Hogyan gyűjtsünk adatokat a CoinBrain-ről: Útmutató kripto-adatkinyeréshez

Sajátítsa el a CoinBrain web scraping folyamatát valós idejű kripto árak, likviditás és piaci kapitalizáció kinyeréséhez több mint 3 millió tokenről Ethereum,...

Lefedettség:Global
Elérhető adatok8 mező
CímÁrLeírásKépekEladó adataiKözzététel dátumaKategóriákAttribútumok
Összes kinyerhető mező
Token neveTicker szimbólumAktuális ár (USD)24 órás árváltozásPiaci kapitalizáció (Market Cap)Likviditás (TVL)24 órás volumenTotal SupplyContract AddressBlockchain hálózatBiztonsági pontszám (Safety Score)Holderek számaTrade historyWeboldal linkekSocial media linkek
Technikai követelmények
JavaScript szükséges
Nincs bejelentkezés
Van lapozás
Hivatalos API elérhető
Anti-bot védelem észlelve
CloudflareJavaScript ChallengesRate LimitingIP Blocking

Anti-bot védelem észlelve

Cloudflare
Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
JavaScript kihívás
JavaScript végrehajtást igényel a tartalom eléréséhez. Egyszerű kérések sikertelenek; headless böngésző szükséges, mint a Playwright vagy Puppeteer.
Sebességkorlátozás
IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
IP-blokkolás
Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.

A(z) CoinBrain Névjegye

Fedezze fel, mit kínál a(z) CoinBrain és milyen értékes adatok nyerhetők ki.

Átfogó kripto-analitika

A CoinBrain egy következő generációs kripto-analitikai platform, amelyet arra terveztek, hogy a kereskedők azonosíthassák a „rejtett drágaköveket” és a trending tokeneket. Ötvözi a hagyományos piaci adatokat az alternatív on-chain betekintésekkel, átfogó képet nyújtva a decentralizált pénzügyi (DeFi) világról a multi-chain támogatáson keresztül.

Adatmélység és láthatóság

A platform több millió tokent követ több blockchain hálózaton, olyan eszközöket kínálva, mint a trade history, likviditási elemzés és biztonsági ellenőrzések. A scraping szakemberek számára ezek az adatok felbecsülhetetlenek kereskedési botok, piaci monitorok vagy szentiment elemző eszközök építéséhez, amelyek nagy hűségű on-chain adatokat igényelnek.

Professzionális kereskedési betekintések

A BNB és Ethereum hálózatokon futó projektek indexelésével a CoinBrain alapvető erőforrás a Web3 fejlesztők és befektetők számára. A platform automatizált biztonsági pontszámai és likviditáskövetése robusztus alapot biztosít a versenyképes piackutatáshoz és az algoritmikus kereskedési stratégiákhoz.

A(z) CoinBrain Névjegye

Miért Kell Scrapelni a(z) CoinBrain-t?

Fedezze fel a(z) CoinBrain-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.

Nagy frekvenciájú ármonitorozás arbitrage lehetőségekhez decentralizált tőzsdéken.

Új token launch-ok és trending projektek felfedezése, mielőtt elérnék a nagy tőzsdéket.

Likviditási poolok elemzése rug-pull detektálás és kockázatértékelés céljából.

Multi-chain piaci trendek és fejlesztői aktivitás követése egyetlen dashboardon.

Adataggregáció specializált kripto portfóliókezelő eszközök építéséhez.

Scraping Kihívások

Technikai kihívások, amelyekkel a(z) CoinBrain scrapelésekor találkozhat.

A Cloudflare Turnstile kihívások és a kezdeti biztonsági ellenőrzések kezelése.

React és Next.js keretrendszerekkel renderelt dinamikus tartalom kezelése.

Navigáció az infinite scroll mechanizmusokban a nagy token listák esetén.

A hivatalos API rate limitjein belül maradás a valós idejű pontosság megőrzése mellett.

Scrapeld a CoinBrain-t AI-val

Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.

Hogyan működik

1

Írd le, mire van szükséged

Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a CoinBrain-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.

2

Az AI kinyeri az adatokat

Mesterséges intelligenciánk navigál a CoinBrain-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.

3

Kapd meg az adataidat

Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.

Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez

Nincs szükség kódolásra komplex kripto-adatkinyerők építéséhez.
Automatikusan kezeli a Cloudflare és más anti-bot kihívásokat.
A cloud execution lehetővé teszi a 24/7 ármonitorozást helyi erőforrások nélkül.
Ütemezett futtatások a gyors áringadozások elcsípéséhez a volatilis kriptopiacon.
Egyszerű exportálás Google Sheets-be vagy API-ba az azonnali bot integrációhoz.
Nincs szükség bankkártyáraIngyenes csomag elérhetőNincs szükség beállításra

Az AI megkönnyíti a CoinBrain scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.

How to scrape with AI:
  1. Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a CoinBrain-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
  2. Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a CoinBrain-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
  3. Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
  • Nincs szükség kódolásra komplex kripto-adatkinyerők építéséhez.
  • Automatikusan kezeli a Cloudflare és más anti-bot kihívásokat.
  • A cloud execution lehetővé teszi a 24/7 ármonitorozást helyi erőforrások nélkül.
  • Ütemezett futtatások a gyors áringadozások elcsípéséhez a volatilis kriptopiacon.
  • Egyszerű exportálás Google Sheets-be vagy API-ba az azonnali bot integrációhoz.

No-Code Web Scraperek a CoinBrain számára

Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez

Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a CoinBrain scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.

Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel

1
Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
2
Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
3
Adatelemek kiválasztása kattintással
4
CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
5
Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
6
CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
7
Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
8
Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás

Gyakori Kihívások

Tanulási görbe

A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel

Szelektorok elromlanak

A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot

Dinamikus tartalom problémák

JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek

CAPTCHA korlátozások

A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén

IP blokkolás

Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet

No-Code Web Scraperek a CoinBrain számára

Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a CoinBrain scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.

Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
  1. Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
  2. Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
  3. Adatelemek kiválasztása kattintással
  4. CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
  5. Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
  6. CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
  7. Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
  8. Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
  • Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
  • Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
  • Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
  • CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
  • IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet

Kod peldak

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

def scrape_coinbrain(url):
    # Session használata a cookie-k kezeléséhez az alapvető ellenőrzések átviteléhez
    session = requests.Session()
    try:
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Megjegyzés: A selectorok dinamikusak lehetnek, mindig ellenőrizze az aktuális DOM-ot
            price = soup.select_one('.token-price-selector')
            print(f'Price: {price.text.strip() if price else "Not Found"}')
        else:
            print(f'Blocked or Error: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_coinbrain("https://coinbrain.com/coins/eth-0x...")

Mikor Használjuk

A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.

Előnyök

  • Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
  • Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
  • Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
  • Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz

Korlátok

  • Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
  • Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
  • Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel

How to Scrape CoinBrain with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

def scrape_coinbrain(url):
    # Session használata a cookie-k kezeléséhez az alapvető ellenőrzések átviteléhez
    session = requests.Session()
    try:
        response = session.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Megjegyzés: A selectorok dinamikusak lehetnek, mindig ellenőrizze az aktuális DOM-ot
            price = soup.select_one('.token-price-selector')
            print(f'Price: {price.text.strip() if price else "Not Found"}')
        else:
            print(f'Blocked or Error: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_coinbrain("https://coinbrain.com/coins/eth-0x...")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(playwright):
    browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
    context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36")
    page = context.new_page()
    page.goto("https://coinbrain.com/trending")
    
    # Várakozás a dinamikus token elemek megjelenésére
    page.wait_for_selector('.coin-row')
    
    coins = page.query_selector_all('.coin-row')
    for coin in coins[:5]:
        name = coin.query_selector('.coin-name').inner_text()
        price = coin.query_selector('.coin-price').inner_text()
        print(f'Token: {name}, Price: {price}')
    
    browser.close()

with sync_playwright() as pw:
    run(pw)
Python + Scrapy
import scrapy

class CoinbrainSpider(scrapy.Spider):
    name = 'coinbrain_spider'
    start_urls = ['https://coinbrain.com/new-coins']

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright middleware javasolt a JS végrehajtáshoz
        for coin in response.css('.coin-list-item'):
            yield {
                'name': coin.css('.name::text').get(),
                'symbol': coin.css('.symbol::text').get(),
                'price': coin.css('.price::text').get(),
            }
        
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  await page.goto('https://coinbrain.com/trending');

  // Várakozás, amíg a React betölti az adatokat
  await page.waitForSelector('.token-list');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.token-row');
    return Array.from(items).map(item => ({
      name: item.querySelector('.name')?.innerText,
      price: item.querySelector('.price')?.innerText
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Mit Tehet a(z) CoinBrain Adataival

Fedezze fel a(z) CoinBrain adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.

DeFi Arbitrage Bot

A kereskedők valós idejű áradatokat használhatnak a láncok közötti különbségek észlelésére és nyereséges swapok végrehajtására.

Hogyan implementáljuk:

  1. 1Gyűjtse össze ugyanazon token árait a különböző blockchain hálózatokon.
  2. 2Azonosítsa a tranzakciós díjaknál nagyobb árkülönbségeket.
  3. 3Indítson swap tranzakciót egy DEX aggregator API-n keresztül, ha a feltételek teljesülnek.
  4. 4Naplózzon minden sikeres trade-et a teljesítmény elemzéséhez.

Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a CoinBrain-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.

Mit Tehet a(z) CoinBrain Adataival

  • DeFi Arbitrage Bot

    A kereskedők valós idejű áradatokat használhatnak a láncok közötti különbségek észlelésére és nyereséges swapok végrehajtására.

    1. Gyűjtse össze ugyanazon token árait a különböző blockchain hálózatokon.
    2. Azonosítsa a tranzakciós díjaknál nagyobb árkülönbségeket.
    3. Indítson swap tranzakciót egy DEX aggregator API-n keresztül, ha a feltételek teljesülnek.
    4. Naplózzon minden sikeres trade-et a teljesítmény elemzéséhez.
  • Új Token Sniper

    A befektetők figyelhetik a 'New Coins' szekciót, hogy azonnal befektessenek a projektekbe az indexelés után.

    1. Állítson be egy szkriptet a legújabb listázott tokenek 60 másodpercenkénti gyűjtésére.
    2. Szűrje a tokeneket a CoinBrain biztonsági pontszáma és likviditása alapján.
    3. Küldjön automatizált riasztásokat egy Discord vagy Telegram csatornára.
    4. Elemezze a holderek eloszlását a potenciális rug-pull kockázatok kiszűrésére.
  • Piaci szentiment dashboard

    Az elemzők összegezhetik az árváltozásokat és a volument, hogy meghatározzák, mely láncok válnak népszerűvé.

    1. Gyűjtse ki a top 500 token 24 órás volumenét és árváltozását.
    2. Kategorizálja az adatokat blockchain szerint (Ethereum, BNB, Base, stb.).
    3. Vizualizálja a tőke mozgását az ökoszisztémák között.
    4. Publikáljon napi jelentéseket a kripto-közösség számára.
  • Historikus árelemzés machine learning-hez

    A kutatók adatokat gyűjthetnek machine learning modellek tanításához kripto ár előrejelzés céljából.

    1. Ütemezze a token árak és piaci kapitalizációk napi gyűjtését.
    2. Tárolja az adatokat idősoros adatbázisban, például InfluxDB-ben vagy PostgreSQL-ben.
    3. Hozza összefüggésbe az ármozgásokat az on-chain likviditás változásaival.
    4. Tanítson regression modelleket az áremelkedéseket megelőző mintázatok azonosítására.
Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi Tippek a(z) CoinBrain Scrapeléséhez

Szakértői tanácsok a(z) CoinBrain-ból történő sikeres adatkinyeréshez.

Részesítse előnyben a hivatalos API-t a ticker és a trade history lekéréséhez a váratlan változások elkerülése érdekében.

Használjon rotált residential proxy-kat a Cloudflare IP-alapú rate limiting korlátozásainak kijátszására.

Alkalmazzon perzisztens browser context-eket a cookie-k megőrzéséhez a biztonsági ellenőrzések után.

Monitorozza közvetlenül az '/api/v1/ticker' endpointot a dev tools segítségével a tiszta JSON adatokért.

Fix várakozási idők helyett használjon 'wait for selector' stratégiát.

A detektálási kockázat minimalizálása érdekében ütemezze a scraping folyamatokat alacsony forgalmú időszakokra.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo Web Scraping

Gyakran ismetelt kerdesek a CoinBrain-rol

Talalj valaszokat a CoinBrain-val kapcsolatos gyakori kerdesekre