ClickHouse Self-Hosted : Déployez en un clic
ClickHouse est une base de données analytique rapide pour les requêtes en temps réel. Automatio la déploie sur votre propre serveur avec HTTPS en un clic pour...
ClickHouse
AnalyticsClickHouse est une base de données analytique rapide pour les requêtes en temps réel. Automatio la déploie sur votre propre serveur avec HTTPS en un clic pour...
Ce que vous obtenez en déployant ClickHouse
Le serveur loué, son coût, et ce que l'installateur vous demandera.
- Serveur
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- À partir de
- 9 $/mois
- Installation
- Aucune configuration requise
Inclus dans chaque déploiement
- Serveur dédié, une application par machine
- Certificat HTTPS émis automatiquement
- Sous-domaine gratuit, domaine personnalisé en option
- Redémarrage, redimensionnement, instantanés et restauration
Le projet
Tout ce que cette page référence en dehors d'Automatio.
Déployez ClickHouse en un clic
Sur votre propre serveur, avec vos propres données. Pas de terminal, pas de commandes Docker, pas de certificats.
- 1
Choisissez une taille
Commencez par le plus petit serveur qui convient à l'application. Vous pourrez l'agrandir sans réinstaller.
- 2
Appuyez sur déployer
Nous louons le serveur, installons l'application avec Docker et pointons un sous-domaine dessus.
- 3
Regardez-la démarrer
Le provisionnement se fait tout seul et prend quelques minutes. Dès que le certificat HTTPS arrive, l'application est en ligne.
Taille du serveur
Facturé mensuellement avec votre abonnement Automatio. Détruisez le serveur quand vous voulez et la facturation s'arrête.
Capacités de ClickHouse
Découvrez ce qu'Automatio peut faire pour ce cas d'utilisation
Moteur de stockage colonnaire
ClickHouse stocke les données par colonne plutôt que par ligne, ce qui est fondamental pour les requêtes analytiques haute performance. Cette architecture permet au système d'ignorer les données non pertinentes lors d'un scan, réduisant les opérations d'E/S et accélérant les agrégations à grande échelle.
- 1Moteurs de table MergeTree
- 2Compression efficace des données
- 3Indexation primaire et secondaire
- 4Index creux pour les jeux de données massifs
- 5Optimisé pour SSD/NVMe
Capacités de ClickHouse
- Moteur de stockage colonnaire
ClickHouse stocke les données par colonne plutôt que par ligne, ce qui est fondamental pour les requêtes analytiques haute performance. Cette architecture permet au système d'ignorer les données non pertinentes lors d'un scan, réduisant les opérations d'E/S et accélérant les agrégations à grande échelle.
- Moteurs de table MergeTree
- Compression efficace des données
- Indexation primaire et secondaire
- Index creux pour les jeux de données massifs
- Optimisé pour SSD/NVMe
- Traitement des requêtes en temps réel
Conçu pour le traitement analytique en ligne (OLAP), ClickHouse offre des temps de réponse inférieurs à la seconde sur des milliards de lignes. Il utilise l'exécution de requêtes vectorisées et le traitement parallèle pour exploiter tous les cœurs CPU disponibles sur votre serveur pour les tableaux de bord et la supervision.
- Moteur d'exécution vectorisé
- Traitement parallèle
- Support de la mise à l'échelle multicœur
- Exécution de requêtes approximatives
- Ingestion de données à faible latence
- Support SQL complet
Bien qu'étant une base de données OLAP, ClickHouse propose une implémentation SQL complète compatible avec la plupart des outils de business intelligence. Il inclut la prise en charge des JOINs complexes, des sous-requêtes et des fonctions analytiques avancées spécifiques aux données de séries temporelles et de logs.
- Langage de requête SQL standard
- Fonctions de fenêtrage
- Opérations de JOIN complexes
- Support natif des données JSON
- Types de données Array et Nested
- Réplication et sécurité des données
ClickHouse garantit la disponibilité des données grâce à une réplication multi-maître asynchrone. Cela permet aux charges de travail analytiques de rester opérationnelles en cas de panne matérielle ou de fenêtres de maintenance, garantissant la fiabilité pour les environnements analytiques de production.
- Réplication asynchrone
- Architecture multi-maître
- Basculement automatisé
- Exécution distribuée
- ClickHouse Keeper intégré
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| Aspect | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| Temps de configuration | Instantané | 1 à 2 heures | 15 minutes |
| Propriété des données | Hébergeur tiers | 100 % à vous | 100 % à vous |
| Maintenance | Zéro | Mises à jour manuelles | Automatisée |
| Modèle de coût | Par requête / données scannées | Coût VPS fixe | Coût VPS fixe |
| TLS/HTTPS | Inclus | Certbot manuel | Configuré automatiquement |
Temps de configuration
Propriété des données
Maintenance
Modèle de coût
TLS/HTTPS
À qui ça s'adresse
Les personnes qui font vraiment tourner ClickHouse sur leur propre serveur, et ce que ça change.
un fondateur solo suivant les événements de son application
L'explosion des coûts des solutions d'analytics managées à mesure que les événements utilisateurs augmentent.
Une tarification d'infrastructure fixe, indépendamment du volume de requêtes, permet une croissance durable et l'affichage de tableaux de bord clients.
- Suivre des milliards d'événements utilisateurs
- Créer un tableau de bord de métriques pour les clients
- Exporter des rapports d'utilisation personnalisés
un data analyst créant des tableaux de bord
Les bases de données SQL traditionnelles sont trop lentes pour les agrégations en temps réel.
Des résultats de requêtes en moins d'une seconde sur des données brutes permettent des tests d'hypothèses rapides et de la business intelligence sans temps mort.
- Exécuter des JOINs SQL complexes sur des données historiques
- Connecter Metabase pour la visualisation
- Analyser la corrélation des événements sur plusieurs mois
un ingénieur DevOps gérant des logs
Les outils de logging propriétaires imposent des limites de rétention de 30 jours.
Stockage à long terme des logs système bruts pour l'audit et la détection d'anomalies sans se heurter à des barrières tarifaires.
- Indexer les access logs Nginx
- Détecter les tendances de trafic à long terme
- Rechercher des anomalies IP historiques
un chercheur traitant des jeux de données
Les coûts du cloud public rendent l'exploration de grands jeux de données prohibitive.
L'ingestion et l'interrogation de jeux de données ouverts à grande échelle deviennent abordables lorsqu'on ne paie que pour les ressources brutes du serveur.
- Charger des jeux de données climatiques ou financiers
- Effectuer des analyses de tendances pluriannuelles
- Comparer des jeux de données sur plusieurs décennies
Qu'est-ce que ce Prompt?
Découvrez ce que fait ce prompt et comment il peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats.
Stockage colonnaire pour une vitesse en temps réel
ClickHouse a été créé pour alimenter Yandex.Metrica, la deuxième plus grande plateforme de web analytics au monde. Il a été conçu dès le départ pour traiter des trillions de lignes avec une efficacité extrême. La plupart des bases de données traditionnelles stockent les données par lignes. Si vous souhaitez obtenir la moyenne d'une colonne, elles doivent lire la ligne entière depuis le disque. ClickHouse stocke les données par colonnes. Il ne lit que les données spécifiques demandées, ce qui explique pourquoi il est souvent 100 à 1 000 fois plus rapide pour les tâches analytiques.
Architecture : MergeTree et vectorisation
Les performances proviennent du moteur de table MergeTree. Lorsque vous écrivez des données, ClickHouse les stocke par parties et les fusionne en arrière-plan. Au cours de ce processus, il peut agréger ou dédupliquer automatiquement les données. Le moteur d'exécution utilise un traitement vectorisé. Cela lui permet de traiter plusieurs points de données en une seule instruction CPU. Il utilise tous les cœurs CPU disponibles pour une seule requête afin de renvoyer des résultats en millisecondes, même sur des jeux de données massifs.
La première heure : SQL et ingestion
Durant votre première heure, vous vous connecterez au serveur via l'interface HTTP ou la CLI native. Vous définirez une table avec le moteur MergeTree et chargerez votre premier jeu de données. Comme il utilise le SQL standard, vous pouvez exécuter des agrégations et des JOINs complexes immédiatement. Vous n'avez pas besoin d'apprendre un langage de requête personnalisé. La plupart des utilisateurs connectent des outils de visualisation comme Metabase ou Grafana pour créer des tableaux de bord instantanément.
Où se positionne ClickHouse
ClickHouse trouve sa place idéale dans les stacks où vous devez analyser des journaux d'événements, le comportement des utilisateurs ou des données de capteurs. Il agit comme une alternative open-source à des services comme BigQuery ou Snowflake. En l'hébergeant sur votre propre serveur, vous évitez le coût élevé de la facturation par requête tout en gardant vos données brutes privées. Il fonctionne très bien aux côtés d'une base de données transactionnelle comme MySQL, prenant en charge les lourdes charges analytiques qui ralentiraient la base de données de votre application principale.
Optimisation et compression
Le système intègre la prise en charge de fonctions avancées telles que les opérations de fenêtrage et la manipulation de tableaux. Ces fonctionnalités vous permettent d'effectuer des analyses de séries temporelles complexes sans écrire de code complexe. Il gère la compression des données automatiquement, réduisant souvent l'espace disque nécessaire de plus de 80 %. Cette efficacité permet de stocker des années d'historique sur un VPS standard sans avoir à ajouter constamment du stockage. La gestion de la base de données implique la surveillance de l'utilisation du disque et de la mémoire. Puisque ClickHouse est conçu pour utiliser la RAM disponible pour gagner en vitesse, il offre des performances optimales lorsqu'il dispose d'un environnement dédié.
Ce que les gens disent de ClickHouse
Voyez ce que la communauté pense de ClickHouse
“La vitesse est absolument terrifiante. Des requêtes qui prenaient 30 secondes dans Postgres prennent 20ms dans ClickHouse sur le même matériel.”
“C'est un gouffre à mémoire, mais ça en vaut la peine. Si vous avez la RAM nécessaire, c'est le système le plus rapide que vous n'aurez jamais exécuté.”
“L'installation demande un peu d'implication si vous le faites manuellement, en particulier Zookeeper, mais une fois lancé, c'est d'une robustesse à toute épreuve.”
“La compression est folle. Nous avons économisé 80 % d'espace de stockage par rapport à notre ancienne configuration orientée lignes.”
“ClickHouse est génial mais n'essayez pas de l'utiliser comme Postgres. Pas de petites mises à jour ou de suppressions d'une seule ligne.”
“Pour des tableaux de bord en temps réel avec des milliards d'événements, il n'y a littéralement rien d'autre en open-source qui s'en approche.”
Vidéos sur ClickHouse
Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur ClickHouse
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour ClickHouse
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de ClickHouse.
Optez pour une base de 8GB RAM
ClickHouse est conçu pour utiliser la mémoire afin d'accélérer les requêtes. Un serveur CX33 est le strict minimum pour garantir la stabilité en production.
Utilisez les moteurs MergeTree
Utilisez toujours le moteur de table MergeTree pour vos données principales. C'est le moteur le plus robuste qui gère l'indexation et le partitionnement.
Regroupez vos insertions par lots
ClickHouse est plus performant avec de grands lots (1 000 à 10 000 lignes) plutôt qu'avec des insertions ligne par ligne, afin de réduire la surcharge des fusions en arrière-plan.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Associés Self-Hosted Apps
Metabase
from $9/mo
Metabase is an open source business intelligence tool that allows you to ask questions and visualize data.
Grafana
from $9/mo
Grafana is an open source platform for data visualization and monitoring.
Formbricks
from $9/mo
Formbricks is an open-source survey and form platform for collecting user data.
Questions Fréquentes sur ClickHouse
Trouvez des réponses aux questions courantes sur ClickHouse