RE/MAX (remax.com) 부동산 매물 데이터를 스크래핑하는 방법
RE/MAX에서 부동산 매물, 에이전트 정보 및 시장 트렌드를 스크래핑하는 방법을 알아보세요. remax.com에서 부동산 가격, 특징 및 위치 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니다.
봇 방지 보호 감지됨
- Cloudflare
- 엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
- Google reCAPTCHA
- Google의 CAPTCHA 시스템. v2는 사용자 상호작용 필요, v3는 위험 점수로 조용히 실행. CAPTCHA 서비스로 해결 가능.
- AI Honeypots
- 브라우저 핑거프린팅
- 브라우저 특성으로 봇 식별: canvas, WebGL, 글꼴, 플러그인. 스푸핑 또는 실제 브라우저 프로필 필요.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
RE/MAX 정보
RE/MAX이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
RE/MAX는 1973년에 설립된 세계적인 부동산 프랜차이즈 기업으로, 110개국 이상에서 140,000명 이상의 에이전트 네트워크를 통해 운영됩니다. 이 웹사이트는 주거용 및 상업용 부동산을 위한 종합 데이터베이스 역할을 하며, 잠재적 구매자와 판매자를 고품질 매물 정보와 연결해 줍니다.
플랫폼에는 현재 부동산 가치, 상세 주택 사양(침실, 욕실, 면적), 지역 인구 통계, 에이전트 실적 이력 등 방대한 양의 구조화된 데이터가 포함되어 있습니다. 다양한 MLS(Multiple Listing Services) 정보를 집계하여 수천 개의 지역 시장에 대한 실시간 시장 활동을 제공하는 중앙 포털 역할을 수행합니다.
RE/MAX 데이터를 스크래핑하는 것은 경쟁 시장 분석, 홈 서비스 리드 생성, 가격 모니터링을 원하는 투자자와 부동산 전문가에게 매우 가치 있는 일입니다. 이 데이터를 수집함으로써 사용자는 투자 기회를 식별하고, 도시 개발 트렌드를 추적하며, 대출, 보험 또는 자산 관리 비즈니스를 위한 자동화된 보고 시스템을 구축할 수 있습니다.

왜 RE/MAX을 스크래핑해야 하나요?
RE/MAX에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
부동산 시장 인텔리전스 확보
경쟁 가격 분석
대출 및 보험 중개인을 위한 리드 생성
과거 가격 추적
투자 부동산 식별
지역 트렌드 분석
스크래핑 과제
RE/MAX 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
공격적인 Cloudflare 봇 탐지
검색 결과 페이지의 빈번한 reCAPTCHA 챌린지
복잡한 JavaScript를 통한 동적 콘텐츠 로딩
크롤러를 유인하기 위한 AI 생성 honeypot 링크
내부 JSON endpoints에 대한 엄격한 rate limiting
정교한 browser fingerprinting 기술
AI로 RE/MAX 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
RE/MAX에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 RE/MAX을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 RE/MAX을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: RE/MAX에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 RE/MAX을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 복잡한 요소 선택을 위한 No-code 인터페이스
- 자동화된 Cloudflare 및 안티봇 우회
- 예약 실행이 가능한 클라우드 기반 실행
- 기본 내장된 residential proxy 순회 기능
- CSV, JSON 및 Google Sheets로 직접 내보내기 지원
RE/MAX을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 RE/MAX을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
RE/MAX을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 RE/MAX을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Raw requests often fail due to Cloudflare; headers are critical
url = 'https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
prices = soup.select('[data-test="property-price"]')
for price in prices:
print(f'Found Property Price: {price.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Error scraping RE/MAX: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 RE/MAX 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: Raw requests often fail due to Cloudflare; headers are critical
url = 'https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
prices = soup.select('[data-test="property-price"]')
for price in prices:
print(f'Found Property Price: {price.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Error scraping RE/MAX: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
print('Navigating to RE/MAX...')
await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', wait_until='networkidle')
# Wait for property list to load
await page.wait_for_selector('.property-card')
listings = await page.query_selector_all('.property-card')
for listing in listings:
price = await listing.query_selector('[data-test="property-price"]')
address = await listing.query_selector('[data-test="property-address"]')
if price and address:
print(f'Price: {await price.inner_text()} | Address: {await address.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class RemaxSpider(scrapy.Spider):
name = 'remax_spider'
allowed_domains = ['remax.com']
start_urls = ['https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000']
def parse(self, response):
for listing in response.css('.property-card'):
yield {
'price': listing.css('[data-test="property-price"]::text').get(),
'address': listing.css('[data-test="property-address"]::text').get(),
'beds': listing.css('[data-test="property-beds"]::text').get(),
}
next_page = response.css('a[data-test="pagination-next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.remax.com/homes-for-sale/co/denver/city/0820000', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(card => ({
price: card.querySelector('[data-test="property-price"]')?.innerText,
address: card.querySelector('[data-test="property-address"]')?.innerText
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();RE/MAX 데이터로 할 수 있는 것
RE/MAX 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
부동산 시장 트렌드 분석
시간에 따른 재고 수준과 가격 중앙값을 추적하여 주택 시장의 건전성을 분석합니다.
구현 방법:
- 1특정 대도시 지역에 대해 매일 스크래핑을 예약합니다.
- 2리스팅 가격과 시장 체류 기간을 이력 데이터베이스에 저장합니다.
- 3주택 가격 중앙값에 대한 이동 평균을 계산합니다.
- 4트렌드를 시각화하여 시장 변화를 식별합니다.
Automatio를 사용하여 RE/MAX에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
RE/MAX 데이터로 할 수 있는 것
- 부동산 시장 트렌드 분석
시간에 따른 재고 수준과 가격 중앙값을 추적하여 주택 시장의 건전성을 분석합니다.
- 특정 대도시 지역에 대해 매일 스크래핑을 예약합니다.
- 리스팅 가격과 시장 체류 기간을 이력 데이터베이스에 저장합니다.
- 주택 가격 중앙값에 대한 이동 평균을 계산합니다.
- 트렌드를 시각화하여 시장 변화를 식별합니다.
- 자동화된 경쟁사 모니터링
특정 우편번호(zip code) 구역 내 경쟁 중개소의 활동과 재고 점유율을 모니터링합니다.
- 대상 지역의 모든 매물에서 리스팅 에이전트 및 사무실 데이터를 스크래핑합니다.
- 데이터를 집계하여 어떤 중개소가 가장 많은 재고를 보유하고 있는지 확인합니다.
- 매일 '신규 매물' 대 '판매 완료' 상태 변화를 추적합니다.
- 주간 시장 점유율 보고서를 생성합니다.
- 주택 개보수 서비스 리드 생성
개보수나 이사 서비스가 필요할 수 있는 새로운 주택 소유자 또는 판매자를 찾습니다.
- '신규(New)' 또는 '계약 진행 중(Under Contract)'으로 표시된 매물을 추출합니다.
- '수리 필요(Fixer Upper)'와 같은 키워드로 필터링합니다.
- 조경 서비스가 필요할 수 있는 넓은 대지를 가진 부동산을 식별합니다.
- 리스팅 에이전트에게 연락하는 프로세스를 자동화합니다.
- 투자용 부동산 매물 소싱
매물 가격을 주변 지역 평균과 비교하여 저평가된 부동산을 식별합니다.
- 매물 가격과 지역 이름을 스크래핑합니다.
- 활성 매물에 대한 '제곱피트당 가격'을 계산합니다.
- 지역 평균보다 낮게 책정된 매물에 플래그를 지정합니다.
- 투자자들에게 즉각적인 알림을 보냅니다.
- 대출 및 보험 리드 파이프라인
구매 프로세스에 진입한 소비자를 식별하여 금융 서비스를 위한 신선한 리드를 확보합니다.
- '오픈 하우스' 매물을 모니터링하여 활성 구매자를 식별합니다.
- 매물 가격을 스크래핑하여 필요한 대출 금액을 추정합니다.
- 보험을 위해 위치 데이터를 기후 위험 점수와 교차 참조합니다.
- 개별화된 홍보를 위해 CRM 시스템에 리드를 입력합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
RE/MAX 스크래핑 프로 팁
RE/MAX에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
고품질 residential proxies를 순회(rotate)하여 Cloudflare IP 필터링을 우회하세요.
인간의 브라우징 동작을 모방하기 위해 5초에서 15초 사이의 무작위 'sleep' 간격을 구현하세요.
JavaScript 콘텐츠가 완전히 로드되도록 Playwright나 Puppeteer와 같은 headless browser를 사용하세요.
숨겨진 JSON API endpoints를 직접 스크래핑하는 것은 피하세요. 특정 session tokens가 필요하기 때문입니다.
무의미한 페이지로 유도하는 AI 생성 링크와 같은 'traps'가 있는지 모니터링하세요.
공격적인 rate limits가 트리거될 가능성을 줄이려면 트래픽이 적은 off-peak 시간대에 스크래핑하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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