alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

A Qwen3.6-Max-Preview az Alibaba flagship MoE modellje, amely 1M context window-t, natív thinking mode-ot és SOTA eredményeket kínál az agentic kódolás és...

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.62026. április 20.
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
8Ktoken
Bemenet ara
$1.25/ 1M
Kimenet ara
$10.00/ 1M
Modalitas:TextImageVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
86%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Qwen3.6-Max-Preview 86% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
51%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Qwen3.6-Max-Preview 51% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
83%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Qwen3.6-Max-Preview 83% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Qwen3.6-Max-Preview 79% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Qwen3.6-Max-Preview 52% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
75%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Qwen3.6-Max-Preview 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
93%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Qwen3.6-Max-Preview 93% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
95%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Qwen3.6-Max-Preview 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
98%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Qwen3.6-Max-Preview 98% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Qwen3.6-Max-Preview 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
86%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Qwen3.6-Max-Preview 86% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Qwen3.6-Max-Preview 73% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
91%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Qwen3.6-Max-Preview 91% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Qwen3.6-Max-Preview 79% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
82%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Qwen3.6-Max-Preview 82% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Qwen3.6-Max-Preview 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
85%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Qwen3.6-Max-Preview 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
89%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Qwen3.6-Max-Preview 89% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Qwen3.6-Max-Preview 65% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Qwen3.6-Max-Preview 14% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Qwen3.6-Max-Preview reszletei

Ismerd meg a Qwen3.6-Max-Preview kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A Qwen3.6-Max-Preview az Alibaba nagy teljesítményű, zárt forráskódú nagy nyelvi modellje, amely a vállalat AI-sorozatának következő lépcsőfokát képviseli. A ritka Mixture-of-Experts (MoE) architektúrát használva a modell eléri egy trillió paraméteres rendszer reasoning mélységét, miközben fenntartja a jelentős operatív hatékonyságot. Kifejezetten agentic kódolásra, világtudásra és komplex instrukciók követésére optimalizálták.

A modell kiemelkedő jellemzője a natív Thinking Mode, amely lehetővé teszi a rendszer számára, hogy látható belső chain-of-thought folyamatot generáljon a végleges válasz megadása előtt. Ez az átláthatóság különösen értékes az autonóm ágenseket építő fejlesztők számára, mivel tiszta betekintést nyújt a logikai tervezésbe és a hibajavítási lépésekbe. A masszív 1 millió tokenes context window-val kombinálva a modell képes teljes projekt-könyvtárakat vagy kiterjedt dokumentációs anyagokat egyetlen menetben feldolgozni.

Az Alibaba Cloud Model Studio-n hosztolt Qwen3.6-Max-Preview támogatja az iparági szabványos protokollokat, és kompatibilis az OpenAI-stílusú API specifikációkkal. Úgy tervezték, hogy a vállalkozások elsődleges választása legyen, amelyek frontier-szintű AI képességeket igényelnek multimodal adatelemzéshez és robusztus agentic munkafolyamatokhoz, nagy teljesítményű alternatívát kínálva a nyugati zárt forráskódú modellekkel szemben.

Qwen3.6-Max-Preview

Hasznalati esetek a Qwen3.6-Max-Preview szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Qwen3.6-Max-Preview-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Autonóm szoftverfejlesztés

Telepítse a modellt kódoló ágensként, amely képes navigálni teljes kódbázisokban, megtervezni architekturális változtatásokat és hibákat javítani több fájlon keresztül.

Nagy léptékű technikai elemzés

Használja az 1M token context window-t teljes dokumentációs készletek vagy jogi keretrendszerek elemzésére, RAG korlátozások nélkül.

Komplex reasoning és tervezés

Használja a natív Thinking Mode-ot olyan magas szintű matematikai problémák megoldására, ahol a pontossághoz többlépcsős belső terv szükséges.

Multimodal tartalomértelmezés

Elemezzen statikus képeket és komplex videószekvenciákat adatok kinyerésére és dinamikus vizuális események összefoglalására.

Interaktív terminál műveletek

Építsen olyan eszközöket, amelyek lehetővé teszik az AI számára, hogy közvetlenül kommunikáljon shell és CLI környezetekkel, kihasználva a Terminal-Bench optimalizált teljesítményét.

Vállalati agentic munkafolyamatok

Integrálja a modellt komplex üzleti folyamatokba, ahol nagyfokú instrukciós megbízhatóságra és kifinomult tool-calling képességekre van szükség az automatizáláshoz.

Erossegek

Korlatozasok

Világvezető kódolási képesség: 57,3%-os pontszám a SWE-bench Pro-n, megelőzve az olyan vezető frontier modelleket, mint a Claude 4.5 Opus az autonóm szoftverfeladatokban.
Zárt forráskódú korlátozás: A Qwen 3.6 Medium verziókkal ellentétben a Max-Preview egy zárt, hosztolt modell, amely nem futtatható helyi hardveren.
Hatalmas, 1M token context window: Masszív adatkészleteket és teljes technikai könyvtárakat képes kezelni egyetlen promptban a régebbi architektúrákra jellemző kontextus-romlás nélkül.
Magas kimeneti token költség: A 10,00 dollár/1M kimeneti tokens árazás 8-szoros felárat jelent a bemeneti árhoz képest, így a hosszú reasoning láncok drágábbak, mint az adatbevitel.
Átlátható natív reasoning: A beépített Thinking Mode felfedi a belső logikát, ami nagyobb megbízhatóságot tesz lehetővé az összetett problémamegoldásban és könnyebbé teszi a hibakeresést.
Tudásbázis vágási időpont: Statikus előzetes modellként nem rendelkezik valós idejű ismeretekkel a 2026 eleji betanítási időszakot követő eseményekről vagy könyvtári frissítésekről.
Aggresszív árazási pozíció: 1,25 dolláros árával 1 millió bemeneti tokens esetén frontier-szintű teljesítményt kínál a nyugati, zárt forráskódú alternatívák árának töredékéért.
Regionális API latencia: A telepítési régiótól függően a nemzetközi felhasználók magasabb latenciával szembesülhetnek a magasan optimalizált helyi variánsokhoz képest.

API gyorsinditas

alibaba/qwen3.6-max-preview

Dokumentacio megtekintese
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Tervezz rendszerarchitektúrát egy valós idejű AI ágenshez.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Qwen3.6-Max-Preview-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Qwen3.6-Max-Preview-rol

Az a teljesítmény, amit egy hatalmas szerverfarmon futó modelltől elvárnál, most már az asztali gépeden elérhető.
softtechhubus
reddit
A Qwen3.6-Max-Preview épp most győzte le a Claude Opus 4.5-öt a SWE-Bench Pro-n. Kína gyorsan zárkózik fel.
BridgeMind
twitter
1,25 dolláros áron 1 millió tokenért, a Qwen jelentősen olcsóbb, mint a Claude nagy léptékű adatbevitel esetén.
TechReviewer2026
reddit
Az, hogy a Thinking Mode alapértelmezett állapotként van beépítve, fontos tervezői döntés az ágens megbízhatóságának érdekében.
DevGuru
twitter
A Qwen elindította a Qwen 3.6 Max Preview-t mint új, felsőkategóriás, zárt forráskódú flagship modellt.
AICodeKing
youtube
Javított agentic kódolást és jobb valós világú ágens-megbízhatóságot mutat a Plus modellhez képest.
Codedigipt
youtube

Videok a Qwen3.6-Max-Preview-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Qwen3.6-Max-Preview-rol

A Qwen elindította a Qwen 3.6 Max Preview-t mint új, felsőkategóriás, zárt forráskódú flagship modellt.

A modell erős ugrást mutat a kódoló ágens benchmarkokon, mint a SkillsBench és a Terminal-Bench 2.0.

A Qwen egyértelműen komolyan próbál versenyezni a csúcskategóriában olyan modellekkel, mint a Claude 4.5 Opus.

Ez a modell jelentős előrelépést képvisel a világtudás és az instrukciókövetés terén.

A SWE-bench-en elért teljesítményugrás az, ami igazán megkülönbözteti a Plus változattól.

A benchmarkok története valójában a hosztolt Max Preview pozicionálásáról szól, mint az open-weight családtól eltérő modell.

Qwen kódlapokat és repozitóriumokat használunk az ökoszisztéma mélységének megítélésére a modell súlyokon túl.

A Thinking Mode meglepően gyors a tavalyi o1-stílusú modellekhez képest.

Ez egyértelműen azoknak a vállalati fejlesztőknek készült, akik megbízható API-t igényelnek agentic feladatokhoz.

A multimodal vizuális teljesítmény a Gemini 2 nyomába eredt néhány dokumentumelemző tesztben.

Ez a videó bemutatja a Qwen3.6-Max-Preview modellt, egy korai betekintést a Qwen következő flagship modelljébe.

Javított agentic kódolást és jobb valós világú ágens-megbízhatóságot mutat a Plus modellhez képest.

Az 1M context window sokkal stabilabb, mint amit a korai Qwen 2 verziókban láttunk.

Ha sokat kódolsz, a Qwen 3.6 Max jelenleg a benchmark vezetője.

Az árazás továbbra is nagyon versenyképes, még a flagship zárt forráskódú modelljük esetében is.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Qwen3.6-Max-Preview szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Qwen3.6-Max-Preview-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Belső reasoning engedélyezése

Állítsa az 'enable_thinking' paramétert true értékre az API kérésben, hogy láthassa a modell belső logikáját a komplex reasoning folyamatok hibakereséséhez.

Hosszú távú logika megőrzése

Használja a 'preserve_thinking' funkciót többlépéses beszélgetésekhez, hogy biztosítsa a modell logikai konzisztenciáját az egész munkamenet alatt.

Teljes könyvtárak betáplálása

Használja ki az 1M-es context window előnyeit azzal, hogy darabolt adatok helyett a teljes forrásanyagot biztosítja a jobb fájlok közötti összefüggés-értelmezés érdekében.

Kompatibilis végpontok használata

Globális alkalmazásokhoz használja az Alibaba Cloud szingapúri vagy virginiai (US) végpontjait a nemzetközi felhasználók latencia-idejének minimalizálása érdekében.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Qwen3.6-Max-Preview-rol

Talalj valaszokat a Qwen3.6-Max-Preview-val kapcsolatos gyakori kerdesekre