The AA(theaa.com) 스크래핑 방법: 자동차 및 보험 데이터를 위한 기술 가이드

중고차 가격, 차량 사양 및 보험 데이터를 위해 theaa.com을 스크래핑하는 방법을 알아보세요. 영국 시장 조사를 위해 Cloudflare를 우회하는 기술을 마스터하세요.

The AA favicon
theaa.com보통
커버리지:United Kingdom
사용 가능한 데이터9 필드
제목가격위치설명이미지판매자 정보연락처 정보카테고리속성
모든 추출 가능한 필드
차량 제조사차량 model등록 연도listing 가격주행 거리연료 유형변속기 유형엔진 크기바디 스타일딜러 이름딜러 평점딜러 위치AA 점검 상태MOT 이력보험료 추정치차량 CO2 배출량
기술 요구사항
JavaScript 필요
로그인 불필요
페이지네이션 있음
공식 API 사용 가능
봇 방지 보호 감지됨
CloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

봇 방지 보호 감지됨

Cloudflare
엔터프라이즈급 WAF 및 봇 관리. JavaScript 챌린지, CAPTCHA, 행동 분석 사용. 스텔스 설정의 브라우저 자동화 필요.
속도 제한
시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
IP 차단
알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
JavaScript 챌린지
콘텐츠에 접근하려면 JavaScript 실행 필요. 단순 요청 실패; Playwright 또는 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저 필요.

The AA 정보

The AA이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.

The AA(Automobile Association)는 영국의 수백만 명의 회원에게 서비스를 제공하는 영국의 선도적인 자동차 조직입니다. 상징적인 고장 수리 지원 서비스를 넘어, theaa.com은 AA Cars 마켓플레이스, 차량 이력 확인, 보험 견적 생성기 등을 갖춘 포괄적인 자동차 허브로 발전했습니다.

이 플랫폼은 영국 자동차 시장을 분석하려는 데이터 스크래퍼들에게 보물창고와 같습니다. 가격, 주행 거리, 딜러 위치를 포함하여 100,000건 이상의 중고차 listing에 대한 구조화된 데이터를 보유하고 있습니다. 또한, 이 사이트는 차량 가치 평가 및 플릿 관리 서비스에 필수적인 가치 있는 기술 사양과 MOT 이력 데이터를 제공합니다.

The AA를 스크래핑하면 기업은 심층적인 경쟁 분석을 수행하고 지역별 가격 동향을 모니터링할 수 있습니다. listing이 종종 'AA 승인(AA Approved)'을 받기 때문에, 이 데이터는 일반적인 구인/구직 사이트보다 신뢰도와 검증 수준이 높아 고품질 영국 차량 데이터의 주요 소스가 됩니다.

The AA 정보

왜 The AA을 스크래핑해야 하나요?

The AA에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.

영국 자동차 부문 전반의 중고차 가격 실시간 변동 모니터링

특정 자동차 model의 재고 수준 및 재고 회전 속도 추적

대규모 영국 자동차 딜러점의 연락처 정보 수집

실제 시장의 주행 거리 및 연식 데이터를 기반으로 자동화된 가치 평가 model 구축

대규모 차량 플릿에 대한 MOT 및 세금 규정 준수 상태 확인

다양한 차량 바디 스타일에 대한 지역별 수요 변화 분석

스크래핑 과제

The AA 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.

봇 트래픽을 필터링하는 Cloudflare WAF 및 JavaScript 챌린지 페이지 우회

등록 번호 기반 차량 조회 엔드포인트에 대한 엄격한 속도 제한 관리

검색 필터 섹션에서 AJAX를 통해 로드되는 동적 콘텐츠 추출

기본 가이드 페이지와 AA Cars 서브 포털 간의 HTML 구조 차이 처리

AI로 The AA 스크래핑

코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.

작동 방식

1

필요한 것을 설명하세요

The AA에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.

2

AI가 데이터를 추출

인공지능이 The AA을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.

3

데이터 받기

CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.

스크래핑에 AI를 사용하는 이유

수동 설정 없이 Cloudflare 및 안티봇 챌린지를 자동으로 처리
노코드(No-code) 인터페이스로 자동차 속성 및 가격 필드를 빠르게 선택 가능
프록시 회전 기능이 내장된 클라우드 실행으로 IP 기반 차단 방지
예약된 스크래핑을 통해 가격 하락 및 신규 재고를 매일 모니터링
신용카드 불필요무료 플랜 이용 가능설정 불필요

AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 The AA을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.

How to scrape with AI:
  1. 필요한 것을 설명하세요: The AA에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
  2. AI가 데이터를 추출: 인공지능이 The AA을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
  3. 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
  • 수동 설정 없이 Cloudflare 및 안티봇 챌린지를 자동으로 처리
  • 노코드(No-code) 인터페이스로 자동차 속성 및 가격 필드를 빠르게 선택 가능
  • 프록시 회전 기능이 내장된 클라우드 실행으로 IP 기반 차단 방지
  • 예약된 스크래핑을 통해 가격 하락 및 신규 재고를 매일 모니터링

The AA을 위한 노코드 웹 스크래퍼

AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 The AA을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로

1
브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
2
대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
3
포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
4
각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
5
여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
6
CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
7
자동 실행을 위한 스케줄링 구성
8
데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결

일반적인 문제점

학습 곡선

셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림

셀렉터 깨짐

웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음

동적 콘텐츠 문제

JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요

CAPTCHA 제한

대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요

IP 차단

공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

The AA을 위한 노코드 웹 스크래퍼

Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 The AA을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

노코드 도구의 일반적인 워크플로
  1. 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
  2. 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
  3. 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
  4. 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
  5. 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
  6. CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
  7. 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
  8. 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
  • 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
  • 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
  • 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
  • CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
  • IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음

코드 예제

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 즉각적인 차단을 피하기 위해 실제 브라우저를 모방한 헤더 설정
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

# 특정 자동차 제조사 타겟 URL
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # listing 컨테이너 위치 파악
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Blocked: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error occurred: {e}')

사용 시기

JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.

장점

  • 가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
  • 최소한의 리소스 소비
  • asyncio로 쉽게 병렬화 가능
  • API와 정적 페이지에 적합

제한 사항

  • JavaScript 실행 불가
  • SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
  • 복잡한 봇 방지 시스템에 어려움

코드로 The AA 스크래핑하는 방법

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 즉각적인 차단을 피하기 위해 실제 브라우저를 모방한 헤더 설정
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

# 특정 자동차 제조사 타겟 URL
url = 'https://www.theaa.com/used-cars/audi/a1'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # listing 컨테이너 위치 파악
        listings = soup.find_all('div', class_='listing-item')
        for car in listings:
            title = car.find('h3').get_text(strip=True) if car.find('h3') else 'N/A'
            price = car.find('strong').get_text(strip=True) if car.find('strong') else 'N/A'
            print(f'Model: {title} | Price: {price}')
    else:
        print(f'Blocked: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Error occurred: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_aa():
    async with async_playwright() as p:
        # 디버깅 시에는 headed 브라우저, 그렇지 않으면 headless로 실행
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        
        # listing 페이지로 이동
        await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/bmw/3-series')
        
        # JS를 통해 렌더링되는 listing 아이템을 기다림
        await page.wait_for_selector('.listing-item')
        
        # 페이지 컨텍스트에서 데이터 추출
        cars = await page.eval_on_selector_all('.listing-item', """
            elements => elements.map(el => ({
                title: el.querySelector('h3')?.innerText,
                price: el.querySelector('strong')?.innerText,
                mileage: el.querySelector('.mileage')?.innerText
            }))
        """)
        
        for car in cars:
            print(car)
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_aa())
Python + Scrapy
import scrapy

class AACarsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aa_spider'
    allowed_domains = ['theaa.com']
    start_urls = ['https://www.theaa.com/used-cars/ford/fiesta']

    def parse(self, response):
        # listing 블록 반복 처리
        for car in response.css('.listing-item'):
            yield {
                'make_model': car.css('h3::text').get(),
                'price': car.css('strong::text').get(),
                'details': car.css('ul.listing-details li::text').getall()
            }
        
        # 페이지네이션 링크 처리
        next_page = response.css('a.next-pagination::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  // 일반적인 User-Agent로 봇 프로필 마스킹
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.theaa.com/used-cars/brands');
  
  // 크롤링을 위한 자동차 브랜드 링크 추출
  const brands = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('a[href^="/used-cars/"]'))
                .map(a => a.innerText.trim())
                .filter(text => text.length > 0);
  });
  
  console.log('Available Brands:', brands);
  await browser.close();
})();

The AA 데이터로 할 수 있는 것

The AA 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.

지역별 자동차 가격 지수

시장 분석가가 영국 전역에서 동일한 중고차 model에 대한 지리적 가격 격차를 식별할 수 있도록 합니다.

구현 방법:

  1. 1영국의 여러 도시별 필터를 통해 동일한 model을 스크래핑합니다.
  2. 2지역별 중앙 가격 및 감가상각률을 계산합니다.
  3. 3히트맵 소프트웨어를 사용하여 격차를 시각화합니다.

Automatio를 사용하여 The AA에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.

The AA 데이터로 할 수 있는 것

  • 지역별 자동차 가격 지수

    시장 분석가가 영국 전역에서 동일한 중고차 model에 대한 지리적 가격 격차를 식별할 수 있도록 합니다.

    1. 영국의 여러 도시별 필터를 통해 동일한 model을 스크래핑합니다.
    2. 지역별 중앙 가격 및 감가상각률을 계산합니다.
    3. 히트맵 소프트웨어를 사용하여 격차를 시각화합니다.
  • 플릿 유지보수 규정 준수

    법적 도로 주행 적격성을 보장하기 위해 기업용 플릿의 MOT 및 세금 상태 추적을 자동화합니다.

    1. 차량 등록 번호 리스트를 자동화된 스크래퍼에 입력합니다.
    2. AA 검증 도구에서 MOT 만료일 및 세금 상태를 추출합니다.
    3. 서류 만료 30일 전에 내부 알림을 실행합니다.
  • 보험 경쟁 분석

    보험사는 추정 데이터를 사용하여 자신의 리스크 및 가격 model을 실시간으로 조정할 수 있습니다.

    1. 다양한 차종 및 운전자 프로필에 대한 보험 견적 추정치를 스크래핑합니다.
    2. 차량 사양과 보험료 비용 간의 상관관계를 매핑합니다.
    3. 경쟁사 포지셔닝에 따라 내부 가격 알고리즘을 조정합니다.
  • 딜러 인벤토리 모니터링

    자동차 딜러점은 경쟁사의 재고 수준과 가격을 추적하여 자체 판매 전략을 최적화합니다.

    1. AA에 등록된 특정 지역 딜러점을 매일 스크래핑하도록 설정합니다.
    2. 특정 차량이 판매되기 전까지 '재고' 상태로 머무는 기간을 추적합니다.
    3. 지역 공급 및 수요 트렌드에 따라 트레이드인(중고차 매입) 오퍼를 조정합니다.
단순한 프롬프트 이상

워크플로를 강화하세요 AI 자동화

Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.

AI 에이전트
웹 자동화
스마트 워크플로

The AA 스크래핑 프로 팁

The AA에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.

Cloudflare의 차단을 방지하고 의심스러운 활동으로 간주되지 않도록 영국 기반 IP 주소를 사용하는 주거용 프록시를 활용하세요.

과도한 크롤링 없이 listing URL을 찾으려면 theaa.com/cars/sitemap.xml에서 사이트의 XML sitemap을 확인하세요.

사람의 브라우징 행동을 모방하고 속도 제한을 피하기 위해 요청당 2~5초 사이의 무작위 지연 시간을 설정하세요.

후처리 단계에서 통화 기호와 쉼표를 제거하여 추출된 가격 데이터를 항상 정제하세요.

파싱하기 더 쉬운 직접적인 JSON 데이터를 얻으려면 검색 필터에 사용되는 기본 AJAX 엔드포인트를 타겟팅하세요.

후기

사용자 후기

워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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