봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- WebSockets
pump.fun 정보
pump.fun이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
솔라나 밈 코인의 중심지
pump.fun은 사용자가 초기 유동성 공급 없이 즉석에서 밈 코인을 출시할 수 있도록 지원하는 Solana 블록체인 기반의 탈중앙화 금융(DeFi) 플랫폼입니다. 사람들이 더 많이 구매할수록 가격이 상승하는 독특한 'bonding curve' 메커니즘을 사용하며, 특정 시가총액 임계값에 도달하면 해당 token은 Raydium과 같은 주요 탈중앙화 거래소로 마이그레이션됩니다. 이 플랫폼은 매일 수천 개의 새로운 token이 출시되는 Solana 밈 코인 생태계의 중심지가 되었습니다.
고속 token 데이터
이 웹사이트는 새로 생성된 token, 시가총액, bonding curve 진행 상황 및 상세 거래 내역에 대한 실시간 피드를 제공합니다. 또한 각 token에 대한 소셜 링크(Twitter/Telegram), 제작자 지갑 주소 및 라이브 채팅 로그를 포함합니다. 새로운 프로젝트가 몇 초마다 출시되기 때문에, 이를 효과적으로 모니터링하려면 전문적인 스크래핑 기술이 필요한 고속 데이터 소스입니다.
이 데이터가 중요한 이유
pump.fun 스크래핑은 스나이핑 봇, 감성 분석 도구 또는 러그풀 탐지 서비스를 구축하는 크립토 트레이더와 개발자에게 매우 유용합니다. 실시간으로 token 메타데이터와 홀더 행동을 추출함으로써, 사용자는 유망한 프로젝트가 주류 거래소에 상장되기 전에 식별하고 시장 진입을 자동화할 수 있습니다. 밈 코인 트레이딩의 높은 리스크를 고려할 때, 자동화된 데이터 우위를 확보하는 것은 상당한 경쟁력이 됩니다.

왜 pump.fun을 스크래핑해야 하나요?
pump.fun에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
새로운 Solana token이 생성되는 밀리초 단위의 순간에 출시를 식별합니다.
bonding curve 마일스톤을 모니터링하여 Raydium 마이그레이션을 예측합니다.
제작자 지갑 이력을 분석하여 연쇄 사기꾼이나 성공 확률이 높은 개발자를 식별합니다.
라이브 댓글 피드에서 커뮤니티 감성을 집계합니다.
시가총액 모니터링을 기반으로 자동화된 고빈도 스나이핑 봇을 구축합니다.
소셜 미디어 링크를 추출하여 X/Telegram에서 자동화된 감성 분석을 수행합니다.
스크래핑 과제
pump.fun 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
403 챌린지 및 JS 지문 인식을 포함한 공격적인 Cloudflare 보호 기능.
표준 HTTP 요청이 아닌 WebSocket을 통해 전달되는 실시간 데이터 업데이트.
React/Next.js를 사용하여 페이지 새로고침 없이 업데이트되는 매우 동적인 DOM 구조.
고빈도 요청에 대한 엄격한 IP 기반 속도 제한(rate limiting).
트레이딩 우위를 위해 1초가 중요한 높은 지연 시간(latency) 민감도.
AI로 pump.fun 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
pump.fun에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 pump.fun을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 pump.fun을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: pump.fun에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 pump.fun을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- Cloudflare 및 브라우저 지문 인식을 자동으로 우회하는 내장 기능.
- 복잡한 JavaScript 렌더링 요소 및 token 카드에 대한 노코드(No-code) 설정.
- 실시간 'New Tokens' 피드를 24시간 모니터링하기 위한 클라우드 기반 실행.
- 트레이딩 봇을 즉시 트리거하기 위한 Webhook과의 직접 통합.
pump.fun을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 pump.fun을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
pump.fun을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 pump.fun을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# 참고: pump.fun은 Cloudflare를 사용합니다. 이 방법은 초기 상태 blob을 타겟팅합니다.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
session = requests.Session()
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 초기 token 정보가 포함된 Next.js 데이터 blob 추출
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('초기 token 데이터를 성공적으로 추출했습니다.')
else:
print('정적 HTML에서 동적 콘텐츠를 찾을 수 없습니다.')
else:
print(f'Cloudflare에 의해 차단되었습니까? 상태 코드: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'오류 발생: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 pump.fun 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
# 참고: pump.fun은 Cloudflare를 사용합니다. 이 방법은 초기 상태 blob을 타겟팅합니다.
url = 'https://pump.fun/board'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
session = requests.Session()
response = session.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 초기 token 정보가 포함된 Next.js 데이터 blob 추출
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
data = json.loads(next_data.string)
print('초기 token 데이터를 성공적으로 추출했습니다.')
else:
print('정적 HTML에서 동적 콘텐츠를 찾을 수 없습니다.')
else:
print(f'Cloudflare에 의해 차단되었습니까? 상태 코드: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'오류 발생: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_pump_fun():
async with async_playwright() as p:
# 스텔스 설정으로 실행하는 것을 권장합니다
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# 탐색 및 JS가 token 보드를 렌더링할 때까지 대기
await page.goto('https://pump.fun/board', wait_until='networkidle')
await page.wait_for_selector('.token-card')
tokens = await page.query_selector_all('.token-card')
for token in tokens[:5]:
name = await (await token.query_selector('.name')).inner_text()
mcap = await (await token.query_selector('.market-cap')).inner_text()
print(f'Token: {name} | MCAP: {mcap}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_pump_fun())Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class PumpFunSpider(scrapy.Spider):
name = 'pump_spider'
def start_requests(self):
yield scrapy.Request(
url='https://pump.fun/board',
meta={
'playwright': True,
'playwright_page_methods': [
PageMethod('wait_for_selector', '.token-card')
]
}
)
def parse(self, response):
for token in response.css('.token-card'):
yield {
'name': token.css('.token-name::text').get(),
'ticker': token.css('.ticker::text').get(),
'mcap': token.css('.mcap-value::text').get(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://pump.fun/board', { waitUntil: 'networkidle2' });
// token 카드가 동적으로 로드될 때까지 대기
await page.waitForSelector('.token-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.token-card'));
return cards.map(card => ({
name: card.querySelector('.name')?.innerText,
ticker: card.querySelector('.symbol')?.innerText,
mcap: card.querySelector('.market-cap')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();pump.fun 데이터로 할 수 있는 것
pump.fun 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
실시간 밈 코인 스나이퍼
플랫폼에 출시되는 즉시 유망한 새로운 token을 식별하고 구매합니다.
구현 방법:
- 1'coinCreated' 이벤트를 리스닝하기 위한 WebSocket 스크래퍼를 설정합니다.
- 2소셜 링크 및 제작자 평판에 대한 필터를 적용합니다.
- 3Solana web3.js를 통해 구매 트랜잭션을 트리거합니다.
- 4종료 전략을 위해 bonding curve 진행 상황을 모니터링합니다.
Automatio를 사용하여 pump.fun에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
pump.fun 데이터로 할 수 있는 것
- 실시간 밈 코인 스나이퍼
플랫폼에 출시되는 즉시 유망한 새로운 token을 식별하고 구매합니다.
- 'coinCreated' 이벤트를 리스닝하기 위한 WebSocket 스크래퍼를 설정합니다.
- 소셜 링크 및 제작자 평판에 대한 필터를 적용합니다.
- Solana web3.js를 통해 구매 트랜잭션을 트리거합니다.
- 종료 전략을 위해 bonding curve 진행 상황을 모니터링합니다.
- 러그풀 탐지 대시보드
개발자 이력을 기반으로 트레이더에게 잠재적인 사기를 경고하는 서비스를 구축합니다.
- 새로 출시될 때마다 제작자 지갑 주소를 스크래핑합니다.
- 과거 데이터를 조회하여 이전 token들의 수명을 확인합니다.
- 한 명의 개발자가 여러 초기 지갑을 제어하는 '번들' 출시를 식별합니다.
- Telegram 또는 Discord UI를 통해 사용자에게 알림을 보냅니다.
- 감성 기반 트렌드 분석
현재 Solana 생태계를 지배하고 있는 테마(예: AI, 고양이, 정치)를 시각화합니다.
- 'New' 피드에서 token 이름과 설명을 스크래핑합니다.
- 자연어 처리를 사용하여 테마를 분류합니다.
- 24시간 이동 창(rolling window) 동안 각 카테고리의 빈도를 집계합니다.
- 시장 조사를 위해 대시보드에 트렌드를 시각화합니다.
- 고래 움직임 추적기
자산가가 많이 보유한 지갑 주소가 어떤 token을 매집하고 있는지 모니터링합니다.
- 트렌딩 token에 대한 상세 거래 내역을 스크래핑합니다.
- 대량 구매 볼륨을 가진 반복적인 지갑 주소를 식별합니다.
- 이러한 '고래(whales)'들이 새로운 token 런칭에 진입할 때 알림을 설정합니다.
- 시장 강도를 판단하기 위해 매수/매도 비율을 집계합니다.
- Bonding Curve 차익 거래
token이 Raydium으로 이동할 시점을 예측하여 수익을 극대화합니다.
- 'Bonding Curve Progress' 퍼센트를 실시간으로 스크래핑합니다.
- 5분 간격으로 성장률을 계산합니다.
- 100% 임계값에 근접한 token을 식별합니다.
- DEX 마이그레이션이 발생하기 전에 진입을 자동화하여 유동성 변화를 활용합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
pump.fun 스크래핑 프로 팁
pump.fun에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
브라우저의 네트워크 탭에서 WebSocket(WS) 연결을 캡처하세요. 'coinCreated' 이벤트를 리스닝하는 것이 DOM을 스크래핑하는 것보다 훨씬 빠릅니다.
IP 차단을 방지하기 위해 고품질 주거용 프록시를 사용하세요. 특히 여러 개의 동시 스레드를 실행할 때 필수적입니다.
모멘텀이 높고 곧 Raydium으로 마이그레이션될 가능성이 높은 token을 찾으려면 'King of the Hill' 섹션을 타겟팅하세요.
제작자의 지갑 주소를 온체인 데이터와 교차 검증하여 rug-pull 이력이 있는 개발자를 필터링하세요.
Solana 네트워크 혼잡이 심한 피크 시간대에는 사이트의 데이터 로딩이 일시적으로 불안정해질 수 있으므로 스크래핑을 피하십시오.
복잡한 React 렌더링을 기다리지 않으려면 초기 페이지 상태가 포함된 __NEXT_DATA__ 스크립트 태그를 모니터링하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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