Maven.com에서 강의 및 강사 데이터를 스크래핑하는 방법
Maven.com을 스크래핑하여 강의 상세 정보, 강사 약력, 가격 및 강의 계획서를 추출하는 방법을 알아보세요. 경쟁사 분석 및 에듀테크 시장 조사에 최적화된 가이드입니다.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
Maven 정보
Maven이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
코호트 기반 학습의 선두주자
Maven은 업계 리더와 세계적인 전문가들이 가르치는 코호트 기반 강의(CBC)를 전문으로 하는 최고의 온라인 교육 플랫폼입니다. Gagan Biyani와 Wes Kao가 설립한 이 사이트는 수동적인 영상 시청보다 실시간 상호작용, 커뮤니티, 실제 적용을 강조하는 고품질 전문 교육의 중심지가 되었습니다.
풍부한 전문 데이터
이 플랫폼은 기술, 비즈니스, 디자인, 관리 분야에 걸친 방대한 강의 디렉토리를 보유하고 있습니다. 각 목록은 강의 계획서 모듈, 강사 약력(주로 Tier-1 기술 기업 출신), 가격대, 특정 코호트 시작 날짜 등에 대한 상세 정보를 제공하며 고도로 구조화되어 있습니다. Maven은 현대적인 기술 스택(Next.js)을 사용하기 때문에 이 데이터의 상당 부분이 동적으로 렌더링되며, 이는 구조화된 웹 데이터를 추출하는 방법을 아는 이들에게는 데이터의 보물창고와 같습니다.
전략적 시장 가치
에듀테크 및 인사(HR) 분야의 기업들에 있어 Maven.com 스크래핑은 크리에이터 경제와 전문 교육 트렌드에 대한 독보적인 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 신흥 기술 수요를 추적하고, 경쟁력 있는 가격 분석을 수행하며, 교육 제품을 통해 자신의 전문성을 성공적으로 수익화하고 있는 최고 수준의 인재를 식별할 수 있습니다.
왜 Maven을 스크래핑해야 하나요?
Maven에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
전문가 자기계발 및 고가 코호트 강의의 시장 트렌드 분석
다양한 기술 분야의 경쟁 가격 및 할인 전략 모니터링
채용 또는 기업 파트너십을 위한 우수 강사 식별
더 나은 내부 교육 또는 교육 제품 구축을 위한 커리큘럼 데이터 수집
AI 및 제품 관리와 같은 특정 스킬의 성장을 실시간으로 추적
스크래핑 과제
Maven 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
전체 JavaScript 실행이 필요한 Next.js 기반의 동적 콘텐츠 로딩
고빈도 요청 시 CAPTCHA를 유발할 수 있는 Cloudflare의 보호 조치
사용자가 스크롤할 때까지 결과를 숨기는 검색 페이지의 무한 스크롤
강의 계획서 및 강사 메타데이터의 복잡하게 중첩된 HTML 구조
AI로 Maven 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
Maven에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 Maven을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Maven을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: Maven에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 Maven을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 노코드(No-code) 인터페이스로 JavaScript 한 줄 쓰지 않고도 복잡한 스크래핑 가능
- 더 높은 성공률을 위한 Cloudflare 챌린지 및 브라우저 지문 자동 처리
- 카테고리의 모든 강의를 자동으로 캡처하는 내장형 무한 스크롤 관리 기능
- 예약된 스크래핑을 통해 가격 변동 및 신규 코호트 출시를 자동 추적
Maven을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Maven을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
Maven을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 Maven을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Maven은 데이터를 JSON 스크립트 태그 안에 저장함
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('Successfully extracted course JSON data.')
else:
# 대체 수단: HTML에서 제목 스크래핑
for title in soup.select('h3'):
print(f'Course Found: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 Maven 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
url = 'https://maven.com/courses'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Maven은 데이터를 JSON 스크립트 태그 안에 저장함
script_tag = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if script_tag:
data = json.loads(script_tag.string)
print('Successfully extracted course JSON data.')
else:
# 대체 수단: HTML에서 제목 스크래핑
for title in soup.select('h3'):
print(f'Course Found: {title.get_text(strip=True)}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://maven.com/courses')
# 강의가 렌더링될 때까지 대기
page.wait_for_selector('h3')
# 지연 로딩을 트리거하기 위해 아래로 스크롤
page.evaluate('window.scrollBy(0, 1000)')
# 데이터 추출
courses = page.query_selector_all('div[class*="CourseCard"]')
for course in courses:
title = course.query_selector('h3').inner_text()
print(f'Scraped: {title}')
browser.close()
run()Python + Scrapy
import scrapy
class MavenSpider(scrapy.Spider):
name = 'maven_spider'
start_urls = ['https://maven.com/courses']
def parse(self, response):
# 강의 카드 요소를 순회하며 데이터 추출
for course in response.css('div[class*="CourseCard"]'):
yield {
'title': course.css('h3::text').get(),
'instructor': course.css('span[class*="InstructorName"]::text').get(),
'price': course.css('div[class*="Price"]::text').get()
}
# 페이지네이션 로직 (다음 페이지 링크가 있는 경우)
next_page = response.css('a[aria-label="Next page"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://maven.com/courses', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 페이지 내의 모든 h3 태그(강의 제목) 추출
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('h3')).map(el => el.innerText);
});
console.log('Courses:', results);
await browser.close();
})();Maven 데이터로 할 수 있는 것
Maven 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
에듀테크 시장 인텔리전스
교육 플랫폼은 Maven 데이터를 사용하여 어떤 코호트 주제가 트렌드인지, 얼마나 많은 학생이 등록하는지 파악합니다.
구현 방법:
- 1매주 강의 카테고리와 학생 수를 스크래핑합니다.
- 2신규 강의 출시를 기반으로 가장 빠르게 성장하는 카테고리를 식별합니다.
- 3평점이 높은 강의 계획서의 공통 키워드를 분석하여 커리큘럼 설계에 반영합니다.
Automatio를 사용하여 Maven에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
Maven 데이터로 할 수 있는 것
- 에듀테크 시장 인텔리전스
교육 플랫폼은 Maven 데이터를 사용하여 어떤 코호트 주제가 트렌드인지, 얼마나 많은 학생이 등록하는지 파악합니다.
- 매주 강의 카테고리와 학생 수를 스크래핑합니다.
- 신규 강의 출시를 기반으로 가장 빠르게 성장하는 카테고리를 식별합니다.
- 평점이 높은 강의 계획서의 공통 키워드를 분석하여 커리큘럼 설계에 반영합니다.
- 경쟁 가격 벤치마킹
강의 제작자는 데이터를 사용하여 강사의 경력과 강의 길이에 비해 자신의 가격이 경쟁력이 있는지 확인할 수 있습니다.
- 특정 분야의 모든 강의에 대해 가격과 기간을 추출합니다.
- 다양한 카테고리에 걸쳐 시간당 평균 비용을 계산합니다.
- 시장 선도적인 코호트에 맞춰 자신의 가격대를 조정합니다.
- 전략적 강사 리크루팅
컨퍼런스 및 교육 기업은 이 데이터를 사용하여 이미 교수 능력이 검증된 전문가를 찾습니다.
- 강의 평점이 높고 수강 후기가 긍정적인 강사를 필터링합니다.
- 강사의 직함과 현재 소속 기업(예: Google, Stripe)을 스크래핑합니다.
- 강연 섭외나 컨설팅 연락을 위한 잠재 고객 리스트를 내보냅니다.
- 인사(HR)를 위한 스킬 갭 분석
HR 팀은 Maven을 모니터링하여 직원들을 위한 기업 교육의 '차세대 핵심 트렌드'가 무엇인지 파악합니다.
- 신기술에 대한 새로운 강의 제목과 모듈 설명을 모니터링합니다.
- 경쟁사의 임원들이 어떤 강의를 가르치고 있는지 추적합니다.
- 조사 결과를 바탕으로 내부 학습 및 개발 프로그램을 업데이트합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
Maven 스크래핑 프로 팁
Maven에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
파싱하기 까다로운 HTML 대신 `__NEXT_DATA__` 스크립트 태그를 직접 타겟팅하여 가장 깨끗한 JSON 데이터를 확보하세요.
대규모 크롤링 시 Cloudflare의 봇 감지에 걸리지 않도록 고품질 주거용 프록시를 사용하세요.
헤드리스 브라우저에서 'Wait for Selector' 전략을 구현하여 코호트 날짜와 가격이 완전히 로드되었는지 확인하세요.
요청량을 줄이기 위해 특정 카테고리 페이지(예
/courses/ai-machine-learning)에 스크래핑 역량을 집중하세요.
User-Agent를 무작위화하고 'Referer'와 같은 실제적인 요청 헤더를 포함하여 실제 사람이 브라우징하는 것처럼 모방하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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