Cara Melakukan Scraping Listing dan Harga Airbnb (Panduan 2025)

Pelajari cara melakukan scraping pada listing, harga, dan ulasan Airbnb untuk riset pasar dan analisis kompetitif. Ekstrak data penyewaan liburan secara...

Cakupan:GlobalUnited StatesEuropeAsiaSouth AmericaAfricaAustralia
Data Tersedia8 field
JudulHargaLokasiDeskripsiGambarInfo PenjualKategoriAtribut
Semua Field yang Dapat Diekstrak
ID ListingJudul PropertiHarga Per MalamTotal Harga (untuk tanggal yang dipilih)Mata UangRating BintangJumlah UlasanLingkungan/LokasiTipe PropertiJumlah Kamar TidurJumlah Tempat TidurJumlah Kamar MandiNama HostStatus SuperhostDaftar FasilitasDeskripsi ListingLatitude PerkiraanLongitude PerkiraanURL GambarBiaya PembersihanBiaya Layanan
Persyaratan Teknis
JavaScript Diperlukan
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
Tidak Ada API Resmi
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
Akamai Bot ManagerCloudflareDataDomeJA3 FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi

Akamai Bot Manager
Deteksi bot canggih menggunakan sidik jari perangkat, analisis perilaku, dan machine learning. Salah satu sistem anti-bot paling canggih.
Cloudflare
WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
DataDome
Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
Sidik jari browser
Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Pemblokiran IP
Memblokir IP pusat data yang dikenal dan alamat yang ditandai. Memerlukan proxy residensial atau seluler untuk melewati secara efektif.
Pembatasan kecepatan
Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.

Tentang Airbnb

Temukan apa yang ditawarkan Airbnb dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Tentang Airbnb

Airbnb adalah marketplace online global yang menghubungkan wisatawan yang mencari akomodasi unik dengan tuan rumah yang menawarkan penginapan jangka pendek, penyewaan liburan, dan pengalaman wisata. Didirikan pada tahun 2008, platform ini telah berkembang dari penyewaan satu kamar di San Francisco menjadi platform raksasa dengan jutaan listing di hampir setiap negara di dunia, termasuk apartemen, kabin, kastil, dan kapal.

Elemen Data yang Tersedia

Situs web ini berisi kekayaan data terstruktur dan tidak terstruktur, termasuk detail properti, harga per malam, kalender ketersediaan, dan ulasan tamu yang mendalam. Data ini sangat penting bagi investor real estat dan analis perjalanan yang perlu memantau kesehatan dan tren pasar. Dengan melakukan scraping pada Airbnb, pengguna dapat memperoleh wawasan tentang tingkat hunian, permintaan regional, dan strategi penetapan harga kompetitif dalam industri perjalanan yang berkembang pesat.

Tentang Airbnb

Mengapa Melakukan Scraping Airbnb?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Airbnb.

Riset pasar untuk analisis investasi sewa jangka pendek

Benchmarking kompetitif bagi manajer properti dan host

Optimasi penetapan harga dinamis berdasarkan pasokan pasar lokal

Analisis sentimen dari ulasan tamu untuk meningkatkan layanan hospitalitas

Pemetaan tren pariwisata dan analisis kepadatan geografis

Lead generation untuk perangkat lunak penyewaan liburan dan penyedia layanan

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Airbnb.

Perlindungan anti-bot yang sangat agresif oleh Akamai dan Cloudflare

Konten yang sangat dinamis dirender melalui React.js sehingga memerlukan browser asli

Rotasi nama class CSS yang sering terjadi membuat selektor tidak stabil

Data sering kali dikaburkan dalam respons API GraphQL internal

Batas rate limit yang ketat dan pemblokiran instan terhadap alamat IP data center

Scrape Airbnb dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Airbnb. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Airbnb, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Menghilangkan kebutuhan untuk menulis JavaScript yang kompleks untuk situs berbasis React
Secara otomatis menangani bypass anti-bot canggih dan rotasi proxy
Menjadwalkan eksekusi berulang untuk memantau perubahan harga dan hunian setiap hari
Menangkap data dari elemen dinamis yang hanya muncul setelah interaksi pengguna
Eksekusi berbasis cloud memastikan scraping tidak menggunakan sumber daya komputer lokal
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Airbnb tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Airbnb. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Airbnb, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Menghilangkan kebutuhan untuk menulis JavaScript yang kompleks untuk situs berbasis React
  • Secara otomatis menangani bypass anti-bot canggih dan rotasi proxy
  • Menjadwalkan eksekusi berulang untuk memantau perubahan harga dan hunian setiap hari
  • Menangkap data dari elemen dinamis yang hanya muncul setelah interaksi pengguna
  • Eksekusi berbasis cloud memastikan scraping tidak menggunakan sumber daya komputer lokal

Web Scraper Tanpa Kode untuk Airbnb

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Airbnb tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Airbnb

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Airbnb tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Catatan: Airbnb biasanya memblokir request dasar kecuali menggunakan stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Mencoba menemukan harga listing
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request diblokir atau gagal: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Airbnb with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Catatan: Airbnb biasanya memblokir request dasar kecuali menggunakan stealth proxies
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # Mencoba menemukan harga listing
    prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
    for price in prices:
        print(f'Found price: {price.text}')
except Exception as e:
    print(f'Request diblokir atau gagal: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_airbnb():
    async with async_playwright() as p:
        # Menjalankan browser dengan profil pengguna asli untuk melewati deteksi bot
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
        
        # Tunggu listing dirender melalui React
        await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
        
        listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
        for item in listings:
            title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
            price = await item.query_selector('span._1y74zay')
            if title and price:
                print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_airbnb())
Python + Scrapy
import scrapy

class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
    name = 'airbnb'
    start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
            yield {
                'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
                'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
                'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
            }

        next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');

  // Tunggu konten React dinamis
  await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');

  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
    return items.map(el => ({
      title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
      price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Airbnb

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Airbnb.

Penemuan Arbitrase Real Estat

Investor dapat mengidentifikasi properti di mana potensi pendapatan Airbnb secara signifikan melebihi biaya cicilan bulanan atau biaya sewa.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Scrape tarif per malam dan rata-rata hunian untuk lingkungan tertentu.
  2. 2Bandingkan proyeksi pendapatan bulanan Airbnb dengan data pasar sewa jangka panjang lokal.
  3. 3Hitung ROI untuk potensi properti investasi.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Airbnb dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Airbnb

  • Penemuan Arbitrase Real Estat

    Investor dapat mengidentifikasi properti di mana potensi pendapatan Airbnb secara signifikan melebihi biaya cicilan bulanan atau biaya sewa.

    1. Scrape tarif per malam dan rata-rata hunian untuk lingkungan tertentu.
    2. Bandingkan proyeksi pendapatan bulanan Airbnb dengan data pasar sewa jangka panjang lokal.
    3. Hitung ROI untuk potensi properti investasi.
  • Penetapan Harga Dinamis untuk Host

    Manajer properti mendapat manfaat dengan menyesuaikan tarif per malam mereka secara real-time berdasarkan permintaan lokal dan harga kompetitor.

    1. Siapkan scraping harian untuk listing di kota yang sama dengan kapasitas tamu yang serupa.
    2. Analisis lonjakan harga selama festival lokal, hari libur, atau acara olahraga.
    3. Terapkan penyesuaian harga otomatis untuk memaksimalkan hunian dan pendapatan.
  • Analisis Pasar Pariwisata Ceruk

    Lembaga pariwisata dapat menggunakan data untuk memahami jenis properti mana yang sedang tren di wilayah mereka.

    1. Agregasikan jumlah listing di berbagai Kategori Airbnb.
    2. Korelasikan volume ulasan dengan fitur properti tertentu seperti Tepi Pantai atau Desain.
    3. Arahkan upaya pemasaran ke kategori akomodasi yang paling populer.
  • Riset Akademik Perkotaan

    Peneliti mempelajari dampak penyewaan jangka pendek terhadap keterjangkauan perumahan lokal dan gentrifikasi lingkungan.

    1. Kumpulkan data jangka panjang tentang jumlah listing 'Seluruh Rumah' dibandingkan dengan kamar pribadi.
    2. Petakan kepadatan listing terhadap zonasi kota dan area perumahan.
    3. Analisis korelasi antara pertumbuhan Airbnb dan kenaikan harga sewa lokal.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas
Tonton video demo

Tips Pro untuk Scraping Airbnb

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Airbnb.

Selalu gunakan residential proxies; IP data center hampir seketika diblokir oleh Akamai.

Pantau tab jaringan untuk request GraphQL; data di dalamnya seringkali lebih bersih daripada struktur HTML.

Terapkan jeda acak dan pergerakan mouse layaknya manusia untuk menghindari pemicu CAPTCHA.

Gunakan User-Agent spesifik yang sesuai dengan versi browser Anda untuk mencegah ketidakcocokan fingerprint.

Lakukan scraping dalam batch kecil guna menghindari deteksi pola trafik massal yang mencurigakan.

Simpan ID properti untuk melacak riwayat perubahan harga pada listing individu dari waktu ke waktu.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Airbnb

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Airbnb