Cara Scraping ImmoScout24: Panduan Data Properti
Pelajari cara scraping ImmoScout24, platform properti terkemuka di Jerman. Ekstrak harga properti, listing, dan prospek untuk analisis pasar dan investasi.
Perlindungan Anti-Bot Terdeteksi
- Akamai Bot Manager
- Deteksi bot canggih menggunakan sidik jari perangkat, analisis perilaku, dan machine learning. Salah satu sistem anti-bot paling canggih.
- DataDome
- Deteksi bot real-time dengan model ML. Menganalisis sidik jari perangkat, sinyal jaringan, dan pola perilaku. Umum di situs e-commerce.
- Cloudflare
- WAF dan manajemen bot tingkat enterprise. Menggunakan tantangan JavaScript, CAPTCHA, dan analisis perilaku. Memerlukan otomatisasi browser dengan pengaturan stealth.
- Google reCAPTCHA
- Sistem CAPTCHA Google. v2 memerlukan interaksi pengguna, v3 berjalan diam-diam dengan penilaian risiko. Dapat diselesaikan dengan layanan CAPTCHA.
- Sidik jari browser
- Mengidentifikasi bot melalui karakteristik browser: canvas, WebGL, font, plugin. Memerlukan spoofing atau profil browser asli.
- Pembatasan kecepatan
- Membatasi permintaan per IP/sesi dari waktu ke waktu. Dapat dilewati dengan proxy berputar, penundaan permintaan, dan scraping terdistribusi.
Tentang ImmoScout24
Temukan apa yang ditawarkan ImmoScout24 dan data berharga apa yang dapat diekstrak.
ImmoScout24 adalah marketplace properti dominan di Jerman, yang dimiliki oleh Scout24 SE. Platform ini berfungsi sebagai wadah komprehensif di mana individu pribadi, agen properti, dan pengembang properti mencantumkan properti residensial dan komersial untuk disewakan atau dijual. Situs ini menarik jutaan pengguna setiap bulannya, menjadikannya sumber utama untuk data pasar properti di wilayah DACH.
Platform ini berisi beragam data terstruktur termasuk harga properti, denah lantai, statistik lingkungan, dan informasi riwayat listing. Karena merupakan pemimpin pasar, situs ini memberikan gambaran paling akurat tentang tren pasar saat ini, penawaran dan permintaan, serta hasil sewa di kota-kota besar Jerman seperti Berlin, Munich, dan Hamburg.
Scraping data ini sangat berharga bagi investor properti, perusahaan PropTech, dan analis pasar. Hal ini memungkinkan pemantauan harga otomatis, tolok ukur kompetitif, dan identifikasi peluang investasi yang undervalued. Selain itu, ini berfungsi sebagai alat kritis untuk lead generation dengan mengidentifikasi penjual dan agensi yang aktif dalam wilayah geografis tertentu.
Mengapa Melakukan Scraping ImmoScout24?
Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari ImmoScout24.
Pemantauan real-time terhadap inflasi harga sewa di Jerman dan pergeseran pasar.
Mengidentifikasi properti investasi dengan imbal hasil tinggi sebelum ditemukan oleh pasar massal.
Lead generation untuk layanan pindahan, perusahaan renovasi, dan pialang hipotek.
Tolok ukur kompetitif bagi agensi properti untuk mengoptimalkan strategi listing mereka.
Membangun dataset historis untuk model valuasi properti prediktif.
Melacak 'Time on Market' untuk mengidentifikasi penjual yang termotivasi atau listing dengan harga berlebih.
Tantangan Scraping
Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping ImmoScout24.
Deteksi bot yang agresif melalui Akamai dan Cloudflare pada versi web.
Struktur HTML non-semantik di mana beberapa poin data menggunakan class CSS yang identik.
Pelacakan berbasis sesi yang canggih dan fingerprinting browser untuk mendeteksi otomatisasi.
Persyaratan JavaScript yang berat untuk rendering konten dinamis dan interaksi halaman detail.
Perubahan berkala pada UI dan selector DOM untuk memutus skrip scraping otomatis.
Scrape ImmoScout24 dengan AI
Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.
Cara Kerjanya
Jelaskan apa yang Anda butuhkan
Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari ImmoScout24. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
AI mengekstrak data
Kecerdasan buatan kami menjelajahi ImmoScout24, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
Dapatkan data Anda
Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Mengapa menggunakan AI untuk scraping
AI memudahkan scraping ImmoScout24 tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.
How to scrape with AI:
- Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari ImmoScout24. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
- AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi ImmoScout24, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
- Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
- Menangani tindakan anti-bot yang kompleks seperti Akamai secara otomatis tanpa coding kustom.
- Identifikasi selector visual Point-and-Click menangani struktur DOM yang kompleks dan berubah-ubah.
- Eksekusi terjadwal memungkinkan pelacakan Time on Market dan perubahan harga untuk listing tertentu.
- Manajemen proxy terintegrasi untuk melewati blokir IP dan tantangan berbasis wilayah secara otomatis.
Web Scraper Tanpa Kode untuk ImmoScout24
Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping ImmoScout24 tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
Tantangan Umum
Kurva pembelajaran
Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
Selector rusak
Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
Masalah konten dinamis
Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
Keterbatasan CAPTCHA
Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
Pemblokiran IP
Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Web Scraper Tanpa Kode untuk ImmoScout24
Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping ImmoScout24 tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.
Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
- Instal ekstensi browser atau daftar di platform
- Navigasi ke situs web target dan buka alat
- Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
- Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
- Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
- Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
- Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
- Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
- Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
- Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
- Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
- Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
- Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir
Contoh Kode
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Header sangat krusial untuk menghindari blokir instan
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Targetkan entri daftar hasil
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Error: {e}'
# Contoh pencarian apartemen di Berlin
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Kapan Digunakan
Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.
Kelebihan
- ●Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
- ●Konsumsi sumber daya terendah
- ●Mudah diparalelkan dengan asyncio
- ●Bagus untuk API dan halaman statis
Keterbatasan
- ●Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
- ●Gagal pada SPA dan konten dinamis
- ●Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks
How to Scrape ImmoScout24 with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_immoscout(url):
# Header sangat krusial untuk menghindari blokir instan
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
listings = []
# Targetkan entri daftar hasil
for item in soup.select('.result-list-entry__data'):
title = item.select_one('.result-list-entry__brand-title')
price = item.select_one('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd')
listings.append({
'title': title.text.strip() if title else 'N/A',
'price': price.text.strip() if price else 'N/A'
})
return listings
except Exception as e:
return f'Error: {e}'
# Contoh pencarian apartemen di Berlin
results = scrape_immoscout('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten')
print(results)Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
# Meluncurkan dengan konfigurasi stealth-like
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
locale='de-DE'
)
page = context.new_page()
# Navigasi ke hasil pencarian
page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten', wait_until='networkidle')
# Tunggu listing di-render
page.wait_for_selector('.result-list-entry__data')
# Ekstrak judul menggunakan locator
titles = page.locator('.result-list-entry__brand-title').all_inner_texts()
for title in titles:
print(f'Listing ditemukan: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class ImmoSpider(scrapy.Spider):
name = 'immoscout'
start_urls = ['https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten']
def parse(self, response):
# Loop melalui setiap kontainer listing properti
for listing in response.css('.result-list-entry__data'):
yield {
'title': listing.css('.result-list-entry__brand-title::text').get(),
'price': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(1) dd::text').get(),
'rooms': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(3) dd::text').get(),
'area': listing.css('.result-list-entry__primary-criterion:nth-child(2) dd::text').get(),
}
# Tangani paginasi dengan mencari tombol 'Berikutnya'
next_page = response.css('a[data-is24-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Meniru pengguna asli dari Jerman
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.immobilienscout24.de/Suche/de/berlin/berlin/wohnung-mieten');
// Evaluasi dalam konteks browser
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.result-list-entry__brand-title'));
return items.map(item => item.textContent.trim());
});
console.log('Judul ditemukan:', results);
await browser.close();
})();Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data ImmoScout24
Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data ImmoScout24.
Analisis Tren Pasar Properti
Analisis fluktuasi harga dan level inventaris dari waktu ke waktu untuk memprediksi pergerakan pasar di kota-kota besar Jerman.
Cara mengimplementasikan:
- 1Lakukan scraping listing sewa di kota-kota besar setiap hari.
- 2Simpan data dalam database time-series.
- 3Hitung harga rata-rata per meter persegi per distrik.
- 4Visualisasikan tren untuk mengidentifikasi lingkungan yang sedang berkembang.
Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari ImmoScout24 dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data ImmoScout24
- Analisis Tren Pasar Properti
Analisis fluktuasi harga dan level inventaris dari waktu ke waktu untuk memprediksi pergerakan pasar di kota-kota besar Jerman.
- Lakukan scraping listing sewa di kota-kota besar setiap hari.
- Simpan data dalam database time-series.
- Hitung harga rata-rata per meter persegi per distrik.
- Visualisasikan tren untuk mengidentifikasi lingkungan yang sedang berkembang.
- Kalkulator Yield Investasi
Identifikasi properti dengan potensi ROI tertinggi dengan membandingkan data penjualan dan sewa untuk unit yang serupa.
- Lakukan scraping pada listing penjualan dan penyewaan untuk kode pos tertentu.
- Cocokkan tipe dan ukuran properti di kedua dataset tersebut.
- Hitung pendapatan sewa tahunan dibandingkan dengan harga beli.
- Filter untuk anomali di mana hasil sewa melebihi rata-rata pasar.
- Lead Generation untuk Layanan Relokasi
Identifikasi penyewa dengan niat tinggi untuk menawarkan layanan pindahan, pembersihan, dan renovasi yang ditargetkan.
- Pantau listing sewa yang baru diposting oleh individu pribadi.
- Ekstrak detail ukuran dan lokasi properti.
- Identifikasi properti dengan tanggal ketersediaan yang akan datang.
- Otomatisasi penjangkauan dengan penawaran layanan berdasarkan lini masa pindahan.
- Pemantauan Portofolio Kompetitif
Lacak inventaris, tingkat kekosongan, dan strategi penetapan harga dari agensi properti pesaing.
- Filter listing hasil scraping berdasarkan nama atau ID agensi tertentu.
- Lacak berapa lama listing tetap aktif (Time on Market).
- Pantau pengurangan harga yang sering terjadi pada inventaris mereka.
- Bandingkan harga agensi Anda dengan listing aktif mereka.
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk Scraping ImmoScout24
Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari ImmoScout24.
Gunakan proxy residensial dengan geo-lokasi Jerman (DE) untuk menghindari pemblokiran berbasis wilayah dari Akamai.
Coba lakukan reverse engineer pada API aplikasi mobile (JSON melalui HTTPS) karena sering kali tidak memiliki perlindungan berbasis web yang ketat.
Terapkan interval sleep acak antara 5 hingga 15 detik untuk mensimulasikan pola penjelajahan manusia.
Lakukan scraping pada jam tidak sibuk (tengah malam hingga jam 5 pagi CET) untuk meminimalkan beban server dan sensitivitas deteksi.
Bersihkan data Anda dengan menghapus simbol mata uang (€) dan mengubah koma desimal Jerman menjadi titik untuk analisis numerik.
Pantau data yang 'terekspos' di source page; terkadang JSON mentah tertanam dalam tag <script> yang lebih mudah di-parse.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait Web Scraping
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang ImmoScout24
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang ImmoScout24