Cara Scrape Data Taruhan Olahraga Action Network
Pelajari cara scrape Action Network untuk odds taruhan real-time, split publik, dan pilihan ahli. Bangun model dengan data uang sharp dan tren pergerakan odds.
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- DataDome
- Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Pemblokiran IP
- Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Tentang Action Network
Temukan apa yang ditawarkan Action Network dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Otoritas Pasar dalam Taruhan Olahraga
Action Network adalah perusahaan media taruhan olahraga terkemuka yang menyediakan odds real-time, analisis ahli, dan pelacakan kinerja. Dimiliki oleh Better Collective, platform ini berfungsi sebagai hub utama bagi petaruh yang ingin mendapatkan keuntungan teknis di pasar Amerika Utara. Platform ini mengagregasi odds dari berbagai sportsbook legal utama, menjadikannya sumber penting untuk sentimen pasar.
Nilai Data Taruhan
Data platform ini sangat berharga karena menyediakan indikator "Split Publik" dan "Aksi Sharp". Metrik ini menunjukkan di mana masyarakat umum bertaruh dibandingkan dengan di mana penjudi profesional (sharp) menempatkan uang mereka. Melakukan scraping pada data ini memungkinkan analis untuk mengidentifikasi nilai pasar dan pergerakan odds terbalik yang sering kali tersembunyi di balik antarmuka yang kompleks.
Analitik Olahraga Tingkat Lanjut
Dengan mengekstraksi data dari Action Network, pengembang dapat memasukkan odds langsung ke dalam model prediktif, mengotomatiskan deteksi arbitrase, dan mengaudit tingkat kemenangan historis dari handicapper profil tinggi. Situs ini berisi data terstruktur tentang cedera, kondisi cuaca, dan nilai closing line historis yang esensial untuk strategi taruhan olahraga serius apa pun.
Mengapa Melakukan Scraping Action Network?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Action Network.
Pantau pergerakan odds real-time untuk mengidentifikasi diskrepansi pasar di berbagai sportsbook.
Lacak split taruhan publik versus aksi sharp profesional untuk mengikuti aliran uang profesional.
Agregasikan pilihan ahli dan data kinerja historis untuk pelacakan ROI dan analisis sentimen.
Masukkan data odds langsung ke dalam bot taruhan arbitrase otomatis atau model prediktif machine learning.
Analisis nilai closing line (CLV) historis untuk mengevaluasi efisiensi pasar taruhan olahraga.
Lakukan riset kompetitif pada promosi sportsbook dan kode bonus di berbagai negara bagian.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Action Network.
Perlindungan anti-bot agresif via DataDome memerlukan teknik bypass sidik jari browser tingkat lanjut dan metode stealth.
Situs ini menggunakan Next.js dan pemuatan dinamis, yang berarti data sering kali tidak ada dalam sumber HTML awal dan memerlukan rendering JS.
Perubahan sering pada kelas CSS front-end membuat pemilih (selectors) menjadi rapuh dan memerlukan pemeliharaan skrip scraping secara konstan.
Pembatasan laju (rate limiting) yang agresif pada halaman lalu lintas tinggi seperti 'Live Odds' dapat menyebabkan pemblokiran IP secara instan jika tidak dikelola dengan hati-hati.
Scrape Action Network dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Action Network. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Action Network, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Action Network tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Action Network. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Action Network, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Melewati tindakan anti-bot DataDome dan Cloudflare yang kompleks secara otomatis tanpa kode kustom.
- Menggunakan pemilih visual tanpa kode untuk menargetkan tabel taruhan bersarang dan widget odds dinamis dengan mudah.
- Memungkinkan eksekusi terjadwal untuk menangkap pergerakan odds yang cepat selama jam sibuk seperti Minggu pagi NFL.
- Mengintegrasikan rotasi proxy secara langsung untuk menghindari pemblokiran IP selama ekstraksi data frekuensi tinggi.
Web Scraper Tanpa Kode untuk Action Network
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Action Network tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Action Network
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Action Network tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Permintaan dasar ini kemungkinan besar akan diblokir oleh DataDome tanpa header/proxy tingkat lanjut
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Contoh: Temukan semua judul pertandingan di halaman odds
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup ditemukan: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Diblokir oleh Anti-Bot atau Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Action Network with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Catatan: Permintaan dasar ini kemungkinan besar akan diblokir oleh DataDome tanpa header/proxy tingkat lanjut
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Contoh: Temukan semua judul pertandingan di halaman odds
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Matchup ditemukan: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Diblokir oleh Anti-Bot atau Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Meluncurkan dengan perilaku seperti stealth diperlukan untuk Action Network
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Tunggu kontainer odds spesifik dimuat via JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Ekstrak data menggunakan evaluasi JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'Matchup NBA: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network memerlukan middleware rendering-JS seperti Scrapy-Playwright
# Contoh ini mengasumsikan middleware telah dikonfigurasi
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Menangani paginasi dasar untuk arsip artikel
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navigasi ke halaman odds dan tunggu hingga jaringan stabil
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Targetkan elemen header pertandingan
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Pertandingan Ditemukan:', results);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Action Network
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Action Network.
Dasbor Perbandingan Odds
Buat alat yang membandingkan odds taruhan di berbagai sportsbook untuk menemukan pembayaran setinggi mungkin untuk pertandingan tertentu.
Cara mengimplementasikan:
- 1Scrape odds langsung dari halaman khusus olahraga (misalnya, /nba/odds).
- 2Petakan nama sportsbook yang berbeda ke ID internal yang seragam.
- 3Identifikasi 'Harga Terbaik' untuk spread dan moneyline.
- 4Segarkan data setiap 2-5 menit untuk memastikan akurasi.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Action Network dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Action Network
- Dasbor Perbandingan Odds
Buat alat yang membandingkan odds taruhan di berbagai sportsbook untuk menemukan pembayaran setinggi mungkin untuk pertandingan tertentu.
- Scrape odds langsung dari halaman khusus olahraga (misalnya, /nba/odds).
- Petakan nama sportsbook yang berbeda ke ID internal yang seragam.
- Identifikasi 'Harga Terbaik' untuk spread dan moneyline.
- Segarkan data setiap 2-5 menit untuk memastikan akurasi.
- Sistem Peringatan Uang Sharp
Otomatiskan deteksi 'Aksi Sharp' dengan mengidentifikasi pertandingan di mana odds taruhan bergerak melawan mayoritas publik.
- Ekstrak % Publik dan % Tiket dari sinyal Action Network.
- Pantau 'Pergerakan Odds Terbalik' (odds bergerak berlawanan dengan sisi publik yang dominan).
- Kirim peringatan Telegram atau Discord otomatis saat sinyal sharp terdeteksi.
- Lacak tingkat keberhasilan historis dari sinyal spesifik ini.
- Audit Kinerja Ahli
Verifikasi dan lacak akurasi historis analis olahraga dan handicapper profesional di platform tersebut.
- Lakukan scraping harian pada bagian 'Picks' untuk mencatat semua rekomendasi ahli.
- Gabungkan data ini dengan hasil pertandingan aktual yang di-scrape dari API olahraga.
- Hitung ROI, persentase kemenangan, dan laba/rugi dalam unit untuk setiap ahli.
- Hasilkan papan peringkat untuk mengidentifikasi ahli ceruk yang paling andal.
- Model Prediksi Dampak Cedera
Analisis bagaimana cedera pemain tertentu berkorelasi dengan pergerakan odds dan hasil akhir pertandingan.
- Scrape halaman 'Laporan Cedera' untuk semua tim yang aktif.
- Kategorikan dampak pemain (Bintang, Starter, Pemain Cadangan).
- Korelasikan pengumuman cedera dengan pergeseran instan pada point spread.
- Gunakan data historis untuk membangun model yang memprediksi pergerakan odds berdasarkan berita cedera.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Action Network
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Action Network.
Gunakan proxy residensial berkualitas tinggi. DataDome sangat efektif dalam mengidentifikasi dan memblokir rentang IP data center dari AWS, GCP, dan DigitalOcean.
Cari tag <script id="__NEXT_DATA__"> dalam sumber HTML. Tag ini berisi objek JSON dengan status halaman, yang menyediakan data lebih bersih daripada memparsing HTML.
Lakukan scraping selama jendela waktu lalu lintas tinggi (seperti jam 9 pagi hingga 12 siang EST pada hari Minggu) untuk mendapatkan data 'closing line' dan split publik yang paling akurat.
Rotasikan string User-Agent Anda dan terapkan jeda acak di antara permintaan untuk meniru pola penjelajahan manusia dan menghindari pemicuan DataDome.
Fokuslah pada sub-direktori 'Odds' (/nba/odds, /nfl/odds) karena halaman-halaman ini memiliki struktur yang lebih konsisten dibandingkan dengan artikel editorial.
Simpan data Anda dalam database time-series seperti InfluxDB atau TimescaleDB untuk melacak secara efektif bagaimana pergerakan odds dari pembukaan hingga penutupan.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Action Network
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Action Network