ClickHouse

ClickHouse Self-Hosted: Telepítés egy kattintással

A ClickHouse egy gyors analitikai adatbázis valós idejű lekérdezésekhez. Az Automatio egyetlen kattintással, HTTPS-sel telepíti a saját szerveredre a teljes...

self-hosted clickhouseclickhouse vpsanalitikai adatbázisopen source olapdocker clickhousevalós idejű analitika
ClickHouse logo

ClickHouse

Analytics

A ClickHouse egy gyors analitikai adatbázis valós idejű lekérdezésekhez. Az Automatio egyetlen kattintással, HTTPS-sel telepíti a saját szerveredre a teljes...

self-hostedopen-sourcedatabaseolapanalytics

Ezt kapod, ha telepíted: ClickHouse

A bérelt szerver, az ára, és hogy mit kérdez a telepítő.

Szerver
CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
Ártól
$9/hó
Telepítés
Nem igényel beállítást

Minden telepítés része

  • Dedikált szerver, gépenként egy alkalmazás
  • HTTPS tanúsítvány automatikusan
  • Ingyenes aldomain, saját domain opcionális
  • Újraindítás, átméretezés, pillanatkép és visszaállítás

A projekt

Minden, amire ez az oldal az Automatión kívülre hivatkozik.

Telepítsd a(z) ClickHouse alkalmazást egy kattintással

Saját szerveren, saját adatokkal. Nincs terminál, nincs Docker parancs, nincs tanúsítvány.

  1. 1

    Válassz méretet

    Kezdd a legkisebb szerverrel, ami elég az alkalmazásnak. Később újratelepítés nélkül bővíthető.

  2. 2

    Nyomd meg a telepítést

    Béreljük a szervert, Dockerrel telepítjük az alkalmazást, és ráirányítunk egy aldomaint.

  3. 3

    Nézd, ahogy elindul

    A kiépítés magától fut és pár percig tart. Amint megjön a HTTPS tanúsítvány, az alkalmazás él.

Szerverméret

Havonta számlázzuk az Automatio előfizetéssel. Töröld a szervert, és a díj megszűnik.

ClickHouse képességek

Fedezze fel, mit tehet az Automatio ezért a felhasználási esetért

Oszlopos tárolási engine

A ClickHouse az adatokat sorok helyett oszloponként tárolja, ami alapvető a nagy teljesítményű analitikai lekérdezésekhez. Ez az architektúra lehetővé teszi a rendszer számára, hogy a vizsgálat (scan) során figyelmen kívül hagyja a lényegtelen adatokat, csökkentve az I/O műveleteket és felgyorsítva a nagyszabású aggregációkat.

  • 1MergeTree tábla engine-ek
  • 2Hatékony adattömörítés
  • 3Elsődleges és másodlagos indexelés
  • 4Ritka index (sparse index) hatalmas adathalmazokhoz
  • 5SSD/NVMe-re optimalizálva

ClickHouse képességek

  • Oszlopos tárolási engine

    A ClickHouse az adatokat sorok helyett oszloponként tárolja, ami alapvető a nagy teljesítményű analitikai lekérdezésekhez. Ez az architektúra lehetővé teszi a rendszer számára, hogy a vizsgálat (scan) során figyelmen kívül hagyja a lényegtelen adatokat, csökkentve az I/O műveleteket és felgyorsítva a nagyszabású aggregációkat.

    1. MergeTree tábla engine-ek
    2. Hatékony adattömörítés
    3. Elsődleges és másodlagos indexelés
    4. Ritka index (sparse index) hatalmas adathalmazokhoz
    5. SSD/NVMe-re optimalizálva
  • Valós idejű lekérdezés-feldolgozás

    Az online analitikai feldolgozásra tervezett ClickHouse másodperc alatti válaszidőt biztosít milliárdnyi soron. Vektoros lekérdezés-végrehajtást és párhuzamos feldolgozást használ, hogy a szerveren lévő összes elérhető CPU-magot kihasználja a dashboardokhoz és a monitorozáshoz.

    1. Vektoros végrehajtási engine
    2. Párhuzamos feldolgozás
    3. Többmagos skálázhatósági támogatás
    4. Közelítőleges lekérdezés-végrehajtás
    5. Alacsony latency-jű adatbetöltés
  • Átfogó SQL-támogatás

    Annak ellenére, hogy egy OLAP adatbázisról van szó, a ClickHouse teljes körű SQL-implementációt kínál, amely kompatibilis a legtöbb business intelligence eszközzel. Támogatja a komplex JOIN-okat, al-lekérdezéseket és az idősoros, valamint log adatokhoz specializálódott fejlett analitikai függvényeket.

    1. Standard SQL lekérdezési nyelv
    2. Ablakfüggvények (window functions)
    3. Komplex JOIN műveletek
    4. Natív JSON adatkezelés
    5. Array és Nested adittípusok
  • Adatreplikáció és biztonság

    A ClickHouse aszinkron multi-master replikáción keresztül biztosítja az adatok elérhetőségét. Ez lehetővé teszi, hogy az analitikai workloadok hardverhibák vagy karbantartási ablakok alatt is üzemképesek maradjanak, így biztosítva a megbízhatóságot a produkciós analitikai környezetekben.

    1. Aszinkron replikáció
    2. Multi-master architektúra
    3. Automatikus failover
    4. Elosztott végrehajtás
    5. Beépített ClickHouse Keeper

content.selfHosted.whyTitle

content.selfHosted.tradeoffsTitle

Adatszuverenitás: Tartsd az érzékeny analitikai adatokat a saját infrastruktúrádon, hogy megfelelj az adatvédelmi előírásoknak és a compliance követelményeknek harmadik féltől származó hozzáférés nélkül.
Jelentős alap RAM-igény: A ClickHouse memóriaigényes. Ha 8GB-nál kevesebb RAM-mal rendelkező szerveren futtatsz komplex aggregációkat, az gyakran Out-Of-Memory kivételeket (OOM) fog okozni.
Kiszámítható költségek: Kerüld el a managed felhőszolgáltatók kiszámíthatatlan, lekérdezésenkénti vagy beolvasott GB-onkénti árazási modelljeit azzal, hogy egy fix díjat fizetsz a dedikált VPS-edért.
Tárhelykezelés: Ellentétben a managed felhős verziókkal, amelyek automatikusan skálázzák a tárhelyet, neked kell figyelned a lemezhasználatot, és méretezned a VPS-t, mielőtt az betelne.
Teljes hardverkontroll: Hangold be a szerver RAM-ot és CPU-kiosztást kifejezetten a te lekérdezési mintáidhoz, így biztosítva a konzisztens teljesítményt zajos szomszédok (noisy neighbors) nélkül.
Külső SMTP szükséges: Ha belső riasztási funkciókat szeretnél használni, be kell állítanod egy saját külső SMTP-szolgáltatót, mivel a szerver natív módon nem küld e-maileket.
Állandó megőrzés: Tárolj évekre visszamenő nyers logokat és eseményeket, ameddig a lemezed bírja, ahelyett hogy a SaaS-szolgáltatók rövid megőrzési ablakaihoz lennél kötve.
Beszúrási kötegelési követelmény: A teljesítmény romlik, ha egyedi sorokat küldesz. Az egyesítési terhelés elkerülése érdekében az adatbeszúrásokat legalább 1000–10 000 soros kötegekbe kell rendezned.

comparisonTable.self-hosted.title

comparisonTable.self-hosted.description

Beállítási idő

comparisonTable.self-hosted.managedSaasAzonnali
comparisonTable.self-hosted.diy1-2 óra
comparisonTable.self-hosted.automatio15 perc

Adattulajdonjog

comparisonTable.self-hosted.managedSaasHarmadik fél hosztja
comparisonTable.self-hosted.diy100%-ban a tied
comparisonTable.self-hosted.automatio100%-ban a tied

Karbantartás

comparisonTable.self-hosted.managedSaasNulla
comparisonTable.self-hosted.diyManuális frissítések
comparisonTable.self-hosted.automatioAutomatizált

Költségmodell

comparisonTable.self-hosted.managedSaasLekérdezésenkénti/beolvasott
comparisonTable.self-hosted.diyFix VPS költség
comparisonTable.self-hosted.automatioFix VPS költség

TLS/HTTPS

comparisonTable.self-hosted.managedSaasMellékelve
comparisonTable.self-hosted.diyManuális Certbot
comparisonTable.self-hosted.automatioAutomatikusan konfigurált

Kinek való

Emberek, akik tényleg saját szerveren futtatják a(z) ClickHouse alkalmazást, és hogy ez mit változtat.

alkalmazás-eseményeket követő szóló alapító

A managed analitika elszálló költségei a felhasználói események növekedésével.

A lekérdezési volumentől független, fix infrastruktúra-árazás fenntartható növekedést és ügyféloldali dashboardokat tesz lehetővé.

  • Milliárdos nagyságrendű felhasználói események követése
  • Ügyféloldali metrika dashboard építése
  • Egyedi használati riportok exportálása

dashboardokat építő adatelemző

A hagyományos SQL adatbázisok túl lassúak a valós idejű aggregációkhoz.

A nyers adatokon elért, másodperc alatti lekérdezési eredmények gyors hipotézistesztelést és business intelligence-t tesznek lehetővé időtúllépések nélkül.

  • Komplex SQL JOIN-ok futtatása történelmi adatokon
  • Metabase csatlakoztatása vizualizációhoz
  • Eseménykorreláció elemzése több hónapon keresztül

logokat menedzselő devops mérnök

A proprietary logging eszközöknek 30 napos megőrzési korlátjuk van.

A nyers rendszernaplók hosszú távú tárolása auditáláshoz és anomáliadetektáláshoz árazási korlátok nélkül.

  • Nginx hozzáférési logok indexelése
  • Hosszú távú forgalmi trendek detektálása
  • Történelmi IP-anomáliák keresése

adatokat feldolgozó kutató

A nyilvános felhő (public cloud) költségei miatt a nagy adathalmazok vizsgálata túl drága.

A nyílt adathalmazok nagyszabású betöltése és lekérdezése megfizethetővé válik, ha csak a nyers szervererőforrásokért kell fizetni.

  • Klíma- vagy pénzügyi adathalmazok betöltése
  • Többéves trendelemzés futtatása
  • Adathalmazok összehasonlítása évtizedekre visszamenőleg

Mi ez a prompt?

Tudd meg, mit csinal ez a prompt es hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Oszlopos tárolás a valós idejű sebességért

A ClickHouse-t a Yandex.Metrica, a világ második legnagyobb webanalitikai platformjának kiszolgálására hozták létre. Kezdettől fogva úgy építették fel, hogy extrém hatékonysággal dolgozzon fel billiónyi sort. A legtöbb hagyományos adatbázis soronként tárolja az adatokat. Ha egy oszlop átlagát szeretnéd megkapni, a teljes sort be kell olvasniuk a lemezről. Ezzel szemben a ClickHouse oszlopokban tárolja az adatokat. Csak a kifejezetten kért adatokat olvassa be, ami az oka annak, hogy analitikai feladatoknál gyakran 100-szor vagy 1000-szer gyorsabban teljesít.

Architektúra: MergeTree és vektorizáció

A teljesítmény a MergeTree tábla engine-ből fakad. Amikor adatot írsz be, a ClickHouse részekben tárolja azt, majd a háttérben egyesíti (merge) őket. E folyamat során képes automatikusan aggregálni vagy deduplikálni az adatokat. A végrehajtási engine vektoros feldolgozást használ. Ez lehetővé teszi, hogy egyetlen CPU-utasítással több adatpontot kezeljen. Egyetlen lekérdezéshez a szerveren lévő összes elérhető CPU-magot mozgósítja, így hatalmas adathalmazokon is milliszekundumok alatt ad vissza eredményeket.

Az első óra: SQL és betöltés

Az első órádban HTTP-interfészen vagy a natív parancssoron keresztül csatlakozol a szerverhez. Definiálsz egy táblát a MergeTree engine-nel, és betöltöd az első adathalmazodat. Mivel standard SQL-t használ, azonnal futtathatsz komplex aggregációkat és JOIN-okat. Nem kell egyedi lekérdezési nyelvet tanulnod. A legtöbb felhasználó azonnal vizualizációs eszközöket, például Metabase-t vagy Grafanát csatlakoztat a dashboardok felépítéséhez.

Hová illeszkedik a ClickHouse?

A ClickHouse azokban a stackekben teljesít a legjobban, ahol eseménynaplókat, felhasználói viselkedést vagy szenzoradatokat kell elemezni. Open-source alternatívaként szolgál olyan szolgáltatások helyett, mint a BigQuery vagy a Snowflake. Azáltal, hogy a saját szervereden hosztolod, elkerülöd a lekérdezésenkénti elszámolás magas költségeit, miközben a nyers adataid magánszférában maradnak. Jól kiegészíti a tranzakciós adatbázisokat (például MySQL-t), átvéve a nehéz analitikai feladatokat, amelyek lelassítanák az elsődleges alkalmazási adatbázist.

Optimalizáció és tömörítés

A rendszer támogatja az olyan fejlett funkciókat, mint az ablakfüggvények és a tömbkezelés. Ezek a funkciók lehetővé teszik komplex idősoros elemzések végzését nehézkes kódolás nélkül. Az adatok tömörítését automatikusan végzi, gyakran több mint 80 százalékkal csökkentve a lemezen elfoglalt helyet. Ez a hatékonyság lehetővé teszi, hogy évekre visszamenő előzményeket tárolj egy standard VPS-en anélkül, hogy folyamatosan bővítened kellene a tárhelyet. Az adatbázis menedzselése a lemezhasználat és a memória monitorozásából áll. Mivel a ClickHouse-t úgy tervezték, hogy a sebesség érdekében kihasználja a rendelkezésre álló RAM-ot, dedikált környezetben nyújtja a legjobb teljesítményt.

Mi ez a prompt?

Mit mondanak az emberek a ClickHouse-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a ClickHouse-rol

A sebesség egyszerűen lehengerlő. A Postgresben 30 másodpercig tartó lekérdezések a ClickHouse-ban 20 ms alatt lefutnak ugyanazon a hardveren.
data_wizard
reddit
Igazi memóriazabáló, de megéri. Ha van elegendő RAM-od, ez a leggyorsabb dolog, amit valaha futtatni fogsz.
sysadmin_pro
hackernews
A beállítás kézzel elég összetett, különösen a Zookeeper miatt, de amint elindul, betonbiztos.
devops_guy
twitter
A tömörítés őrületes. 80%-ot spóroltunk a tárhelyen a régi soralapú beállításunkhoz képest.
cloud_arch
reddit
A ClickHouse nagyszerű, de ne próbáld úgy használni, mint a Postgres-t. Nincsenek kis frissítések vagy egysoros törlések.
query_master
hackernews
Milliárdos eseményszámú valós idejű dashboardokhoz szinte nincs is más open-source alternatíva, ami a közelébe érne.
analytics_dev
reddit

Videok a ClickHouse-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a ClickHouse-rol

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a ClickHouse szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a ClickHouse-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Válassz legalább 8GB RAM-ot

A ClickHouse-t úgy tervezték, hogy a lekérdezési sebesség növelése érdekében memóriát használjon. A produkciós stabilitáshoz egy CX33 szerver az ajánlott kiindulópont.

Használd a MergeTree engine-eket

A fő adatokhoz mindig a MergeTree tábla engine-t használd. Ez a leghatékonyabb engine, amely támogatja az indexelést és a particionálást is.

Kötegeld az adatbeszúrásokat

A háttérben történő egyesítési terhelés csökkentése érdekében a ClickHouse nagyobb kötegekkel (1000–10 000 sor) dolgozik a legjobban az egyedi sorok beszúrása helyett.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo Self-Hosted Apps

Gyakran ismetelt kerdesek a ClickHouse-rol

Talalj valaszokat a ClickHouse-val kapcsolatos gyakori kerdesekre