Kako scrapati Airbnb oglase i cijene (Vodič za 2025.)

Saznajte kako scrapati Airbnb oglase, cijene i recenzije za istraživanje tržišta i analizu konkurencije. Učinkovito izvucite podatke o najmu za odmor u...

Pokrivenost:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
Dostupni podaci8 polja
NaslovCijenaLokacijaOpisSlikePodaci o prodavačuKategorijeAtributi
Sva polja za ekstrakciju
Listing IDNaslov objektaCijena po noćenjuUkupna cijena (za odabrane datume)ValutaOcjena zvjezdicamaBroj recenzijaKvart/LokacijaTip objektaBroj spavaćih sobaBroj krevetaBroj kupaonicaIme domaćinaStatus SuperhostaPopis pogodnostiOpis oglasaPribližna geografska širinaPribližna geografska dužinaURL-ovi slikaNaknada za čišćenjeNaknada za uslugu
Tehnički zahtjevi
Potreban JavaScript
Bez prijave
Ima paginaciju
Nema službenog API-ja
Otkrivena anti-bot zaštita
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Otkrivena anti-bot zaštita

Akamai Bot Manager
Napredna detekcija botova korištenjem otiska uređaja, analize ponašanja i strojnog učenja. Jedan od najsofisticiranijih anti-bot sustava.
Cloudflare
Enterprise WAF i upravljanje botovima. Koristi JavaScript izazove, CAPTCHA i analizu ponašanja. Zahtijeva automatizaciju preglednika sa stealth postavkama.
DataDome
Detekcija botova u stvarnom vremenu s ML modelima. Analizira otisak uređaja, mrežne signale i obrasce ponašanja. Čest na e-commerce stranicama.
Otisak preglednika
Identificira botove prema karakteristikama preglednika: canvas, WebGL, fontovi, dodaci. Zahtijeva lažiranje ili stvarne profile preglednika.
IP blokiranje
Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
Ograničenje brzine
Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.

O Airbnb

Otkrijte što Airbnb nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

O Airbnb-u

Airbnb je globalno online tržište koje povezuje putnike koji traže jedinstven smještaj s domaćinima koji nude kratkoročne boravke, najam za odmor i turistička iskustva. Osnovan 2008. godine, izrastao je iz iznajmljivanja jedne sobe u San Franciscu u masivnu platformu s milijunima oglasa u gotovo svakoj zemlji svijeta, uključujući apartmane, kolibe, dvorce i brodove.

Dostupni elementi podataka

Web stranica sadrži obilje strukturiranih i nestrukturiranih podataka, uključujući detalje o objektu, cijene po noćenju, kalendare dostupnosti i detaljne recenzije gostiju. Ovi su podaci ključni za investitore u nekretnine i turističke analitičare koji trebaju pratiti zdravlje tržišta i trendove. Scrapanjem Airbnb-a, korisnici mogu dobiti uvid u stope popunjenosti, regionalnu potražnju i konkurentne strategije određivanja cijena u turističkoj industriji koja se brzo razvija.

O Airbnb

Zašto Scrapati Airbnb?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Airbnb.

Istraživanje tržišta za analizu ulaganja u kratkoročni najam

Konkurentski benchmarking za upravitelje nekretnina i domaćine

Optimizacija dinamičkog određivanja cijena na temelju ponude lokalnog tržišta

Sentiment analiza recenzija gostiju radi poboljšanja ugostiteljskih usluga

Mapiranje turističkih trendova i analiza geografske gustoće

Lead generation za softvere i pružatelje usluga u najmu za odmor

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Airbnb.

Vrlo agresivna anti-bot zaštita od strane Akamai i Cloudflare

Izrazito dinamičan sadržaj renderiran putem React.js koji zahtijeva stvarni preglednik

Česta rotacija naziva CSS klasa što selektore čini nestabilnima

Podaci su često maskirani unutar internih GraphQL API odgovora

Stroga ograničenja učestalosti (rate limits) i trenutno blokiranje IP adresa podatkovnih centara

Scrapajte Airbnb s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

1

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Airbnb. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

2

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira Airbnb, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

3

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

Eliminira potrebu za pisanjem složenog JavaScripta za web stranice bazirane na Reactu
Automatski rješava sofisticirano zaobilaženje anti-bot sustava i rotaciju proxyja
Zakazuje periodična pokretanja za dnevno praćenje promjena cijena i popunjenosti
Prikuplja podatke iz dinamičkih elemenata koji se pojavljuju tek nakon interakcije korisnika
Izvršavanje u oblaku osigurava da scraping ne troši resurse lokalnog računala
Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

AI olakšava scrapanje Airbnb bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.

How to scrape with AI:
  1. Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Airbnb. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
  2. AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Airbnb, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
  3. Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
  • Eliminira potrebu za pisanjem složenog JavaScripta za web stranice bazirane na Reactu
  • Automatski rješava sofisticirano zaobilaženje anti-bot sustava i rotaciju proxyja
  • Zakazuje periodična pokretanja za dnevno praćenje promjena cijena i popunjenosti
  • Prikuplja podatke iz dinamičkih elemenata koji se pojavljuju tek nakon interakcije korisnika
  • Izvršavanje u oblaku osigurava da scraping ne troši resurse lokalnog računala

No-Code Web Scraperi za Airbnb

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Airbnb bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

1
Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
2
Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
3
Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
4
Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
5
Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
6
Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
7
Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
8
Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

No-Code Web Scraperi za Airbnb

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Airbnb bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
  1. Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
  2. Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
  3. Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
  4. Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
  5. Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
  6. Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
  7. Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
  8. Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
  • Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
  • Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
  • Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
  • Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
  • Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Airbnb obično blokira osnovne zahtjeve osim ako se ne koriste stealth proxyji
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Pokušaj pronalaženja cijena oglasa
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Pronađena cijena: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Zahtjev blokiran ili nije uspio: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

  • Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
  • Najniža potrošnja resursa
  • Lako paralelizirati s asynciom
  • Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

  • Ne može izvršiti JavaScript
  • Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
  • Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

How to Scrape Airbnb with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Airbnb obično blokira osnovne zahtjeve osim ako se ne koriste stealth proxyji
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Pokušaj pronalaženja cijena oglasa
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Pronađena cijena: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Zahtjev blokiran ili nije uspio: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching browser with a real user profile to bypass bot detection
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Wait for listings to render via React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Wait for the dynamic React content
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima Airbnb

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Airbnb.

Otkrivanje arbitraže u nekretninama

Investitori mogu identificirati nekretnine kod kojih potencijal prihoda od Airbnb-a značajno premašuje mjesečni trošak hipoteke ili najma.

Kako implementirati:

  1. 1Scrapajte noćne cijene i prosječnu popunjenost za određeni kvart.
  2. 2Usporedite projicirani mjesečni Airbnb prihod s lokalnim podacima o dugoročnom najmu.
  3. 3Izračunajte ROI za potencijalne investicijske nekretnine.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Airbnb i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Što Možete Učiniti S Podacima Airbnb

  • Otkrivanje arbitraže u nekretninama

    Investitori mogu identificirati nekretnine kod kojih potencijal prihoda od Airbnb-a značajno premašuje mjesečni trošak hipoteke ili najma.

    1. Scrapajte noćne cijene i prosječnu popunjenost za određeni kvart.
    2. Usporedite projicirani mjesečni Airbnb prihod s lokalnim podacima o dugoročnom najmu.
    3. Izračunajte ROI za potencijalne investicijske nekretnine.
  • Dinamičko određivanje cijena za domaćine

    Upravitelji nekretnina profitiraju prilagođavanjem svojih noćnih cijena u stvarnom vremenu na temelju lokalne potražnje i cijena konkurenata.

    1. Postavite dnevno scrapanje oglasa u istom gradu sa sličnim kapacitetom gostiju.
    2. Analizirajte skokove cijena tijekom lokalnih festivala, praznika ili sportskih događaja.
    3. Implementirajte automatizirane prilagodbe cijena kako biste maksimizirali popunjenost i prihod.
  • Analiza nišnog turističkog tržišta

    Turističke zajednice mogu koristiti podatke kako bi razumjele koji su tipovi objekata u trendu u njihovoj regiji.

    1. Agregirajte broj oglasa kroz različite Airbnb kategorije.
    2. Povežite volumen recenzija sa specifičnim značajkama objekta poput 'Uz plažu' ili 'Dizajn'.
    3. Usmjerite marketinške napore prema najpopularnijim kategorijama smještaja.
  • Akademsko urbano istraživanje

    Istraživači proučavaju utjecaj kratkoročnog najma na pristupačnost stanovanja i gentrifikaciju susjedstva.

    1. Prikupite dugoročne podatke o broju oglasa za cijele domove u usporedbi s privatnim sobama.
    2. Mapirajte gustoću oglasa u odnosu na gradsko zoniranje i stambena područja.
    3. Analizirajte korelaciju između rasta Airbnb-a i porasta lokalnih cijena najma.
Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi
Pogledaj demo video

Pro Savjeti Za Scrapanje Airbnb

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Airbnb.

Uvijek koristite rezidencijalne proxyje; Akamai gotovo trenutno stavlja IP adrese podatkovnih centara na crnu listu.

Pratite 'network' karticu za GraphQL zahtjeve; oni često sadrže čišće podatke od HTML strukture.

Implementirajte nasumične odgode i pokrete miša koji oponašaju ljudsko ponašanje kako biste izbjegli aktivaciju CAPTCHA provjera.

Koristite specifičan User-Agent koji odgovara vašoj verziji preglednika kako biste spriječili fingerprint mismatch.

Scrapajte u malim serijama kako biste izbjegli otkrivanje sumnjivih obrazaca masovnog prometa.

Spremajte ID-ove objekata kako biste pratili povijesne promjene cijena za pojedinačne oglase tijekom vremena.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

Često Postavljana Pitanja o Airbnb

Pronađite odgovore na česta pitanja o Airbnb