property.css('div[data-label="pc-address"]::text').get(),
'beds': property.css('li[data-label="pc-meta-beds"] span::text').get()
}
# Gestion simple de la pagination
next_page = response.css('a[aria-label="Go to next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Définir des en-têtes de haut niveau pour imiter un utilisateur réel
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
console.log('Visite de Realtor.com...');
await page.goto('https://www.realtor.com/realestateandhomes-search/Chicago_IL', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
// Attendre que les éléments de prix soient visibles
await page.waitForSelector('.pc-price');
const results = await page.evaluate(() => {
const prices = Array.from(document.querySelectorAll('.pc-price'));
return prices.map(p => p.innerText);
});
console.log('Prix extraits :', results);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Realtor.com
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Realtor.com.
Identification d'investissements immobiliers
Les investisseurs utilisent les données scrapées pour trouver des propriétés listées en dessous du prix médian au pied carré du quartier.
Comment implémenter :
- 1Scraper toutes les annonces actives dans un comté ou une ville spécifique
- 2Calculer le prix moyen au pied carré pour différents types de propriétés
- 3Signaler les annonces dont le prix est 20 % inférieur à la moyenne pour une inspection manuelle
- 4Exporter les résultats vers un CRM pour une prospection immédiate par les agents
Utilisez Automatio pour extraire des données de Realtor.com et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Realtor.com
- Identification d'investissements immobiliers
Les investisseurs utilisent les données scrapées pour trouver des propriétés listées en dessous du prix médian au pied carré du quartier.
- Scraper toutes les annonces actives dans un comté ou une ville spécifique
- Calculer le prix moyen au pied carré pour différents types de propriétés
- Signaler les annonces dont le prix est 20 % inférieur à la moyenne pour une inspection manuelle
- Exporter les résultats vers un CRM pour une prospection immédiate par les agents
- Génération de prospects en prêts hypothécaires
Les prêteurs identifient les nouvelles annonces pour proposer des options de financement aux acheteurs potentiels ou aux agents inscripteurs.
- Surveiller Realtor.com pour les maisons « Tout juste listées » dans des codes postaux cibles
- Extraire le prix de vente et le paiement mensuel estimé
- Faire correspondre les annonces avec les coordonnées des agents pour des propositions de partenariat
- Automatiser un rapport quotidien des nouvelles propriétés à haute valeur pour les équipes de vente
- Analyse comparative de marché (ACM)
Les agents immobiliers génèrent des rapports comparant leurs annonces à des propriétés actives similaires dans le secteur.
- Scraper les détails des propriétés (chambres, salles de bain, superficie) dans un rayon de 1,6 km
- Extraire le nombre de jours sur le marché pour analyser la rapidité de vente des maisons similaires
- Comparer les prix affichés aux prix de vente historiques dans le même quartier
- Visualiser les données dans un tableau de bord pour aider les clients à fixer le prix de vente parfait
- Prévision du rendement locatif
Analyser la relation entre les prix d'achat et les tarifs de location pour calculer le ROI potentiel.
- Scraper à la fois les annonces « À vendre » et « À louer » sur les mêmes codes postaux
- Mettre en relation les prix de vente avec les revenus locatifs mensuels moyens pour des tailles de propriété spécifiques
- Calculer le rendement locatif brut pour divers quartiers
- Identifier les marchés émergents où la demande locative dépasse la croissance des prix de l'immobilier
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Realtor.com
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Realtor.com.
Utilisez des proxies résidentiels rotatifs de haute qualité pour éviter les bannissements d'IP rapides de la part de DataDome.
Configurez toujours un User-Agent réaliste et incluez les en-têtes de navigateur standards comme Accept-Language.
Implémentez des intervalles de sommeil (sleep) aléatoires entre 3 et 10 secondes pour imiter une navigation humaine naturelle.
Ciblez les scripts JSON-LD du site présents dans le HTML pour obtenir des données structurées sans avoir à parser du CSS complexe.
Consultez le fichier robots.txt sur realtor.com/robots.txt pour comprendre leurs politiques officielles d'exploration (crawling).
Utilisez des navigateurs headless (Playwright/Puppeteer) plutôt que de simples requêtes HTTP pour gérer les défis JavaScript.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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