Idealista 스크래핑 방법: 최강의 기술 가이드 (2025)
부동산 리스팅, 가격 및 시장 트렌드를 위해 Idealista.com을 스크래핑하는 방법을 알아보세요. DataDome 우회, 스텔스 브라우저 및 API 사용법을 다룹니다.
봇 방지 보호 감지됨
- DataDome
- ML 모델을 사용한 실시간 봇 탐지. 장치 핑거프린트, 네트워크 신호, 행동 패턴 분석. 전자상거래 사이트에서 흔함.
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- Google reCAPTCHA
- Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Idealista 정보
Idealista이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
Idealista 소개
Idealista는 남유럽을 선도하는 부동산 플랫폼으로 스페인, 이탈리아, 포르투갈의 매물 시장을 지배하고 있습니다. 2000년 설립 이후 지중해 지역의 Zillow와 같은 존재가 되었으며, 판매 또는 임대 가능한 주거용 및 상업용 부동산에 대한 수백만 개의 레코드를 보유하고 있습니다.
데이터 가용성
이 플랫폼은 리스팅 가격, 제곱미터당 가격, 부동산 규모, 에너지 효율 등급 및 동네 단위까지 내려가는 상세한 지리적 데이터를 포함한 고정밀 데이터를 포함하고 있습니다. 또한 판매자 정보의 중요한 저장소 역할을 하여 사용자가 개인 판매자와 전문 부동산 중개소를 구분할 수 있게 해줍니다.
왜 이 데이터를 스크래핑해야 할까요?
Idealista 스크래핑은 실시간 시장 인사이트가 필요한 부동산 투자자, 데이터 분석가 및 중개소에 필수적입니다. 이 데이터를 통해 정확한 부동산 가치 평가, 경쟁력 있는 가격 모니터링, 그리고 시장에 널리 알려지기 전의 고수익 투자 기회 식별이 가능합니다. 프로그래밍 방식으로 이 정보에 접근하는 것은 유럽 내 고주기 시장 조사의 표준입니다.
왜 Idealista을 스크래핑해야 하나요?
Idealista에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
정확한 부동산 가치 평가를 결정하기 위해 실시간 시장 분석을 수행합니다.
제곱미터당 가격 편차를 추적하여 저평가된 매물을 식별합니다.
개인 판매자(Particular)를 필터링하여 고품질 리드를 생성합니다.
경쟁 중개소의 재고 및 가격 전략을 자동으로 모니터링합니다.
계절적 시장 트렌드를 예측하기 위해 과거 가격 데이터베이스를 구축합니다.
특정 고수요 지역의 상당한 가격 하락에 대해 투자자에게 알림을 보냅니다.
스크래핑 과제
Idealista 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
표준 헤드리스 브라우저를 탐지하고 차단하는 공격적인 DataDome 보호.
상세한 필터링이 필요한 검색 쿼리당 엄격한 1,800개 리스팅 제한.
Cloudflare WAF를 통한 데이터센터 IP 주소의 즉각적인 블랙리스트 등록.
부동산 세부 정보 및 이미지에 접근하기 위해 필요한 동적 JavaScript 렌더링.
허니팟 링크 및 빈번한 CSS 선택자 교체와 같은 안티 스크래핑 트랩.
AI로 Idealista 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Idealista에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Idealista을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Idealista을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Idealista에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Idealista을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 수동 설정 없이 DataDome 및 Cloudflare 보호를 자동으로 우회합니다.
- 복잡한 다중 페이지 스크래핑 워크플로우를 구축하는 데 코딩 지식이 필요하지 않습니다.
- 일일 가격 변동을 추적하기 위해 예약된 실행이 포함된 클라우드 기반 실행을 처리합니다.
- 구조화된 부동산 데이터를 Google Sheets 또는 Webhooks로 직접 내보냅니다.
- 웹사이트 레이아웃이 변경될 때 시각적 선택기를 통해 쉽게 조정할 수 있습니다.
Idealista을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Idealista을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Idealista을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Idealista을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista는 DataDome을 사용하므로, JS 렌더링 기능이 있는 프록시 서비스가 필요합니다.
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
print(f'차단됨 또는 오류: {response.status_code}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Idealista 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista는 DataDome을 사용하므로, JS 렌더링 기능이 있는 프록시 서비스가 필요합니다.
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
print(f'차단됨 또는 오류: {response.status_code}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
# 기본 핑거프린팅 우회를 위해 stealth 적용
await stealth(page)
await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
await page.wait_for_selector('.item-info-container')
items = await page.locator('.item-info-container').all()
for item in items:
title = await item.locator('.item-link').inner_text()
price = await item.locator('.item-price').inner_text()
print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
name = 'idealista'
start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']
def parse(self, response):
for listing in response.css('.item-info-container'):
yield {
'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
await page.waitForSelector('.item-info-container');
const listings = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(listings);
await browser.close();
})();Idealista 데이터로 할 수 있는 것
Idealista 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
자동 부동산 가치 평가
부동산 투자자는 스크래핑된 데이터를 사용하여 초지역적 동네 평균을 기반으로 가치 평가 모델을 구축합니다.
구현 방법:
- 1특정 우편번호 내의 모든 판매 완료 또는 활성 리스팅을 스크래핑합니다.
- 2특정 부동산 유형에 대한 제곱미터당 중간 가격을 계산합니다.
- 3엘리베이터, 층수, 테라스 유무 등의 특징에 따라 가격을 조정합니다.
- 4계산된 시장 평균보다 10% 낮은 가격의 신규 리스팅을 식별합니다.
Automatio를 사용하여 Idealista에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Idealista 데이터로 할 수 있는 것
- 자동 부동산 가치 평가
부동산 투자자는 스크래핑된 데이터를 사용하여 초지역적 동네 평균을 기반으로 가치 평가 모델을 구축합니다.
- 특정 우편번호 내의 모든 판매 완료 또는 활성 리스팅을 스크래핑합니다.
- 특정 부동산 유형에 대한 제곱미터당 중간 가격을 계산합니다.
- 엘리베이터, 층수, 테라스 유무 등의 특징에 따라 가격을 조정합니다.
- 계산된 시장 평균보다 10% 낮은 가격의 신규 리스팅을 식별합니다.
- 개인 판매자 리드 생성
중개소는 집주인이 다른 업체와 계약하기 전에 개인적으로 매물을 올리는 것을 식별하고 연락할 수 있습니다.
- 개인(Particular) 리스팅을 필터링하도록 스크래퍼를 설정합니다.
- 동네, 부동산 상세 정보, 게시 날짜를 추출합니다.
- 새로운 개인 리스팅이 나타나면 영업 팀에 자동 이메일 또는 알림을 보냅니다.
- 데이터 기반 시장 보고서를 가지고 소유주에게 연락합니다.
- 시장 정서 분석
경제학자들은 리스팅의 시장 체류 시간을 추적하여 지역 부동산 시장의 유동성과 건전성을 측정합니다.
- 한 도시의 모든 부동산에 대해 리스팅 날짜 또는 '최종 업데이트' 필드를 스크래핑합니다.
- 리스팅이 삭제되기 전까지 얼마나 오래 활성 상태로 유지되는지 모니터링합니다.
- 시간 경과에 따른 가격 하락을 추적하여 시장 둔화 트렌드를 식별합니다.
- 전월 대비 재고 변화를 보여주는 데이터를 시각화합니다.
- 투자 수익률 예측
임대 목적 투자자(Buy-to-let)는 고수익 지역을 찾기 위해 동일 건물 내의 구매 가격과 임대 가격을 비교합니다.
- 평균 구매 가격을 찾기 위해 특정 지역의 매매 리스팅을 스크래핑합니다.
- 평균 월 수익을 찾기 위해 동일 지역의 임대 리스팅을 스크래핑합니다.
- 총 임대 수익률(연간 임대료 / 구매 가격)을 계산합니다.
- 부동산 가격은 낮지만 임대 수요는 높은 '스위트 스폿'을 식별합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Idealista 스크래핑 프로 팁
Idealista에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
고품질 주거용 프록시를 사용하세요. 데이터센터 IP는 거의 항상 DataDome에 의해 차단됩니다.
1,800개의 결과 제한을 우회하려면 검색 범위를 작은 가격대(예
200k-210k, 210k-220k)로 나누어 모든 리스팅을 확보하세요.
공격적인 rate limiting 위험을 최소화하려면 유럽의 비피크 시간대(중앙 유럽 표준시 기준 자정부터 오전 6시 사이)에 스크래핑을 수행하세요.
단순히 HTML만 스크래핑하지 말고, 고해상도 이미지 URL을 얻기 위해 'var adMultimediasInfo'와 같은 script 태그 내부의 JSON 데이터를 확인하세요.
핑거프린팅 탐지를 피하기 위해 항상 최신 Chrome 또는 Firefox 버전에 맞춰 User-Agent를 교체(rotate)하세요.
사람의 행동을 모방하기 위해 페이지 로드 사이에 5~15초 사이의 랜덤한 sleep 간격을 구현하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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