Comment scraper SeLoger Bureaux & Commerces

Apprenez à scraper SeLoger Bureaux & Commerces pour obtenir des données sur l'immobilier commercial. Extrayez les prix, les surfaces et les infos d'agences...

Couverture:France
Données Disponibles10 champs
TitrePrixLocalisationDescriptionImagesInfo VendeurInfo ContactDate de PublicationCatégoriesAttributs
Tous les Champs Extractibles
Titre du bienPrix de location ou de venteSurfaceVille et départementNom de l'agenceNuméro de téléphone de l'agentDescription du bienNuméro de référenceDiagnostic de Performance Énergétique (DPE)Émissions de Gaz à Effet de Serre (GES)Détails de divisibilitéDate de disponibilitéType de bailÉtageURLs des images
Exigences Techniques
JavaScript Requis
Sans Connexion
A une Pagination
Pas d'API Officielle
Protection Anti-Bot Détectée
DataDomeCloudflarereCAPTCHARate LimitingIP BlockingJA3 Fingerprinting

Protection Anti-Bot Détectée

DataDome
Détection de bots en temps réel avec des modèles ML. Analyse l'empreinte d'appareil, les signaux réseau et les schémas comportementaux. Courant sur les sites e-commerce.
Cloudflare
WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
Google reCAPTCHA
Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.
Limitation de débit
Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
Blocage IP
Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
Empreinte navigateur
Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.

À Propos de SeLoger Bureaux & Commerces

Découvrez ce que SeLoger Bureaux & Commerces offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Le leader de l'immobilier commercial en France

SeLoger Bureaux & Commerces est le portail immobilier professionnel spécialisé du Groupe SeLoger, le premier réseau immobilier en France. Il sert de place de marché dédiée aux transactions inter-entreprises, proposant des bureaux, des entrepôts, des fonds de commerce et des terrains commerciaux. La plateforme est utilisée par les plus grandes agences nationales et des courtiers indépendants pour entrer en contact avec des investisseurs professionnels et des chefs d'entreprise dans tout le pays.

Valeur des données

Le scraping de ce site est extrêmement précieux pour les investisseurs immobiliers et les analystes de marché qui doivent surveiller le paysage immobilier commercial français. En extrayant les données des annonces actuelles, les entreprises peuvent suivre les tendances du prix au mètre carré, identifier les pôles commerciaux émergents et surveiller les portefeuilles des agences concurrentes. Ces données sont essentielles pour réaliser des estimations immobilières précises et identifier des opportunités d'investissement à haut rendement sur le marché français.

À Propos de SeLoger Bureaux & Commerces

Pourquoi Scraper SeLoger Bureaux & Commerces?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de SeLoger Bureaux & Commerces.

Réaliser des études de marché immobilier français et des analyses de tendances commerciales.

Automatiser le suivi des prix pour les investissements immobiliers dans différents départements.

Générer des leads pour les prestataires de services B2B tels que les déménageurs de bureaux ou les fournisseurs de mobilier.

Recueillir des renseignements concurrentiels sur la couverture des portails immobiliers et les portefeuilles des agences.

Collecter des données historiques pour construire des model automatisés d'évaluation immobilière.

Surveiller les nouvelles opportunités de vente au détail pour la planification de l'expansion commerciale.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de SeLoger Bureaux & Commerces.

Protection DataDome agressive qui détecte et bloque les navigateurs headless standards.

Risques juridiques importants associés à la réutilisation commerciale des données basés sur les précédents.

Nécessité de techniques sophistiquées d'usurpation de TLS et JA3 fingerprint.

Changements fréquents de la structure du DOM frontal qui cassent les sélecteurs CSS statiques.

Limitation stricte du débit (rate limiting) et bannissement automatique d'IP pour les requêtes à haute fréquence.

Scrapez SeLoger Bureaux & Commerces avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

1

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de SeLoger Bureaux & Commerces. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

2

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur SeLoger Bureaux & Commerces, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

3

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Gère automatiquement les systèmes anti-bot complexes comme DataDome et Cloudflare.
Aucun code requis pour mettre en place des flux d'extraction de biens pour n'importe quelle catégorie.
S'exécute dans le cloud avec une planification avancée pour suivre les nouvelles annonces quotidiennement.
Contourne les défis de rendu JavaScript sans configuration manuelle du navigateur.
Exporte les données structurées directement vers Google Sheets, CSV ou Webhooks.
Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

L'IA facilite le scraping de SeLoger Bureaux & Commerces sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.

How to scrape with AI:
  1. Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de SeLoger Bureaux & Commerces. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
  2. L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur SeLoger Bureaux & Commerces, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
  3. Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
  • Gère automatiquement les systèmes anti-bot complexes comme DataDome et Cloudflare.
  • Aucun code requis pour mettre en place des flux d'extraction de biens pour n'importe quelle catégorie.
  • S'exécute dans le cloud avec une planification avancée pour suivre les nouvelles annonces quotidiennement.
  • Contourne les défis de rendu JavaScript sans configuration manuelle du navigateur.
  • Exporte les données structurées directement vers Google Sheets, CSV ou Webhooks.

Scrapers Web No-Code pour SeLoger Bureaux & Commerces

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper SeLoger Bureaux & Commerces sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

1
Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
2
Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
3
Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
4
Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
5
Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
6
Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
7
Configurer la planification pour les exécutions automatiques
8
Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Scrapers Web No-Code pour SeLoger Bureaux & Commerces

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper SeLoger Bureaux & Commerces sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code
  1. Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
  2. Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
  3. Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
  4. Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
  5. Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
  6. Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
  7. Configurer la planification pour les exécutions automatiques
  8. Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
  • Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
  • Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
  • Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
  • Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
  • Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : SeLoger utilise DataDome ; les requêtes standards seront probablement bloquées.
# Des bibliothèques spécialisées comme curl_cffi sont recommandées pour le TLS fingerprinting.
from curl_cffi import requests as c_requests

url = 'https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    # Utilisation de impersonate pour contourner les blocs de TLS fingerprinting
    response = c_requests.get(url, headers=headers, impersonate='chrome120')
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Exemple de sélecteur pour les titres de biens
        titles = soup.select('a[class*="Card_title"]')
        for title in titles:
            print(f'Annonce: {title.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Bloqué par l\'anti-bot. Code statut: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Erreur rencontrée: {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

  • Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
  • Consommation de ressources minimale
  • Facile à paralléliser avec asyncio
  • Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

  • Ne peut pas exécuter JavaScript
  • Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
  • Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

Comment Scraper SeLoger Bureaux & Commerces avec du Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note : SeLoger utilise DataDome ; les requêtes standards seront probablement bloquées.
# Des bibliothèques spécialisées comme curl_cffi sont recommandées pour le TLS fingerprinting.
from curl_cffi import requests as c_requests

url = 'https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    # Utilisation de impersonate pour contourner les blocs de TLS fingerprinting
    response = c_requests.get(url, headers=headers, impersonate='chrome120')
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Exemple de sélecteur pour les titres de biens
        titles = soup.select('a[class*="Card_title"]')
        for title in titles:
            print(f'Annonce: {title.get_text(strip=True)}')
    else:
        print(f'Bloqué par l\'anti-bot. Code statut: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Erreur rencontrée: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_bucom():
    async with async_playwright() as p:
        # Headless=False aide à éviter certains déclencheurs de détection de bot basiques
        browser = await p.chromium.launch(headless=False)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        try:
            # Cible une catégorie commerciale spécifique et une ville
            await page.goto('https://www.seloger-bureaux-commerces.com/achat/bureau/lyon', wait_until='networkidle')
            
            # Attente du rendu des cartes d'annonces
            await page.wait_for_selector('div[data-testid="listing-card"]', timeout=15000)
            
            listings = await page.query_selector_all('div[data-testid="listing-card"]')
            for card in listings:
                title = await card.query_selector('h2')
                price = await card.query_selector('span[class*="Price"]')
                print(f"Titre: {await title.inner_text()} | Prix: {await price.inner_text()}")
        except Exception as e:
            print(f'Le scraping a échoué: {e}')
        finally:
            await browser.close()

asyncio.run(scrape_bucom())
Python + Scrapy
import scrapy

class SeLogerBucomSpider(scrapy.Spider):
    name = 'bucom_spider'
    allowed_domains = ['seloger-bureaux-commerces.com']
    start_urls = ['https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/boutique']

    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 5,
        'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
        'COOKIES_ENABLED': True
    }

    def parse(self, response):
        # Extraction des données depuis le conteneur des résultats
        for listing in response.css('div[class*="Card_container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('h2::text').get(),
                'price': listing.css('span[class*="Price"]::text').get(),
                'surface': listing.css('span[class*="Surface"]::text').get(),
                'link': listing.css('a::attr(href)').get()
            }

        # Gestion simple de la pagination
        next_page = response.css('a[class*="PaginationNext"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // Émulation d'un comportement humain avec viewport et agent
    await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
    
    try {
        await page.goto('https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris', { 
            waitUntil: 'networkidle2' 
        });
        
        const results = await page.evaluate(() => {
            return Array.from(document.querySelectorAll('a[class*="Card_title"]')).map(el => ({
                title: el.innerText,
                url: el.href
            }));
        });
        
        console.log(results);
    } catch (err) {
        console.error('Erreur d\'extraction :', err);
    } finally {
        await browser.close();
    }
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de SeLoger Bureaux & Commerces

Explorez les applications pratiques et les insights des données de SeLoger Bureaux & Commerces.

Indice des prix des loyers commerciaux

Établir un benchmark des loyers commerciaux à travers les différents départements français pour l'évaluation immobilière.

Comment implémenter :

  1. 1Scraper mensuellement toutes les annonces actives pour les régions ciblées.
  2. 2Nettoyer et normaliser les données de prix et de surface dans une unité standard.
  3. 3Agréger le prix moyen au mètre carré par ville et par type de bien.
  4. 4Visualiser les tendances dans un outil BI comme Tableau ou PowerBI.

Utilisez Automatio pour extraire des données de SeLoger Bureaux & Commerces et créer ces applications sans écrire de code.

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de SeLoger Bureaux & Commerces

  • Indice des prix des loyers commerciaux

    Établir un benchmark des loyers commerciaux à travers les différents départements français pour l'évaluation immobilière.

    1. Scraper mensuellement toutes les annonces actives pour les régions ciblées.
    2. Nettoyer et normaliser les données de prix et de surface dans une unité standard.
    3. Agréger le prix moyen au mètre carré par ville et par type de bien.
    4. Visualiser les tendances dans un outil BI comme Tableau ou PowerBI.
  • Veille concurrentielle des agences

    Suivre l'inventaire et la performance des agences immobilières concurrentes sur le marché français.

    1. Extraire les noms des agents/agences et les numéros de référence des biens.
    2. Identifier combien de temps les biens restent en ligne avant d'être retirés.
    3. Analyser la part de marché d'agences spécifiques dans les quartiers à forte valeur.
    4. Générer des rapports sur les stratégies tarifaires des concurrents.
  • Génération de leads pour relocalisation B2B

    Identifier les entreprises susceptibles de déménager ou de s'agrandir dans de nouveaux espaces de bureaux.

    1. Filtrer les annonces marquées comme 'Nouveau' ou 'Disponible immédiatement'.
    2. Surveiller des immeubles de bureaux spécifiques pour voir quand les locataires actuels partent.
    3. Croiser les adresses scrapées avec les bases de données d'immatriculation des entreprises.
    4. Contacter les entreprises en cours de déménagement avec des offres de services adaptées.
  • Détection d'arbitrage d'investissement

    Signaler automatiquement les propriétés dont le prix est nettement inférieur à la moyenne du marché local.

    1. Établir des moyennes de référence en utilisant 6 mois de données historiques scrapées.
    2. Mettre en place un scraper quotidien pour les nouvelles annonces commerciales.
    3. Calculer le prix au m² pour chaque nouvelle annonce et le comparer à la référence.
    4. Déclencher une notification email instantanée pour les annonces 20 % en dessous de la moyenne.
  • Planification d'expansion commerciale

    Trouver l'emplacement idéal pour de nouveaux points de vente en fonction de la disponibilité et des coûts du quartier.

    1. Scraper la disponibilité des boutiques dans plusieurs centres-villes.
    2. Cartographier la densité des espaces commerciaux disponibles à l'aide des données GPS.
    3. Analyser la corrélation entre les proxies de flux piétons et les prix des loyers.
    4. Exporter les résultats vers un système SIG pour une analyse spatiale.
Plus que de simples prompts

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Conseils Pro pour Scraper SeLoger Bureaux & Commerces

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de SeLoger Bureaux & Commerces.

Utilisez des proxies résidentiels français de haute confiance pour vous fondre dans le trafic local légitime.

Divisez vos requêtes de recherche par codes postaux spécifiques (ex: 75001, 75008) pour contourner la limite des 1 000 résultats visibles.

Effectuez une rotation fréquente des TLS fingerprints et des headers de navigateur pour éviter la détection JA3 par DataDome.

Implémentez des délais aléatoires de type humain (3 à 10 secondes) et des mouvements de souris entre les interactions sur les pages.

Surveillez l'onglet réseau pour les appels API 'next/data' ; ils contiennent souvent des objets JSON propres avec les détails des biens.

Incluez toujours le header Referer pointant vers la page d'accueil de SeLoger lors de requêtes de type deep-link.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Questions Fréquentes sur SeLoger Bureaux & Commerces

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