IQAir の大気質データをスクレイピングする方法
IQAir からリアルタイムの大気質指数 (AQI)、PM2.5、気象データをスクレイピングし、汚染トレンドの監視や健康に特化したアプリケーションを構築する方法を学びましょう。
ボット対策検出
- Cloudflare
- エンタープライズ級のWAFとボット管理。JavaScriptチャレンジ、CAPTCHA、行動分析を使用。ステルス設定でのブラウザ自動化が必要。
- ブラウザフィンガープリント
- ブラウザの特性でボットを識別:canvas、WebGL、フォント、プラグイン。スプーフィングまたは実際のブラウザプロファイルが必要。
- レート制限
- 時間あたりのIP/セッションごとのリクエストを制限。ローテーションプロキシ、リクエスト遅延、分散スクレイピングで回避可能。
- IPブロック
- 既知のデータセンターIPとフラグ付きアドレスをブロック。効果的に回避するにはレジデンシャルまたはモバイルプロキシが必要。
- JavaScriptチャレンジ
- コンテンツにアクセスするにはJavaScriptの実行が必要。単純なリクエストは失敗。PlaywrightやPuppeteerなどのヘッドレスブラウザが必要。
IQAirについて
IQAirが提供するものと抽出可能な貴重なデータを発見してください。
世界的な大気質モニタリング
IQAir は、世界で最も包括的な大気汚染追跡プラットフォームを運営するスイスの大気質技術企業です。政府の公式センサーや独自の AirVisual ネットワークを含む 30,000 以上のモニタリングステーションからデータを集約し、リアルタイムのグローバルな大気健康マップを提供しています。
包括的な環境データ
このプラットフォームは、US Air Quality Index (AQI)、PM2.5、PM10、オゾン (O3)、二酸化窒素などの特定の汚染物質の濃度に加え、気温、湿度、風速などの気象データを含む詳細な指標を提供します。また、現在の空気の状態に基づいた都市別のランキングや健康上の推奨事項も掲載されています。
データサイエンスと研究への価値
このデータのスクレイピングは、環境研究者、都市計画者、ヘルステック開発者にとって非常に価値があります。長期的な汚染トレンドの分析、大気質が公衆衛生に与える影響、環境要因と不動産価値や店舗の客足などの経済指標との相関関係の調査が可能になります。

なぜIQAirをスクレイピングするのか?
IQAirからのデータ抽出のビジネス価値とユースケースを発見してください。
公衆衛生アラートのために、局所的な汚染のスパイクをリアルタイムで監視する
都市の大気質の動向に関する長期的な環境調査を実施する
ライブ AQI データをスマートホームや IoT HVAC システムに統合する
大気質が地元の不動産市場価格に与える影響を分析する
空気清浄ビジネス向けの競争力のあるマーケットインテリジェンスを生成する
気候変動に関する学術研究のために高解像度のデータセットを収集する
スクレイピングの課題
IQAirのスクレイピング時に遭遇する可能性のある技術的課題。
ブラウザ以外のトラフィックをブロックする高度な Cloudflare 保護
AQI 値が JavaScript を介して注入される動的なデータハイドレーション
都市への繰り返しのアクセスで CAPTCHA をトリガーするアグレッシブなレート制限
リアルタイムのステーションレベルの詳細を取得するための複雑なネストされた CSS セレクター
都市ランキングテーブルの HTML 構造の頻繁な変更
IQAirをAIでスクレイピング
コーディング不要。AI搭載の自動化で数分でデータを抽出。
仕組み
必要なものを記述
IQAirから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
AIがデータを抽出
人工知能がIQAirをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
データを取得
CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
なぜスクレイピングにAIを使うのか
AIを使えば、コードを書かずにIQAirを簡単にスクレイピングできます。人工知能搭載のプラットフォームが必要なデータを理解します — 自然言語で記述するだけで、AIが自動的に抽出します。
How to scrape with AI:
- 必要なものを記述: IQAirから抽出したいデータをAIに伝えてください。自然言語で入力するだけ — コードやセレクターは不要です。
- AIがデータを抽出: 人工知能がIQAirをナビゲートし、動的コンテンツを処理し、あなたが求めたものを正確に抽出します。
- データを取得: CSV、JSONでエクスポートしたり、アプリやワークフローに直接送信できる、クリーンで構造化されたデータを受け取ります。
Why use AI for scraping:
- Cloudflare とブラウザフィンガープリントを自動的に回避
- 動的にロードされた AQI 値をキャプチャするネイティブな JavaScript 実行
- ダウンタイムなしで 24 時間 365 日の環境モニタリングを可能にするクラウドベースのスケジューリング
- 天気チャートやマップなどの複雑な要素を簡単に視覚的に選択
- リアルタイムのデータログ記録のための Google スプレッドシートとの直接統合
IQAir用ノーコードWebスクレイパー
AI搭載スクレイピングのポイント&クリック代替手段
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにIQAirをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
一般的な課題
学習曲線
セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
セレクタの破損
Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
動的コンテンツの問題
JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
CAPTCHAの制限
ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
IPブロック
過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
IQAir用ノーコードWebスクレイパー
Browse.ai、Octoparse、Axiom、ParseHubなどのノーコードツールは、コードを書かずにIQAirをスクレイピングするのに役立ちます。これらのツールは視覚的なインターフェースを使用してデータを選択しますが、複雑な動的コンテンツやアンチボット対策には苦戦する場合があります。
ノーコードツールでの一般的なワークフロー
- ブラウザ拡張機能をインストールするかプラットフォームに登録する
- ターゲットWebサイトに移動してツールを開く
- ポイント&クリックで抽出するデータ要素を選択する
- 各データフィールドのCSSセレクタを設定する
- 複数ページをスクレイピングするためのページネーションルールを設定する
- CAPTCHAに対処する(多くの場合手動解決が必要)
- 自動実行のスケジュールを設定する
- データをCSV、JSONにエクスポートするかAPIで接続する
一般的な課題
- 学習曲線: セレクタと抽出ロジックの理解に時間がかかる
- セレクタの破損: Webサイトの変更によりワークフロー全体が壊れる可能性がある
- 動的コンテンツの問題: JavaScript多用サイトは複雑な回避策が必要
- CAPTCHAの制限: ほとんどのツールはCAPTCHAに手動介入が必要
- IPブロック: 過度なスクレイピングはIPのブロックにつながる可能性がある
コード例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 注: IQAir は Cloudflare を使用しています。単純な requests はブロックされる可能性があります。
# この例は、アンチボットが回避された場合の構造を示しています。
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ja-JP,ja;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 都市のタイトルは通常 h1 内にある
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# AQI 値は通常、特定のステータスクラス内にある
print(f'都市: {city}')
else:
print(f'Cloudflare によってブロックされました: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'エラー: {e}')いつ使うか
JavaScriptが最小限の静的HTMLページに最適。ブログ、ニュースサイト、シンプルなEコマース製品ページに理想的。
メリット
- ●最速の実行(ブラウザオーバーヘッドなし)
- ●最小限のリソース消費
- ●asyncioで簡単に並列化
- ●APIと静的ページに最適
制限事項
- ●JavaScriptを実行できない
- ●SPAや動的コンテンツで失敗
- ●複雑なアンチボットシステムで苦戦する可能性
コードでIQAirをスクレイピングする方法
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 注: IQAir は Cloudflare を使用しています。単純な requests はブロックされる可能性があります。
# この例は、アンチボットが回避された場合の構造を示しています。
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'ja-JP,ja;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 都市のタイトルは通常 h1 内にある
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# AQI 値は通常、特定のステータスクラス内にある
print(f'都市: {city}')
else:
print(f'Cloudflare によってブロックされました: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'エラー: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_iqair_live():
with sync_playwright() as p:
# ステルス設定でブラウザを起動
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
page = context.new_page()
# 特定の都市ページへ移動
page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')
# 動的な AQI 値の要素が表示されるのを待機
page.wait_for_selector('.aqi-value__value')
# DOM からデータを抽出
data = {
'city': page.inner_text('h1'),
'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
}
print(data)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_iqair_live()Python + Scrapy
import scrapy
class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
name = 'iqair_spider'
start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']
def parse(self, response):
# グローバルランキングテーブルからデータを抽出
# 注: このサイトでは通常、scrapy-playwright のような JS ミドルウェアが必要です
for row in response.css('table.ranking__table tr'):
yield {
'rank': row.css('td.rank::text').get(),
'city': row.css('a.city-name::text').get(),
'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
'country': row.css('span.country-name::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
try {
// 即時のブロックを避けるために実際のユーザーをエミュレートする
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 動的コンテンツをキャプチャする
const result = await page.evaluate(() => {
return {
city: document.querySelector('h1')?.innerText,
aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
};
});
console.log(result);
} catch (err) {
console.error('スクレイピングに失敗しました:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();IQAirデータで何ができるか
IQAirデータからの実用的なアプリケーションとインサイトを探索してください。
不動産健康スコアリング
不動産プラットフォームは、過去の大気質データを使用して、特定の地域の健康スコアを提供できます。
実装方法:
- 1特定の郵便番号の過去の PM2.5 と AQI データをスクレイピングする。
- 2年間あたりの平均「不健康」日数を算出する。
- 3このスコアを物件情報ページに統合し、購入者に情報を提供する。
- 4季節的な汚染の変化を反映させるため、スコアを四半期ごとに更新する。
Automatioを使用してIQAirからデータを抽出し、コードを書かずにこれらのアプリケーションを構築しましょう。
IQAirデータで何ができるか
- 不動産健康スコアリング
不動産プラットフォームは、過去の大気質データを使用して、特定の地域の健康スコアを提供できます。
- 特定の郵便番号の過去の PM2.5 と AQI データをスクレイピングする。
- 年間あたりの平均「不健康」日数を算出する。
- このスコアを物件情報ページに統合し、購入者に情報を提供する。
- 季節的な汚染の変化を反映させるため、スコアを四半期ごとに更新する。
- スマートシティ IoT 統合
スマートホーム機器メーカーは、外部の汚染レベルに基づいて屋内の空気清浄機を自動化できます。
- 15分ごとに地元の都市の AQI をスクレイピングするスケジュールを設定する。
- ライブの AQI 値をクラウドデータベースまたは Webhook にプッシュする。
- 地元の AQI が 100 を超えたときに、IoT 空気清浄機を強モードで起動させる。
- 窓を開けても安全なときに、ユーザーにモバイル通知を送信する。
- 医療患者モニタリング
呼吸器疾患を専門とするクリニックは、敏感な患者に対してパーソナライズされたアラートを提供できます。
- 患者の所在地のリアルタイムのオゾンおよび PM10 濃度を収集する。
- ライブデータを喘息や COPD 患者の医学的閾値と比較する。
- 患者に屋内にとどまるようアドバイスする自動 SMS アラートを送信する。
- 患者の曝露レベルに関する週報を医師向けに生成する。
- Eコマース・マーケットインテリジェンス
N95 マスクやエアフィルターのメーカーは、大気質のトレンドに基づいて広告支出を最適化できます。
- 「世界の大気質ランキング」を毎日監視し、汚染のホットスポットを特定する。
- 季節的なトレンドを分析し、フィルターの需要がいつピークに達するかを予測する。
- AQI が 150 を超える都市で Google 広告の入札価格を自動的に引き上げる。
- 予測される汚染事象の近くにある倉庫への在庫配送を最適化する。
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
IQAirスクレイピングのプロのヒント
IQAirからデータを正常に抽出するための専門家のアドバイス。
高品質な residential proxies を使用して IP をローテーションし、Cloudflare のレピュテーションベースのブロックを回避します。
ブラウザのネットワークタブ (XHR) で内部 API コールを特定し、HTML をパースする代わりに JSON データを直接取得します。
人間によるブラウジングをシミュレートし、レート制限のトリガーを避けるために、5〜15秒のランダムな遅延を実装します。
検出リスクを最小限に抑えるため、ターゲット都市のタイムゾーンにおける深夜やオフピークの時間帯にスクレイピングを行います。
常に現実的な User-Agent を設定し、リクエストを正当なものに見せるために Referer ヘッダーを含めます。
お客様の声
ユーザーの声
ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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