Est-il légal d'extraire des données de The Range ?

Le scraping de données accessibles au public, telles que les noms et les prix des produits pour des études de marché, est généralement autorisé. Cependant, vous devez respecter leurs conditions d'utilisation et vous assurer que vos activités de scraping ne provoquent pas de perturbation technique de leurs serveurs ni ne violent les lois sur la propriété intellectuelle.

The Range dispose-t-il d'une API officielle pour les produits ?

Il n'y a pas d'API publique disponible pour les développeurs tiers permettant d'accéder au catalogue complet de The Range. L'accès est généralement limité aux vendeurs enregistrés sur la marketplace pour la gestion de leur propre inventaire, ce qui fait du web scraping la méthode standard pour une analyse de marché plus large.

Comment puis-je contourner Cloudflare lors du scraping de The Range ?

Contourner Cloudflare nécessite des techniques avancées telles que l'utilisation de proxies résidentiels à haute réputation et d'outils d'automatisation de navigateur avec des plugins 'stealth'. Des outils comme Automatio sont conçus pour gérer ces défis automatiquement, en simulant le comportement humain pour éviter la détection.

À quelle fréquence dois-je scraper pour obtenir les mises à jour de prix ?

Pour la plupart des catégories de vente au détail, un scraping une fois toutes les 24 heures est suffisant pour capturer les changements de prix. Lors d'événements commerciaux majeurs comme le Black Friday ou les soldes saisonnières, vous pourriez augmenter la fréquence toutes les 4 à 6 heures pour saisir les offres flash.

Dois-je exécuter le JavaScript pour voir les données ?

Oui, The Range utilise des frameworks web modernes (React) qui effectuent le rendu du contenu dynamiquement côté client. L'utilisation d'un analyseur HTML standard sans exécution JavaScript peut entraîner l'absence de champs de données ou des listes de produits vides.

Puis-je scraper les avis et les notes de The Range ?

Oui, les avis et les notes sont disponibles sur les pages de détails des produits individuels. Vous devrez cliquer sur l'onglet ou la section 'Avis' pour vous assurer que les données sont chargées dans le DOM avant l'extraction.

Quel est le meilleur format pour enregistrer les données extraites ?

Le format JSON est fortement recommandé car il préserve la structure imbriquée des attributs de produits et des listes d'images. Le format CSV est également populaire pour les feuilles de calcul de comparaison de prix simples et les téléchargements directs vers des outils marketing.

Comment scraper The Range UK | Extracteur de données de produits et de prix

Découvrez comment scraper The Range UK pour obtenir les prix des produits, les niveaux de stock et les descriptions. Extrayez efficacement des données...

Commencer le Scraping Gratuit

therange.co.ukDifficile

Couverture:United KingdomIreland

Données Disponibles7 champs

TitrePrixDescriptionImagesInfo VendeurCatégoriesAttributs

Tous les Champs Extractibles

Titre du produitPrix actuelPrix d'originePourcentage de remiseSKUDescription du produitCatégorieSous-catégorieURL des imagesSpécificationsMarqueNotes des clientsNombre d'avisDisponibilité des stocksNom du vendeur Marketplace

Exigences Techniques

JavaScript Requis

Sans Connexion

A une Pagination

Pas d'API Officielle

Protection Anti-Bot Détectée

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

À Propos de The Range

Découvrez ce que The Range offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

The Range est un détaillant multicanal britannique de premier plan, spécialisé dans les produits pour la maison, le jardin et les loisirs. Fondé en 1989, il s'est développé pour exploiter plus de 200 magasins à travers le Royaume-Uni et l'Irlande, se positionnant comme une destination privilégiée pour les biens de consommation abordables. Le site web sert de catalogue numérique massif présentant des milliers d'articles dans des catégories telles que les meubles, le bricolage, l'électronique, les fournitures d'art et le textile.

L'extraction de données de The Range est extrêmement précieuse pour les détaillants et les analystes de marché, car elle offre une vue complète du marché britannique de la maison et du jardin à prix réduits. Le site contient des données structurées, notamment des spécifications détaillées sur les produits, les prix en temps réel, la disponibilité des stocks et des avis clients vérifiés. Ces informations sont cruciales pour le benchmarking concurrentiel et l'identification des tendances de vente au détail sur le marché britannique.

Pourquoi Scraper The Range?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de The Range.

Surveillez les stratégies de prix des concurrents en temps réel pour ajuster vos marges.

Regroupez des données de produits pour des plateformes de comparaison de prix dans le secteur maison et jardin.

Analysez les tendances saisonnières de la vente au détail et la demande de stock sur le marché britannique.

Suivez les performances et les prix des vendeurs de la marketplace au sein de l'écosystème de The Range.

Enrichissez les sites de marketing d'affiliation avec des spécifications de produits de haute qualité.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de The Range.

Contourner la détection agressive des bots de Cloudflare et les pages interstitielles.

Exécuter le contenu dynamique basé sur React pour accéder aux détails complets des produits.

Gérer les requêtes à haute fréquence pour éviter les limitations de débit par IP au Royaume-Uni.

Gérer la pagination complexe et la logique de filtrage par catégorie.

Extraire des données des scripts JSON-LD imbriqués cachés dans la source HTML.

Scrapez The Range avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de The Range. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur The Range, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

L'interface no-code permet de créer des scrapers e-commerce complexes en quelques minutes.

Gère automatiquement les défis Cloudflare et le fingerprinting du navigateur.

Planificateur intégré pour les tâches quotidiennes de surveillance des prix et des stocks.

Gère de manière fluide la pagination et le chargement de contenu dynamique sans scripts manuels.

Commencer le scraping gratuitement

Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

Scrapers Web No-Code pour The Range

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper The Range sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme

Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil

Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire

Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données

Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages

Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)

Configurer la planification pour les exécutions automatiques

Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Remarque : The Range utilise Cloudflare ; les requêtes de base peuvent être bloquées sans proxies de haute qualité.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Sélectionner les articles produits basés sur les sélecteurs actuels du site
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Produit: {name} | Prix: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Le scraping a échoué : {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
●Consommation de ressources minimale
●Facile à paralléliser avec asyncio
●Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

●Ne peut pas exécuter JavaScript
●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Le lancement avec des configurations de type stealth est recommandé
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Naviguer vers une catégorie de produits
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Gérer la bannière de cookies OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extraire les détails du produit à partir de la page rendue
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Quand Utiliser

Parfait pour les sites riches en JavaScript, les SPAs et les pages nécessitant des interactions utilisateur comme le défilement infini ou les clics.

Avantages

●Exécution JavaScript complète
●Gère le contenu dynamique et les SPAs
●Mécanismes d'attente intégrés
●Support multi-navigateurs

Limitations

●Plus lent que les requêtes HTTP
●Utilisation mémoire plus élevée
●Configuration plus complexe
●Peut être détecté par les systèmes anti-bot

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Itérer à travers les blocs de produits sur la page
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Logique simple de pagination
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Quand Utiliser

Idéal pour les projets de scraping à grande échelle nécessitant des pipelines de données structurées, des middlewares et du crawling distribué.

Avantages

●Planification et throttling des requêtes intégrés
●Système de middleware puissant
●Export vers plusieurs formats
●Excellent pour les projets à grande échelle

Limitations

●Courbe d'apprentissage plus raide
●Pas de support JavaScript sans plugins
●Surdimensionné pour les tâches de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Naviguer vers la catégorie jardinage
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Quand Utiliser

Idéal pour l'automatisation spécifique à Chrome, la génération de PDFs ou les captures d'écran. Parfait pour les sites optimisés pour Chrome.

Avantages

●Excellente intégration Chrome DevTools
●Idéal pour la génération PDF et captures d'écran
●Fort support communautaire
●Bon pour les fonctionnalités spécifiques Chrome

Limitations

●Chrome/Chromium uniquement
●Consommation de ressources plus élevée
●Peut être détecté par les systèmes anti-bot
●Plus lent que les méthodes basées sur HTTP

Comment Scraper The Range avec du Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Remarque : The Range utilise Cloudflare ; les requêtes de base peuvent être bloquées sans proxies de haute qualité.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Sélectionner les articles produits basés sur les sélecteurs actuels du site
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Produit: {name} | Prix: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Le scraping a échoué : {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Le lancement avec des configurations de type stealth est recommandé
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Naviguer vers une catégorie de produits
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Gérer la bannière de cookies OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Extraire les détails du produit à partir de la page rendue
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Itérer à travers les blocs de produits sur la page
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Logique simple de pagination
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Naviguer vers la catégorie jardinage
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de The Range

Explorez les applications pratiques et les insights des données de The Range.

Benchmarks de prix dynamiques

Les détaillants peuvent utiliser les données pour surveiller les prix compétitifs de The Range et ajuster automatiquement leurs propres catalogues.

Comment implémenter :

1Configurez un scraper quotidien pour les catégories les plus vendues.
2Extrayez les champs 'Prix actuel' et 'Prix d'origine'.
3Comparez les données avec votre propre inventaire de produits.
4Déclenchez les changements de prix via l'API de votre plateforme e-commerce.

Utilisez Automatio pour extraire des données de The Range et créer ces applications sans écrire de code.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA

Automatisation Web

Flux Intelligents

Commencer Gratuitement

Conseils Pro pour Scraper The Range

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de The Range.

Utilisez des proxies résidentiels basés au Royaume-Uni pour imiter le trafic utilisateur local et réduire les déclenchements de Cloudflare.

Implémentez un délai aléatoire (3 à 7 secondes) entre les requêtes de pages pour rester en dessous des limites de débit.

Vérifiez les scripts JSON-LD dans la source HTML ; ils contiennent souvent des métadonnées de produits propres et structurées.

Ciblez des sous-catégories spécifiques plutôt que des catégories de premier niveau pour contourner les limites de pagination.

Faites tourner fréquemment les User-Agents et utilisez le plugin 'Stealth' si vous utilisez Playwright ou Puppeteer.

Effectuez le scraping pendant les heures creuses au Royaume-Uni (1h00 - 5h00 GMT) pour garantir des temps de réponse plus rapides.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Est-il légal d'extraire des données de The Range ?

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Comment puis-je contourner Cloudflare lors du scraping de The Range ?

À quelle fréquence dois-je scraper pour obtenir les mises à jour de prix ?

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