Car.info 스크래핑 방법 | 차량 데이터 및 가치 추출 가이드

Car.info를 스크래핑하여 차량 사양, 이력 및 실시간 시장 시세를 추출하는 방법을 알아보세요. 자동차 데이터 연구를 위한 기술 가이드입니다.

Car.info favicon
car.info어려움
커버리지:SwedenEuropeGlobal
사용 가능한 데이터10 필드
제목가격위치설명이미지판매자 정보연락처 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
번호판VIN제조사모델모델 연식시장 가치희망 판매가주행 거리엔진 출력 (hp/kW)토크연료 타입변속기구동 방식가속 성능 (0-100 km/h)CO2 배출량바디 타입색상좌석 수소유자 수최근 점검일
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser FingerprintingJS Challenges

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
JavaScript 챌린지
콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.

Car.info 정보

Car.info이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

포괄적인 자동차 정보 허브

Car.info는 가장 포괄적인 자동차 정보 플랫폼 중 하나로, 주로 스웨덴 시장을 대상으로 하지만 전 세계 차량에 대한 방대한 데이터를 보유하고 있습니다. 번호판이나 VIN을 사용하여 모든 차량을 식별할 수 있는 독특한 원스톱 샵을 제공하며, 엔진 사양부터 소유 이력 및 현재 시장 가치에 이르는 상세 정보를 제공합니다.

고가치 데이터 집계

이 플랫폼은 공식 등록 기관 및 수많은 분류 광고 사이트를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 집계합니다. 따라서 정밀하고 집계된 차량 성능, 연료 효율성 및 실제 재판매 트렌드 데이터가 필요한 자동차 비즈니스, 보험사 및 시장 조사 기관에게 보물창고와 같습니다.

전략적 데이터 추출

수백만 대의 차량을 아우르는 깊이 있는 데이터를 갖춘 Car.info를 스크래핑하면 사용자는 강력한 분석 도구를 구축하고 시장 트렌드를 추적하며 차량의 무결성을 대규모로 검증할 수 있습니다. 중고차 가격을 모니터링하든 차량 플릿(fleet) 분석을 수행하든, 이 플랫폼은 필요한 기술적 깊이를 제공합니다.

Car.info 정보

왜 Car.info을 스크래핑해야 하나요?

Car.info에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

경쟁력 있는 가격 책정을 위해 실시간 시장 시세 추적

플릿 관리를 위해 기술 사양 및 점검 상태 대량 검증

소유 이력 및 안전 사양을 사용하여 보험 리스크 평가

내연기관 대비 EV에 대한 시장 수요 분석

자동차 연구를 위한 포괄적인 기술 데이터베이스 구축

스웨덴 자동차 시장의 재고 변화 모니터링

스크래핑 과제

Car.info 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

공격적인 Cloudflare 봇 탐지가 표준 HTTP 클라이언트를 차단함

가치 및 가격 데이터가 JavaScript를 통해 동적으로 주입됨

빈번한 VIN 또는 번호판 검색이 IP 차단 또는 CAPTCHA를 유발함

차량 세대별로 복잡한 DOM 구조가 다름

AI로 Car.info 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Car.info에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Car.info을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

Cloudflare 대응 및 브라우저 지문(fingerprinting) 자동 처리
복잡한 기술 사양을 선택하는 데 코딩이 필요 없음
일일 시장 가격 모니터링을 위한 예약 실행 지원
대량 조회 시 IP 차단을 방지하는 통합 프록시 로테이션
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Car.info을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Car.info에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Car.info을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • Cloudflare 대응 및 브라우저 지문(fingerprinting) 자동 처리
  • 복잡한 기술 사양을 선택하는 데 코딩이 필요 없음
  • 일일 시장 가격 모니터링을 위한 예약 실행 지원
  • 대량 조회 시 IP 차단을 방지하는 통합 프록시 로테이션

Car.info을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Car.info을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Car.info을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Car.info을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Car.info는 Cloudflare로 보호되므로 실제와 유사한 헤더가 필수적입니다
url = 'https://www.car.info/en-se/search?q=volvo+v60'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 검색 결과 예시 셀렉터
    for car in soup.select('.search-result-item'):
        name = car.select_one('.title').text.strip()
        price = car.select_one('.price').text.strip() if car.select_one('.price') else 'N/A'
        print(f'모델: {name} | 가격: {price}')
except Exception as e:
    print(f'오류 발생: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Car.info 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Car.info는 Cloudflare로 보호되므로 실제와 유사한 헤더가 필수적입니다
url = 'https://www.car.info/en-se/search?q=volvo+v60'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 검색 결과 예시 셀렉터
    for car in soup.select('.search-result-item'):
        name = car.select_one('.title').text.strip()
        price = car.select_one('.price').text.strip() if car.select_one('.price') else 'N/A'
        print(f'모델: {name} | 가격: {price}')
except Exception as e:
    print(f'오류 발생: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_car_specs():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://www.car.info/en-se/volvo/v60/v60-2023-22874136')
        # 동적 기술 사양 테이블 대기
        await page.wait_for_selector('.tech-spec-table')
        specs = await page.query_selector_all('.tech-spec-row')
        for spec in specs:
            label = await spec.query_selector('.label')
            value = await spec.query_selector('.value')
            if label and value:
                print(f'{await label.inner_text()}: {await value.inner_text()}')
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_car_specs())
Python + Scrapy
import scrapy

class CarInfoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'car_spider'
    start_urls = ['https://www.car.info/en-se/volvo/v60']

    def parse(self, response):
        for car in response.css('.car-listing'):
            yield {
                'model': car.css('.model-name::text').get(),
                'year': car.css('.model-year::text').get(),
                'valuation': car.css('.valuation-range::text').get(),
            }
        # 페이지네이션 처리
        next_page = response.css('a.next-btn::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.car.info/en-se/spots');
  await page.waitForSelector('.spot-item');
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.spot-item')).map(item => ({
      car: item.querySelector('.car-name')?.innerText,
      plate: item.querySelector('.license-plate')?.innerText,
      location: item.querySelector('.spot-location')?.innerText
    }));
  });
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Car.info 데이터로 할 수 있는 것

Car.info 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

중고차 가격 벤치마킹

딜러는 사이트에서 추출한 실시간 시장 평균을 기반으로 경쟁력 있는 가격을 책정합니다.

구현 방법:

  1. 1특정 모델에 대한 일일 매물 스크래핑
  2. 2연식 및 주행 거리별 데이터 집계
  3. 3평균 시장 가치 계산
  4. 4이에 따른 재고 가격 조정

Automatio를 사용하여 Car.info에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Car.info 데이터로 할 수 있는 것

  • 중고차 가격 벤치마킹

    딜러는 사이트에서 추출한 실시간 시장 평균을 기반으로 경쟁력 있는 가격을 책정합니다.

    1. 특정 모델에 대한 일일 매물 스크래핑
    2. 연식 및 주행 거리별 데이터 집계
    3. 평균 시장 가치 계산
    4. 이에 따른 재고 가격 조정
  • 차량 이력 검증

    구매자는 사기 방지를 위해 광고된 차량 사양이 공식 등록 데이터와 일치하는지 확인합니다.

    1. 검색창에 번호판 입력
    2. 공식 엔진 및 소유자 수 데이터 추출
    3. 결과와 판매자 주장 비교
    4. 사양의 불일치 식별
  • 연료 효율성 분석

    연구원들은 보고서를 위해 여러 세대의 차량에 걸친 연료 소비 트렌드를 분석합니다.

    1. 베스트셀러 모델의 WLTP 소비 데이터 스크래핑
    2. 제조사 및 생산 연도별 결과 그룹화
    3. EV 및 하이브리드 효율성으로의 변화 식별
    4. 이력 트렌드 보고서 생성
  • 자동차 리드 생성

    서비스 센터는 특정 주행 거리나 연령 주기에 도달한 차량을 대상으로 정비 패키지를 제안합니다.

    1. 활성 매물에서 주행 거리 데이터 스크래핑
    2. 100,000km 벤치마크를 초과하는 차량 식별
    3. 타겟팅된 정비를 위해 엔진 유형별 차량 분류
    4. 수리점에 특화된 정비 리드 제공
  • 시장 수요 히트맵

    스포팅 데이터를 사용하여 특정 지역에서 어떤 차량 모델이 가장 자주 발견되는지 식별합니다.

    1. 위치 데이터를 위해 'Spots' 섹션 스크래핑
    2. 도시별 모델명 및 빈도 추출
    3. 지리 데이터를 사용하여 차량 밀도 매핑
    4. 브랜드에 대한 지역별 선호도 분석
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Car.info 스크래핑 프로 팁

Car.info에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

Cloudflare 보호 수준을 우회하기 위해 고품질 주거용(residential) 프록시를 사용하세요.

가장 구조화된 기술 데이터를 얻으려면 특정 'Specs' 탭 URL에 집중하세요.

사람의 행동을 모방하기 위해 브라우저 자동화(browser automation)를 사용하는 경우 무작위 지연 시간과 마우스 움직임을 구현하세요.

상세 차량 프로필로 직접 이동하려면 번호판 검색 parameters(?q=)를 타겟팅하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

관련 Web Scraping

Car.info에 대한 자주 묻는 질문

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