Crypto.com 스크레이핑 방법: 종합 마켓 데이터 가이드

Crypto.com에서 실시간 가상자산 가격, 시가총액, 거래량을 스크레이핑하는 방법을 알아보세요. 차익거래 및 금융 시장 분석을 위한 데이터셋 구축 가이드입니다.

Crypto.com favicon
crypto.com어려움
커버리지:GlobalUnited StatesEuropeAsia
사용 가능한 데이터7 필드
제목가격설명이미지게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
코인 이름티커 심볼현재 가격시가총액24시간 거래량24시간 가격 변동률 (%)7일 가격 변동률 (%)유통 공급량최대 공급량과거 가격 데이터거래 쌍순위역대 최고가
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareDataDomeRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
DataDome
ML 모델을 사용한 실시간 봇 탐지. 장치 핑거프린트, 네트워크 신호, 행동 패턴 분석. 전자상거래 사이트에서 흔함.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.

Crypto.com 정보

Crypto.com이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

Crypto.com은 Foris DAX MT Limited에서 운영하는 프리미엄 가상자산 생태계입니다. 고성능 트레이딩 거래소(exchange), 모바일 지갑 앱, Cronos (CRO) 블록체인을 포함한 포괄적인 금융 서비스 세트를 제공합니다. 이 플랫폼은 전 세계 1억 5천만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하며 비트코인과 같은 주요 코인부터 신흥 DeFi tokens에 이르기까지 수백 가지 디지털 자산에 대한 접근을 제공합니다.

이 웹사이트는 실시간 고주파 가격 티커, 상세한 시가총액 지표, 24시간 거래량 및 과거 가격 차트를 특징으로 하는 금융 데이터의 보물창고입니다. 이러한 데이터는 투자 결정 및 알고리즘 트레이딩 전략을 수립하기 위해 변동성이 큰 가상자산 시장에 대한 실시간 인사이트가 필요한 트레이더와 분석가에게 매우 중요합니다.

이 데이터를 스크레이핑하면 수동 관찰로는 달성하기 어려운 정교한 가격 모니터링, 차익거래(arbitrage) 탐지 및 시장 조사가 가능해집니다. 최신 밈 코인을 추적하든 기관급 유동성을 모니터링하든, Crypto.com은 견고한 금융 모델링에 필요한 깊이 있는 데이터를 제공합니다.

Crypto.com 정보

왜 Crypto.com을 스크래핑해야 하나요?

Crypto.com에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

거래소 간 차익거래 기회를 위한 실시간 가격 모니터링.

거래 쌍, 유동성 및 시장 깊이에 대한 경쟁 분석.

machine learning 트레이딩 model 백테스팅을 위한 역사적 데이터셋 구축.

가상자산 시장 감성(sentiment) 및 소셜 거래량 상관관계 집계.

포트폴리오 관리를 위한 시가총액 추세 및 신규 코인 상장 추적.

실시간 시장 트리거에 기반한 가상자산 포트폴리오 리밸런싱 자동화.

스크래핑 과제

Crypto.com 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

표준 headless 브라우저를 차단하는 공격적인 Cloudflare 안티봇 보호 기능.

전체 JavaScript 실행 환경이 필요한 React 기반의 동적 콘텐츠 로딩.

DOM 구조의 빈번한 업데이트 및 난독화된 CSS 선택자.

일시적인 IP 차단으로 이어지는 공개 엔드포인트에 대한 엄격한 속도 제한.

고주파 WebSocket을 통해 종종 전달되는 실시간 데이터 업데이트 처리.

AI로 Crypto.com 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Crypto.com에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Crypto.com을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

Cloudflare 및 기타 고급 안티봇 조치를 자동으로 쉽게 우회합니다.
맞춤 설정 없이도 복잡한 JavaScript 중심의 싱글 페이지 애플리케이션을 처리합니다.
기술적인 코딩 없이도 데이터 필드를 시각적으로 선택할 수 있습니다.
24/7 시장 모니터링을 위한 자동 예약 및 클라우드 실행을 지원합니다.
추출된 데이터를 Google Sheets, CSV 또는 맞춤형 webhooks로 원활하게 내보냅니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Crypto.com을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Crypto.com에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Crypto.com을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • Cloudflare 및 기타 고급 안티봇 조치를 자동으로 쉽게 우회합니다.
  • 맞춤 설정 없이도 복잡한 JavaScript 중심의 싱글 페이지 애플리케이션을 처리합니다.
  • 기술적인 코딩 없이도 데이터 필드를 시각적으로 선택할 수 있습니다.
  • 24/7 시장 모니터링을 위한 자동 예약 및 클라우드 실행을 지원합니다.
  • 추출된 데이터를 Google Sheets, CSV 또는 맞춤형 webhooks로 원활하게 내보냅니다.

Crypto.com을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Crypto.com을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Crypto.com을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Crypto.com을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Crypto.com uses Cloudflare; simple requests will likely fail without a bypass
url = 'https://crypto.com/price'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors on Crypto.com are often dynamic; update these based on current HTML
        rows = soup.find_all('tr', class_='css-1c9v9re')
        for row in rows:
            name = row.find('p', class_='css-rk4bbp')
            price = row.find('div', class_='css-16q9pr7')
            if name and price:
                print(f'Coin: {name.text.strip()}, Price: {price.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error occurred: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Crypto.com 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Crypto.com uses Cloudflare; simple requests will likely fail without a bypass
url = 'https://crypto.com/price'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selectors on Crypto.com are often dynamic; update these based on current HTML
        rows = soup.find_all('tr', class_='css-1c9v9re')
        for row in rows:
            name = row.find('p', class_='css-rk4bbp')
            price = row.find('div', class_='css-16q9pr7')
            if name and price:
                print(f'Coin: {name.text.strip()}, Price: {price.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blocked by Cloudflare? Status: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error occurred: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_crypto():
    async with async_playwright() as p:
        # Launching with a visible browser helps debug Cloudflare challenges
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(
            user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
        )
        page = await context.new_page()
        
        # Navigate to the price page
        await page.goto('https://crypto.com/price', wait_until='networkidle')
        
        # Wait for the table rows to render
        await page.wait_for_selector('tr')
        
        coins = await page.query_selector_all('tr')
        for coin in coins[:10]: # Scrape first 10 items
            name_el = await coin.query_selector('.css-1jj7z1p')
            price_el = await coin.query_selector('.css-16q9pr7')
            
            if name_el and price_el:
                name = await name_el.inner_text()
                price = await price_el.inner_text()
                print(f'Name: {name}, Price: {price}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_crypto())
Python + Scrapy
import scrapy

class CryptoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'crypto_spider'
    allowed_domains = ['crypto.com']
    start_urls = ['https://crypto.com/price']

    def parse(self, response):
        # Scrapy requires a middleware like Scrapy-Playwright to handle Crypto.com JS
        for row in response.css('tr'):
            yield {
                'coin_name': row.css('.css-1jj7z1p::text').get(),
                'price': row.css('.css-16q9pr7::text').get(),
                'change_24h': row.css('.css-16ivz60::text').get(),
            }

        # Handle simple pagination if buttons are present
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic User Agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  try {
    await page.goto('https://crypto.com/price', { waitUntil: 'networkidle2' });
    
    // Evaluate the page content
    const data = await page.evaluate(() => {
      const rows = Array.from(document.querySelectorAll('tr'));
      return rows.map(row => ({
        name: row.querySelector('.css-1jj7z1p')?.innerText.trim(),
        price: row.querySelector('.css-16q9pr7')?.innerText.trim()
      })).filter(item => item.name);
    });

    console.log(data);
  } catch (err) {
    console.error('Error during scraping:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Crypto.com 데이터로 할 수 있는 것

Crypto.com 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

가상자산 차익거래(Arbitrage) 봇

동일한 자산에 대해 서로 다른 거래소 간의 가격 차이를 식별하고 활용하여 수익을 창출합니다.

구현 방법:

  1. 1Crypto.com과 Binance 같은 경쟁 플랫폼에서 실시간 가격을 스크레이핑합니다.
  2. 2거래 수수료를 고려하면서 실시간 가격 스프레드를 비교합니다.
  3. 3수익성 있는 갭이 발견되면 자동 매수 및 매도 주문을 트리거합니다.
  4. 4거래 체결을 모니터링하고 API를 통해 포트폴리오 잔액을 업데이트합니다.

Automatio를 사용하여 Crypto.com에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Crypto.com 데이터로 할 수 있는 것

  • 가상자산 차익거래(Arbitrage) 봇

    동일한 자산에 대해 서로 다른 거래소 간의 가격 차이를 식별하고 활용하여 수익을 창출합니다.

    1. Crypto.com과 Binance 같은 경쟁 플랫폼에서 실시간 가격을 스크레이핑합니다.
    2. 거래 수수료를 고려하면서 실시간 가격 스프레드를 비교합니다.
    3. 수익성 있는 갭이 발견되면 자동 매수 및 매도 주문을 트리거합니다.
    4. 거래 체결을 모니터링하고 API를 통해 포트폴리오 잔액을 업데이트합니다.
  • 역사적 변동성 지수

    위험 평가를 돕기 위해 특정 코인 카테고리에 대한 맞춤형 변동성 벤치마크를 생성합니다.

    1. 선택한 가상자산 바스켓에 대해 매일 가격 데이터 스크레이핑을 예약합니다.
    2. 90일 동안의 일일 가격 변동 표준 편차를 계산합니다.
    3. DeFi, Meme 또는 Layer 1과 같은 카테고리별로 변동성 지수를 세분화합니다.
    4. 연구 및 분석을 위해 대시보드에서 변동성 추세를 시각화합니다.
  • 신규 상장 알림

    새로운 디지털 자산이 플랫폼에 추가되는 시점을 감지하여 선점 우위를 확보합니다.

    1. 메인 리스팅 페이지에서 전체 코인 수와 이름을 모니터링합니다.
    2. 현재 목록을 이전 스크레이핑의 캐시된 버전과 비교합니다.
    3. 새로운 항목이 발견되면 Slack 또는 Telegram을 통해 즉시 알림을 보냅니다.
    4. 새 상장 항목에 대한 초기 가격 및 거래량 데이터를 자동으로 가져옵니다.
  • 감성 상관관계 분석

    소셜 미디어 활동이 특정 알트코인의 가격 변동에 어떻게 직접적인 영향을 미치는지 분석합니다.

    1. Crypto.com에서 특정 tokens의 시간당 가격 및 거래량 변화를 스크레이핑합니다.
    2. 동시에 Reddit 및 Twitter와 같은 플랫폼에서 소셜 미디어 언급을 집계합니다.
    3. 통계적 회귀 분석을 적용하여 소셜 거래량이 가격 급등을 선도하는지 확인합니다.
    4. 감성(sentiment)에 기반한 단기 가격 변동 예측 model을 개발합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Crypto.com 스크래핑 프로 팁

Crypto.com에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

Cloudflare에 의한 IP 블랙리스팅을 피하기 위해 고품질의 회전식 residential proxy를 사용하세요.

안정성을 보장하기 위해 고주파 가격 데이터는 공식 Exchange API를 우선적으로 활용하세요.

행동 탐지 시스템을 우회하기 위해 무작위 지연 시간과 사람과 유사한 스크롤링을 구현하세요.

Crypto.com은 UI 구성 요소를 빈번하게 업데이트하므로, 매주 사이트의 DOM 구조를 모니터링하세요.

데이터베이스에 저장하기 전에 통화 기호와 쉼표를 제거하여 숫자 데이터를 정제하세요.

자동화 fingerprint를 숨기기 위해 Playwright나 Puppeteer를 사용하는 경우 'stealth' 플러그인을 사용하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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