HP.com 스크래핑 방법: 제품 및 가격 데이터 수집을 위한 기술 가이드
HP.com에서 노트북 가격, 기술 사양, 재고 현황을 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 이 가이드는 Akamai 보호 우회 및 데이터 추출 방법을 다룹니다.
봇 방지 보호 감지됨
- Akamai Bot Manager
- 장치 핑거프린팅, 행동 분석, 머신 러닝을 사용한 고급 봇 탐지. 가장 정교한 안티봇 시스템 중 하나.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- Cookie Validation
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- IP Blacklisting
HP 정보
HP이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
HP.com은 세계 최대의 개인용 컴퓨터, 프린터 및 3D 프린팅 솔루션 제조업체 중 하나인 HP Inc.의 공식 글로벌 이커머스 및 지원 플랫폼입니다. 이 웹사이트는 개인 소비자와 대규모 기업 모두를 위한 주요 판매처 역할을 하며, Pavilion 및 Envy 시리즈와 같은 소비자용 노트북부터 전문가용 ZBook 및 EliteBook 워크스테이션에 이르는 광범위한 기술 제품 카탈로그를 제공합니다.
이 플랫폼에는 권장 소비자가격(MSRP), 현재 프로모션 할인, 프로세서 model, RAM 속도, 디스플레이 해상도와 같은 매우 상세한 하드웨어 사양을 포함한 방대한 실시간 시장 데이터 저장소가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 기술 트렌드를 모니터링하고 MSRP 대비 실제 판매 가격을 추적해야 하는 시장 분석가, 리테일 경쟁사 및 조달 전문가에게 매우 가치가 있습니다.

왜 HP을 스크래핑해야 하나요?
HP에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
가격 모니터링
전체 카탈로그에서 할인 및 MSRP 변동을 추적합니다.
경쟁 분석
다른 주요 제조업체와 하드웨어 제품 및 가격대를 비교합니다.
재고 추적
수요가 많은 SKU의 재고 수준과 '품절' 상태를 모니터링합니다.
시장 조사
AI 강화 프로세서와 같은 신기술의 채택 현황을 분석합니다.
데이터 집계
가격 비교 웹사이트나 하드웨어 데이터베이스에 제품 사양을 제공합니다.
스크래핑 과제
HP 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
고급 봇 탐지
HP는 표준 headless browser를 손쉽게 감지하고 차단하는 Akamai Bot Manager를 사용합니다.
동적 DOM
사이트가 React 기반 렌더링에 의존하므로 초기 HTML 소스에는 데이터가 존재하지 않습니다.
지역 리다이렉트
IP 기반 리다이렉션으로 인해 특정 지역 타겟팅 프록시 없이는 현지화된 스크래핑이 어렵습니다.
복잡한 선택자
깊게 중첩된 기술 사양은 대개 대화형 탭이나 아코디언 메뉴에 숨겨져 있습니다.
AI로 HP 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
HP에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 HP을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 HP을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: HP에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 HP을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 안티봇 대응: 수동 코딩 없이 Akamai와 같은 정교한 봇 탐지를 처리하는 내장 메커니즘을 제공합니다.
- 동적 데이터 추출: JavaScript 및 대화형 요소를 통해 렌더링된 콘텐츠를 기본적으로 처리합니다.
- 예약 실행: 정기적이고 자동화된 방식으로 가격 하락 및 재고 변경을 모니터링합니다.
- No-Code 설정: 중첩된 사양에 대해 복잡한 CSS 또는 XPath 선택자를 작성하지 않고도 시각적으로 스크래퍼를 구축합니다.
HP을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 HP을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
HP을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 HP을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 기본적인 검사를 우회하기 위해 고품질의 헤더 설정이 필수적입니다.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
response.raise_for_status()
# 주의: 최신 HP 검색 결과는 JS를 통해 렌더링되므로,
# 이 방식으로는 HTML 스켈레톤만 캡처될 수 있습니다.
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = soup.find_all('div', class_='product-item')
for product in products:
name = product.find('h5').get_text(strip=True)
print(f'Product: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 HP 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 기본적인 검사를 우회하기 위해 고품질의 헤더 설정이 필수적입니다.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
response.raise_for_status()
# 주의: 최신 HP 검색 결과는 JS를 통해 렌더링되므로,
# 이 방식으로는 HTML 스켈레톤만 캡처될 수 있습니다.
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
products = soup.find_all('div', class_='product-item')
for product in products:
name = product.find('h5').get_text(strip=True)
print(f'Product: {name}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_hp():
async with async_playwright() as p:
# HP의 경우 stealth 모드나 커스텀 UA 설정이 필요한 경우가 많습니다.
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop')
# 동적 React 요소가 렌더링될 때까지 기다립니다.
await page.wait_for_selector('.product-item')
products = await page.query_selector_all('.product-item')
for product in products:
title_el = await product.query_selector('h5')
price_el = await product.query_selector('.sale-price')
title = await title_el.inner_text() if title_el else 'N/A'
price = await price_el.inner_text() if price_el else 'N/A'
print(f'Found: {title} | Price: {price}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_hp())Python + Scrapy
import scrapy
class HpSpider(scrapy.Spider):
name = 'hp_spider'
start_urls = ['https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop']
def parse(self, response):
# Scrapy 단독으로는 JS를 렌더링할 수 없습니다. 프로덕션에서는 scrapy-playwright 미들웨어를 사용하세요.
for product in response.css('.product-item'):
yield {
'title': product.css('h5::text').get(),
'price': product.css('.sale-price::text').get(),
'sku': product.css('.sku-label::text').get()
}
# 페이지네이션 로직
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// networkidle2를 사용하여 대부분의 동적 콘텐츠가 로드되었는지 확인합니다.
await page.goto('https://www.hp.com/us-en/shop/sitesearch?keyword=laptop', {
waitUntil: 'networkidle2'
});
const products = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.product-item'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('h5')?.innerText,
price: item.querySelector('.sale-price')?.innerText
}));
});
console.log(products);
await browser.close();
})();HP 데이터로 할 수 있는 것
HP 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
실시간 동적 가격 정책 엔진
리테일러는 HP의 현재 공식 스토어 프로모션 및 MSRP 변경 사항에 따라 자체 가격을 자동으로 조정할 수 있습니다.
구현 방법:
- 16시간마다 특정 SKU에 대한 HP 스토어 가격을 스크래핑합니다.
- 2'세일' 배지 및 MSRP 하락을 즉시 감지합니다.
- 3현재 현지 창고 재고 수준과 데이터를 비교합니다.
- 4API를 통해 이커머스 가격 엔진을 업데이트하여 가격을 맞추거나 더 낮게 책정합니다.
Automatio를 사용하여 HP에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
HP 데이터로 할 수 있는 것
- 실시간 동적 가격 정책 엔진
리테일러는 HP의 현재 공식 스토어 프로모션 및 MSRP 변경 사항에 따라 자체 가격을 자동으로 조정할 수 있습니다.
- 6시간마다 특정 SKU에 대한 HP 스토어 가격을 스크래핑합니다.
- '세일' 배지 및 MSRP 하락을 즉시 감지합니다.
- 현재 현지 창고 재고 수준과 데이터를 비교합니다.
- API를 통해 이커머스 가격 엔진을 업데이트하여 가격을 맞추거나 더 낮게 책정합니다.
- 과거 가격 아카이브
소비자가 현재 HP '세일' 가격이 실제로 역사적 최저치인지 확인할 수 있는 투명성 도구를 구축합니다.
- 매일 상위 500개 인기 HP 품목에 대해 스크래핑을 수행합니다.
- SKU, 현재 가격, 타임스탬프를 시계열 데이터베이스에 저장합니다.
- 각 SKU에 대한 역사적 최저가, 최고가, 평균 가격을 계산합니다.
- 공개용 가격 비교 대시보드를 위한 트렌드 라인을 생성합니다.
- 기술 시장 트렌드 분석
시장 분석가는 AI 지원 프로세서와 같은 특정 하드웨어 구성 요소의 채택 및 단계적 퇴출을 추적할 수 있습니다.
- 분기별로 모든 HP 노트북 카테고리를 크롤링합니다.
- 프로세서 model, RAM 속도, NPU 가용성을 추출합니다.
- 기술적 성능 계층(소비자용 vs 비즈니스용)을 기준으로 제품을 분류합니다.
- 시장 보고서에서 AI 기반 컴퓨팅으로의 전환을 시각화합니다.
- MAP 준수 모니터링
제조업체와 유통업체는 리테일 파트너가 최저 광고 가격(MAP) 정책을 준수하고 있는지 모니터링할 수 있습니다.
- MSRP의 기준점으로 HP 공식 스토어를 스크래핑합니다.
- 스크래핑된 가격을 다른 리테일 플랫폼의 데이터와 교차 참조합니다.
- 소매 가격이 공식 HP MSRP보다 낮은 사례를 식별합니다.
- 준수 팀이 조사할 수 있도록 자동 알림을 생성합니다.
- 재고 관리 알림
전문 워크스테이션의 재고가 확보되었을 때 기업 구매자에게 알림을 보내 조달을 자동화합니다.
- 특정 ZBook 또는 EliteBook SKU에 대해 '장바구니에 담기' 버튼 상태를 모니터링합니다.
- 동적 페이지 소스에서 재고 가용성 플래그를 추출합니다.
- 상태가 '재고 있음'으로 변경되면 조달 시스템에 웹훅 알림을 보냅니다.
- 즉각적인 가용성에 따라 구매 요청 프로세스를 자동화합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
HP 스크래핑 프로 팁
HP에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
XHR Requests 분석
브라우저의 네트워크 탭을 확인하여 내부 JSON API를 찾으세요. 이는 React로 렌더링된 HTML보다 파싱하기가 훨씬 쉽습니다.
Residential Proxies 사용
HP는 datacenter IP를 빠르게 감지합니다. 지속적이고 장기적인 스크래핑을 위해서는 고품질의 Residential Proxies가 필요합니다.
Headless Stealth
Akamai의 기본적인 fingerprinting을 피하기 위해 puppeteer-extra-plugin-stealth와 같은 라이브러리를 사용하여 headless browser 플래그를 마스킹하세요.
User-Agent 교체
User-Agent 문자열을 빈번하게 변경하고, 이를 에뮬레이션된 OS 및 하드웨어 프로필과 일치시키세요.
사람의 행동 모방
행동 분석 엔진에 의한 탐지를 줄이기 위해 작업 사이사이에 무작위 지연 시간과 마우스 움직임을 포함하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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