Cara Scrape Idealista: Panduan Teknis Terlengkap (2025)
Pelajari cara scrape Idealista.com untuk listing real estat, harga, dan tren pasar. Panduan kami membahas cara melewati DataDome, menggunakan browser stealth,...
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- DataDome
- Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Google reCAPTCHA
- Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
Tentang Idealista
Temukan apa yang ditawarkan Idealista dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
Tentang Idealista
Idealista adalah platform real estat terkemuka di Eropa Selatan, berfungsi sebagai marketplace dominan untuk listing properti di Spanyol, Italia, dan Portugal. Sejak didirikan pada tahun 2000, platform ini telah menjadi setara dengan Zillow untuk wilayah Mediterania, menampung jutaan catatan untuk properti residensial dan komersial yang tersedia untuk dijual atau disewa.
Ketersediaan Data
Platform ini berisi data dengan fidelitas tinggi termasuk harga listing, harga per meter persegi, dimensi properti, peringkat efisiensi energi, dan data geografis terperinci hingga tingkat lingkungan. Platform ini juga berfungsi sebagai repositori penting untuk informasi penjual, yang memungkinkan pengguna untuk membedakan antara individu pribadi dan agen real estat profesional.
Mengapa Scrape Data Ini?
Scraping Idealista sangat penting bagi investor real estat, analis data, dan agensi yang membutuhkan wawasan pasar real-time. Data ini memungkinkan valuasi properti yang akurat, pemantauan harga kompetitif, dan identifikasi peluang investasi berimbal hasil tinggi sebelum mencapai pasar yang lebih luas. Mengakses informasi ini secara terprogram adalah standar emas untuk riset pasar frekuensi tinggi di Eropa.
Mengapa Melakukan Scraping Idealista?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Idealista.
Lakukan analisis pasar real-time untuk menentukan valuasi properti yang akurat.
Identifikasi properti yang undervalued dengan melacak deviasi harga per meter persegi.
Hasilkan prospek berkualitas tinggi dengan memfilter penjual pribadi (Particular).
Pantau inventaris agensi pesaing dan strategi penetapan harga secara otomatis.
Bangun database harga historis untuk memprediksi tren pasar musiman.
Beri peringatan kepada investor tentang penurunan harga yang signifikan di distrik tertentu dengan permintaan tinggi.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Idealista.
Perlindungan DataDome agresif yang mendeteksi dan memblokir browser headless standar.
Batas ketat 1.800 listing per kueri pencarian yang memerlukan pemfilteran granular.
Daftar hitam instan untuk alamat IP datacenter melalui Cloudflare WAF.
Perenderan JavaScript dinamis diperlukan untuk mengakses detail properti dan gambar.
Jebakan anti-scraping seperti tautan honeypot dan rotasi pemilih CSS yang sering.
Scrape Idealista dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Idealista. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi Idealista, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping Idealista tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Idealista. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Idealista, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Melewati perlindungan DataDome dan Cloudflare secara otomatis tanpa konfigurasi manual.
- Tidak memerlukan pengetahuan coding untuk membangun alur kerja scraping multi-halaman yang kompleks.
- Menangani eksekusi berbasis cloud dengan jadwal yang diatur untuk melacak perubahan harga harian.
- Mengekspor data real estat terstruktur secara langsung ke Google Sheets atau Webhooks.
- Pemilih visual memungkinkan penyesuaian yang mudah saat tata letak situs web berubah.
Web Scraper Tanpa Kode untuk Idealista
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Idealista tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk Idealista
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Idealista tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista menggunakan DataDome; layanan proxy dengan perenderan JS diperlukan
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
print(f'Diblokir atau kesalahan: {response.status_code}')Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape Idealista with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista menggunakan DataDome; layanan proxy dengan perenderan JS diperlukan
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
print(f'Diblokir atau kesalahan: {response.status_code}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
# Terapkan stealth untuk melewati fingerprinting dasar
await stealth(page)
await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
await page.wait_for_selector('.item-info-container')
items = await page.locator('.item-info-container').all()
for item in items:
title = await item.locator('.item-link').inner_text()
price = await item.locator('.item-price').inner_text()
print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
name = 'idealista'
start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']
def parse(self, response):
for listing in response.css('.item-info-container'):
yield {
'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
await page.waitForSelector('.item-info-container');
const listings = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(listings);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Idealista
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Idealista.
Valuasi Properti Otomatis
Investor real estat menggunakan data hasil scrape untuk membangun model valuasi berdasarkan rata-rata lingkungan hiper-lokal.
Cara mengimplementasikan:
- 1Scrape semua listing yang terjual atau aktif di kode pos tertentu.
- 2Hitung harga median per meter persegi untuk tipe properti tertentu.
- 3Sesuaikan dengan fitur seperti lift, tingkat lantai, dan teras.
- 4Identifikasi listing baru yang harganya 10% di bawah rata-rata pasar yang dihitung.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Idealista dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Idealista
- Valuasi Properti Otomatis
Investor real estat menggunakan data hasil scrape untuk membangun model valuasi berdasarkan rata-rata lingkungan hiper-lokal.
- Scrape semua listing yang terjual atau aktif di kode pos tertentu.
- Hitung harga median per meter persegi untuk tipe properti tertentu.
- Sesuaikan dengan fitur seperti lift, tingkat lantai, dan teras.
- Identifikasi listing baru yang harganya 10% di bawah rata-rata pasar yang dihitung.
- Pembuatan Prospek Penjual Pribadi
Agensi dapat mengidentifikasi dan menghubungi pemilik rumah yang mendaftarkan properti mereka secara pribadi sebelum mereka menandatangani kontrak dengan perusahaan lain.
- Siapkan scraper untuk memfilter listing 'Particular' (pribadi).
- Ekstrak lingkungan, detail properti, dan tanggal posting.
- Picu email atau peringatan otomatis ke tim penjualan saat listing pribadi baru muncul.
- Lakukan pendekatan (outreach) kepada pemilik dengan laporan pasar berbasis data.
- Analisis Sentimen Pasar
Ekonom melacak waktu tayang di pasar (time-on-market) untuk listing guna mengukur likuiditas dan kesehatan pasar real estat lokal.
- Scrape tanggal listing atau bidang 'terakhir diperbarui' untuk semua properti di sebuah kota.
- Pantau berapa lama listing tetap aktif sebelum dihapus.
- Lacak penurunan harga dari waktu ke waktu untuk mengidentifikasi tren pasar yang mendingin.
- Visualisasikan data untuk menunjukkan perubahan inventaris dari bulan ke bulan.
- Peramalan Imbal Hasil Investasi
Investor buy-to-let membandingkan harga beli dengan harga sewa di gedung yang sama untuk menemukan area dengan imbal hasil tinggi.
- Scrape listing penjualan untuk distrik tertentu guna menemukan harga beli rata-rata.
- Scrape listing sewa untuk distrik yang sama guna menemukan pendapatan bulanan rata-rata.
- Hitung imbal hasil sewa kotor (Sewa Tahunan / Harga Beli).
- Identifikasi 'titik manis' di mana harga properti rendah tetapi permintaan sewa tinggi.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping Idealista
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Idealista.
Gunakan proxy residensial berkualitas tinggi; IP datacenter hampir selalu ditandai oleh DataDome.
Untuk melewati batas 1.800 hasil, bagi pencarian Anda ke dalam rentang harga kecil (misalnya, 200rb-210rb, 210rb-220rb) untuk mendapatkan semua listing.
Lakukan scrape selama jam tidak sibuk di Eropa (tengah malam hingga jam 6 pagi CET) untuk meminimalkan risiko pembatasan laju (rate limiting) yang agresif.
Jangan hanya scrape HTML; cari data JSON di dalam tag script seperti 'var adMultimediasInfo' untuk mendapatkan URL gambar resolusi tinggi.
Selalu rotasi User-Agent Anda agar sesuai dengan versi Chrome atau Firefox terbaru untuk menghindari deteksi fingerprinting.
Terapkan interval sleep acak antara 5 hingga 15 detik di antara pemuatan halaman untuk meniru perilaku manusia.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Idealista
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Idealista