Cara Melakukan Scraping Web Designer News

Pelajari cara melakukan scraping Web Designer News untuk mengekstrak berita desain yang sedang tren, URL sumber, dan timestamp. Sangat cocok untuk pemantauan...

Cakupan:Global
Data Tersedia6 field
JudulDeskripsiGambarInfo PenjualTanggal PostingKategori
Semua Field yang Dapat Diekstrak
Judul BeritaRingkasan KutipanNama Situs Web SumberURL Sumber EksternalPermalink InternalTanggal PostingURL Gambar ThumbnailTag KategoriJumlah TayanganJumlah Bagikan di Media Sosial
Persyaratan Teknis
HTML Statis
Tanpa Login
Memiliki Paginasi
API Resmi Tersedia

Tentang Web Designer News

Temukan apa yang ditawarkan Web Designer News dan data berharga apa yang dapat diekstrak.

Ringkasan Web Designer News

Web Designer News adalah agregator berita utama berbasis komunitas yang dikurasi khusus untuk ekosistem desain dan pengembangan web. Sejak awal berdirinya, platform ini berfungsi sebagai pusat informasi utama di mana para profesional menemukan pilihan berita, tutorial, alat, dan sumber daya paling relevan yang dipilih secara manual dari seluruh internet. Situs ini mencakup spektrum topik yang luas termasuk desain UX, strategi bisnis, pembaruan teknologi, dan desain grafis, yang disajikan dalam feed kronologis yang bersih.

Arsitektur Situs Web dan Potensi Data

Arsitektur situs web ini dibangun di atas WordPress, menampilkan tata letak yang sangat terstruktur yang mengelola konten ke dalam kategori tertentu seperti 'Web Design', 'Web Dev', 'UX', dan 'Resources'. Karena situs ini mengagregasi data dari ribuan blog dan jurnal individu ke dalam satu antarmuka yang dapat dicari, ia berfungsi sebagai filter berkualitas tinggi untuk informasi industri. Struktur ini menjadikannya target ideal untuk web scraping, karena memberikan akses ke aliran data industri bernilai tinggi yang telah divalidasi sebelumnya tanpa perlu melakukan crawling ke ratusan domain terpisah.

Tentang Web Designer News

Mengapa Melakukan Scraping Web Designer News?

Temukan nilai bisnis dan kasus penggunaan untuk ekstraksi data dari Web Designer News.

Identifikasi tren dan alat desain yang muncul secara real-time.

Otomatisasi kurasi berita industri untuk newsletter dan feed media sosial.

Lakukan analisis kompetitif dengan memantau konten yang ditampilkan dari rival.

Hasilkan dataset berkualitas tinggi untuk pelatihan Natural Language Processing (NLP).

Bangun pustaka sumber daya desain terpusat untuk basis pengetahuan tim internal.

Tantangan Scraping

Tantangan teknis yang mungkin Anda hadapi saat melakukan scraping Web Designer News.

Menangani redirect teknis melalui sistem link 'go' internal situs.

Ketersediaan gambar thumbnail yang tidak konsisten pada postingan arsip lama.

Rate limiting sisi server pada permintaan frekuensi tinggi melalui perlindungan Nginx.

Scrape Web Designer News dengan AI

Tanpa koding. Ekstrak data dalam hitungan menit dengan otomatisasi berbasis AI.

Cara Kerjanya

1

Jelaskan apa yang Anda butuhkan

Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Web Designer News. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.

2

AI mengekstrak data

Kecerdasan buatan kami menjelajahi Web Designer News, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.

3

Dapatkan data Anda

Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.

Mengapa menggunakan AI untuk scraping

Workflow tanpa kode lengkap untuk desainer dan pemasar non-teknis.
Penjadwalan berbasis cloud memungkinkan ekstraksi berita harian tanpa intervensi manual.
Penanganan bawaan untuk paginasi dan deteksi elemen terstruktur.
Integrasi langsung dengan Google Sheets untuk distribusi data instan.
Tidak perlu kartu kreditPaket gratis tersediaTanpa pengaturan

AI memudahkan scraping Web Designer News tanpa menulis kode. Platform berbasis kecerdasan buatan kami memahami data apa yang Anda inginkan — cukup jelaskan dalam bahasa sehari-hari dan AI akan mengekstraknya secara otomatis.

How to scrape with AI:
  1. Jelaskan apa yang Anda butuhkan: Beritahu AI data apa yang ingin Anda ekstrak dari Web Designer News. Cukup ketik dalam bahasa sehari-hari — tanpa kode atau selektor.
  2. AI mengekstrak data: Kecerdasan buatan kami menjelajahi Web Designer News, menangani konten dinamis, dan mengekstrak persis apa yang Anda minta.
  3. Dapatkan data Anda: Terima data bersih dan terstruktur siap diekspor sebagai CSV, JSON, atau dikirim langsung ke aplikasi Anda.
Why use AI for scraping:
  • Workflow tanpa kode lengkap untuk desainer dan pemasar non-teknis.
  • Penjadwalan berbasis cloud memungkinkan ekstraksi berita harian tanpa intervensi manual.
  • Penanganan bawaan untuk paginasi dan deteksi elemen terstruktur.
  • Integrasi langsung dengan Google Sheets untuk distribusi data instan.

Web Scraper Tanpa Kode untuk Web Designer News

Alternatif klik-dan-pilih untuk scraping berbasis AI

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Web Designer News tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode

1
Instal ekstensi browser atau daftar di platform
2
Navigasi ke situs web target dan buka alat
3
Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
4
Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
5
Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
6
Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
7
Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
8
Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API

Tantangan Umum

Kurva pembelajaran

Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu

Selector rusak

Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja

Masalah konten dinamis

Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks

Keterbatasan CAPTCHA

Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA

Pemblokiran IP

Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Web Scraper Tanpa Kode untuk Web Designer News

Beberapa alat tanpa kode seperti Browse.ai, Octoparse, Axiom, dan ParseHub dapat membantu Anda melakukan scraping Web Designer News tanpa menulis kode. Alat-alat ini biasanya menggunakan antarmuka visual untuk memilih data, meskipun mungkin kesulitan dengan konten dinamis kompleks atau tindakan anti-bot.

Alur Kerja Umum dengan Alat Tanpa Kode
  1. Instal ekstensi browser atau daftar di platform
  2. Navigasi ke situs web target dan buka alat
  3. Pilih elemen data yang ingin diekstrak dengan point-and-click
  4. Konfigurasikan selector CSS untuk setiap field data
  5. Atur aturan paginasi untuk scraping beberapa halaman
  6. Tangani CAPTCHA (sering memerlukan penyelesaian manual)
  7. Konfigurasikan penjadwalan untuk eksekusi otomatis
  8. Ekspor data ke CSV, JSON atau hubungkan melalui API
Tantangan Umum
  • Kurva pembelajaran: Memahami selector dan logika ekstraksi membutuhkan waktu
  • Selector rusak: Perubahan situs web dapat merusak seluruh alur kerja
  • Masalah konten dinamis: Situs berbasis JavaScript memerlukan solusi yang kompleks
  • Keterbatasan CAPTCHA: Sebagian besar alat memerlukan intervensi manual untuk CAPTCHA
  • Pemblokiran IP: Scraping agresif dapat menyebabkan IP Anda diblokir

Contoh Kode

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Kirim permintaan ke halaman utama
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Temukan kontainer postingan
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Periksa apakah nama situs sumber ada
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Unknown'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Title: {title} | Source: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Terjadi kesalahan: {e}')

Kapan Digunakan

Terbaik untuk halaman HTML statis di mana konten dimuat di sisi server. Pendekatan tercepat dan paling sederhana ketika rendering JavaScript tidak diperlukan.

Kelebihan

  • Eksekusi tercepat (tanpa overhead browser)
  • Konsumsi sumber daya terendah
  • Mudah diparalelkan dengan asyncio
  • Bagus untuk API dan halaman statis

Keterbatasan

  • Tidak dapat mengeksekusi JavaScript
  • Gagal pada SPA dan konten dinamis
  • Mungkin kesulitan dengan sistem anti-bot kompleks

How to Scrape Web Designer News with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
url = 'https://webdesignernews.com/'

try:
    # Kirim permintaan ke halaman utama
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Temukan kontainer postingan
    posts = soup.find_all('div', class_='single-post')
    
    for post in posts:
        title = post.find('h3').get_text(strip=True)
        # Periksa apakah nama situs sumber ada
        source = post.find('span', class_='site_name').get_text(strip=True) if post.find('span', class_='site_name') else 'Unknown'
        link = post.find('h3').find('a')['href']
        print(f'Title: {title} | Source: {source} | Link: {link}')
except Exception as e:
    print(f'Terjadi kesalahan: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_wdn():
    with sync_playwright() as p:
        # Jalankan headless browser
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://webdesignernews.com/')
        
        # Tunggu elemen postingan dimuat
        page.wait_for_selector('.single-post')
        
        posts = page.query_selector_all('.single-post')
        for post in posts:
            title_el = post.query_selector('h3 a')
            if title_el:
                title = title_el.inner_text()
                link = title_el.get_attribute('href')
                print(f'Scraped: {title} - {link}')
        
        browser.close()

scrape_wdn()
Python + Scrapy
import scrapy

class WdnSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wdn_spider'
    start_urls = ['https://webdesignernews.com/']

    def parse(self, response):
        # Ekstrak setiap postingan di feed
        for post in response.css('.single-post'):
            yield {
                'title': post.css('h3 a::text').get(),
                'source': post.css('.site_name::text').get(),
                'link': post.css('h3 a::attr(href)').get()
            }

        # Tangani paginasi dengan mencari link 'Next'
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://webdesignernews.com/', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
  
  // Evaluasi halaman untuk mengekstrak kolom data
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('.single-post'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').innerText : null,
      source: item.querySelector('.site_name') ? item.querySelector('.site_name').innerText : null,
      link: item.querySelector('h3 a') ? item.querySelector('h3 a').href : null
    }));
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Web Designer News

Jelajahi aplikasi praktis dan wawasan dari data Web Designer News.

Feed Berita Desain Otomatis

Buat saluran berita yang dikurasi secara langsung untuk tim desain profesional melalui Slack atau Discord.

Cara mengimplementasikan:

  1. 1Scrape berita dengan rating tertinggi setiap 4 jam.
  2. 2Filter hasil berdasarkan tag kategori yang relevan seperti 'UX' atau 'Web Dev'.
  3. 3Kirim judul dan ringkasan yang diekstrak ke webhook pesan.
  4. 4Arsipkan data untuk melacak popularitas alat industri jangka panjang.

Gunakan Automatio untuk mengekstrak data dari Web Designer News dan membangun aplikasi ini tanpa menulis kode.

Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Data Web Designer News

  • Feed Berita Desain Otomatis

    Buat saluran berita yang dikurasi secara langsung untuk tim desain profesional melalui Slack atau Discord.

    1. Scrape berita dengan rating tertinggi setiap 4 jam.
    2. Filter hasil berdasarkan tag kategori yang relevan seperti 'UX' atau 'Web Dev'.
    3. Kirim judul dan ringkasan yang diekstrak ke webhook pesan.
    4. Arsipkan data untuk melacak popularitas alat industri jangka panjang.
  • Pelacak Tren Alat Desain

    Identifikasi software desain atau library mana yang mendapatkan traksi komunitas paling banyak.

    1. Ekstrak judul dan kutipan dari arsip kategori 'Resources'.
    2. Lakukan analisis frekuensi kata kunci pada istilah tertentu (misalnya, 'Figma', 'React').
    3. Bandingkan pertumbuhan penyebutan dari bulan ke bulan untuk mengidentifikasi tren yang sedang naik daun.
    4. Ekspor laporan visual untuk tim pemasaran atau strategi produk.
  • Pemantauan Backlink Kompetitor

    Identifikasi blog atau agensi mana yang berhasil menempatkan konten di pusat informasi utama.

    1. Scrape kolom 'Source Website Name' untuk semua daftar historis.
    2. Agregasi jumlah penyebutan per domain eksternal untuk melihat siapa yang paling sering ditampilkan.
    3. Analisis jenis konten yang diterima untuk penjangkauan (outreach) yang lebih baik.
    4. Identifikasi calon mitra kolaborasi di bidang desain.
  • Dataset Pelatihan Machine Learning

    Gunakan cuplikan dan ringkasan yang dikurasi untuk melatih model ringkasan teknis.

    1. Scrape lebih dari 10.000 judul berita dan ringkasan kutipan yang sesuai.
    2. Bersihkan data teks untuk menghapus parameter pelacakan internal dan HTML.
    3. Gunakan judul sebagai target dan kutipan sebagai input untuk fine-tuning.
    4. Uji model pada artikel desain baru untuk melihat performanya.
Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Scraping Web Designer News

Saran ahli untuk ekstraksi data yang sukses dari Web Designer News.

Gunakan endpoint WordPress REST API (/wp-json/wp/v2/posts) untuk mendapatkan data terstruktur yang lebih cepat dan andal dibandingkan melakukan parsing HTML.

Pantau feed RSS situs di webdesignernews.com/feed/ untuk mengambil berita baru segera setelah diterbitkan.

Jadwalkan tugas scraping Anda pada jam 09.00 EST untuk menyesuaikan dengan puncak harian konten yang dikirimkan komunitas.

Lakukan rotasi string User-Agent dan terapkan jeda 2 detik antar permintaan untuk menghindari pemicu rate limit Nginx.

Selalu proses link internal '/go/' dengan mengikuti redirect untuk mengekstrak URL sumber kanonik yang asli.

Bersihkan data teks kutipan dengan menghapus tag HTML dan tanda elipsis di akhir untuk hasil analisis yang lebih baik.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait Web Scraping

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Web Designer News

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Web Designer News