ImmoScout24 adatgyűjtés: Ingatlanpiaci adatkalauz
Ismerje meg az ImmoScout24, Németország vezető ingatlanplatformjának adatgyűjtési módszereit. Ingatlanárak, hirdetések és leadek kinyerése piacelemzéshez és...
Anti-bot védelem észlelve
- Akamai Bot Manager
- Fejlett botészlelés eszközujjlenyomat, viselkedéselemzés és gépi tanulás segítségével. Az egyik legkifinomultabb anti-bot rendszer.
- DataDome
- Valós idejű botészlelés ML modellekkel. Eszközujjlenyomatot, hálózati jeleket és viselkedési mintákat elemez. Gyakori az e-kereskedelmi oldalakon.
- Cloudflare
- Vállalati szintű WAF és botkezelés. JavaScript kihívásokat, CAPTCHA-kat és viselkedéselemzést használ. Böngészőautomatizálás szükséges rejtett beállításokkal.
- Google reCAPTCHA
- A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
A(z) ImmoScout24 Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) ImmoScout24 és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Az ImmoScout24 Németország meghatározó ingatlanpiaca, amely a Scout24 SE tulajdonában van. Átfogó platformként szolgál, ahol magánszemélyek, ingatlanügynökök és ingatlanfejlesztők tesznek közzé lakó- és kereskedelmi ingatlanokat bérbeadásra vagy eladásra. Az oldal havonta több millió felhasználót vonz, így ez a DACH régió elsődleges ingatlanpiaci adatforrása.
A platform hatalmas mennyiségű strukturált adatot tartalmaz, beleértve az ingatlanárakat, alaprajzokat, környékbeli statisztikákat és korábbi hirdetési információkat. Mivel piacvezető, a legpontosabb képet nyújtja a jelenlegi piaci trendekről, a kínálatról és keresletről, valamint a bérleti hozamokról olyan nagy német városokban, mint Berlin, München és Hamburg.
Ezen adatok kinyerése rendkívül értékes az ingatlanbefektetők, PropTech vállalatok és piaci elemzők számára. Lehetővé teszi az automatizált ármonitorozást, a versenytársak elemzését és az alulértékelt befektetési lehetőségek azonosítását. Emellett kritikus eszköz a lead generálás számára, mivel segít azonosítani az aktív eladókat és ügynökségeket konkrét földrajzi régiókban.
Miért Kell Scrapelni a(z) ImmoScout24-t?
Fedezze fel a(z) ImmoScout24-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
A német bérleti díjak inflációjának és piaci változásainak valós idejű nyomon követése.
Magas hozamú befektetési ingatlanok azonosítása, mielőtt a tömegpiac felfedezné őket.
Lead generálás költöztető cégek, felújító vállalkozások és hitelközvetítők számára.
Versenytársak elemzése ingatlanügynökségek számára a hirdetési stratégiák optimalizálásához.
Történeti adatkészletek építése prediktív ingatlanértékelési modellekhez.
A „Time on Market” (piacon töltött idő) követése a motivált eladók vagy túlárazott hirdetések azonosításához.
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) ImmoScout24 scrapelésekor találkozhat.
Agresszív bot-észlelés az Akamai és Cloudflare segítségével a webes verzión.
Nem szemantikus HTML struktúra, ahol több adatpont azonos CSS osztályokat használ.
Összetett munkamenet-alapú követés és böngésző ujjlenyomat-vétel az automatizálás észlelésére.
Jelentős JavaScript igény a dinamikus tartalommegjelenítéshez és a részletes oldalak interakcióihoz.
Gyakori változtatások a felhasználói felületen és a DOM szelektorokban az automatizált scriptek megzavarása érdekében.
Scrapeld a ImmoScout24-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a ImmoScout24-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a ImmoScout24-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a ImmoScout24 scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a ImmoScout24-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a ImmoScout24-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- Automatikusan kezeli az olyan összetett anti-bot intézkedéseket, mint az Akamai, egyedi kódolás nélkül.
- A vizuális Point-and-Click szelektor-meghatározás kezeli az összetett és változó DOM struktúrákat.
- Az ütemezett futtatások lehetővé teszik a piacon töltött idő és az árváltozások nyomon követését konkrét hirdetéseknél.
- Integrált proxy kezelés az IP blokkolások és a régióalapú kihívások automatikus kikerüléséhez.
No-Code Web Scraperek a ImmoScout24 számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a ImmoScout24 scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a ImmoScout24 számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a ImmoScout24 scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# A headerek kritikusak az azonnali blokkolás elkerülése érdekében
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Célzás az eredménylista bejegyzéseire
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Hiba: {e}'
# Példa keresés berlini lakásokra
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape ImmoScout24 with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# A headerek kritikusak az azonnali blokkolás elkerülése érdekében
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Célzás az eredménylista bejegyzéseire
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Hiba: {e}'
# Példa keresés berlini lakásokra
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Indítás stealth-szerű konfigurációkkal
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Navigálás a keresési eredményekhez
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Várakozás a hirdetések megjelenésére
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Címek kinyerése locatorok segítségével
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Talált hirdetés: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Végighaladás minden egyes ingatlanhirdetés konténerén
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Lapozás kezelése a 'Következő' gomb megkeresésével
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Valódi német felhasználó szimulálása
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Értékelés a böngésző kontextusában
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Talált címek:', results);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) ImmoScout24 Adataival
Fedezze fel a(z) ImmoScout24 adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Ingatlanpiaci trendelemzés
Az áringadozások és a készletszintek időbeli elemzése a piaci mozgások előrejelzéséhez a nagyobb német városokban.
Hogyan implementáljuk:
- 1A bérleti hirdetések napi szintű gyűjtése a nagyobb városokban.
- 2Adatok tárolása idősoros adatbázisban.
- 3Az átlagos négyzetméterár kiszámítása kerületenként.
- 4Trendek vizualizálása a feltörekvő környékek azonosításához.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a ImmoScout24-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) ImmoScout24 Adataival
- Ingatlanpiaci trendelemzés
Az áringadozások és a készletszintek időbeli elemzése a piaci mozgások előrejelzéséhez a nagyobb német városokban.
- A bérleti hirdetések napi szintű gyűjtése a nagyobb városokban.
- Adatok tárolása idősoros adatbázisban.
- Az átlagos négyzetméterár kiszámítása kerületenként.
- Trendek vizualizálása a feltörekvő környékek azonosításához.
- Befektetési hozamkalkulátor
A legmagasabb potenciális ROI-val rendelkező ingatlanok azonosítása a hasonló egységek eladási és bérleti adatainak összehasonlításával.
- Eladó és kiadó hirdetések gyűjtése adott irányítószámok alapján.
- Ingatlantípusok és méretek párosítása mindkét adatkészletben.
- Az éves bérleti bevétel viszonyítása a vételárhoz.
- A piaci átlagot meghaladó bérleti hozamú ingatlanok szűrése.
- Lead generálás költöztetési szolgáltatásokhoz
A költözési szándékkal rendelkező ügyfelek azonosítása célzott költöztetési, takarítási és felújítási szolgáltatások felajánlásához.
- Magánszemélyek által frissen közzétett bérleti hirdetések figyelése.
- Ingatlanméret és helyszínadatok kinyerése.
- A közeljövőben megüresedő ingatlanok azonosítása.
- Automatizált kapcsolatfelvétel szolgáltatási ajánlatokkal a költözési ütemterv alapján.
- Versenytárs portfólió figyelése
A rivális ingatlanügynökségek készletének, üresedési rátájának és árazási stratégiájának nyomon követése.
- A kinyert hirdetések szűrése konkrét ügynökségi nevek vagy azonosítók alapján.
- Annak nyomon követése, hogy a hirdetések mennyi ideig aktívak (Time on Market).
- A készleten lévő ingatlanok gyakori árcsökkentéseinek figyelése.
- Saját ügynökségi árazás összevetése a versenytársak aktív hirdetéseivel.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) ImmoScout24 Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) ImmoScout24-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Használjon németországi (DE) földrajzi helymeghatározással rendelkező lakossági proxy-kat az Akamai régióalapú blokkolásának elkerülése érdekében.
Próbálja meg visszafejteni a mobilalkalmazás API-ját (JSON HTTPS-en keresztül), mivel az gyakran mentes a súlyos webes védelem alól.
Alkalmazzon véletlenszerű, 5 és 15 másodperc közötti várakozási időket a kérések között az emberi böngészési minták szimulálására.
Az adatgyűjtést csúcsidőn kívül (közép-európai idő szerint éjfél és hajnali 5 óra között) végezze a szerverterhelés és az észlelési érzékenység minimalizálása érdekében.
Tisztítsa meg az adatokat a pénznemszimbólumok (€) eltávolításával, és a numerikus elemzéshez alakítsa át a német tizedesvesszőket pontokra.
Figyelje az oldal forráskódjában lévő „exposed” adatokat; néha a nyers JSON egy <script> tagbe van ágyazva, amit könnyebb feldolgozni.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Gyakran ismetelt kerdesek a ImmoScout24-rol
Talalj valaszokat a ImmoScout24-val kapcsolatos gyakori kerdesekre