Indiegogo 크롤링 방법: 궁극의 크라우드펀딩 데이터 추출 가이드

Indiegogo 캠페인 데이터, 펀딩 목표 및 후원자 통계를 크롤링하는 방법을 알아보세요. 시장 조사 및 트렌드 분석을 위한 실시간 크라우드펀딩 인사이트를 추출할 수 있습니다.

Indiegogo favicon
indiegogo.com어려움
커버리지:GlobalUnited StatesCanadaUnited KingdomEuropeAustralia
사용 가능한 데이터9 필드
제목가격위치설명이미지판매자 정보게시 날짜카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
캠페인 제목태그라인총 펀딩 금액펀딩 목표목표 달성률후원자 수남은 기간카테고리프로젝트 위치창립자 이름프로젝트 스토리혜택 제목혜택 가격혜택 가용성캠페인 비디오 URL통화 유형
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 없음
봇 방지 보호 감지됨
CloudflarereCAPTCHARate LimitingDevice FingerprintingIP Blocking

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
Google reCAPTCHA
Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
브라우저 핑거프린팅
브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.

Indiegogo 정보

Indiegogo이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

Indiegogo는 기업가와 창작자가 혁신적인 기술, 디자인 및 창의적인 프로젝트를 위한 자금을 조달할 수 있도록 돕는 세계적인 크라우드펀딩 플랫폼입니다. 2008년 출시 이후 하이테크 가전제품부터 독립 영화에 이르기까지 수만 개의 활성 캠페인을 통해 수백만 달러의 자금 조달을 지원해 왔습니다.

이 플랫폼은 펀딩 진행 상황, 후원자 수, 프로젝트 타임라인 및 상세 제품 사양을 포함한 구조화된 데이터의 거대한 저장소입니다. 또한 업데이트 및 댓글 기능이 있는 강력한 커뮤니티 섹션을 갖추고 있어, 소비자 심리와 신제품 컨셉에 대한 시장 수요에 대한 질적 데이터를 제공합니다.

Indiegogo 크롤링은 시장 조사관, 벤처 캐피털리스트 및 제품 개발자에게 매우 유용합니다. 성공한 프로젝트와 실패한 프로젝트의 데이터를 집계함으로써 기업은 신흥 트렌드를 파악하고, 유사한 제품 카테고리에 대한 경쟁 분석을 수행하며, 제품이 전통적인 소매 시장에 출시되기 전에 얼리 어답터들 사이의 가격 민감도를 측정할 수 있습니다.

Indiegogo 정보

왜 Indiegogo을 스크래핑해야 하나요?

Indiegogo에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

주류 시장에 진입하기 전 고성장 제품 카테고리를 식별하기 위한 시장 트렌드 분석

유사한 크라우드펀딩 캠페인의 성과 및 가격을 모니터링하기 위한 경쟁 분석

가장 많은 참여를 이끌어내는 리워드 계층을 분석하여 가격대 최적화

목표를 빠르게 달성하는 잠재력 높은 기업을 찾기 위한 벤처 캐피털리스트의 투자 발굴

펀딩을 받은 스타트업과 파트너십을 맺고자 하는 제조 및 풀필먼트 업체의 리드 생성

스크래핑 과제

Indiegogo 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

콘텐츠가 React를 통해 동적으로 렌더링되므로 펀딩 데이터를 보려면 전체 JavaScript 실행이 필요합니다.

공격적인 Cloudflare 보안으로 인해 자동화 스크립트에 CAPTCHA 또는 403 Forbidden 오류가 발생할 수 있습니다.

CSS 클래스가 자주 난독화되고 사이트 업데이트 중에 변경될 수 있어 정적 선택자가 깨질 수 있습니다.

탐색 페이지의 무한 스크롤 및 '더 보기' 트리거에는 복잡한 상호 작용 로직이 필요합니다.

엄격한 rate limits로 인해 IP 차단을 피하기 위해 residential proxies 및 rotating user agents 사용이 필수적입니다.

AI로 Indiegogo 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

Indiegogo에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 Indiegogo을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

시각적 인터페이스를 통해 복잡한 코드 작성 없이 동적인 React 콘텐츠를 크롤링할 수 있습니다.
내장된 자동 JavaScript 렌더링이 Indiegogo의 동적 데이터 로딩을 네이티브하게 처리합니다.
고급 프록시 관리 및 Cloudflare 우회가 클라우드에서 자동으로 처리됩니다.
예약 실행 기능을 통해 캠페인 기간 동안 펀딩 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있습니다.
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Indiegogo을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: Indiegogo에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Indiegogo을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 시각적 인터페이스를 통해 복잡한 코드 작성 없이 동적인 React 콘텐츠를 크롤링할 수 있습니다.
  • 내장된 자동 JavaScript 렌더링이 Indiegogo의 동적 데이터 로딩을 네이티브하게 처리합니다.
  • 고급 프록시 관리 및 Cloudflare 우회가 클라우드에서 자동으로 처리됩니다.
  • 예약 실행 기능을 통해 캠페인 기간 동안 펀딩 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있습니다.

Indiegogo을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Indiegogo을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

Indiegogo을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Indiegogo을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Indiegogo uses React; Requests is best for pulling metadata from JSON-LD scripts
def scrape_indiegogo_static(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Locate structured data scripts
        script = soup.find('script', type='application/ld+json')
        if script:
            data = json.loads(script.string)
            print(f"Project: {data.get('name')}")
            return data
    return None

# Example usage:
# scrape_indiegogo_static('https://www.indiegogo.com/projects/example-project')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 Indiegogo 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# Indiegogo uses React; Requests is best for pulling metadata from JSON-LD scripts
def scrape_indiegogo_static(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Locate structured data scripts
        script = soup.find('script', type='application/ld+json')
        if script:
            data = json.loads(script.string)
            print(f"Project: {data.get('name')}")
            return data
    return None

# Example usage:
# scrape_indiegogo_static('https://www.indiegogo.com/projects/example-project')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_indiegogo_dynamic(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Launching browser with a clean context
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigate and wait for React to hydrate the components
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Specific selector for the funding amount
        page.wait_for_selector('.i-project-raise-amount')
        
        results = {
            "title": page.inner_text('h1'),
            "funding": page.inner_text('.i-project-raise-amount'),
            "backers": page.inner_text('.i-project-raise-backers')
        }
        
        print(results)
        browser.close()

# Example usage:
# scrape_indiegogo_dynamic('https://www.indiegogo.com/projects/example-project')
Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class IndiegogoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'indiegogo_spider'

    def start_requests(self):
        # Use scrapy-playwright to handle the dynamic content
        yield scrapy.Request(
            'https://www.indiegogo.com/explore/all',
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    PageMethod("wait_for_selector", ".discoverableCard-base"),
                ],
            }
        )

    def parse(self, response):
        for card in response.css('.discoverableCard-base'):
            yield {
                'name': card.css('.discoverableCard-title::text').get(),
                'raised': card.css('.discoverableCard-formattedAmount::text').get(),
                'url': response.urljoin(card.css('a::attr(href)').get())
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeIndiegogo(url) {
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // Set custom user agent to bypass basic bot detection
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/120.0.0.0');

    await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });

    const data = await page.evaluate(() => {
        return {
            projectTitle: document.querySelector('h1')?.innerText,
            amountRaised: document.querySelector('.i-project-raise-amount')?.innerText,
            percentFunded: document.querySelector('.i-project-raise-percent')?.innerText
        };
    });

    console.log(data);
    await browser.close();
}

// scrapeIndiegogo('https://www.indiegogo.com/projects/example-project');

Indiegogo 데이터로 할 수 있는 것

Indiegogo 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

트렌드 예측

어떤 제품 카테고리(예: 지속 가능한 기술 또는 AI 가젯)가 가장 많은 관심을 받고 있는지 파악합니다.

구현 방법:

  1. 1프로젝트 카테고리 및 주간 펀딩 성장률을 크롤링합니다.
  2. 2시작 후 48시간 이내에 펀딩 목표의 50%를 달성한 프로젝트를 식별합니다.
  3. 3프로젝트 태그라인의 키워드 빈도를 분석하여 떠오르는 유행어를 포착합니다.

Automatio를 사용하여 Indiegogo에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

Indiegogo 데이터로 할 수 있는 것

  • 트렌드 예측

    어떤 제품 카테고리(예: 지속 가능한 기술 또는 AI 가젯)가 가장 많은 관심을 받고 있는지 파악합니다.

    1. 프로젝트 카테고리 및 주간 펀딩 성장률을 크롤링합니다.
    2. 시작 후 48시간 이내에 펀딩 목표의 50%를 달성한 프로젝트를 식별합니다.
    3. 프로젝트 태그라인의 키워드 빈도를 분석하여 떠오르는 유행어를 포착합니다.
  • 가격 전략 연구

    기업은 성공적인 크라우드펀딩 계층을 벤치마킹하여 자체 제품 가격을 설정할 수 있습니다.

    1. 가장 많은 펀딩을 받은 프로젝트에서 모든 혜택/리워드 가격대를 추출합니다.
    2. 유사한 카테고리 간의 '얼리 버드' 할인율을 비교합니다.
    3. 특정 가격 계층에 대한 후원자 수 비율을 분석하여 최적의 가격 책정 지점을 찾습니다.
  • VC 및 투자 발굴

    투자자는 전통적인 Series A 펀딩을 찾기 전에 잠재력이 높은 스타트업을 발견할 수 있습니다.

    1. 펀딩 금액이 10만 달러를 초과한 프로젝트를 매일 크롤링하도록 설정합니다.
    2. 소셜 미디어 참여도가 높거나 후원자 댓글 활동이 활발한 프로젝트를 필터링합니다.
    3. 창립자 프로필 및 외부 링크를 추출하여 더 깊은 실사를 수행합니다.
  • 공급망 리드 생성

    제조 및 배송 업체는 생산 자금을 확보한 신규 고객을 발굴할 수 있습니다.

    1. 성공적으로 펀딩된 프로젝트를 찾기 위해 '기술' 및 '하드웨어' 카테고리를 모니터링합니다.
    2. 현지 풀필먼트 가능 여부를 확인하기 위해 프로젝트 위치를 크롤링합니다.
    3. 추출된 창립자 이름을 사용하여 제조 파트너십을 위한 아웃리치를 시작합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

Indiegogo 스크래핑 프로 팁

Indiegogo에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

Chrome DevTools의 Network 탭을 검사하여 원본 JSON 데이터를 반환하는 내부 GraphQL 또는 XHR 요청을 찾으세요.

Cloudflare의 보안 벽을 피하고 실제 사용자 트래픽을 모방하기 위해 residential proxies를 사용하세요.

가장 안정적이고 구조화된 메타데이터 추출을 위해 HTML 내의 JSON-LD 스크립트 태그를 타겟팅하세요.

rate-limiting 알고리즘의 감시를 피하기 위해 요청 사이에 5-10초의 지연 시간을 설정하세요.

지연 시간을 줄이고 차단을 최소화하려면 오프피크 시간대(예

미국의 늦은 밤)에 프로젝트 데이터를 추출하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

관련 Web Scraping

Indiegogo에 대한 자주 묻는 질문

Indiegogo에 대한 일반적인 질문에 대한 답변 찾기