CoinBrain 스크래핑 방법: 암호화폐 데이터 추출 가이드
Ethereum, BNB 등 다양한 네트워크에서 300만 개 이상의 token에 대한 실시간 암호화폐 가격, 유동성 및 시가총액을 추출하기 위한 CoinBrain 웹 스크래핑을 마스터하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- JavaScript 챌린지
- 콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
CoinBrain 정보
CoinBrain이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
종합적인 암호화폐 분석
CoinBrain은 트레이더들이 "숨은 보석"과 트렌딩 token을 식별할 수 있도록 설계된 차세대 암호화폐 분석 플랫폼입니다. 전통적인 시장 데이터와 대안적인 on-chain 인사이트를 결합하여 multi-chain 지원을 통해 탈중앙화 금융(DeFi) 생태계에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다.
데이터 깊이 및 가시성
이 플랫폼은 수백만 개의 token을 여러 블록체인에서 추적하며 trade history, 유동성 분석, 안전성 검사와 같은 도구를 제공합니다. 스크래퍼에게 이 데이터는 고정밀 on-chain 데이터가 필요한 트레이딩 봇, 시장 모니터링 또는 감성 분석 도구를 구축하는 데 매우 중요합니다.
전문 트레이딩 인사이트
BNB 및 Ethereum 블록체인의 프로젝트를 인덱싱함으로써, CoinBrain은 Web3 개발자와 투자자에게 필수적인 리소스 역할을 합니다. 플랫폼의 자동화된 안전 점수와 유동성 추적은 경쟁력 있는 시장 조사 및 알고리즘 트레이딩 전략을 위한 강력한 토대를 제공합니다.
왜 CoinBrain을 스크래핑해야 하나요?
CoinBrain에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
탈중앙화 거래소 간 아비트라지 기회를 위한 고주파 가격 모니터링.
주요 거래소 상장 전 신규 token 출시 및 트렌딩 종목 발굴.
rug-pull 감지 및 리스크 평가를 위한 유동성 풀 분석.
단일 대시보드에서 multi-chain 시장 트렌드 및 개발자 활동 추적.
전문화된 암호화폐 포트폴리오 관리 도구 구축을 위한 데이터 집계.
스크래핑 과제
CoinBrain 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
Cloudflare Turnstile 챌린지 및 초기 보안 인증 처리.
React 및 Next.js 프레임워크를 통해 렌더링되는 동적 콘텐츠 관리.
대규모 token 리스팅 데이터셋을 위한 무한 스크롤 메커니즘 탐색.
실시간 정확성을 유지하면서 공식 API의 rate limits 준수.
AI로 CoinBrain 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
CoinBrain에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 CoinBrain을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 CoinBrain을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: CoinBrain에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 CoinBrain을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 복잡한 암호화폐 데이터 추출기를 구축하는 데 코딩이 필요 없음.
- Cloudflare 및 안티봇 챌린지를 자동으로 처리.
- 로컬 리소스 없이 24/7 가격 모니터링을 가능하게 하는 클라우드 실행.
- 변동성이 큰 암호화폐 시장에서 급격한 가격 변동을 포착하기 위한 예약 실행.
- 즉각적인 봇 연동을 위해 Google Sheets 또는 API로 손쉽게 내보내기 가능.
CoinBrain을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 CoinBrain을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
CoinBrain을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 CoinBrain을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
def scrape_coinbrain(url):
# Using a session to manage cookies which help pass basic checks
session = requests.Session()
try:
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Selectors may be dynamic, always verify current DOM
price = soup.select_one('.token-price-selector')
print(f'Price: {price.text.strip() if price else "Not Found"}')
else:
print(f'Blocked or Error: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_coinbrain("https://coinbrain.com/coins/eth-0x...")사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 CoinBrain 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
def scrape_coinbrain(url):
# Using a session to manage cookies which help pass basic checks
session = requests.Session()
try:
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Note: Selectors may be dynamic, always verify current DOM
price = soup.select_one('.token-price-selector')
print(f'Price: {price.text.strip() if price else "Not Found"}')
else:
print(f'Blocked or Error: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_coinbrain("https://coinbrain.com/coins/eth-0x...")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run(playwright):
browser = playwright.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36")
page = context.new_page()
page.goto("https://coinbrain.com/trending")
# Wait for the dynamic token elements to appear
page.wait_for_selector('.coin-row')
coins = page.query_selector_all('.coin-row')
for coin in coins[:5]:
name = coin.query_selector('.coin-name').inner_text()
price = coin.query_selector('.coin-price').inner_text()
print(f'Token: {name}, Price: {price}')
browser.close()
with sync_playwright() as pw:
run(pw)Python + Scrapy
import scrapy
class CoinbrainSpider(scrapy.Spider):
name = 'coinbrain_spider'
start_urls = ['https://coinbrain.com/new-coins']
def parse(self, response):
# Scrapy-Playwright middleware is recommended for JS execution
for coin in response.css('.coin-list-item'):
yield {
'name': coin.css('.name::text').get(),
'symbol': coin.css('.symbol::text').get(),
'price': coin.css('.price::text').get(),
}
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://coinbrain.com/trending');
// Wait for React to hydrate and load data
await page.waitForSelector('.token-list');
const data = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('.token-row');
return Array.from(items).map(item => ({
name: item.querySelector('.name')?.innerText,
price: item.querySelector('.price')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();CoinBrain 데이터로 할 수 있는 것
CoinBrain 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
DeFi Arbitrage Bot
트레이더는 실시간 가격 데이터를 사용하여 체인 간의 차이를 포착하고 수익성 있는 스왑을 실행할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1서로 다른 블록체인 네트워크에서 동일한 token의 가격을 스크래핑합니다.
- 2트랜잭션 수수료보다 큰 가격 차이를 식별합니다.
- 3조건이 충족되면 DEX aggregator API를 통해 스왑을 실행합니다.
- 4성과 분석을 위해 모든 성공적인 거래를 기록합니다.
Automatio를 사용하여 CoinBrain에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
CoinBrain 데이터로 할 수 있는 것
- DeFi Arbitrage Bot
트레이더는 실시간 가격 데이터를 사용하여 체인 간의 차이를 포착하고 수익성 있는 스왑을 실행할 수 있습니다.
- 서로 다른 블록체인 네트워크에서 동일한 token의 가격을 스크래핑합니다.
- 트랜잭션 수수료보다 큰 가격 차이를 식별합니다.
- 조건이 충족되면 DEX aggregator API를 통해 스왑을 실행합니다.
- 성과 분석을 위해 모든 성공적인 거래를 기록합니다.
- New Token Sniper
투자자는 'New Coins' 섹션을 모니터링하여 프로젝트가 인덱싱된 직후에 즉시 투자할 수 있습니다.
- 60초마다 새로 리스팅된 token을 스크래핑하는 스크립트를 설정합니다.
- CoinBrain 안전 점수 및 유동성을 기준으로 token을 필터링합니다.
- Discord 또는 Telegram 채널로 자동 알림을 보냅니다.
- 잠재적인 rug-pull 위험을 위해 홀더 분포를 분석합니다.
- Market Sentiment Dashboard
분석가는 가격 변동과 거래량을 집계하여 어떤 체인이 인기를 얻고 있는지 판단할 수 있습니다.
- 상위 500개 token의 24시간 거래량 및 가격 변동을 스크래핑합니다.
- 데이터를 블록체인(Ethereum, BNB, Base 등)별로 분류합니다.
- 생태계 간 자본의 순이동을 시각화합니다.
- 암호화폐 커뮤니티 인사이트를 위한 일간 보고서를 발행합니다.
- ML을 위한 과거 가격 분석
연구자들은 암호화폐 가격 예측을 위한 machine learning model을 훈련하기 위해 데이터를 수집할 수 있습니다.
- token 가격 및 시가총액의 일일 스크래핑을 예약합니다.
- InfluxDB 또는 PostgreSQL과 같은 시계열 데이터베이스에 데이터를 저장합니다.
- 가격 변동과 on-chain 유동성 변화의 상관관계를 분석합니다.
- 가격 급등 전의 패턴을 식별하기 위해 회귀 model을 훈련합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
CoinBrain 스크래핑 프로 팁
CoinBrain에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
ticker 및 trade history에 대해서는 breaking changes를 피하기 위해 공식 API를 우선적으로 사용하세요.
Cloudflare의 IP 기반 rate limiting을 우회하려면 주거용 프록시(residential proxies)를 교체하며 사용하세요.
보안 챌린지를 통과한 후 쿠키를 유지할 수 있도록 persistent browser contexts를 사용하세요.
정제된 JSON을 얻기 위해 개발자 도구를 통해 직접 '/api/v1/ticker' 엔드포인트를 모니터링하세요.
고정된 sleep 시간 대신 'wait for selector' 전략을 구현하세요.
탐지 리스크를 최소화하기 위해 트래픽이 적은 시간대에 스크래핑을 예약하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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