Je li legalno scrapati podatke s web stranice The Range?

Scraping javno dostupnih podataka poput naziva proizvoda i cijena za potrebe istraživanja tržišta općenito je dopušten. Međutim, morate se pridržavati njihovih Uvjeta pružanja usluge i osigurati da vaše scraping aktivnosti ne uzrokuju tehničke poremećaje na njihovim poslužiteljima niti krše zakone o intelektualnom vlasništvu.

Ima li The Range službeni API za proizvode?

Ne postoji javni API dostupan općim programerima za pristup punom katalogu proizvoda The Range. Pristup je obično ograničen na registrirane prodavače na marketplaceu za upravljanje vlastitim inventarom, što web scraping čini standardnom metodom za širu analizu tržišta.

Kako mogu zaobići Cloudflare prilikom scrapinga stranice The Range?

Zaobilaženje Cloudflarea zahtijeva napredne tehnike kao što su korištenje rezidencijalnih proxyja visokog ugleda i alata za automatizaciju preglednika sa 'stealth' pluginovima. Alati poput Automatio dizajnirani su da automatski rješavaju ove izazove, simulirajući ljudsko ponašanje kako bi izbjegli detekciju.

Koliko često trebam vršiti scraping za ažuriranje cijena?

Za većinu maloprodajnih kategorija, scraping jednom svaka 24 sata dovoljan je za praćenje promjena cijena. Tijekom velikih prodajnih događaja poput Black Friday-a ili sezonskih rasprodaja, možda ćete htjeti povećati učestalost na svakih 4-6 sati kako biste uhvatili flash ponude.

Moram li renderirati JavaScript da bih vidio podatke?

Da, The Range koristi moderne web okvire (React) koji renderiraju sadržaj dinamički na strani klijenta. Korištenje standardnog HTML parsera bez izvršavanja JavaScripta može rezultirati nedostajućim poljima podataka ili praznim listama proizvoda.

Mogu li scrapati recenzije i ocjene s The Rangea?

Da, recenzije i ocjene dostupne su na pojedinačnim stranicama s detaljima o proizvodu. Morat ćete kliknuti ili aktivirati karticu/sekciju 'Recenzije' kako biste osigurali da se podaci učitaju u DOM prije ekstrakcije.

Koji je najbolji format za spremanje scrapanih podataka?

JSON se toplo preporučuje jer čuva ugniježđenu strukturu atributa proizvoda i popise slika. CSV je također popularan za jednostavne tablice usporedbe cijena i izravan prijenos u marketinške alate.

Kako scrapati The Range UK | Scraper podataka o proizvodima i cijenama

Saznajte kako scrapati The Range UK za cijene proizvoda, razine zaliha i opise. Učinkovito izvucite vrijedne e-commerce podatke s therange.co.uk.

Započnite Besplatno Scrapanje

therange.co.ukTeško

Pokrivenost:United KingdomIreland

Dostupni podaci7 polja

NaslovCijenaOpisSlikePodaci o prodavačuKategorijeAtributi

Sva polja za ekstrakciju

Naziv proizvodaTrenutna cijenaIzvorna cijenaPostotak popustaSKUOpis proizvodaKategorijaPotkategorijaURL-ovi slikaSpecifikacijeBrendOcjene kupacaBroj recenzijaDostupnost na zalihiIme prodavača na marketplaceu

Tehnički zahtjevi

Potreban JavaScript

Bez prijave

Ima paginaciju

Nema službenog API-ja

Otkrivena anti-bot zaštita

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

O The Range

Otkrijte što The Range nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

The Range je vodeći britanski višekanalni trgovac specijaliziran za proizvode za dom, vrt i slobodno vrijeme. Osnovan 1989. godine, narastao je na više od 200 trgovina diljem UK-a i Irske, pozicionirajući se kao primarno odredište za pristupačnu potrošačku robu. Web stranica služi kao masivni digitalni katalog s tisućama artikala u kategorijama kao što su namještaj, DIY, elektronika, umjetnički pribor i tekstil.

Ekstrakcija podataka iz The Rangea iznimno je vrijedna za trgovce i tržišne analitičare jer nudi sveobuhvatan pogled na britansko tržište diskontnih proizvoda za dom i vrt. Stranica sadrži strukturirane podatke uključujući detaljne specifikacije proizvoda, cijene u stvarnom vremenu, dostupnost zaliha i verificirane recenzije kupaca. Te su informacije ključne za konkurentski benchmarking i identifikaciju maloprodajnih trendova na britanskom tržištu.

Zašto Scrapati The Range?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz The Range.

Pratite strategije cijena konkurenata u stvarnom vremenu kako biste prilagodili marže.

Agregirajte podatke o proizvodima za platforme za usporedbu cijena opreme za dom i vrt.

Analizirajte sezonske maloprodajne trendove i potražnju na britanskom tržištu.

Pratite performanse prodavača na marketplaceu i cijene unutar ekosustava The Range.

Obogatite affiliate marketinške stranice visokokvalitetnim specifikacijama proizvoda.

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja The Range.

Zaobilaženje agresivne Cloudflare detekcije botova i interstitial stranica.

Renderiranje dinamičnog sadržaja temeljenog na Reactu za pristup punim detaljima proizvoda.

Upravljanje visokofrekventnim zahtjevima radi izbjegavanja rate limits ograničenja na IP adresama iz UK-a.

Rukovanje kompleksnom paginacijom i logikom filtriranja kategorija.

Ekstrakcija podataka iz ugniježđenih JSON-LD skripti skrivenih u HTML izvornom kodu.

Scrapajte The Range s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s The Range. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira The Range, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

No-code sučelje omogućuje izradu složenih e-commerce scrapera u nekoliko minuta.

Automatski rješava Cloudflare izazove i fingerprinting preglednika.

Ugrađeni scheduler za dnevne zadatke praćenja cijena i zaliha.

Besprijekorno rješava paginaciju i učitavanje dinamičkog sadržaja bez ručnog pisanja skripti.

Počnite besplatno scrapati

Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

No-Code Web Scraperi za The Range

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati The Range bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi

Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat

Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom

Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje

Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica

Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)

Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja

Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: The Range koristi Cloudflare; osnovni requests mogu biti blokirani bez kvalitetnih proxyja.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Odabir artikala proizvoda na temelju trenutnih selektora stranice
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Proizvod: {name} | Cijena: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping nije uspio: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
●Najniža potrošnja resursa
●Lako paralelizirati s asynciom
●Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

●Ne može izvršiti JavaScript
●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa stealth-like konfiguracijom se preporučuje
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigacija na kategoriju namještaja
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Rješavanje OneTrust bannera za kolačiće
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Ekstrakcija detalja o proizvodu s renderirane stranice
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Kada Koristiti

Koristite kada se sadržaj dinamički učitava putem JavaScripta, ili kada trebate interakciju sa stranicom (klikovi, pomicanje, ispunjavanje obrazaca).

Prednosti

●Izvršava JavaScript kao pravi preglednik
●Upravlja SPA-ovima i dinamičkim sadržajem
●Bolje izbjegavanje anti-bot sustava sa stealth dodacima
●Može napraviti snimke zaslona i PDF-ove

Ograničenja

●Sporije od HTTP zahtjeva
●Veća potrošnja memorije/CPU-a
●Složenija postavka

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Prolazak kroz pločice proizvoda na stranici
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Jednostavna logika paginacije
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Kada Koristiti

Idealno za velike projekte indeksiranja koji trebaju scrapati tisuće stranica. Ugrađena podrška za ograničavanje brzine, ponovne pokušaje i podatkovne cjevovode.

Prednosti

●Izgrađeno za skaliranje (milijuni stranica)
●Automatsko upravljanje brzinom zahtjeva
●Ugrađeni cjevovodi za izvoz podataka
●Middleware sustav za proxy/zaglavlja

Ograničenja

●Strmija krivulja učenja
●Pretjerano za male projekte
●Nema izvornog JavaScript renderiranja

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigacija na kategoriju vrtlarstva
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Kada Koristiti

Odaberite ako ste u Node.js/JavaScript ekosustavu ili trebate čvrstu integraciju s frontend alatima.

Prednosti

●Izvorna JavaScript/TypeScript podrška
●Pristup Chrome DevTools protokolu
●Veliki ekosustav i zajednica
●Dobro za projekte teške na JS-u

Ograničenja

●Samo Chrome (vs Playwrightova višepreglednik podrška)
●Slično opterećenje kao Playwright
●Manje zrele stealth opcije

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: The Range koristi Cloudflare; osnovni requests mogu biti blokirani bez kvalitetnih proxyja.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Odabir artikala proizvoda na temelju trenutnih selektora stranice
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Proizvod: {name} | Cijena: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping nije uspio: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa stealth-like konfiguracijom se preporučuje
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigacija na kategoriju namještaja
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Rješavanje OneTrust bannera za kolačiće
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Ekstrakcija detalja o proizvodu s renderirane stranice
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Prolazak kroz pločice proizvoda na stranici
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Jednostavna logika paginacije
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigacija na kategoriju vrtlarstva
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima The Range

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka The Range.

Benchmarking dinamičkih cijena

Trgovci mogu koristiti podatke za praćenje konkurentnih cijena The Rangea i automatsku prilagodbu vlastitih kataloga.

Kako implementirati:

1Postavite dnevni scraper za najprodavanije kategorije.
2Izvucite polja 'Trenutna cijena' i 'Izvorna cijena'.
3Usporedite podatke s vlastitim inventarom proizvoda.
4Pokrenite promjene cijena putem API-ja vaše e-commerce platforme.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz The Range i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti

Web Automatizacija

Pametni Tokovi

Zapocnite Besplatno

Pro Savjeti Za Scrapanje The Range

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz The Range.

Koristite rezidencijalne proxyje iz UK-a kako biste oponašali lokalni korisnički promet i smanjili aktivaciju Cloudflare zaštite.

Implementirajte nasumičnu odgodu (3-7 sekundi) između zahtjeva za stranice kako biste ostali ispod rate limits ograničenja.

Provjerite JSON-LD skripte u HTML izvornom kodu; one često sadrže čiste, strukturirane metapodatke o proizvodima.

Ciljajte specifične potkategorije radije nego kategorije najviše razine kako biste zaobišli ograničenja paginacije.

Često rotirajte User-Agents i koristite 'Stealth' plugin ako koristite Playwright ili Puppeteer.

Vršite scraping tijekom sati izvan vršnog opterećenja u UK-u (1 AM - 5 AM GMT) kako biste osigurali brže vrijeme odziva.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

Često Postavljana Pitanja o The Range

Pronađite odgovore na česta pitanja o The Range

Kako scrapati The Range UK | Scraper podataka o proizvodima i cijenama

O The Range

Zašto Scrapati The Range?

Izazovi Scrapanja

Scrapajte The Range s AI-jem

Kako funkcionira

Zašto koristiti AI za scrapanje

No-Code Web Scraperi za The Range

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

Primjeri koda

Što Možete Učiniti S Podacima The Range

Benchmarking dinamičkih cijena

Praćenje sentimenta tržišta

Mapiranje dostupnosti inventara

Automatizacija affiliate stranica

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Pro Savjeti Za Scrapanje The Range

Sto Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Često Postavljana Pitanja o The Range

Je li legalno scrapati podatke s web stranice The Range?

Ima li The Range službeni API za proizvode?

Kako mogu zaobići Cloudflare prilikom scrapinga stranice The Range?

Koliko često trebam vršiti scraping za ažuriranje cijena?

Moram li renderirati JavaScript da bih vidio podatke?

Mogu li scrapati recenzije i ocjene s The Rangea?

Koji je najbolji format za spremanje scrapanih podataka?

Kako scrapati The Range UK | Scraper podataka o proizvodima i cijenama

O The Range

Zašto Scrapati The Range?

Izazovi Scrapanja

Scrapajte The Range s AI-jem

Kako funkcionira

Zašto koristiti AI za scrapanje

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-Code Web Scraperi za The Range

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

No-Code Web Scraperi za The Range

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

Česti Izazovi

Primjeri koda

How to Scrape The Range with Code

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Što Možete Učiniti S Podacima The Range

Benchmarking dinamičkih cijena

Praćenje sentimenta tržišta

Mapiranje dostupnosti inventara

Automatizacija affiliate stranica

Što Možete Učiniti S Podacima The Range

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Pro Savjeti Za Scrapanje The Range

Sto Kazu Nasi Korisnici

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Često Postavljana Pitanja o The Range

Je li legalno scrapati podatke s web stranice The Range?

Ima li The Range službeni API za proizvode?

Kako mogu zaobići Cloudflare prilikom scrapinga stranice The Range?

Koliko često trebam vršiti scraping za ažuriranje cijena?

Moram li renderirati JavaScript da bih vidio podatke?

Mogu li scrapati recenzije i ocjene s The Rangea?

Koji je najbolji format za spremanje scrapanih podataka?